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阿里云ADB-PG智能数据处理技术与案例-魏南琛V1.pdf

上传人: 张** 编号:171688 2024-07-22 21页 1.38MB

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本文主要介绍了PostgreSQL中文社区第13届PostgreSQL中国技术大会的主题和内容。大会聚焦云端创新,重点探讨了PostgreSQL中文社区的核心技术,包括智能数据处理架构、核心技术、客户案例和未来展望。 在智能数据处理架构方面,文章提到了PostgreSQL中文社区的RAG业务模型,包括文本分割、切块、转换向量以及数据库聊天历史和新的问题。此外,还介绍了ADB-PG的智能处理技术及案例,如向量数据库、聊天历史、新问题和条件LLM嵌入API等。 核心技术方面,文章概述了RAG技术概览、ADB-PG的分布式架构、向量检索引擎、混合检索能力以及向量索引等。其中,向量索引部分提到了索引压缩、非全内存、召回精度和相关优化等方面。 客户案例部分,文章分享了某电商客户的智能化服务系统和某企业服务客户的智能化专利服务系统的实践案例。这些案例表明,基于ADB-PG的AI Service可以应用于多个业务场景,提高企业的智能化水平。 未来展望部分,文章提出了一站式Data&AI平台的概念,涵盖业务场景、数据处理、模型开发和推理等方面。同时,还提到了支持稠密稀疏向量统一存储、新硬件和新指令集、BM25、tantivy倒排索引等特性的发展方向。 综上所述,本文主要围绕PostgreSQL中文社区的技术大会主题,介绍了智能数据处理架构、核心技术、客户案例和未来展望等方面的内容。
"PostgreSQL中文社区核心技术有哪些?" "如何利用ADB-PG实现向量检索?" "PostgreSQL中文社区的客户案例分享有哪些?"
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