数据处理芯片类别

1、 证券研究报告 请务必阅读正文之后的免责条款 自研芯片自研芯片，是是数据中心交换机的护城河数据中心交换机的护城河么？么？ 云计算基础设施之交换机专题2020.6.9 中信证券研究部中信证券研究部 核心观点核心观点 顾海波顾海波 首席通信分析师 S1010517100003 丁奇丁奇 通信分析师 S1010519120003 在在数据中心交换机这个市场，数据中心交换机这个市场，Ar。

2、 本报告的信息均来自已公开信息，关于信息的准确性与完整性，建议投资者谨慎判断，据此入市，风险自担。
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通信行业通信行业 推荐 （维持） 通信行业通信行业 2020 年年上上半年投资策略半年投资策略 风险评级：中风险 5G 盛宴即将开启，奏响 5G 基建和数据处理之歌 2019 年 12 月 2 日 投资要点：投资要点： 5G5G 通信通信潜在潜在市场市场规模规模显。

3、 ? ?  + ?  TAOS Data, Inc. All rights reserved. ? ? ? ? ? ? ? ?  ?  TAOS Data, Inc. All rights reserved. ?/? ? ?P?S?O?I?  ?  TAOS Data, Inc. All rights reserved. ? ? .。

4、为数据赋能 敏捷高效的数据处理 徐岷峰 TalkingData 资深架构师 数据处理 Data Wrangling ETL：从多种数据源提取数据，做清理、聚合、派生，加载到特定存储 ELT：利用存储的计算能力做数据变换 数据处理的流程 Data Wrangling Data Wrangling TalkingData 遇到的问题 需求 理解不一致/不清晰 沟通成本高 开发 技术栈纷杂 功能重复开发。

5、 2020 年深度行业分析研究报告 内容目录 1. 芯片是软件定义汽车生态发展的基石5 2. 汽车处理芯片由 MCU 向 AI 芯片方向发展7 2.1. 汽车数据处理芯片运算由控制指令向 AI 运算方向发展7 2.2. ARM 内核提供芯片控制指令运算能力9 2.3. AI 处理器提供芯片智能运算能力10 2.4. 车规级芯片条件苛刻11 3. MCU 引领汽车由机械化时代走向电气化时代1。

6、器，到2030年，以每年41亿美元的速度增长21%。
每隔几十年，新的体系结构就会重新发明数据中心ARM处理器正利用移动生态系统的规模来颠覆英特尔，将开源原则应用于硬件，RISC-V也正在成为低成本计算的标准。
预计ARM和RISC-V的结合将使服务器市场份额从2020年的0%上升到2030年的71%。
数据中心架构ARM可能成为云计算的新标准公共云作为部署新应用程序的默认平台，在2020年创造了1400亿美元的全球收入。
亚马逊网络服务(AWS)-全球最大的公共云提供商在2020年推出了Graviton 2 ARM CPU，减少了从Intel和AMD购买芯片的需求。
AWS Graviton 2比Intel CPU更便宜、速度更快，每美元性能提高48%。
未来，AWS可能会将其大部分服务器迁移到基于ARM的处理器。
未来十年的潜在服务器支出ARM和RISC-V有可能取代英特尔在云端的x8加起来，到2030年，它们的CPU收入将达到190亿美元，服务器收入将达到1000亿美元，每年增长45%。
预计以GPU为主的加速器将成为数据中心的主导处理器，以每年410亿美元的速度增长21%。
数据中心CPU收入/数据中心加速器收入文本由云闲 原创发布于三个皮匠报告网站，未经授权禁止转载。
数据来源：方舟投资：2021年大创意报告。

7、23年达到了6.7亿元;智能手机/手表WiFi6芯片于2019年市场规模达到了3.6 亿元，预计2023年突破50亿元。
数据来源恒玄科技-智能音频SOC龙头，平台化扩张见成效-220105(20页)。

8、中国电信研究院AI研发中心马娜 GPU加速中国电信Spark大数据处理 文档版本：v9.1 0708 从Hadoop到Spark 2 从Hadoop到Spark 3 Spark 虽缓解了 Hadoop 中存在的 IO 问题，但现在瓶颈问题已。

