2024年是人机协同治理框架的“原则共识年”，2026年则见证了全球AI治理从“风险预警”向“普惠共享”的战略性迁移。当中国AI医疗设备在吉尔吉斯斯坦15秒完成肺结核筛查，当发展中国家在联合国呼吁构建更公平包容的治理体系——AI的红利能否全球共享，已成为2026年国际社会面临的最严峻考题。

以G7、OECD为代表的发达国家协作体，在初步建成内部风险管控规则（如欧盟《人工智能法案》）后，转向利用其技术先发优势，通过标准输出与供应链塑造巩固主导地位。其“普惠”侧重点更倾向于自身技术体系与价值观的全球“可及性”。这种策略的核心逻辑是：谁制定规则，谁就掌握话语权；谁输出标准，谁就锁定市场。

中国、印度、巴西等新兴市场国家在联合国、G20等多边舞台上日益活跃，强烈呼吁构建更加公平、包容的全球AI治理体系。其“普惠”核心在于获取技术、共享数据、培养本土能力及确保发展路径自主权。技术发展依赖大规模、多样化数据与场景迭代，封闭的“技术孤岛”将限制其进化空间；“智能鸿沟”可能引发的全球失衡与安全风险，更迫使国际社会将可持续发展目标落实于AI治理框架中。

通往普惠共享之路面临三重挑战。首要挑战在于“信任赤字”——数据跨境流动、算法透明度等问题导致数据开放、模型共享等关键领域合作步履维艰。其次，基础设施与能力鸿沟悬殊——许多发展中国家缺乏算力、高质量数据、高端人才与产业生态，即便获得先进工具也可能因“消化吸收”能力不足而无法有效利用。最后，治理规则与标准碎片化加剧，差异化规则为技术全球流通设置兼容性障碍，增加企业合规成本。

值得关注的是，产业界与民间力量正成为推动普惠实践的重要引擎。领先科技企业推出面向全球开发者及特定地区的AI赋能计划，包括开放部分模型接口、提供低成本算力与人才培训；开源社区在推动工具与数据集共享方面作用不可替代；国际非政府组织、学术机构与慈善基金会也积极资助面向发展中国家的能力建设项目。产业界的参与使普惠共享从政府间对话延伸至实际技术落地。

在吉尔吉斯斯坦，结核病发病率位居地区前列，偏远地区医疗资源较为匮乏。中国AI医疗企业推想医疗与联合国开发计划署合作，将配备人工智能肺结核诊断系统的便携式X光机引入该国。这台总重量不到25公斤的设备，每天可筛查约400名患者，15秒内即可生成诊断结果，大幅提升了偏远地区的结核病筛查效率和准确性。医生可将设备装在行李箱中带到偏远地区，为居民提供便捷筛查。

该产品已在乌兹别克斯坦、摩尔多瓦、南非、津巴布韦等共建“一带一路”国家落地。这一案例生动诠释了“普惠共享”的全球AI治理理念——中国技术正以可负担、可及的方式，助力发展中国家跨越医疗资源鸿沟，让AI发展的红利真正惠及普通民众。当AI医疗从城市三甲医院走进偏远乡村，普惠共享便不再是抽象理念，而是触手可及的生命救助。

展望未来，AI普惠共享议程将围绕几个关键锚点深化：推动更具包容性的多边对话，在联合国框架下探索全球AI治理基本原则；务实推进聚焦农业、医疗、教育等民生领域的示范性合作项目，形成可复制、可推广的普惠模式；创新融资与能力建设机制，探索设立全球AI发展基金，支持发展中国家的基础设施与人才培养；强化技术本身的“普惠性”设计，研发更节能、更易部署、适应多语言环境的AI解决方案。

可以预见，围绕AI全球治理的博弈将空前激烈。“普惠共享”能否从口号落地为行动，不仅取决于主要大国的政治意愿，也考验着国际社会构建人类命运共同体的决心。确保AI发展的巨轮航向包容与共赢，而非分裂与隔离，将是2026年乃至更长时期内国际社会面临的最严峻考题。