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人工智能与 ATM 系统的集成.pdf

上传人: 哆哆 编号:631175 2025-04-19 20页 3.28MB

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本文主要探讨了人工智能在空中交通管理系统(ATM)中的应用。文章指出,现代AI技术比传统算法更快,能开启未来全球交通优化等新可能性。然而,AI技术在安全性和可解释性方面存在限制。文章描述了AI模型训练流程、混合方法、TopSky Sequencer工具及其接口、MLOps等。此外,文章还提到了EASA和ARP-6983|ED-324标准的相关内容,以及THALES集团在相关领域的贡献和合作。
"AI在空中交通控制中的实际应用如何?" "如何确保现代AI技术在航空领域的安全性?" "AI模型在航空交通管理中的训练和验证过程是怎样的?"
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