2025欧洲航空FLY AI论坛:从机器学习到生成式人工智能嘉宾演讲PPT合集(共41套打包)

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更新时间:2025-04-27 报告数量:41份

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人工智能与 ATM 系统的集成.pdf   人工智能与 ATM 系统的集成.pdf

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    • 2025欧洲航空FLY AI论坛:从机器学习到生成式人工智能嘉宾演讲PPT合集
      • 机场自动驾驶出租车——迈向更加自动化的机场地面运营.pdf
      • 将航行通告转换为数字航行通告.pdf
      • 评估空中交通管制员培训生的表现.pdf
      • 利用观测数据和人工智能探测凝结尾迹的形成.pdf
      • 空中交通流量管理 (ATFM) 延误演变预测——NM 运营 AI 工具如何改变运营.pdf
      • 使用 AI 为 AIXM 5.1.1 采集数据.pdf
      • 强化学习认证:安全关键性和自主性方面的挑战.pdf
      • 利用人工智能增强 VFR 安全性:Ailumina Vista 为 Robinson R44 认证取得进展.pdf
      • 人类决策与算法决策:重新思考不断变化的范式下的监管和政策方法.pdf
      • 符合 ISOBAR 标准.pdf
      • 空中客车公司的替代模型.pdf
      • 监管小组——如何监管航空领域的人工智能?.pdf
      • 将 DEEL 工具箱应用于 LARD.pdf
      • 基于增强型双向通信(COMBI)的人类自主协作(HAT).pdf
      • 人工智能未来的主要挑战.pdf
      • CAA 对 AI 自动化的回应.pdf
      • 航空大型语言模型.pdf
      • 空客人工智能应用格局.pdf
      • 用例 4:数字塔.pdf
      • 改进人类人工智能团队的自适应系统.pdf
      • 基于轨迹的操作(TBO)中的概率约束预测与不确定性量化.pdf
      • 在生产中运行 Gen AI.pdf
      • 利用人工智能提高 ATM 性能.pdf
      • 值得信赖的人工智能标准:深入探讨航空人工智能标准.pdf
      • 人工智能的进展概述.pdf
      • KAIROS:基于人工智能的航空气象信息.pdf
      • ALPHABOT(自动驾驶语音转文本助手).pdf
      • 人工智能促进创新.pdf
      • ATC——战术机会推荐员.pdf
      • JARVIS - 为飞行员、空中交通管制和机场打造人工智能数字助理.pdf
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      • BEACON 项目:波音公司与 EASA IPC 合作开展 AI ML 认证.pdf
      • 流程与性能 AI 用例.pdf
      • 实时机场运营中的机器学习预测.pdf
      • AI ML混合ATM系统维护概念及ATSEP培训.pdf
      • 创新优化培训.pdf
      • MUAC 凝结尾迹试验.pdf
      • 国防领域人工智能的可信度.pdf
      • 使用 GenAI 解码 NOTAM.pdf
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资源包简介:

1、?EASAsroadmap1A1B2A2B3A3BLevel 1:assistance to humansLevel 3:advanced automationLevel 2:human-AI teamingcurrent ATC systemdesign of future system?effective teamingrole&task allocationMASmulti-age。

2、Transforming NOTAMs to Digital NOTAMsCatalin Roman|Frequentis AG 2025Frequentis GeneralTransforming NOTAMs to DigitalNOTAMs;by Catalin Roman|149IntroI I I I I I I I I I I In n n n n n n n n nt t t t 。

3、Teresa Reis EUROCONTROL MUACData Specialist for Training Department20092015201620172018201920202021202320252013Assessing ATCO Trainee PerformanceTrainingPeriod check-insIf needed,extra simulator trai。

4、?Observational Data and AI to Detect Contrail FormationEUROCONTROL Aviation Sustainability Unit CO2 and non-CO2 effects of aviation For any type of emissions or cloud induced effects,radiative forcin。

5、?Forecast of ATFM delay evolution FADE How an NM operational AI tool transforms operationsCamille ANORAUD EUROCONTROLHannes STAUDACHER Austrian Airlines?CONTEXTCONTEXTOperations pain points:Airspace 。

6、Data acquisition using AI for AIXM 5.1.1April 23,2025Maxime Jumelle-Blent.aiJean-Michel Varon-DSNAFLY AI Forum1-Context of the study1.1-FROM AIS to AIMAeronautical Information Service(AIS)was histori。

7、Certification of Reinforcement Learning:Challenges per Safety Criticality and AutonomyMarta Ribeiro1,Fynn Opperman21Assistant Professor,Aerospace Faculty2PhD Candidate,Aerospace Faculty199Current Sta。

8、Fly AI Forum 2025Human vs.Algorithmic Decision-Making:Rethinking Regulatory and Policy Approaches for a Changing ParadigmSbastien Colmant-23 April 2025F L Y A I 2 0 2 5 F O R U M 6319872025F L Y A I 。

9、?ISOBAR ComplianceFLY AI Forum22nd-23rdApril 2025Benjamin CRAMETMihai OGICAEUROCONTROLIt all started from thereiFlow and ISOBAR 181How does it look like?NM Lab Presentation182How does it look like?NM。

10、Airbus AmberStphane GRIHON,Expert in Artificial Intelligence for Airframe Engineering23rd of April 2025Surrogate Modelling at AirbusAn Airbus Framework for Verification&Validation of Surrogate Mo。

