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数据+AI的统一治理与企业共享.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718934 2025-06-22 21页 3.30MB

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本文主要内容是关于Databricks在数据治理和企业共享方面的解决方案,特别是在公共部门的应用。以下是关键点: 1. 前瞻性声明:文章开头强调了本演示文稿仅供信息参考,包含的前瞻性声明基于当时信息,存在不确定性。 2. 数据治理与共享:讨论了政府机构如何通过现代化系统、利用最新AI技术提高服务速度,强调了数据治理和共享的重要性。 3. 数据治理目标:建立数据信任,制定数据管理政策和实践,确保数据的可用性、准确性和安全性。 4. 数据产品:提出数据产品概念,强调数据质量、可发现性和安全性。 5. Unity Catalog:介绍了一种统一的数据和AI目录,支持跨平台协作和数据共享。 6. Lakehouse Federation:实现对各种数据源和格式的治理。 核心数据: - 2020年,Databricks开始进行Hadoop现代化、Spark优化等。 - 2021-2023年,USPS实现了跨团队的数据共享,建立了统一的分析平台和企业架构。 文章强调数据治理和共享的重要性,并提出相应的技术和策略来实现这一目标。
"如何实现政府数据共享?" "数据治理成熟曲线怎么走?" "Unity Catalog有哪些亮点?"
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