9、ACCELERATED STREAM ETL PROCESSING ON GPUS Peng Sun NVIDIA Solution Architect 2 Winners are those who wentthrough more it。

10、GTCChina 魏英灿 202012 GPUACCELERATED DATA PROCESSING FOR RECOMMENDATION SYSTEM 2 主讲人介绍 魏英灿魏英灿 GPU计算专家 经验经验 毕业于香港大学，研究领域包括深。

11、版权所有 2019 华为技术有限公司 大数据离线批处理场景化解决方案 第2页版权所有 2019 华为技术有限公司 前言 进入大数据时代，企业产生的数据出现爆发式增长，部分数据需要实现离线存储分 析，而传统的数据处理方案满足不了海量数据存储和。

12、版权所有 2019 华为技术有限公司 大数据实时流处理场景化解决方案 第2页版权所有 2019 华为技术有限公司 前言 随着互联网的进一步发展，信息浏览搜索电子商务互联网产品等将生活中的 数据流通环节在线化，让我们处在一个数据爆发式增长的时。

13、无论是提高理赔流程效率还是提高一致性，理赔组织现在比以往任何时候都更多地转向保险理赔处理中的数据分析，以帮助他们解决最关键的业务挑战。
德勤最近的一项研究发现，56的北美保险业领袖目前正在探索增加数据分析投资的方法。
pp在保险理赔处理中使用。

14、二境内大流量攻击情况pp在监测发现境内峰值流量超过10Gbps的大流量攻击事件中主要攻击方式仍然是TCP SYN Flood.NTP AmplificationsSDP AmplificationDNS Amplification和UDP。

15、第阶段：基础功能卡基础功能网卡即普通网卡提供2x10G或2x25G带宽吞吐，具有较少的硬件卸载能力，主要是Checksum，LROLSO等，支持SRIOV，以及有限的多队列能力。
在云平台虚拟化网络中，基础功能网卡向虚拟机VM提供网络接入的方。

16、目前，电解水制氢的主要技术研究是如何减少电解过程中的能量损失，提高能量转换效率。
从目前的研究进展来看，工业碱电解水的能耗约为4.55.5kWhm3 与热力学原理计算的最小能耗2.95 kWh1相比，能源效率仅为60 7513，仍有很大的。

17、ERP 系统中成本数据的管理会计流程建立及处理以用友 ERP 计划和控制功能为例管理会计师协会The Institute of Management Accountants成立于 1919 年，是全球领先的国际管理会计师组织， 为企业内部的。

18、投融资数据分析报告投融资数据分析报告2022年6月中国芯片半导体中国芯片半导体目录目录CONTENT芯片半导体产业基本概况中国芯片半导体公司创业情况分析中国芯片半导体行业投融资情况分析中国芯片半导体公司上市情况分析PART ONE芯片半导体。

19、荆 继 武商业脱敏系统方案基于加密的数据脱敏基于失真的数据脱敏数据脱敏指标数据脱敏的有效性从可逆性体现,数据方法可通过变换参数和变换偏移值体现数据属性可逆性部分知识可逆不可逆变换参数绝对值相对值偏移值常量随机值数据脱敏的有效性从可逆性体现。

20、 全球敏捷运维峰会 广州站PUBLICBig Data Intelligent ProcessingData Visualization演讲人:吴仕橹 全球敏捷运维峰会 广州站PUBLICBusiness InsightsAnalytics。

21、并行大数据处理:基于PythonPostgreSQL及其他 预计:2022年出版;前期视频课程2022年1月上线B站账号:山人一枚也站账号:山人一枚也目录C O N T E N T S01实证研究中的大数据化B i gD a t ai nE。

22、PostGISPostGIS关于批量空间数据关于批量空间数据处理的经验处理的经验梅白帆free江苏电力信息 GIS专家题纲题纲 1 矢量数据常规处理方案存在的问题 2 PostGIS常用数据处理功能简介 3 PostGIS数据处理常见问题 。

