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A2--方佳璐--LLM赋能消费金融风控质量保障体系建设.pdf

上传人: 可*** 编号:710728 2025-05-28 32页 6.72MB

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本文主要介绍了方佳璐在杭银消费金融有限公司作为风控数据质量负责人的工作内容和成果。关键点如下: 1. 方佳璐毕业于浙江大学计算机学院,曾在华为和阿里巴巴负责质量保障工作,具有丰富的金融和电商领域经验。 2. 消费金融风控主要包括贷前审核、贷中监控、贷后管理等环节,面临诸多挑战,如数据源多样化、计算架构复杂等。 3. 利用大型语言模型(LLM)赋能质量保障体系建设,实现需求分析、用例生成、数据生成、缺陷管理等环节的自动化和智能化。 4. LLM辅助测试体系建设包括:需求理解、测试用例生成、测试数据生成、缺陷分析等,提高测试效率。 5. 核心数据:自动化测试用例脚本数量、用例设计效率、代码覆盖度、需求场景覆盖率、测试数据构造、缺陷分析效率等。 6. 与LLM建立积极关系,包括提示词工程、检索增强生成(RAG)、微调技术能力学习等,以发挥LLM在测试中的强大功能。
"风控数据质量如何保障?" "LLM如何助力测试效能提升?" "如何与LLM建立积极关系?"
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