顶尖科学家数量

1、后的关键驱动力。
然而，数据质量和可访问性问题继续破坏机器学习策略，只有能够利用高质量数据和数据科学专业知识快速部署其模式的企业才能获得竞争优势。
本报告包括：金融服务中最新的机器学习趋势和使用案例；COVID-19如何影响机器学习模式和投资；采用机器学习的主要障碍；金融数据科学家的角色如何演变；证明机器学习是现实而非“炒作”的技术进步。

2、资。
在过去的四个学年里，教授学生在本科和研究生阶段构建或部署实用人工智能模型所需技能的课程数量分别增加了102.9%和41.7%。
2016-20学年教授学生构建或部署实用人工智能模型所需技能的本科课程数量 根据计算机研究协会(CRA)的一项年度调查，过去10年中，北美有更多的人工智能博士毕业生选择在工业界工作，而选择在学术界工作的则更少。
在过去十年中，选择行业工作的新AI博士比例增加了48%，从2010年的44.4%增至2019年的65.7%。
相比之下，进入学术界的新AI博士比例下降了44%，从2010年的42.1%降至2019年的23.7%。
2010-19年北美学术界或工业界新AI博士就业情况 CRA的调查显示，在过去10年中，人工智能相关博士在美国获得的CS博士学位总数中所占比例从14.2%上升到2019年的23%左右。
与此同时，其他以前流行的计算机科学博士的受欢迎程度有所下降，包括网络、软件工程和编程语言。
与2010年相比，编辑者获得的博士学位都有所减少，而人工智能和机器人/视觉专业则大幅增加。
2010-19年北美新增国际人工智能博士(占新增人工智能博士总数的%)经过两年的增长，北美从大学到行业工作的人工智能教师人数从2018年的42人下降到2019年的33人(其中28人是终身教职员工，5人没有得到护理)。
2004年至2019年间，卡内基梅隆大学。

3、随着机器学习在金融服务领域的成熟，以及数据科学家扮演更具有战略意义的角色，Refinitiv的新研究揭示了企业是如何加倍投资以获得优势的。
COVID-19只是让数据驱动的策略和在人工智能（AI）和机器学习（ML）方面的投资变得更加重要。
随着以往与人才、技术和资金相关的挑战逐渐减少，企业已经为大规模实施机器学习打下了坚实的基础。
数据科学社区的增长，无论是在规模上还是在影响力上，是这些发展背后的关键驱。

4、市场的医疗支出约占其GDP的10%，但该地区其他大多数国家的医疗支出仅为2-7%。
由于美国的医疗支出占GDP的比重接近17%，这表明亚太地区有很大的增长空间。
亚太地区的药品生产也滞后，2019年该地区的医药出口总额仅占全球总额(3930亿美元)的9%。
印度是新冠疫苗的主要出口国和全球最大供应商之一，而日本和中国是主要生产基地，尽管主要用于国内消费。
图1：按市场划分的卫生支出/ 图2：按市场分列的出口药品二、区域市场概览中国中国大陆是世界第二大医药市场，2019年药品总销售额略低于1万亿美元，比日本高出20%。
然而，中国的人均医疗保健支出仅为美国的5%，日本的11%，显示出巨大的增长潜力。
过去十年，中国大陆当局出台了一系列政策，鼓励生命科学产业的发展。
中国的“十四五”规划和“健康中国2030”政策都将生命科学列为七大战略增长支柱之一。
未来几年，有关部门将为国内市场开发专有技术和医疗生产能力提供支持。
政府还提供财政奖励，包括搬迁费用、启动资金和税收补贴。
研发能力显著增强，1600多种新药正在研发中，是亚太地区仅次于日本的第二大新药生产国。
虽然中国国家和省级当局都投资在一、二线城市建设生命科学中心，以促进产业发展，但中国的主要集群仍然集中在长三角、渤海湾和GBA。
大中华区生命科学集群三、生命科学行业公司研发能力西方公司在全球制药行业占据主导地位，武田是亚太地区唯一一家总收入排名前十的。

5、2021 年度高被引科学家 科睿唯安高被引科学家Highly Cited Researcher 在过去十年中发表的高被 引论文，彰显出重要且广泛的影响力。
这些高被引论文的引用量在同学科和发表 年份的所有论文中高居前 在全球科学家和社。

6、由于数据是统治我们生活的无所不在的力量,而且在可预见的未来也将如此,这一领域的工作将前所未有地蓬勃发展.走在这条曲线前面的专业人士会发现,跟上新兴工作的步伐很容易.2020年是专业人士紧跟科技潮流掌握新时代技术技能的激动人心的时刻。