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A3--倪炎伟--基于第一性原理洞察AI如何助力研发效能提升.pdf

上传人: 可*** 编号:710732 2025-05-28 46页 4.43MB

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本文主要探讨了如何通过AI改进沟通来提升软件研发效率。关键点如下: 1. 研发效率提升的挑战:随着团队规模和协作的增加,研发效率面临低效沟通、需求摇摆、设计不足等问题。 2. 沟通效率问题:采用沟通漏斗模型和信息损耗模型分析,指出信息传递过程中的损耗是影响效率的关键因素。 3. 软件发展史:回顾软件发展史,指出软件架构、项目管理、敏捷/DevOps等方法在提升沟通效率方面的作用。 4. 提升沟通效率的方法:降低信息获取成本,加快信息获取速度,限制适当的信息量,关联现有信息,补全缺失信息等。 5. AI在提升研发效率中的应用:通过大模型和Expert-in-the-loop等技术,实现自动修复漏洞、数字化管理等案例。 核心数据引用:团队大小、协作指数、标准化工作量等指标反映了研发效率的提升规模;3C协同工具(Contact、Connection、Communication)是提升沟通效率的关键。 总结:文章强调了AI在改进沟通、提升软件研发效率方面的重要性,并提出具体方法和实践案例。
"AI如何助力研发效能?" "沟通效率低效,怎么办?" "大模型如何提升研发效率?"
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