北京格灵深瞳信息技术股份有限公司招股说明书（417页）.pdf

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1、在 AI 算法层面，公司的核心算法多次在国内外人工智能算法竞赛中夺冠：2018 年 12 月，公司在公安部交通管理科学研究所主办，40 余家厂商参赛的“道路车辆图像特征人工智能识别算法竞赛”中，获得视频事件检测项目与车辆载人检测项目两项第一;2019 年 9 月，公司在中国模式识别与计算机视觉大会(PRCV2019)车纹识别技术挑战赛中获得第一名;2020 年 1 月，公司在美国国家标准与技术研究院(NIST)进行的全球人脸识别算法测试(FRVT)1:1 项目中获得总成绩第一，1：N 项目中获得第二;2020 年 8 月，同样在该组织进行的戴口罩人脸识别评测中也获得了总成绩全球第一。同时，公司

2、多次获得行业权威奖项及承担国家级科研项目：2019 年 10 月，公司获得 2019 年度中国智能科学技术最高奖“吴文俊人工智能科学技术奖”;2019 年 12 月，公司作为工信部 2019 年新一代人工智能产业创新重点任务的潜力单位，开展“威目人脸识别系统”项目技术攻关;2020 年 12 月，公司承担科技部“全民健身大数据共享机制及技术研究”国家重点研发计划项目。在 AI 应用层面，公司已将核心算法技术运用在主营产品中，形成了面向城市管理、智慧金融、商业零售、体育健康、轨交运维等领域的人工智能产品及解决方案，并根据下游客户的需求不断优化、升级核心技术，确保持续的技术创新。公司的主营业务产品

3、在下游主要核心客户的认可程度高，其中：在城市管理领域，公司的产品及解决方案已在多地公安局、政法委、交通管理局等政府部门的项目中落地，产品技术性能得到广泛认可，客户数量快速增加;在金融领域，公司的产品已在农业银行全国各省市的上千家分支机构落地，客户满意度高，销售收入快速增长;在商业零售领域，公司的智慧油站解决方案帮助中国石化改造传统加油站近 2,000 多座，提升了智能化管理能力;在体育健康领域，公司与首都体育学院建立了长期合作关系，公司开发的校园体育平台已在部分北京中小学校在线体育课中展开试点;在轨交运维领域，公司与中车电气在宁波、无锡等地铁运维项目中已展开合作。公司良好的市场口碑为公司市场拓

4、展及持续发展奠定了重要基础。人工智能下游的应用领域众多，目前与公司同行业的人工智能企业在下游应用领域的布局方面各有侧重，市场份额均较小，未来市场空间较大。公司作为创新型人工智能企业之一，目前尚处于产业化与市场拓展的快速发展阶段，在下游竞争较为激烈的城市管理和金融领域市场份额较小，市场竞争力有待进一步提升;在商业零售、体育健康、轨交运维等人工智能应用领域中公司已较早完成了产品布局，未来在新应用领域的业务拓展将持续提升公司的市场份额和竞争地位。发行人技术先进性、模式创新性、研发技术产业化情况以及未来发展战略公司掌握计算机视觉领域的核心算法技术，已形成了基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D 立体视觉技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、大规模跨镜追踪技术和机器人感知与控制技术五大技术方向并拥有多项自主知识产权;公司的人脸识别、车辆识别等核心算法在国际、国内的权威机构和组织举办的算法比赛中多次获得第一。其中：公司的人脸识别技术在公开数据集MegaFace 上识别准确率达到 99.1%，公司在公安部治安管理局亿级人像算法测试中，1 比 1 人像比对测试万分之一误识率下的通过率为 99.97%，5 万样本比 1亿级人像比对测试中首位命中率超过 98%，均高于行业平均水平