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光大证券-浅谈行业数据治理与安全管理 (2).pdf

上传人: 张** 编号:171751 2024-07-22 28页 3.88MB

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根据报告的内容,本文主要从以下几个方面进行了阐述: 1. 数据治理背景:介绍了国家数据治理背景与发展,以及证券行业数据治理的背景。 2. 数据安全治理框架:介绍了Gartner的数据安全治理框架(DSG)、国家数据安全能力成熟度模型(DSMM)以及信通院的数据安全治理框架。 3. 数据治理与安全管理实践:以光大证券为例,介绍了其数据治理目标体系、组织与职责、制度与流程、数据质量管理与评价等方面的实践。 4. 行业发展趋势与展望:展望了证券行业数据治理的发展趋势,包括治理路径标准化、共享与安全隐私保护的平衡、数据治理高效智能化、资源化向资产化跃进等。 5. 推荐的数据治理指导性文件:列出了国家政策法规、证券期货业政策、国家及行业标准、白皮书、书籍以及地方政策制度等方面的推荐文件。 综上所述,本文从数据治理背景、数据安全治理框架、数据治理与安全管理实践、行业发展趋势与展望以及推荐的数据治理指导性文件等方面,全面地介绍了数据治理在证券行业中的应用和实践。
数据治理如何助力证券行业发展? 数据安全治理框架包含哪些关键要素? 证券行业数据治理面临哪些挑战与机遇?
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