《IBM：人工智能影响波及工业品行业（19页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《IBM：人工智能影响波及工业品行业（19页）.pdf（19页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、 人工智能影响波及工业品行业人工智能影响波及工业品行业 丰富的数据，可观的回报丰富的数据，可观的回报 IBM 商业价值研究院 执行报告执行报告 工业品行业 IBM 如何提供帮助如何提供帮助 IBM 提供各种认知平台和服务、特定于行业的产品以及专家咨询服务，为工业品企业提供强有力的支持。我们能够帮助客户找到认知制造技术的敲门砖，将关注重点从降低成本转移到实现制造转型：我们提供各种加速器与服务，帮助客户迅速在目测检查和质量管理、保养维护和工厂层面的 IOT 领域实施关键的认知制造用例。请访问 1 如何发掘隐藏的洞察如何发掘隐藏的洞察 工业品行业充斥着不可计数的数据。检测仪表、传感器、机床、自动化系

2、统、生产经营、维护记录、健康和安全应用都在源源不断地产生数据。工业品企业亟需运用先进技术，深入剖析整个企业中的数据，更好地满足消费者需求，实现流程持续改进。为解决运营和市场问题，实现工业 4.0 的愿景 ，少数表现出众的企业开始利用人工智能/认知技术，积极转变思维模式。在本报告中，他们分享了自身的人工智能成功经验。 概述概述 全球工业品行业中，企业面临诸多严峻挑战：成本压力加剧，法规力度不断增强，颠覆性技术层出不穷，原材料供应成本越来越高。商品价格波动剧烈，不仅严重侵蚀企业利润，而且影响运营效率。 流程、工艺和绩效观念也在发生显著的改变。企业不再采用线性方式运营，工程、维护和规划等职能工作流也

3、不再彼此隔离。企业需要将价值链作为统一整体，以便应对不断波动的需求周期，支持开展高成本的供应活动。 新型人工智能技术采用智慧系统适应环境，不断学习，将丰富的数据转化为有意义的洞察。通过扩大数字智能采用范围，人工智能技术可帮助主管将数据转化为洞察，推动创新，做出更明智的运营和财务决策。 为了解企业如何更有效地制定人工智能采用计划，IBM 商业价值研究院 (IBV) 联合牛津经济研究院，采访了世界各地 6,000 多位最高管理层成员和职能部门负责人 其中包括 300 多位工业品行业受访者。我们的目标是更充分地了解他们在应用人工智能解决方案解决最迫切的业务挑战以及把握机遇方面的想法、期望和目标。 2

4、 人工智能影响波及工业品行业 64% 来自表现出众工业品企业的受访最高层主管已经开始投资发展人工智能/认知能力 67% 的受访工业品行业最高层主管预计人工智能/认知技术将在企业的未来发展中发挥重要作用 89% 来自表现出众工业品企业的受访最高层主管表示，他们计划在质量控制领域投资人工智能/认知技术 本报告深入研究了工业品行业高管如何看待自己的行业和企业在采用人工智能方面的技术准备程度。本报告揭示了企业目前应用人工智能的程度，以及未来几年在这方面的计划。另外，我们还确定了一组在人工智能采用方面领先于同行的表现出众企业，深入研究了他们的与众不同之处。 数字制造数字制造/工业工业 4.0 数字制造有

5、时被称为工业 4.0，系指采用智能物联网来动态响应产品需求。机械传感器与控制系统互联互通，可实现制造和生产流程以及供应链网络的实时优化。 这些信息实体系统还可以扩展至资产管理领域，用于预测性维护、统计评估和测量，从而提升资产的可靠性。 3 67% 为何要使用人工智能，为何时不我待？为何要使用人工智能，为何时不我待？ 借助人工智能，企业可以综合利用海量结构化和非结构化数据以及自然语言查询结果，并应用机器学习能力分析数据。在这些功能的共同作用下，势必可以大大深化洞察、提高效率及提升速度。 在采用人工智能方面，工业品企业正处于一个关键的转折点。受访主管认识到，技术已经成熟，可以在市场上推广。半数以上

6、的受访主管表示，自己所在行业和企业已准备好采用人工智能（见图 1）。 图图 1 67% 的工业品行业主管表示，认知技术将在未来发挥重要作用 工业品行业迎来认知时代的黎明工业品行业迎来认知时代的黎明 技术技术 认知计算是否成熟并且可以在市场中推广？ 行业行业 工业品行业是否准备好采用认知计算？ 企业企业 认知计算是否将在我们企业的未来发挥重要作用？ 59% 63% 人工智能人工智能/认知技术认知技术 认知计算是指具备理解、推理、学习和互动能力的下一代信息系统。这些系统不断积累知识，学习和了解自然语言，与传统可编程系统相比，能与人类进行更自然的互动。 4 人工智能影响波及工业品行业 图图 2 在问