人工智能技术在地址治理中的应用.pdf

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1、人工智能技术在地址治理中的应用易智瑞信息技术有限公司陈竞男目 录01地址治理概述02人工智能如何助力地址治理03GeoScene融合AI的地址治理探索04内容总结01 地址治理概述地址是最常用的公共信息资源之一，是空间信息与其他信息之间建立连接的纽带高质量的地址数据是信息化系统建设的必要条件，是国家社会治理的重要基础，其规范性和精确度直接关系到政府部门、相关行业的服务和管理效率地址治理必要性与挑战模糊定位词信息缺失元素冗余书写错误层级紊乱地址层级地址层级复杂复杂一地多名一地多名行政区域行政区域调整调整地址文本规范地址治理的内容和目标治理目标元素结构清晰空间位置准确北 京 市 朝 阳 区 西 坝

2、 河 南 路 1 号 金 泰 大 厦 1 6 层 易 智 瑞 信 息技 术 有 限 公 司市=北 京 市,区=朝 阳 区,道 路=西 坝 河 南 路,门 牌=1 号,建筑 名=金 泰 大 厦,楼 层=1 6 层,组 织 机 构=易 智 瑞 信 息 技术 有 限 公 司治理内容地址文本治理空间坐标治理地址文本去重地址文本纠错地址文本补全地址结构化解析地址分类分级补充缺失坐标检测坐标异常值坐标正确性核查地址描述的标准化讲座主题02 人工智能如何助力地址治理人工智能(AI)是计算机模拟人类智能行为的功能。通过 AI，计算机可以理解语言、分析图像、以自然语言方式交互，以及使用数据进行预测人工智能（AI

3、）由多种不同技术组成，这些技术相互配合，使机器能够以与人类相当的智能水平来感知、理解、行动和学习。机器学习和自然语言处理等技术都属于人工智能范畴。人工智能概述机器学习深度学习知识图谱自然语言处理大模型智能体数据挖掘计算机视觉具身智能生物特征识别人工智能关键技术文本领域应用：翻译、对话、关联、纠错.参照自然语言处理的方法论，融合深度学习、大模型以及知识图谱等技术应用到地址文本治理，可以显著提升地址治理的自动化、智能化水平人工智能在地址治理中的价值时间时间:2024:2024年年1111月月5 5-6 6日日地点地点:北京国际会议中心北京国际会议中心事件事件:2024:2024地理信息技术创新地理

4、信息技术创新大会大会快速识别地址信息一键式地址文本标准化精确解析地址结构原地址：重庆攀枝花市东区机场路3中学校标准化后地址：四川省攀枝花市东区机场路第三高级中学校结构化：prov=四川省 city=攀枝花市 district=东区 road=机场路 poiname=第三高级中学校地址类别：科教文化服务自动化分类地址识别和抽取-NLP命名实体识别技术 命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER），又称作“专名识别”，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、时间、机构名、专有名词等。深度学习实体抽取大模型地址结构化拆分将问题地址转换为规范化地址实现去重

5、、纠错、补全地址标准化-NLP文本序列转换 序列到序列Seq2Seq(Sequence to Sequence)模型是一种用于处理序列数据的深度学习模型，常用于机器翻译、文本摘要和对话系统等任务。它的核心思想是将一个输入序列转换成一个输出序列。应用场景包括机器翻译、文本摘要提取、机器问答、语音识别等。地址分类-NLP文本分类 文本分类是指用计算机对文本(或其他实体)按照一定的分类体系或标准进行自动分类标记。自20世纪60年代初，研究即侧重于从浅层学习模型到深度学习模型来解决文本分类问题。异常类别：元素缺失 元素冗余输入地址地址分类地址类型：住宅小区大模型地址分类可根据自定义的类别体系，对地址进

6、行分类知识图谱能够表达地址元素之间的层级隶属关系对信息缺失甚至元素有错误的地址进行正确高效规范的修整和补全知识图谱对地址元素进行修补和标准化标准行政区划数据输入原始地址元素拆分独立地址元素集合构建匹配规则知识图谱构建补全后地址根据图谱进行多级区划补全03 GeoScene融合AI的地址治理探索推出GeoScene 地理编码软件专门针对中文地址数据所打造的一套地址标准化与地址匹配解决方案，可支撑从地址治理、地址库建设与维护、到地址查询匹配的完整流程，帮助用户改善数据质量，构建属于自己的地址库和地理编码服务，实现地址数据的有效利用GeoScene 融合AI的地址治理探索实践地址数据智能地址应用工具