2020年找到客户价值最大化的路径.pdf

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1、以数据技术为起点找到客户价值最大化的路径公司简介PART ONE创略科技是一家数据科学和AI公司通过整合尖端大数据、AI和区块链技术，已为300+汽车、出行、旅游、零售、金融等行业客户解决个性化营销、精细化运营及客户体验提升方面的问题。基于对行业客户多年的服务和深入洞察，为汽车及相关企业（车联网、智慧交通、智能出行等）提供围绕客户全生命周期解决方案行业痛点问题PART TWO心里已决定购买某款车但4S店销售还每天给您打电话痛点一由于客户购车决策周期较长，车企无法实时洞察客户当前想法，难以了解客户营销价值，采取有针对性的营销举措你是否曾遇到过？对产品或服务不满意和意见，各种渠道发布评论后，企业无

2、任何举措你是否曾遇到过？痛点二相比其他品牌，汽车产品社会关注度较高，车企需要在每个客户发声渠道获得回声，提炼有价值信息，快速响应客户需求，帮助他们解决问题，提升客户体验想置换车辆时，在已经购买新车后，才收到老品牌以旧换新的优惠政策你是否曾遇到过？痛点三车主的同品牌复购已经成为车企关注的增长点，但对客户生命周期缺乏有效掌握导致常常错失最佳的关怀时机，导致客户流失人群/属性内容/创意渠道/场景个性化营销/体验人群特征地理位置行为特征兴趣爱好营销信息购买偏好关联信息营销内容促销活动UGC搜索登陆页面社交发帖优惠券移动VR/AR渠道语言位置活动日期/时间深度相关个性化全渠道情境相关整合的无缝的互动的数

3、据与智能驱动的个性化营销及体验是毋庸置疑的未来趋势77%的营销人员认为个性化应成为企业最重要的优先事项77%Evergage：2018年个性化营销趋势报告90%Evergage：2018年个性化营销趋势报告近90%的营销人员从个性化营销中看到了改善55%55%营销人员表示缺少数据进行个性化营销Evergage：2018年个性化营销趋势报告汽车企业在个性化营销及客户体验落地实践中遇到的问题数据孤岛、数据缺失，无法获得基于客户的360度画像AI能力缺失或有限，无法进行深度的、智能的客户细分和需求预测没有基于大数据架构的客户数据平台，无法对海量、实时、结构化与非结构化数据进行统一的管理和应用缺少营销

4、自动化及分析工具，无法进行全渠道精准化/自动化客户触达及效果分析解决方案PART THREE看-1个月选-1个月买-0.5个月用-60个月卖-1个月需求产生和筛选信息甄别车辆询价服务咨询产品对比和犹豫车型选择试乘试驾金融方案购买动作网上购买线下交易价格洽谈车辆使用阶段美容保养 汽车租赁汽车用品 道路救援车辆置换时间旧车置换产权交易代理办证出行日常出行需求分时租赁共享出行专车服务车企特有的长业务链下，实时全方位的需求洞察很重要产品全生命周期看/选/买/用/卖/出行?唯有以数据技术才能使二者完美匹配导入/发展/成熟/衰退/离开客户全生命周期两条“生命链”完美匹配后才能最大化客户价值大数据+AI的应

5、用成为汽车厂商转型的关键01020304用户洞察产品差异化汽车后市场服务通过企业内外部数据的整合，全面勾勒用户画像，帮助汽车企业更深入的接触用户，理解用户，分析用户需求。汽车行业同质化严重，车企需要基于用户的偏好，打造符合用户个性化需求的产品，差异化产品，提升竞争力。基于客户购车后，汽车使用过程中的数据等信息，为客户提供汽车金融、保险等方面的针对性服务，提升用户体验。个性化营销通过互联网与数字营销技术，根据用户兴趣爱好/消费习惯/消费水平等用户标签，站内、站外精准推荐相关车型信息。实时与非实时数据打通360度画像AI及智能机器学习洞察数据深度数据开放式应用至各个场景中自动化、智能化的数据采集与

6、导入完整的反馈循环构建从采集到应用完整闭环的客户数据平台（CDP）以客户为中心，打通、实时、高效、个性化选车阶段购车阶段用车阶段修车阶段换车阶段离网期客户离网 Look-alike模型 客户细分模型 营销计分模型 智能电销 网点选址 RFM模型 关联销售模型 口碑管理 流失预警模型 个性化保费/保养 车辆残值预估 沉睡客户识别模型导入期新客获取发展期客户提升成熟期客户成熟衰退期客户衰退AI驱动汽车用户全生命周期智能管理AI驱动，围绕企业汽车用户的生命周期，在各个阶段提供针对性的AI解决方案，持续提升用户价值。案例分享PART FOUR某国际高端汽车营销计分应用案例 AI客户分群，提升线索跟进效