A2--蒋超--新型性能测试工艺的演进与落地实践.pdf

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1、蒋超工行软件开发中心 性能测试工程师 目录CONTENTS背景与思路0102实现方案实践案例03总结与展望04PART 01背景与思路1.1传统性能测试的局限性 性能测试需求与设计性能测试执行性能测试验收需求量大n每版本海量性能需求、需求质量差n代码变更复杂n性能风险识别遗漏系统性性能风险难发现、效率低验收问题遗漏n压测报告要素不全n问题报告人工评审成本高n仿真性不足n脚本人工编写慢n测试链路长，上下游链路多l智能性能测试分析l高仿真混合压测l智能性能测试验收流量录制回放1.2总体思路大模型l 需求质量差、易遗漏l 测试执行仿真性不足、成本高、依赖多l 报告要素不全、评审成本高p 建设智能性能

2、测试分析能力，提升测试需求和设计质量，降低性能问题漏出率。p 引入流量录放体系，总结形成一套以生产流量为核心的高仿真混合压测体系标准方法，解决性能测试执行过程中系统性性能风险难以发现问题。p 建设智能性能测试验收能力，提升压测报告验收效率和问题识别准确性。性能测试标准工艺演进目录CONTENTS背景与思路0102实现方案实践案例03总结与展望04PART 02实现方案2.1 整体结构2.2 智能性能测试分析2.3 高仿真混合压测2.4 智能性能测试验收2.1.1 整体结构2.2.1 智能性能测试分析-压测需求智能审核2.2.2 智能性能测试分析-性能风险智能识别-代码拓扑图谱2.2.3 智能性

3、能测试分析-性能风险智能识别2.3.1 高仿真混合压测-方法定义p高仿真混合压测方法，包括85%以上覆盖面的生产联机流量、日间批量、核心交易、异步任务、准实时、数据同步等场景，其中生产流量仿真回放是整个高仿真混合压测体系的基础。p生产流量仿真回放：以生产流量铺底，提供流量替换、流量膨胀（交易种类自动补全）、倍速回放、精准MOCK、智能比对等能力，相较于以往单交易压测，实现覆盖全面、交易仿真度高、成本低、无上下游依赖的能力，提升压测可信度和性能优化迭代速度。2.3.2 高仿真混合压测-执行步骤Step 01Step 02Step 03Step 04流量采集与分析流量采集与分析利用流量录放平台采集

4、生产环境一定时间段的交易流量混合压测执行搭建与生产对等的测试环境，依托流量录放平台发起联机混合压测，同步开启日间批量、数据同步、异步作业等场景。回放模型确认确定回放时的膨胀系数或者回放速度（倍数）结果复核1、回放时间核对（混合压测必须在规定时间完成）。2、回放速度和交易量复核。2.3.3 高仿真混合压测-流量膨胀流量膨胀01.随机膨胀 例如，在9:00-10:00时间段，A交易有10条流量，最终需要膨胀到25条流量，则从其他时间段抽取15条流量，随机的放在9:00-10:00时间段的任意一秒上03.比例膨胀例如，在9:00-10:00时间段，A交易有10条流量，最终需要膨胀到25条流量，则从其

5、他时间段抽取15条流量，然后按照原始流量在各个时间段的比例来膨胀流量02.轮询膨胀例如，在9:00-10:00时间段，A交易有10条流量，最终需要膨胀到25条流量，则从其他时间段抽取15条流量，然后将这15条轮流放在原来的各个时间点上04.按交易曲线根据实际交易的统计，针对每个接口，计算单位时间内已采集到流量和实际交易的差值，从其他时间段复制流量进行补足。2.4.1 智能性能测试验收-智能压测报告分析压测报告完备性识别检查被压信息、数据库报告是否提供智能识别awr报告，识别目标表、sql存在性压测智能结果分析结合专家规则，让模型自行结合报告分析结果，识别性能问题数据飞轮补充风险识别库形成发现问

6、题，问题入历史问题知识库，再次发现问题的数据飞轮智能问题定位根据接口和接口链路、异常链路，变动代码，异常指标定位问题代码目录CONTENTS背景与思路0102实现方案实践案例03总结与展望04PART 03实践案例3.1 智能性能测试分析实践3.2 高仿真混合压测实践3.3 实践中的经验3.1.1智能性能测试分析实践-智能需求要素审核次问题数减少拦截次数拦截次数拦截率拦截率3.1.2智能性能分析实践-智能风险识别PART 03实践案例3.1 智能性能测试分析实践3.2 高仿真混合压测实践3.3 实践中的经验3.2.