23、公司是国内稀缺的公司是国内稀缺的 X86 指令集指令集 CPU、兼容兼容“类类 CUDA”环境环境 DCU厂商厂商。
公司通过 AMD 授权获得 X86 指令集，掌握了高端处理器核心微结构设计、高端处理器 SoC 架构设计、处理器安.。

24、应答阿里云数据事业部 高级专家非结构化数据在MaxCompute上的处理数据无边界:MaxCompute2.0DT时代:海量数据的加速产生MaxCompute2.0结构化数据 vs 非结构化数据每天产生的80数据是非结构化的视频,音频,图像。

25、Fintech场景下大数据处理的挑战与实践2AGENDA01我看互金这6年业务获客方式的转变 用户数交易数的激增 风控思维的转变02风控:传统金融 VS Fintech人 VS 机器 评分卡 VS 模型 从业人员skillset03技术团队。

26、To create a happy lifestyle enjoyed by all people through technology 用科技创造人人乐享的生活方式 联动大数据处理架构的选择和演进 联动大数据处理架构的选择和演进 2017。

27、20182019年,日本在电力燃气蒸汽和空调供应;水行业拥有最高的研发人员数量ISIC Rev.4 2008这部分包括与管理包括收集处理和处置各种形式的废物有关的活动,如固体或非固体工业或家庭废物,以及受污染的场地.废物或污水处理过程的输出。

28、快速搭建一超高性能的时序空间大数据处理平台快速搭建一超高性能的时序空间大数据处理平台u 时序空间数据特点u 现有方案的弊端u TDengine基本介绍u 如何应对每天都在变化的大数据分析需求u 机械设备监测数据的实时计算大数据时代数据采集后。

29、网络安全架构设计过程中如何处理数据安全与用户隐私保护之间的关系360集团隐私审核总监目录一挑战二有效的组织架构三安全架构设计四仍待解决的问题一挑 战一挑战智能家居车联网智能电网智慧城市万物互联联网的可穿戴设备智能工厂制造一挑战一挑战一挑战用。

30、基于流计算构建实时大数据处理系统大数据专场为什么要用流计算为什么要用阿里云流计算如何用流计算为什么要用流计算为什么要用阿里云流计算如何用流计算商业和数据形成闭环用户系统数据决策使用处理产生影响业务数据价值时效价值时间5数据的价值随着时间延迟。

31、小微金融业务跨平台数据共享与处理Clouder Lab云存储专场第三方支付业务的风控场景ServerlessFunctionCompute计算引擎互通LOGOSS异构数据处理FunctionCompute风控存储与访问FunctionCom。

32、遥感大数据分块处理深度解析为什么有进度条为什么要分块为什么需要分块如何让程序更高效0.032s0.001s如何让程序更高效0.3220s0.001s 尽量避免数组元素循环 尽量使用IDLENVI已有函数如何分块如何分块影像存储顺序 按波段顺。

33、ArcGIS中的Python与数据处理主要内容地理数据库地理数据库1矢量数据矢量数据2栅格数据栅格数据3图图层和层和样式样式4人生苦短,我用pythonArcGIS 和 PythonArcGISPythonArcPyPython API A。

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36、数据蜂巢轻量级数据处理平台CONTENTSCONTENTSp背景IntroductionIntroductionp核心功能p设计架构p应用 数据源数量多,分布广 数据出口不统一 资源受限,数据处理缺少必要生态 生产业务重度依赖,实时性要求高。

37、Agenda不再是小孩子的游戏电子竞技的发展和IT技术的助力电子竞技和传统竞技体育的区别Distributed System for Esports分布式数据处理Big Data for Esports海量数据存储AI for Esport。

38、流式数据处理在百度数据工厂应用与实践CONTENT 目录A 百度数据工厂介绍B 流式数据处理在百度数据工厂的应用C 流式数据处理在百度的实践D 总结PART A百度数据工 厂介绍百度数据工厂的发展史AHive1.离线批量数据分析2.PB级别。