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1、在 AI 算法层面，公司的核心算法多次在国内外人工智能算法竞赛中夺冠：2018 年 12 月，公司在公安部交通管理科学研究所主办，40 余家厂商参赛的道路车辆图像特征人工智能识别算法竞赛中，获得视频事件检测项目与车辆载人检测项目两项第一;。

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6、让更多客户愿意用、用得起。
为此，单项技术的“理论”准确率将不再是 AI 企业比拼的核心，未来的市场资源将向 AI 技术生产力强、生产效率高的企业集中，拥有底层 AI 生产力平台，能够以低成本、高效率快速开发算法模型的企业将具备更强的竞争优势。
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7、动化的算法模型训练系统，公司不仅能在数据生产环节有效节省标注成本，而且能在模型训练环节有效节省训练成本。
根据公司公告，在单位工时、单位算力下，使用“深瞳大脑”可将每人产出的模型数提高 4 倍以上。
2020 年公司研发人员人均创收 166.24 万元，显著高于 6 个同业可比公司 99.92 万元的平均水平，研发效率较高。
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