2025年妙可蓝多报告合集(共35套打包)

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更新时间:2025-08-12 报告数量:35份

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  • 全部
    • 妙可蓝多
      • 妙可蓝多(600882)-A股公司研究报告:C端向新B端向广奶酪龙头破茧蜕变-250727(38页).pdf
      • 妙可蓝多-公司研究报告-进入BC双轮驱动发展新阶段-250703(16页).pdf
      • 妙可蓝多-公司深度报告:原制奶酪或成为妙可蓝多新增长极-250721(16页).pdf
      • 妙可蓝多:2025年第一季度报告.pdf
      • 妙可蓝多-公司深度报告:蒙牛协同更上层楼奶酪龙头再启新篇-241210(29页).pdf
      • 妙可蓝多:2024年半年度报告摘要(中英文双语版).pdf
      • 妙可蓝多:2022年年度报告摘要(中英文双语版).PDF
      • 妙可蓝多:2023年半年度报告摘要(中英文双语版).PDF
      • 妙可蓝多:2023年年度报告摘要(中英双语版).PDF
      • 妙可蓝多:2024年第一季度报告.PDF
      • 妙可蓝多:2023年第一季度报告.PDF
      • 妙可蓝多:2023年第三季度报告.PDF
      • 妙可蓝多:2024年第三季度报告.pdf
      • 妙可蓝多:2023年半年度报告.PDF
      • 妙可蓝多:2024年半年度报告.PDF
      • 妙可蓝多:2023年年度报告.PDF
      • 妙可蓝多:2022年年度报告.PDF
      • 妙可蓝多:2023年度社会责任报告.PDF
      • 妙可蓝多:2022年度社会责任报告.PDF
      • 妙可蓝多-奶酪行业龙头未来成长可期-221202(34页).pdf
      • 妙可蓝多-中国奶酪的破局者-220801(33页).pdf
      • 妙可蓝多-低温做精常温做广品类延展打开增长空间-220718(31页).pdf
      • 妙可蓝多-投资价值分析报告:奶酪龙头优势持续验证品类延展享受成长-220616(36页).pdf
      • 妙可蓝多-常温放量叠加蒙牛赋能国产奶酪龙头开启新篇章-220609(25页).pdf
      • 妙可蓝多-公司深度分析:“二次增长”增强业绩的可持续性-220429(24页).pdf
      • 上海妙可蓝多食品科技股份有限公司2021 年年度报告(240页).pdf
      • 妙可蓝多-投资价值分析报告:常温奶酪棒开启新篇章-211012(28页).pdf
      • 妙可蓝多-深度报告:奶酪龙头尽享赛道拓宽红利静待常温新品爆发-210911(33页).pdf
      • 妙可蓝多:乘乳制品消费升级之东风奶酪龙头业绩加速兑现(62页).pdf
      • 妙可蓝多-乳制品行业新赛道奶酪龙头加速崛起-210630(30页).pdf
      • 【公司研究】妙可蓝多-跟踪报告:奶酪王者长成中-210426(18页).pdf
      • 【公司研究】妙可蓝多-中小盘首次覆盖报告:奶酪棒驱动加速发展国产奶酪龙头崛起正当时-20201230(21页).pdf
      • 【公司研究】妙可蓝多-深度报告:国产奶酪先行者紧紧抓住成长窗口-20200814(27页).pdf
      • 【公司研究】妙可蓝多-国产奶酪领导者步入成长快车道-20200220[25页].pdf
      • 【公司研究】妙可蓝多-国民奶酪第一品牌乘行业东风快速腾飞-20200616[34页].pdf
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1、S:号盟军!研究院 关于神策数据 神策数据是专业的大数据分析平台服务提供商,致力于帮助客户实现数据驱动。 公司围绕用 户级大数据分析和管理需求,推出神策分析、神策用户画像、神策智能运营、神策智能推荐、 神策客景等产品。 此外,还提供大数据相关咨询和完整解决方案。 神策数据积累了中国银联、小米、中邮消费 金融、海通证券、广发证券、东方证券、中原银行、百信银行、中青旅、平安寿险、四川航 空、VIPKID、东方明珠、华润、有赞、百姓网、货拉拉、闪送、驴妈妈、Keep、36氯、拉勾、 VUE、春雨医生、聚美优品、边锋游戏、捞月狗。

