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IBM:认知型企业:发挥人工智能优势,全面重塑企业(附下载地址)

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崭新的业务重塑时代即将来临。企业正在经历技术、社会和法规力量前所未有的交汇融合。随着人工智能 (AI)、自动化、物联网 (IoT)、区块链和第五代移动通信技术 (5G) 的日益普及,这些力量的交汇融合势必会重塑标准业务架构。过去十年风行“由外而内”的数字化转型,而今则更趋向于利用呈指数级发展的技术 ,“由内而外”地发挥数据的潜力。 原文来自皮匠网,关注“三个皮匠”微信公众号,每天分享最新行业报告

我们将这种新一代业务模式称之为“认知型企业”。

IBM 的研究发现,许多企业大力创建业务平台,旨在巩固竞争优势,建立差异化特色。这些平台必须由外而内地进行大规模的数字连接,并从内到外地贯彻利用认知技术(见图

1)。为实施诸多战略举措,首先需要充分利用全球数据(大约有 80% 的全球数据存在于企业内部),重新定义企业内部的业务。

还有一些企业则认为,可以趁此良机扮演跨行业的平台角色。一些企业利用平台拓展专业技能,积极参与目前仍与传统业务不相干的相邻市场的竞争。

然而,大部分企业刚刚开始着手准备,迎接未来十年即将到来的重大变革。他们仍在努力定义自己的战略性差异化优势。他们试验各种技术概念验证方法,评估流程影响。他们积极推进艰巨的应用和基础架构转型任务,摆脱陈规旧俗,最终脱胎换骨。最重要的是,这些企业发现自身的员工和文化是阻碍发展的最大障碍。因此亟需转变思维模式,调整技能,以便充分利用新型业务能力。

有鉴于此,我们希望分享一些心得,帮助他们塑造和发展认知型企业模式,并且推荐一些我们认为有助于取得成功的重点举措。我们既看到了短期和长期的巨大价值潜力,同时也认识到一些重大挑战。

七大关键成功要素

为顺利完成数字和认知转型,企业需要重点实施七项基本行动。在接下来的几章,我们将逐一深入研究各项行动,详细介绍从实际工作中总结的经验教训。

1. 确立平台战略,开启进化之路。

—  积极打造业务平台,加强竞争优势;对核心业务平台确定合适的战略标准是关键所在。

—  平台必须利用深厚的专业技能、开放式工作流以及数据协同效应,发挥生态系统的扩展潜力。

—  采用设计思维、共创和敏捷方法是加速打造致胜业务平台的必要条件。

2. 挖掘数据价值,强化固有优势。

—  通过整合并综合管理专有及异构数据与分析,提高业务平台的绩效。

—  信任数据和避免偏见乃是实现有效的认知工作流程与决策的核心。

—  数据权限问题和信息访问控制将变得越来越重要。

3. 描绘企业架构,助力业务转型。

—  从业务平台的目标出发,决定认知型企业的架构形态,促进形成目标运营模式。

—  要实现敏捷性和灵活性,需要做出一些基本的架构选择,以便提供实用框架,确保取得进展 — 这些选择与工作流程、数据、人工智能 (AI) 和计算相关。 

—  需要在多个业务网络和生态系统中以智能方式统筹谋划开放式混合架构。

4. 再造工作流程,积极利用 AI。

—  面向客户的工作流必须实现端到端的人性化和自动化。

—  自适应运营流程和工作流能够不断学习并具有自我意识。

—  平台工作流是开放的,能覆盖多个生态系统和业务网络。

5. 打造敏捷文化,快速推动创新。

—  实施战略敏捷性,确保日益普及的敏捷活动与核心平台目标始终保持一致。

—  实施运营敏捷性,实现“流动性”,消除工作流中的瓶颈。

—  实施 DevOps 以满足业务变革需求。

6. 重塑员工技能,激发组织潜力。

—  新型业务平台和工作流需要员工不断掌握新技能。—  人工智能有助于促进技能推理,推动员工队伍管理和学习转型。

—  敏捷团队合作是一种新型工作模式,有利于快速传授和培养技能。

7. 选择安全信任,赢得公司末来。

—  业务平台的安全性对于增进信任和确保企业的长久发展至关重要,但企业必须在安全与无缝的客户和员工体验之间实现平衡。

—  企业必须兼顾人机要素以及关键工作流和数据源的安全。

—  业务平台生态系统需要采用开放的网络方法,保障各方的安全性,快速促进协作及深化洞察。

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