CDAS 2023北京·中国企业数字化转型最佳实践案例高层论坛PPT合集（共15套打包）

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4、曾津某一线互联网公司数据科学Leader CDA III 数据科学家前探探商业化与国际化商业分析总监前去哪儿网资深数据产品经理数据分析实战：方法、工具与可视化作者惠而不费互联网赋能用户运营实践用户运营简介：让用户“既来之，则安之”的工具运运既来之营营则安之用户画像：利用Profile实现事半功倍的效果用户画像是真实用户的虚拟代表是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型交互设计之父Alan Coo。

5、XX地产客研总监岳崟岳崟智慧研策与智能定位：智慧研策与智能定位：大数据助力房企业务发展的几个案例思考大数据助力房企业务发展的几个案例思考目录 数据时代对地产行业的重要意义 大数据可以助力房企解决哪些问题 精准土地素质研判 精准项目产品定位 数字化助力全生命周期的客户管理背景1.时代背景与重要意义：国家战略已明确表述，数据将是未来第一生产力，谁掌握了数据，谁就掌握了未来。在地产开发行业，基于大数据。

6、王昊從國風茶飲的擴店看數字化位置決策進化之路AAABBCCCCCCC欢迎参编，欢迎加入读者群计划参与数据资产构建和数据要素激活图书的编写及案例参考计划参与DX典型案例编写及案例参考（二维码失效或加满请加下面第二页海报微信）卡餐的判断數据驅動的决策。

7、北京创数纪信息技术有限责任公司创始人&CEO前北京浩瀚深度信息技术股份有限公司副总裁雅迪科技集团等上市公司副总裁刘彤传统企业数字化转型的若干得失数字化转型发展历程：现如今数字化转型呈现平台化生态的特征2000年2016年2023年第一阶段：2000年以前以“连接互联”为特征的互联网时代兴起，以搜索引擎为代表的互联网企业成为先驱，为数字化转型创造基本数据条件第二阶段：2000-2016年越。

8、城市象限CEO，北京社区研究中心主任茅明睿时空认知计算驱动的城市数据资产运营公司介绍城市象限3北京城市象限科技有限公司（简称城市象限）于2016年孵化自北京市城市规划设计研究院。公司致力于新城市科学研究和其引领下的城市实践，推动城市治理数字化转型和城市资产的数字化运营。公司负责和参与了多项重大城市大数据、城市大脑和城市规划治理项目，包括北京城市体检，北京七有五性指标大数据监测，回天城市大脑，双井。

9、数字狂飚 人才筑基 企业数字化人才体系构建方法与实践探索 北京汇智汇源管理咨询联合创始人、首席技术官原北汽福田人力资源副总经理、福田大学执行校长闫吉伦1第一部分：数字时代，培训部门的新使命数字文明时代已经开启时代更替：国家盛衰与企业兴亡的共同规律从农业文明工业文明的进化：中国洋务运动日本明治维新诺基亚传统手机苹果智能手机技术革命驱动，形成高维文明时代组织必须快速进化变革，成为高维文明组织生命中最。

10、全员数据能力重构下的组织数据能力建设与人才培养侯 蓉北京国富如荷网络科技有限公司 CHO目录一、组织与人才数据能力重构方法二、组织数据能力评估与建设三、人才数据能力评估与培养企业数字化推动数据能力重构数据资源体系基本建成，利用数据资源推动研发、生产、流通、服务、消费全价值链协同。“十四五”数字经济发展规划数字化转型以用户为中心，以数据为关键驱动要素，进行企业价值体系重构，建设企业数据能力。业务流。

11、?2022.8?1?2?N?1?BI?APPPC?D?M?)?T?80?.?G?M?DM?T?S?(-?6?TB?W?3?M?D?72?6D?1?72?6?A?T?/?&?L?T?EL?欢迎参编，欢迎加入读者计划参与数据资产构建和数据要素激活图书的编写及案例参考计划参与DX典型案例编写及案例参考（失效或加满请加下面第二页海报微信）?A?A?A?A?p?o?P?P?I?IP?D?es?s?。

12、大数据驱动政府数字化转型用数据 驱动未来用数据 驱动未来人人数据数据城市城市张广志北京融信数联科技有限公司 CTO01|总体思路02|数字政府03|数字经济04|数字社会05|数据要素06|公司简介目 录catalogue版权声明:融信数联机密资料，未经许可，请勿复制或转发用 数 据 驱 动 未 来3总体思路版权声明:融信数联机密资料，未经许可，请勿复制或转发用 数 据 驱 动 未 来4国家战略。

13、冯安妮1.451.431.551.722.022.433.093.663.84.264.53201020112012201320142015201620172018201920202010-20202010-20202020452576.1%-1.4%8.4%11.0%17.4%20.3%27.2%18.4%3.8%12.1%6.3%-5.0%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.。

14、DataFountain数联众创副总裁任永贺数字竞赛数字化与全员技能重构良方转型价值目标不清晰，价值效益不易显现现有数字化模式难以响应日益不确定的发展要求数据要素驱动作用尚未充分发挥管理机制优化变革不够系统全员数字思维和能力存在差距数字化转型难题什么是数据竞赛？主办方基于真实业务场景，结合多源数据提炼赛题，配套激励广泛吸引选手，提交算法或方案作品参赛。算法模型基于预设函数自动评测，排行榜实时更新。