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人形机器人控制:带有 ZMP 步态调度器和神经逆运动学的混合信号脚步规划 SoC.pdf

上传人: 芦苇 编号:651822 2025-05-01 15页 2.09MB

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本文介绍了一种用于人形机器人的混合信号脚步规划系统芯片(SoC),该芯片集成了时间域图搜索引擎、ZMP基于的脚步规划、神经网络逆向运动学、ZMP基于的平衡调度器以及混合信号神经逆向运动学模块。该设计在能量效率上取得了显著改进,相比之前的数字解决方案,在运动控制上提高了18.4倍,路径规划任务上提高了2.7倍。该芯片面积为37.9平方毫米,在1兆赫兹时钟频率下消耗22千字节内存,峰值功率为26.4毫瓦。该设计已成功应用于人形机器人,并进行了演示。
"混合信号步态规划SoC如何工作?" "神经网络如何approximate复杂反向运动学计算?" "混合信号电路在人类机器人控制中扮演什么角色?"
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