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2020年关于企业级数字化建设当中的数据应用.pdf

上传人: 云闲 编号:97640 2021-01-01 13页 2.79MB

1、企业数字化建设当中的数据应用Data Application Methodology for Enterprise Digitalization Development 企业级数字化建设中的数据应用2019.03.29以数据分析和客户洞察作为引擎 通过数字化的方式,对企业原有的运营模式、客户触点进行改造 BC 数据化、智慧化的工业 4.0客户为导向的数字化建设采购加工生产物流库存销售企业价值链客户洞察媒体投放线索收集客户邀约到店接触客户沟通会员权益以客户为导向的 企业级数字化建设沿着客户旅程展开客户洞察媒体投放线索收集与分配客户邀约到店接触客户沟通会员权益微信+APPAPP1.客户洞察数字化

2、基于企业内外部数据整合,洞察客户需求,挖掘业务机会搜索浏览数据 社交媒体数据 广告监测数据 地图导航数据 海量数据库输入用户加密后ID输出车主群体多维度标签数据资源,算法,业务推导建立客户360度统一视图洞察客户特征,判断客户意向基本属性 品牌偏好 触媒习惯 车辆偏好 地理位置潜客数据 会员数据 沟通数据 活动数据 调研数据 消费数据2.营销传播数字化 通过数字化技术,统一化经销商微信管理,实现一站式后台管控企业微信、品牌微信、区域经销商微信,三者互相结合,针对品牌与销售需求,通过整合与联动实现统一化营销传播管理微信矩阵管理统一内容素材库,一站式监管推送时间和频次3.线索分配数字化 综合客户意

3、愿和经销商门店条件优化派发规则,智能分配线索数据计算,智能派发基于派发的结果,再次影响和优化派发模型下发经销商跟进客户意愿优先 门店条件匹配 派发跟进效果追踪门店接收,有效跟进线索跟进率 线索转化率 4.客户跟进数字化 在合适的时机、合适的地方、用合适的内容、跟特定的消费者互动与主机厂DMS和LMS结合,建立客户标签体系依循客户生命周期触点,跨部门跨职能寻找沟通时机移动端沟通系统,灵活性客户跟进1235.会员管理数字化 打通DMS平台,无缝承接消费者入口,围绕客户忠诚度模型的三大关键因子,定制沟通服务、会员福利和互动活动计划忠诚度沟通服务会员福利互动活动?智能客服?车主论坛?服务预约?在线配车

4、?道路救援?复购 推荐 KOL?积分制度?会员权益?品牌权益?共享权益?一键置换?会员社区?线上互动?线上报名?线上订车?微信APP电商官网各平台会员体系打通统一化会员管理体系APP6.生命周期管理数字化 建立360消费者数据视图,自动分析客户生命周期的利润机会数字化技术意味着 获取的数据更多,数据需求也越大 数据质量管理 正确性、完整性、唯一性 Unique ID数据分析模型 与业务逻辑打通的数据模型数据可视化 符合业务解读的可视化图表业务指导工具 自动化生成的分析 自动发送的指令 自动形成的反馈体系唯都SCRM平台架构中间层数据服务交互层数据应用访问和集成底层数据结构总部数据仓库内部其它数据(金融公司/微信/Digital/车联网)外部数据(投放数据/合作标签)其他客户属性客户行为客户需求面向客户个体的关注:包括静态和动态关注面向需求的客户洞察:精准定位具有需求的客户面向需求的客户分群:对不同客户群体整体认识客户数据来源层客户信息构建层客户数据挖掘层会员管理促销管理标签管理动态报表工作流程活动管理任务管理用户分组消息管理角色管理数据分析忠诚度 计划规则管理创建活动API接口管理(授权和身份验证)客户互动 微信,天猫,官网,零售门店数据交互呼叫中心,POSSMS/EDM 供应商数据整合与清洗保持基层稳定,支持前端快速变化感谢您的观看!精准营销

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本文主要介绍了企业数字化建设中的数据应用方法论,强调了数据分析和客户洞察在数字化改造中的核心作用。文章提出了以数据驱动的工业4.0模式,围绕客户需求进行企业级数字化建设,包括采购、生产、物流、库存、销售等环节。具体关键点如下: 1. 数据应用方法论:以数据分析和客户洞察为引擎,对企业运营模式和客户触点进行数字化改造。 2. 客户洞察数字化:通过整合企业内外部数据,洞悉客户需求,挖掘业务机会,建立客户360度统一视图。 3. 营销传播数字化:统一管理企业微信、品牌微信、区域经销商微信,实现一体化营销传播管理。 4. 线索分配数字化:智能分配线索,优化派发规则,提高线索跟进率和转化率。 5. 客户跟进数字化:结合DMS和LMS,建立客户标签体系,实现跨部门跨职能的客户跟进。 6. 会员管理数字化:打通DMS平台,围绕客户忠诚度模型,定制沟通服务、会员福利和互动活动计划。 7. 生命周期管理数字化:建立360°消费者数据视图,自动分析客户生命周期的利润机会。 8. 数据质量管理:关注数据质量,确保正确性、完整性和唯一性。 9. 数据可视化:通过可视化图表,展示数据分析结果,指导业务决策。 10. 数字化技术应用:包括客户互动、会员管理、营销传播、线索分配、客户跟进等方面,实现业务流程的智能化和自动化。 综上所述,企业数字化建设中的数据应用方法论以客户为导向,通过数据驱动的方式,实现业务流程的智能化和自动化,提高企业运营效率和客户满意度。
"企业数字化如何提升客户洞察力?" "数字化营销传播如何统一管理?" "线索分配数字化如何优化销售流程?"
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