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ATC——战术机会推荐员.pdf

上传人：哆哆编号：631212 2025-04-19 PDF PDF 22页 2.84MB

该报告所属合集： 2025欧洲航空FLY AI论坛：从机器学习到生成式人工智能嘉宾演讲PPT合集

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1、?Baseline as environment for the Reinforcement Learning approach1.Data input processing(airspace,all the flights within area of interest)2.Initial point generation,recommendation starting point3.Given 4 waypoints from the initial point,3 possible direct routes are considered,looking for the most opt

2、imized(cost effective)*Blocked DCTs are not considered here.?*Conflict considered when two aircrafts are approaching within 5 NM3.1.Cross-check against other aircraft trajectories and their possible DCTs starting from the most cost-effective one while assuring independency3.2.Computing efficiency regarding distance,time and fuel relative to the trajectory3.3.Global optimization variable considering these criteria?

报告速读

本文主要讨论了使用强化学习方法在空中交通管理中的应用。首先，文章介绍了数据输入处理，包括空域和感兴趣区域内所有航班的信息。然后，文章提出了初始点的生成和推荐方法，并考虑了从初始点出发的四个航路点，考虑了三种可能的直接航线，寻找最优化（成本效益）的航线。文章还讨论了与其他航班轨迹和可能的DCTs的交叉检查，以及计算效率、距离、时间和燃料相对于轨迹的考虑。最后，文章提出了全局优化变量，考虑了这些标准。