11、 DEEL-All rights reserved to IVADO,IRT Saint Exupry,CRIAQ and ANITI.Confidential and proprietary documentDEEL Certification Mission DEEL Core TeamApplying the DEEL Toolboxon LARDMlanie Ducoffe,Maxime。

12、Human Autonomy Teaming(HAT)based on an enhanced Bidirectional Communication(COMBI)The value for cockpit operations2OPENThe need of assistance in cockpit operations*XAI:Explainable AIPilots must manag。

13、AI future main challengesJuliette MATTIOLI16?AI Main Technology Trends(mainly from 2024 AI Gartner hype curve)?Computer VisionCloud AI ServicesEdge AIKnowledge GraphSovereign AIMLOps/AI OpsSynthetic 。

14、CAAs Response to AI-Enabled Automation?Impact across the whole sector?Novel regulatory challenges?Leaning in to the problem?Providing regulatoryclarityWhy?Framework based on principles?Creating space。

15、This project has received funding by the European Unions Horizon Europe research and innovation programme HORIZON-CL5-2021-D6-01-13 under Grant Agreement no 101075332Use Case 4:Digital TowerUse Case 。

16、?CRIDA A.I.E,Spain.rglasherase-crida.enaire.esAdaptive systems for improving Human AI teaming?EEG sensorsBehavioural data?EDA sensorsPPG sensorsVoiceanalysis?Mental prediction modelsTaskpredictionmod。

17、?Probabilistic Constraints Prediction with Uncertainty Quantification in Trajectory Based Operations(TBO)Paolino DE FALCOMehtap KARAARSLANThis project has received funding from the SESAR Joint Undert。

18、?Running Gen AI in productionDenis DjembiSr Solution AdvisorSofiane ChamiDataScientist23 April 2025C2-Restricted use Use case:Legal professionals face challenges in efficiently accessing,retrieving,a。

19、?Delivering ATM performance with AI EUROCONTROLs developmentsPaul BosmanEUROCONTROL Network Manager Head of infrastructure Fly AI Forum 2025-22/04/25?iNMM:fully y digitalisediNMM:ullyfu y digitalised。

20、Trustworthy AI Standard:Diving into AI Standards for AviationFly AI Forum,April 22-23,2025F a t e h K a a k a i(T h a l e s c o r t A I x L a b s)J o s e p h M A C H R O U H (T h a l e s)2THALES GROU。

21、SESAR 3 JU Progress on AI in a nutshellAlessandro PristerAI Flagship Programme ManagerFLY-AI ConferenceApril 22nd,2025 SESAR 2020 AI related ProjectsSESAR 2020 AI related Projects3SESAR 2020Fundament。

22、FLY AI Forum 2025April 22nd2025,Brussels,BelgiumKAIROS:AI-based MET Information for AviationThis project has received funding from the SESAR Joint Undertaking(JU)under grant agreement No 101114701.Th。

23、ALPHABOT(Autopilot Speech-to-text Assistant)Marco LavorgnaInnovation LabInnovation,Research and Investments PlanningEngineering and Infrastructures1 Effective communication is crucial for air traffic。

24、?AI to Boost InnovationUsing AI in Product development at NATS?Use AI maturity timeline to build confidence in technology and deploy to end user?AI to Boost InnovationUsing AI in Product development 。

25、?Baseline as environment for the Reinforcement Learning approach1.Data input processing(airspace,all the flights within area of interest)2.Initial point generation,recommendation starting point3.Give。

26、?JARVISBuilding AI-Enabled Digital Assistants for Pilots,ATC,and Airports?AIRBUS(Entity).2024.All rights reserved.?2025 Collins Aerospace?。

27、?Callum Winship22 April 2025?Ensure the safe,orderly and efficient flow of air traffic.It does this by:?Providing real-time information to pilots and controllers?Coordinating take-offs,landings and t。

28、Copyright 2024 Boeing.All rights reserved.Copyright 2025 Boeing.All rights reserved.Chief Aerospace Safety OfficeThe BEACON Project:Boeing&EASA IPC on AI/ML CertificationMatt JahnApril 22nd,2025?。

29、Frederick(Fred)De CockEUROCONTROL MUACSimulator Coordinator Started as an ATCO trainee at EUROCONTROL Discovered I was terribly bad at it.Moved to working in the simulator Everyone agrees this was fo。

30、?MUAC Contrail TrialsML for contrail detection with groundbased camerasDr.R.EhrmanntrautFly AI Forum2025-04-22 Brussels?iNMM:fully y digitalisediNMM:ullyfu y digitaliseddNetwork Management network co。

31、Trustworthiness of AI in Defence WHITEPAPERIsidoros Monogioudis,Project OfficerInformation Technologies Research Technologyand Innovation 23 Apr 2025?Trustworthiness of AI in Defence(TAID)Whitepaper?。

32、Decoding NOTAMs with GenAIEnhancing aviation efficiencyAgata Migalska,PhDAI/ML EngineerRyanair LabsFLY AI Forum 202522-23 April 2025BrusselsAIRPORTSAIRPORTS235235FLIGHTSFLIGHTS36003600#(+9COUNTRIESCO。

33、An Agency of the European Union1HUMAN AI Teaming and moving from Level 1A to 2BOr 2B or not 2B is that a question?EASA Concept Paper for AI2EASA AI trustworthiness frameworkSafety&Security Assess。

34、Integration of AI in ATM systemsFly AI Forum 22-23 April2025Jules TevissenJoseph Machrouh43THALES GROUP LIMITED DISTRIBUTIONConflict detection and resolution using AI in air traffic control systems44。

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