大数据产业是什么？核心要素包括哪些？

2022-11-16 09:41:12 作者：2200 3028

1.大数据产业

大数据产业是围绕数据的产生、存储、分析，加工与应用等各个环节相关的经济集合。它正在成为未来经济新的增长点以及推动我国经济结构转型与产业升级的重要因素。具体来看，大数据产业是以互联网、物联网为数据源，开展数据收集、存储、价值挖掘与智能处理的信息服务业，其产业范围包括结构和非结构化数据的提供者、与大数据相关的IT服务提供者及大数据基础设施生产者，由产业链上游的数据源贯穿至产业链下游的数据利用。

大数据产业

2.大数据产业的核心要素

(1)实现企业数据打通是发挥数据价值的首要条件。就大数据应用而言，数据单点分析价值有限，打通后的全局数据才能发挥根本价值。真正做到数据打通需涵盖以下四类数据:第一类经营类数据，如CRM、ERP等;第二
类社会类数据，如企业运营、活动中产生的数据;第三类日志类数据，如用户的浏览足迹;第四类为企业外围数据，如行业第三方数据等。此外，企业数据打通不仅限于单纯的数据交换，还应结合数据和业务系统整合整体数据解决方案。

(2)数据风险控制成为大数据应用的重要节点。伴随着大数据产业的快速发展，大数据安全威胁日益增多，数据泄露、数据买卖、数据被盗等事件频频发生。一般企业由于缺乏数据安全管理顶层设计和统一协调管理，控制风险的能力很难跟上风险提高的速度。

3.大数据产业包括哪些层次

(1)数据资源层

数据资源层是大数据产业发展的核心要素，包括数据价值评估、数据确权、数据定价和数据交易等一系列活动，实现数据交易流通以及数据要素价值释放。

(2)基础设施层

基础设施层是大数据产业的基础和底座，它涵盖了网络、存储和计算等硬件基础设施，资源管理平台以及与数据采集、预处理、分析等相关的底层方法和工具。

(3)数据服务层

数据服务层是大数据市场的未来增长点之一，立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性服务，包括数据采集和处理服务、数据分析服务、数据治理和可视化服务等。

(4)融合应用层

融合应用层是大数据产业的发展重点，主要包含了与政务、工业、健康医疗、交通、互联网、公安和空间地理等行业应用紧密相关的整体解决方案。融合应用最能体现大数据的价值和内涵，是大数据技术与实体经济深入结合的体现，能够助力实体经济企业提升业务效率、降低成本，也能够帮助政府提升社会治理能力和民生服务水平。

(5)安全保障层

安全保障是大数据产业持续健康发展的关键，涉及数据全生命周期的安全保障，主要包括数据安全管理、安全服务、安全边界、安全计算等。