《3D-AIGC与AI图形学开启元宇宙未来》_邓释天_清华大学长三角研究院AI计算机图形学首席科学家.pdf

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1、2023WESTLAKE西湖论剑数字安全大会3D-AIGC与AI图形学开启元宇宙未来3D-AIGC and Al Graphics Opening the Future of the Metaverse邓释天D.Pantheon清华大学长三角研究院A计算机图形学首席科学家Chief Scientist of Yangtze River Delta Research Instiitute Tsinghua University#page#D.PANTHEONAIGC机理解析AIGC产业重塑A1AIGC启智赋能随着技术选代、数据规模扩大和机器学习的深化，未来AIGC不仅能够通过自动化分析和处AIG

2、CSELECTED理大量数据，提供更加准确和全面的信息，辅助人类做出更加明智的决策和判断并协助制定规则和腊施，还可以赋能人类的智力，协助人类更好地理解和应对复杂的问题，并帮助人类开拓新的知识领域，发现未曾发现的知识、规律和现象启发人类智慧。未来需要促进人机协同提升，加强教育提高公众认知，加强信息保护，确保AIGC的安全性，才能充分发挥AIGC的积极作用推动人类进步和发展。#page#BWESTLAKED.PANTHEON深度神经网络模型AIGC-机理解析机器翻译、文本生成、语言模型等任务和对话系统CNN.（卷积神经网络）是常用于图像处理和计算机视觉任务的网络模型包括语言模型、语音识别、图像描述

3、、音乐生成等领域摘要、问答系统、信息分类#page#23WESTLAKD.PANTHEON实现更强的自动化与智能化碧强人机互动体验能解决方案与决策支持系统4提高产品与服务的个性化S意与产品升级提升管理与服务的精细化计算、自动微分和优化器，使得模型的训练和优化变得更加高AIGC产业重塑效和简单。技术被用来定义和优化模型的损失函数，以及计算模型的输出可以处理图像、音频和视频数据，但它并没有专门用于处理径的技术模型和算法。AIGC只是web2.0技术升级AIGC主要是虽然AIGC可以为Web2.0应用提供一些支持和应用场景，但人检识别技术，也无法实现3实时的元宇宙虚拟人应用，因此相对于3D人脸识别技

4、术，AIGC只是web2.0技术的升级，无法为Web3.0应用提供份认证和交互体验#page#D.PANTHEON.Web2.0-Face Recognition3DAIGC识别理论的重构3DAIGC元宇宙技术入口O3D-AIGC满足自动化识别对包括人脸在内的特征进行分类3D-AIGC3提取三维数据并分析生成高质量的3DAI数字资产AI沉浸式实时交互FaceRecognition人脸识别进行深度辩识的生物识别技术，3D成像是他的终极模态被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题。随着元宇宙及互联网数字科技的发展人脸识别技术备受前沿科技领域及众多互联网科技企业的关注。#page#W

5、eb2.0-FaceRecognition谷歌最新的亚毫秒级的人脸检测算法BlazeFace:PortraitoflucyParrywifeofAd.63%6matchJohnwollastor1.改进SSD目标检测算法，从而可以利用GPU加速2.用改进的联合分辩率（tieresolution）策略来替代非极大抑制（Non-maximum suppression）3.扩大感受视野域（ReceptiveField）的大小黑盒模型结构使其推理过程难以解释和推导，难以在web3.0开放和分布式环境下保障隐私与安全。其识别范围和应用场景Art M难以扩展至web3.0提出的复杂任务与公共安全领域。作为

6、独立识别模型难以有机集成至web3.0的互联互通系统之中，与web3.0技术发展步伐难以匹配。#page#Web2.0 -Face RecognitionHH0.2既有的政策法规和技术标准难以指导和监管web3.0环境下人脸识别技术的应用，需要构建辑新的机制来推动其健康发展。总之.web2.0人脸识别技术在数据采集、模型构建、环境适应、任务延展、系统嵌入、标准监管等方面，难以直接满足web3.0的技术与应用需求。需要在算法、数据、计算等方面实现重大创新，方才有望在web3.0环境下发挥实质作用#page#2023WESTLAKE西湖论剑数字安全大会3DAIGC通过标注特征点，模拟结构光等手段实