2、科技先锋系列科技先锋系列报告报告171 神策数据:用户行为分析大数据平台神策数据:用户行为分析大数据平台 2020年年12月月10日日 1 1 公司简介公司简介 产品助力数据驱动决策全流程产品助力数据驱动决策全流程 神策数据(Sensors Data)隶属于神策网络科技 (北京) 有限公司,是专业的大数据分析 平台服务提供商,致力于帮助客户实现数据驱动。公司围绕用户级大数据分析和管理需求, 推出神策分析、神策智能运营、神策智能推荐、神策用户画像、神策客景等产品。 目前,神策已积累中国银联、中国电信、小米、中邮消费金融、海通证券、广发。

3、 Personal?Data?Security Concept Investigation ? ?研?研?研?研? ? ?研?,?研?研? ?研?研?研?研?确? ? ? ?2020 ? 5 ? ?1075 ? ? ? ?2020 ? 5 ? ?4 ? * 4 ? ? 从概念到理念:重新认识个数据安全 ? ?研?研?研?研? ? 96% ?研?告 80% ?研? 研? ?研?2004-2019 ? 299 ?研?务?58% ? ? ?研?/?研?牌?研? 90% ? ? 33% ? 70% ?研? ?研? ?研? 2019 ? 5 ?研? ? ?72% ?研?研? ? 51 ?研? ?70% ?研。

4、SENSORS DataSENSORS Data ?务? 神策数据 高级解决方案顾问 朱德康 2020-07-14 SENSORS DataSENSORS Data ?务? 用户红利消失,获客成本攀升 用户数据资产成为企业增长的新方向 企业与用户的交互终端日益多样化 背景 用户画像刻画不完整:用户数据采集维度不 够,多端数据未打通 不同业务线相互独立,数据资产割裂:数据 烟囱、数据孤岛导致的数据资产分散等问题 数据服务对于业务支持不足:导致“用户服 务响应不及时、运营成本高、数据需求响应 慢” 问题 建设统一的用户数据平台 助力融合媒体运营 现状现状 ?务? 用户数据 用户属性数据+。

5、 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 。

6、 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 。

7、收入下滑、客户增长红利消失,中国证券业进入转型期,大力发展财富管理业 务和对内进行数字化重构成为券商转型的行业共识,而数字化转型已成为财富 管理业务持续发展的必由之路。 历时三个月,我们对市面上 49 家大中型券商进行了深度调研,全面了解证券 行业目前在财富管理数字化转型现状及挑战,并对未来发展趋势进行预测。 根据本次调研的结果,我们发现了券商财富管理数字化转型成功的六大关键驱 动力,包括战略、产品、用户、金融科技、数据和组织协同;并结合头部券商 的实践经验,总结出了证券企业如何基于客户全生命周期进行精细。

8、1 1 ? 2020s? ? Facing?2020s:? Lead?the?Evolution?of?Chinas?Passenger?Vehicle?Market? ? 2 向 2020s:把握中国乘市场的转型期 2 ? 2020 ?务? 1900 ? ? ? ? 2018 ? ?映? CR10 ? ? 2019 ?映? 91%? 2016 ? 6 ? 2015 ? ? 2014 ? 9% ? 2019 ? 6.3%? ?务?去? ?映 ?25-29 ? 2016- 2025 ? -4% ?映? ? ? ?去? 2025 ? 2000 ? ?告? ?2019-2025 ? ? 35% ?野? ?映? ? ? 3 向 2020s:把握中国乘市场的转型期 3 ? ?去。

9、面向 2020s: 银行数字营销现状洞察 Facing 2020s: Insights into Digital Marketing in Banking 导语 正如 Brett King 于银行 4.0中的论述:银行业正向更高水平的数字化发展,用户在使用金融服务时所产生的时间成本 和效用的冲突也在不断弱化。在与用户建立联系的过程中,数字营销始终发挥着桥头堡的作用:其业务价值在于通过数据 驱动的低成本、高效率的方式,将与用户需求最为匹配的内容和产品信息,以最适合的媒介渠道和形式载体,传递给最准 确的受众。因此,精确性即是数字营销最大的特征和优势。 然而,从数字营销涉及的几个关键要。

10、 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 。

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