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SESSION 30 - Domain-Specific Computing and Digital Accelerators.pdf

上传人: 2*** 编号:155009 2024-02-04 232页 13.47MB

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本文主要介绍了在ISSCC 2024上展示的几项重要工作。 第一项工作介绍了一种用于机器人监视的芯片,该芯片集成了一个基于VLIW架构的边缘加速器,以及一个用于毛刷机器人监视的定位求解器。该芯片使用了0.256pJ/b的RRAM技术,并实现了5MB的存储容量。 第二项工作介绍了一种用于大规模自主导航优化的完全集成退火处理器。该处理器能够解决大规模组合优化问题,如路径规划和避障。 第三项工作介绍了一种基于eDRAM的连续时间Ising机,该机具有15级系数和泄漏负反馈退火功能。该机能够有效地解决组合优化问题,如最大切割问题。 第四项工作介绍了一种基于RISCV向量协处理器的计算内存储器(CIM)向量寄存器文件。该寄存器文件能够实现高效的矩阵乘法运算,并具有高达289.13GOPS/W的能量效率。 总的来说,这些工作展示了在特定领域计算和数字加速器方面的最新进展,包括边缘计算、自主导航、组合优化和计算内存储器技术。
如何在40nm工艺中实现高效的边缘加速器设计? 如何利用RRAM实现高效的神经网络推理? 如何设计出具有高能效的神经网络处理单元?
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