什么是元数据？怎么分类？作用是？

1.元数据

元数据(Metedata)，通俗来讲就是关于数据的数据或者是描述数据的数据，其概念起源于计算机科学，在20世纪60年代，为了描述数据集，JackMayers就定义了Metadata—词的概念：

它可以是数据的数据结构、数据的类型等数据。例如一个学生有姓名、年龄、班级、性别、学号等信息，这些信息就构成了一个学生基本信息的元数据，通过这些数据我们可以找到该学生。元数据所涵盖的范围很广，它包括了数据的名称、类型及数据源、数据间关系等信息。在关系型数据库中，元数据描述了数据库中数据表的名称、属性、表字段的名称、类型、表字段之间的关系等数据元数据也是数据仓库不可缺少的一部分，元数据描述了存储在数据仓库中数据的数据模型，例如数据表字段的名称、属性、类型等。

此外，美国信息标准组织( National Information Standards Organization，NISO)从其本身的词源进行定义，即元数据是关于信息或关于数据的数据，是用来创建、解释和共享所描述事物的信息。元数据是一个具有抽象概念的结构化信息，主要用于对数据资源进行定位、描述、解释，帮助用户更快更好地检索、利用和共享信息。

2.元数据分类

根据元数据的状态，可以分为静态和动态元数据。静态元数据描述了业务规则、域、类别、索引、来源、格式、名称等;动态元数据描述了处理、存储大小、存储位置、状态、数据质量等。

根据使用情况，可以分为技术元数据和业务元数据。技术元数据是为了从操作性环境向数据仓库转换而建立的元数据，包含源数据库名称等信息;还描述数据仓库技术细节的数据，包括了数据仓库中的表结构、属性、维度、数据转换的映射规则等。业务元数据从业务的角度描述了数据仓库中的数据，提供了一个的语义层，便于用户可以理解数据仓库中的数据，还包括一些进行决策支持的分析工具等信息。

3.元数据作用

元数据在对数据的管理、共享等方面起着重要的作用，通过元数据的管理可以有效的对数据进行获取、保存等操作。元数据的主要作用包括：提供数据的类型、格式、属性等方面的信息;可以对数据进行检索、添加、删除等操作;可以对数据的类型、格式等进行转换，便于对数据进行分析;实现数据的共享等。

元数据在数据仓库中作用有一下几个方面：对数据的提取，从不同的数据库提取所需的数据;数据的转换，不同类型的数据库数据的格式类型是不一样的，需要将抽取的数据格式类型统一转换;数据的清洗，不同数据库中的数据可能存在缺失或错误等，通过对数据的清洗，确保数据的正确性;数据仓库中数据库的设计;查询与报表的设计等。

以上梳理了元数据的定义、分类及作用，希望对你有所帮助，如果你想了解更多相关内容，敬请关注三个皮匠报告的行业知识栏目。

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