【创数纪】传统企业数字化转型的若干得失2.pdf

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1、北京创数纪信息技术有限责任公司创始人&CEO前北京浩瀚深度信息技术股份有限公司副总裁雅迪科技集团等上市公司副总裁刘彤传统企业数字化转型的若干得失数字化转型发展历程：现如今数字化转型呈现平台化生态的特征2000年2016年2023年第一阶段：2000年以前以“连接互联”为特征的互联网时代兴起，以搜索引擎为代表的互联网企业成为先驱，为数字化转型创造基本数据条件第二阶段：2000-2016年越来越多传统企业购买信息化、互联网服务，企业逐步开始了解和关注数据价值，对数字化建立初步的认知第三阶段：2016年至今平台化：一种是互联网企业提供云服务、数据服务、平台服务和数字化基础设施为产业赋能；另一种是传统

2、企业搭建平台将业务流程、产品和服务以数字化形式呈现数字化转型的最终目标是走向数据化运营数字化转型数据化思维升级打通应用场景运营环节结合以数字为证据帮助经营决策执行结果可回收和验证数据化运营以数为“据”以数为“字”数据化运营体系建设为企业带来的长期价值坚持数据化运营服务于本企业本项目增强对上下游企业把控能力服务于上下游企业价值提升数据库数据质量数据管理数据资产数据分析数据安全数据研发长远来看，数据化运营能给企业带来长久性的良性发展对于数据化运营需要有合理的预期一定能够实现营收利润提升？马上能在经营方面看到成果？不需要其它运营工作的支撑？许多企业存在疑问有了数据化运营一劳永逸坐享其成数据化运营不断

3、迭代持续优化=企业数据化运营需要多方面配合董事长总经理、VP部门经理小组主管普通员工高层决策者基层执行者中层管理者从上到下的参与人力资源资金成本技术投入工具准备流程规划公司资源的投入工作思维的转变拍脑袋决策数据化决策数据化运营需要成本投入，通过提升运营能力和场景升级实现收入成本型项目全面创收项目运营能力的提升+决策思维的升级+应用场景迭代升级企业流程优化、成本优化、产品结构优化为企业创造盈利通过全方位的诊断，对企业从采购到售后整个流程各环节进行优化升级采购生产营销销售售后供应链优化生产质量优化品牌传播优化销售策略优化服务流程优化产品产品体系优化数据化运营涉及四个方面：人、工具、方法、场景场景人

4、工具方法数据化运营的参与者数据化运营的手段数据化运营与业务问题的结合数据化运营的解决思路欢迎参编，欢迎加入读者计划参与数据资产构建和数据要素激活图书的编写及案例参考计划参与DX典型案例编写及案例参考（失效或加满请加下面第二页海报微信）数据化运营需要人的参与，而且是从决策层到执行层全面参与人高层决策者基层执行者中层管理者策略决策确定改革思维转变各部门配合协调（生产/研发/销售/营销/运营）策略落地操作人员分工工具是运营过程中用来辅助解决问题的手段后端中端前端底层架构平台搭建数据存储数据中台产品系统数据监控统计分析数据运用BI界面工具方法是基于数据化思维的理解之后选择的最有效解决思路商业分析方法数

5、据分析技能+产品生命周期理论（PLC）波士顿矩阵模型（BCG）情境分析方法（SCQA）时间序列分析因子分析分类分析方法数据化思维需要结合实际业务场景才能更好地运用理论+业务数据分析+结论导向应用场景解决方案场景数据化运营可以降低决策犯错的机率相比于拍脑袋式决策，数据化思维降低了决策犯错的机率，不断增加成功的可能性拍脑袋决策(单纯靠个人经验)数据化决策(大量真实数据支撑)VS任何决策失误的可能性伴随数据化运营通过不断迭代优化，逼近当前条件下的最优解闭环优化发现问题分析问题解决问题验证问题逼近问题最优解企业的竞争很多是隐性的，需要有居安思危的意识企业明面上的竞争：销量水平、市场份额排名、利润增长(

6、直观数字指标)企业的隐性竞争：流程优化、成本优化、产品优化、供应链优化(自身内在修炼)企业内在修炼决定了其能否走得更长远行业传统运营模式同一行业中，率先进行转型的企业能比其它传统模型的企业拥有更好的发展数据化运营转型可能实现质的改变，赶超或大幅领先原先竞争对手关于我们 年 量数据分析经验 理数据 条 数 业务特征标 业应用分析模型 数据 观价值助力企业理性决策数据 实、本全面 、分析 业 确 观的数据解 能力经验理 特 年公司成立，成 中 最 从 大数据商业实 应用的 一 我