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欧盟人工智能法案全面 3:治理计划.pdf

上传人: le****ng 编号:616636 2025-03-07 28页 1.33MB

1、Practical steps to comply with the EU AI Acts mandatory requirementsThe Governance ProgramWELCOME AND INTRODUCTIONSOliver Patel,AIGP,CIPP/EEnterprise AI Governance Lead,AstraZenecaAI Governance Faculty and Research Advisory Board Member,IAPPMember,OECD Expert Group on AI Risk and AccountabilitySESSI

2、ON OUTLINEI.Requirements for high-risk AI systemsII.Transparency obligations for providers and deployers of certain AI systemsIII.General-purpose AI modelsIV.AI Governance at the EU levelV.Practical steps to prepare for the EU AI ActVI.Questions and AnswersI.Requirements for high-risk AI systemsTech

3、nical documentationRecord keepingData&data governanceHuman oversightQuality management systemRisk management systemAccuracy,robustness&cybersecurityTransparency&Instructions for UseConformity assessmentRegistration of high-risk AIRegulatory cooperationAuthorizedrepresentativeProvidersI.Requirements

4、for high-risk AI systemsDeployersDeployersAssign human oversightRelevant&representative input dataMonitoring&incident reportingEmployers must inform workers about high-risk AI useFollow Instructions for UseMaintain AI system logs&records Notice&disclosure for AI decision-makingRegulatory cooperation

5、Fundamental rights impact assessmentI.Requirements for high-risk AI systemsFundamental rights impact assessmentApplies only to high-risk AI systems listed in Annex III(aside from critical infrastructure).Must be completed by deployers that are:bodies governed by public law private entities providing

6、 public services deployers using AI systems to evaluate credit worthiness and credit scores Deployers using AI systems for risk assessment and pricing for health and life insuranceI.Requirements for high-risk AI systemsAI value chainAny distributor,importer,deployer or other third-party shall be con

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本文主要介绍了欧盟人工智能法案(EU AI Act)的强制性要求,以及如何遵守这些要求。文章分为六个部分: 1. 高风险AI系统的要求:包括技术文档、记录保持、数据治理、人类监督、质量管理体系、风险管理体系、准确性、鲁棒性和网络安全、透明度与使用说明、合规性评估、高风险AI注册、监管合作以及侵犯基本权利的影响评估。 2. 某些AI系统提供者和部署者的透明度义务:包括与个体互动或生成内容的AI系统、情感识别或生物识别分类的AI系统以及生成或操纵内容的AI系统。 3. 通用AI模型的关键概念和要求:包括通用AI模型、具有系统风险的通用AI模型以及关键要求。 4. AI治理在欧盟层面的情况:包括欧洲AI委员会、咨询论坛、独立专家科学面板、国家当局和AI办公室。 5. 准备欧盟AI法案的实践步骤:包括企业AI治理的十个关键支柱、风险评估AI项目的五个问题、向AI提供商提出的五个问题以及AI治理专业人员的顶级建议。 6. 问答环节:由Oliver Patel主持,他是AstraZeneca的AI治理领导,也是IAPP和OECD人工智能风险和责任专家组的成员。 本文还提供了进一步的资源,包括Oliver Patel的LinkedIn页面、NIST AI风险管理框架和手册资源以及OECD关于可信AI的工具和指标目录、AI风险分类框架等。
"AI法规应对策略有哪些?" "如何确保AI系统的透明度和可靠性?" "如何评估和减轻AI系统的风险?"
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