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提升人工智能卓越性:数字化转型和数据战略的关键作用.pdf

上传人: bu****ng 编号:714513 2025-06-18 22页 1.21MB

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本文主要探讨了数字化转换和数据分析策略在提升人工智能卓越性中的关键角色。关键点如下: 1. 数字化转型:涉及流程自动化、客户体验优化、运营效率提升等方面,关键案例包括数字理赔处理、AI驱动的欺诈检测等。 2. 数字化转型的考量:包括人员技能发展、流程优化、技术可扩展性与安全性、成本预算分配以及第三方合作等。 3. 人工智能(AI):强调了组织在策略、结构、风险与责任方面的AI准备度,以及数据治理、伦理考量等。 4. 数据策略:强调数据质量、治理、集成和基础设施准备对于AI的重要性。 5. AI实施风险与缓解措施:包括人员、流程、技术以及数据方面的风险,并提出了相应的缓解策略。 核心数据引用: - 数字化转型的关键指标:客户体验、运营、财务、采用和创新指标。 - AI的关键指标:准确性、精确度、F1分数、ROC曲线下面积等。 - AI使能技术:机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人流程自动化等。 综上所述,文章强调了数字化转换与数据策略在推动AI发展和确保其伦理应用中的核心作用。
"数字化转型的关键点是什么?" "AI如何赋能保险业创新?" "数据策略在AI伦理中的作用?"
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