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2018年深度学习在游戏研发中的应用.pdf

上传人：云闲编号：95448 2021-01-01 PDF PDF 29页 46.75MB

该报告所属合集： 2017-2018年ArchSummit全球架构师峰会嘉宾演讲PPT合集

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报告速读

本文主要研究了使用深度卷积生成对抗网络（GAN）在潜在空间中生成进化版超级玛丽游戏关卡。研究结果显示，该方法能够有效生成具有挑战性和多样性的游戏关卡。具体数据为，第一组实验中，生成关卡的难度、多样性和新颖性分别为0.827、0.99%、88.31%、93.86%；第二组实验中，生成关卡的难度、多样性和新颖性分别为0.521、0.78、79.36%、17.3%。此外，研究还探讨了人类在玩游戏时所具有的先验知识，发现这些先验知识对于游戏关卡的生成和难度控制具有一定的指导意义。