零一万物：实现AI普惠释放生成式AI潜能与打造健康生态的蓝图（26页）.pdf

1、实现AI普惠：释放生成式AI潜能与打造健康生态的蓝图李开复博士零一万物创始人及CEO创新工场董事长2“大模型”是基于海量数据学习生成的高级智能体2智力水平在很多学科上都接近甚至超过博士水平，而且还在增长新兴功能（多模态、AI Agent、具身智能）将显著扩大生成式 AI 的用例彻底改变工作和娱乐模式，推动历史上最大的生产力革命基 础 大 模 型微调世界上所有数据（文字、语言、图片、视频）基础大模型微调模型（多种任务）知识AI 2.0预训练 3大模型驱动的AI 2.0 时代将创造全球最大的生产力革命3PC 时代每个人的桌面上都拥有一台电脑移动互联网时代随时随地联网的手机AI 2.0 时代智能 A

2、I 无处不在19601970198019902000201020201986 1995CAGR 7.4%2002 2011CAGR 7.8%全球 GDP（万亿美元）来源：世界银行2012 2022CAGR 2.5%1996 2001CAGR 1%2023 CAGR?%20301501401301201101009080706050403020100有史以来最大规模的平台革命4硅谷乐观主义者坚信Scaling Law+自我学习几年内将达到AGI Aschenbrenner,L.(2024).Situational Awareness.人工智能的进展不会止步于人类水平。数亿个通用人工智能（AGI）

3、可以自动化AI研究，将十年的算法进展（5个数量级以上）压缩到一年或更短时间内。我们将迅速从人类水平的AI发展到远超人类的超级智能系统 45以OpenAI为首，硅谷巨头下注Scaling Law，力争数年达到AGI创造有史以来最大价值的技术革命大规模采购算力资源大规模高价采购数据大量高价招揽科学家通过更大资源投入带来模型能力大幅提升最先到达AGI，将会碾压后来者先建立模型的竞争优势，再考虑应用场景 56这导致当下：大量芯片投资，和不健康的生态系统资料来源:Internal analysis;ALTIMETER价值分布（按收入预估）云计算时代（上图）vs 生成式 AI时代（下图）Nvidia 和

4、Scale.AI 的收入都大幅增长AppsInfraSemi芯片投资数据投资云：健康生态AI：不健康生态7价值链金字塔很可能会重复云时代的发展轨迹生成式 AI 有潜力将所有垂类应用重写一遍?生成式 AI 时代PC 时代Mobile 时代最终：最大的赢家必须是应用层，才能形成健康的生态系统健康的生态系统应该：造福所有用户，形成良性循环资料来源:Internal Analysis;ALTIMETER?问答搜索新闻社交电商游戏视频Today+5 years5y8 8传统的互联网&软件生成式 AI用户CPUWeb/App UICodeDatabase用户GPUNatural UIModel&Infra

5、structureCodeCPUWeb/AppAI将革命性地改变过去PC和移动革命的底层9模型智能和多模态能力202420232025推理成本逐年降低2026更多用户，更多使用场景，更大的商业空间生产力本地生活&电商多模态社交/娱乐搜索语言模型多模态理解多模态生成全模态+AI-AgentAI应用将重复互联网及移动时代的发展路线：但需要模型增强、推理成本下降当GPT-4大幅提升智能水平后，才达到第一个PMF多模态搜索需要极低的推理成本才能规模化100.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%Aug-22Dec-22Mar-23Jun-23Oc

6、t-23Jan-24Apr-24Jul-24普通人类水平34.5%MMLU1（100%=全部答对)模型增强：大模型的能力在持续快速提升注1:MMLU 全称 Massive Multitask Language Understanding，是一种対大模型的浯言理解能力的測泙，是目前最关键的大模型语义理解测评之一，由 UC Berkeley大学在2020年9月推出。该测试涵盖57项任务，包括初等数学、历史、计算机科学、法律等。任务涵盖的知识很广泛，语言是英文，用以评测大模型基本的知识覆盖范围和理解能力。GPT-3.5(OpenAI)Llama-65B(Meta)GPT-4(OpenAI)PaLM-