【曾津】惠而不费——互联网赋能运营实践.pdf

《【曾津】惠而不费——互联网赋能运营实践.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【曾津】惠而不费——互联网赋能运营实践.pdf（16页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、曾津某一线互联网公司数据科学Leader CDA III 数据科学家前探探商业化与国际化商业分析总监前去哪儿网资深数据产品经理数据分析实战：方法、工具与可视化作者惠而不费互联网赋能用户运营实践用户运营简介：让用户“既来之，则安之”的工具运运既来之营营则安之用户画像：利用Profile实现事半功倍的效果用户画像是真实用户的虚拟代表是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型交互设计之父Alan CooperProfile是基于大量用户积累的数据的用户信息标签化，可应用于运营和数据分析中。Persona是描述用户需求的方法论，通过若干个集合了真实用户典型需求的虚拟角色，帮助产品经理和设计师理解用户的真

2、实需求和使用场景，以便能在产品定义阶段和产品设计阶段始终围绕着典型用户的核心诉求点进行设计和开发。Persona重描述Profile重应用用户画像：利用Profile实现事半功倍的效果用户画像机火拔河机酒拔河内外拔河纠结用户旅游偏好价格敏感心理、行为黄牛用户身份商旅秘书学生漂族用户亲子偕老情侣忠诚度购票偏好购票态势流失可能性用户伤害度流失可能性投诉意愿常住地保险偏好出行偏好风险用户基础标签SPDO人口学分析现有用户数据找出用户的“故事”心理特征基础信息特征漂族用户32%漂在北上深广重庆为输出城市top1性别差异不明显，24-35岁是漂族主力军接近百分之七十的乘客，常驻地和身份证所在地不一致回家

3、为主，归心似箭行为偏好春运前一周为返乡回城高峰期，55%提前一周内购票重庆人为飞行返乡回城的漂族主力5.29%返乡回城年花费10000元选择机票或选择火车用户画像：利用Profile实现事半功倍的效果获取地点经纬度，计算距离D111.12cos1/sinAsinB十cosAcosBcos(BA)线性回归构建计算距离X的模型游荡在外远离故乡常驻地身份证所在地（出生地）0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%17527532537542547552557562567572577582587592597510251075112511751225127513251375142

4、51475152515751625167517251775182518751925197520252075机票&火车票占比与距离关系机票占比火车票占比注：欢迎参编，欢迎加入读者计划参与数据资产构建和数据要素激活图书的编写及案例参考计划参与DX典型案例编写及案例参考（失效或加满请加下面第二页海报微信）化腐朽为神奇：小洞见大收益支付宝Faceu激萌定义：稳定使用支付宝3个以上的功能定义：利用滤镜完成第1张照片的美化全民K歌定义：首次唱歌后听到声音处理后的优质效果用户注册后第2天返回Airbnb定义：6个月内完成首次订单，4星以上评价策略：首页展示、消息推送、功能推荐等产品策略的优化策略：滤镜体验前

5、置，缩短新用户使用滤镜的途径策略：引导用户唱第一首歌策略：简化订单流程，推荐高评价房源Zynga策略：新手引导，难度设置，推送/社交关系千人千面用个性化的服务、价格歧视。赚利基市场的钱供给创造需求创造一个新的产品创造障碍不付费就不能玩广告收入预订续费虚拟道具商业化的三种模式商业化的三种策略search多次搜索同航线不同航线同日期不同日期同日期不同日期出行明确用户日期纠结用户地点纠结用户完全纠结用户观望中比价中选择中无想法用户分群内容策略搜索维度紧迫感：余票紧张做选择：低价提醒从众感：多人已预订提醒占便宜：代金券刺激87%未成单用户87%日活登录用户100%用户画像某游戏难度系数每提升10分，ARPPU提升15%创造障碍供给创造需求PricePriceHotels leave you disconnected from the city and its culture.HotelHotelis a important concern for customers booking travel online.用户研究220+220+国家和地区660660万套活跃房源1414亿人次累计接待房客/体验参与者20082008年成立入住别墅、公寓或私人房间等入住酒店最后推荐一本小书实践最重要翻开看就懂一图胜千言260+幅图表拿起来就用用案例说话