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Agent Bricks:构建结构化和非结构化信息的多代理系统.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718595 2025-06-22 31页 2.97MB

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本文主要介绍了Agent Bricks,一种构建多代理系统的工具,旨在优化企业和非结构化数据的使用。关键点如下: 1. Agent Bricks利用Mosaic AI和内部研究团队,自动优化企业数据,提高代理系统的质量与成本效益。 2. 通过Agent Learning on Human Feedback(AHLF)实现持续改进,使代理能更精确地根据反馈调整和优化。 3. 文中提到,使用Agent Bricks的Analytics8实现了40%的答案准确率提升,以及800%的实施时间提速。 4. Knowledge Assistant可简化非结构化数据的访问,而Genie则针对结构化数据,两者均提供高质量输出和内置的模型评估。 5. Multi-Agent Supervisor将Genie、Agent Bricks和工具结合,设计灵活、可治理的AI系统,可根据上下文提供不同代理。 综上,Agent Bricks提供了一种高效构建和优化多代理系统的方法,旨在提升数据智能代理的性能和用户体验。
"如何高效构建智能代理?" "Agent Bricks能带来哪些优势?" "多代理监督器如何整合数据智能?"
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