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中央广播电视总台:2026人与AI共同进化-人工智能发展十大趋势报告(27页).pdf

上传人: o****e 编号:1267294 2026-06-15 27页 13.49MB

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1、人工智能发展十大趋势 1引言习近平总书记深刻指出,“科技革命中,人工智能、量子技术、生物技术等前沿技术集中涌现,其中人工智能最为引人瞩目,被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后又一个划时代的重大技术变革。”党中央始终将人工智能置于推进强国建设、民族复兴伟业的战略高度,从 新一代人工智能发展规划到“人工智能+”行动,一系列重要部署为人工智能发展指明了方向、注入了强大动力。2026 年 1 月 9 日中央广播电视总台联合工信部、中国电子信息产业发展研究院、科普中国等多家权威机构发布了 2026 年人工智能十大趋势,对AI 在 2026 年的发展做出了全面预测。报告清晰勾画出这样的图景:人工智能演进的主

2、旋律正从实验室的技术突破加速转向与人类经济社会的全方位、深层次融合,正重新定义生产要素、重塑商业模式、叩问治理边界。人工智能已跃升为决定国家竞争力与国际格局的关键战略变量。中央广播电视总台社教节目中心围绕十大趋势开展详细解读与案例分析,形成了人与 AI 共同进化2026 年人工智能发展十大趋势解析报告。本报告针对 2026 人工智能发展十大趋势开展深度解析,从背景演变、博弈挑战到路径展望与场景案例,层层递进,共同勾勒出这一关键转折期的核心图景。报告认为:2026 年,全球治理在博弈中寻求“普惠共享”的共识,智能算力作为新质生产力加速实现规模化供给;AI 智能体以“生产力单元”的姿态融入千行百业

3、;多模态能力则推动人机关系从“工具”向“伙伴”跨越。在此基础上,技术突破全面深化:原生 AI 终端将智能无缝嵌入物理世界,具身智能赋予机器真正改变环境的能力,AI 反向驱动基础科学研究开启知识发现新范式,而类脑智能等交叉学科的探索更为现有架构注入了无限可能。与此同时,我们必须正视发展的边界:能源消耗已成为 AI 扩张的硬性约束,安全治理则逐步上升为不可逾越的底线保障。站在 2026 年的门槛前瞻,人工智能正从“颠覆性技术”迈向“社会化基础设施”的关键阶段。人工智能的未来,不再由单纯的算法进步定义,而更取决于其与经济、社会、环境协同共生的系统能力。本报告所洞察的十大趋势,不仅是一份技术研判,更是

4、一幅关乎国家战略、产业变革与人类未来的宏观图景。在这场关乎未来的战略竞赛中,谁能率先构建技术领先、治理完善、普惠包容、安全可控的 AI 发展体系,谁就能在智能文明时代占据主动。“科技革命中,人工智能、量子技术、生物技术等前沿技术集中涌现,其中人工智能最为引人瞩目,被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后又一个划时代的重大技术变革。”编写委员会总体策划:研究人员:智库专家:研究统筹:版面设计:中央广播电视总台社教节目中心中央广播电视总台研究院杨继红史岩段晓超刘晓波卢钊凯董大伟 赵京津徐诗茹宋自帅田龙张磊张娇怡王斌陈雯柏、陈启丽、马楠、刘学君、邓志鸿、张海君、于乃功 孙富春、李建欣、许文俊、胡国栋、王蕴

5、辉、王仲远、刘铁岩、江俊、杨周旺、褚海涛、王金桥、吴志强、魏巍、赵冰冰、梅涛、胡国平 汪沛沛、姚睿、姜鹏翔、董芳、李沛、薛梦华、李文静、李同同、朱启瑶叶明、刘子君、崔淋、牛爽梁建增窦小文高铁军 黄光顺 梁岳 社教节目中心主任社教节目中心副主任社教节目中心副主任社教节目中心党委专职副书记社教节目中心综合部主任社教节目中心综合部副主任社教节目中心综合部副主任社教节目中心综合部制片人社教节目中心综合部制片人社教节目中心新媒体部主任社教节目中心新媒体部副主任社教节目中心新媒体部副主任社教节目中心新媒体部制片人中央广播电视总台研究院院长创新发展研究中心副主任创新发展研究中心战略研究部副主任创新发展研究中

6、心战略研究部研究员创新发展研究中心战略研究部研究员王林宋丹黄磊权勇王昔社教节目中心科技节目部主任社教节目中心科技节目部副主任社教节目中心科技节目部制片人社教节目中心科教频道编辑部主任社教节目中心社会与法频道编辑部主任人工智能发展十大趋势 2人工智能发展十大趋势 3目录TOP 10 TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE人工智能发展十大趋势AiDevelopment2026趋势一引言AI 治理全球化:人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题0501趋势五原生 AI 终端硬件普及化:新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相融合21趋势八

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1. **AI治理全球化**:2026年全球AI治理焦点转向“普惠共享”,多边机制与民生项目(如AI医疗在“一带一路”落地)成为核心议题。 2. **智能算力规模化**:算力从“稀缺资源”蜕变为“核心工业资产”,国产芯片实现训练侧突破(如智谱GLM-Image全流程训练)。 3. **AI智能体主流化**:智能体作为“生产力单元”渗透产业,如智元机器人“精灵G2”实现工业自主协同。 4. **多模态实用化**:技术从“专用工具”向“通用智能伙伴”跨越,科大讯飞AI眼镜实现多模态同传翻译。 5. **能源问题显性化**:AI能耗成硬约束,华为推出全链路绿色AI站点方案,追求“算力性能+能源效率”平衡。 6. **安全治理白热化**:安全从“合规成本”升为“发展底线”,北京发布“前瞻安全基准”评估体系。 7. **其他趋势**:原生AI终端普及、具身智能深化、“AI+科学”产出颠覆性成果(如雷暴预测系统)、类脑智能交叉创新。
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