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1、数据资产全生命周期数据资产全生命周期管理体系建设白皮书管理体系建设白皮书2025年4月 数据资产如何成为企业新引擎？数据资产如何成为企业新引擎？全生命周期管理是关键全生命周期管理是关键1 全生命周期视域下企业数据战略体系的构建与演进2-4页目录目录2 海量数据资源的高效盘点与多维分类体系构建5-7页3 “业数技”三维协同驱动的数据资源治理8-10页4 数据资产高效应用的三元驱动模式11-14页5 超越成本视角的数据资产估值15-16页6 数据资产全生命周期体系建设的战略选择17-19页全生命周期视域下企业数据战略全生命周期视域下企业数据战略体系的构建与演进体系的构建与演进01自 2020年4月

2、9日中共中央、国务院发布关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见，首次将数据作为新型生产因素写入中央文件以来，我国数据要素市场化改革进程显著提速。同时，2025年3月5日，关于做好金融“五大文章”的指导意见的出台，进一步提出了在五大核心领域高效利用数据要素的新要求，旨在推动中国金融体系向更高效、更包容、更可持续的方向发展。这一系列的政策导向，不仅为金融行业带来新的挑战，也为其指明转型升级新路径。随着数据确权、流通、交易等基础制度的持续完善，金融行业积极响应国家战略部署，通过构建数据治理体系、深化技术应用创新等举措，加速推动数据资产从沉睡资源向核心资本转化。这场由政策驱动与市场需求共同催生

3、的价值觉醒，不仅重塑了金融行业的发展逻辑，更为其深度参与数字经济建设、抢占未来发展制高点奠定了坚实基础。金融行业推动数据领域相关管理工作，其直接的驱动力主要表现在如下三大方面：“厘清家底”“厘清家底”识别过往业务中已累积、多样化、高复杂度的数据特征，提高其被激发及再利用的水平。“明确价值”“明确价值”推动数据管理工作向“高质量”转变，挖掘数据资产的潜在价值属性，提升其长期表现力。“创造财富”“创造财富”促进数据在企业业务拓展、新业态开发过程中的核心决策力，促进企业数据产品的开发、内外部交易及交换，加速市场参与及财富创造进程。3 数据资产全生命周期体系建设白皮书数数据据资资管管理理驱驱动动力力三

4、维三维驱动驱动数据盘活厘清家底厘清家底明确价值明确价值创造财富创造财富为此，建议金融企业决策者们从数据资产全生命周期管理的视角，全面推动企业的数据资产管理工作，这就必须积极部署和推动数据资源盘点、数据资源治理、数据资源运营和数据资源估值四方面工作，同时由于上述工作需要在资源配备、组织和责权方面进行全局部署，因此也需要企业的决策者们深刻思考和制定企业的数据战略。贯彻国家数字经济发展规划贯彻国家数字经济发展规划推动数据资源建设、发挥数据要素作用推动数据资源建设、发挥数据要素作用“数据资源化”“数据资产化”“数据资本化”数据资源盘点数据资源盘点数据资源定义数据资源目录数据资源展示数据资源治理数据资源

5、治理基础数据资源标准化指标数据资源标准化数据质量管理数据认责数据资源运营数据资源运营内部智能化应用数据共享智能化应用大模型应用数据资源估值数据资源估值内部管理视角估值外部公允视角估值集团共享视角估值数据资本化数据资本化资产登记与质量评估数据资产金融证券化数据资产税务管理数据资产定价与交易数据资产核算与披露数据资源安全管理数据资源安全管理数据安全分类分级数据安全生命周期管理数据安全运维检测组织保障体系组织保障体系数据中台体系数据中台体系数据基础平台数据应用服务平台数据资源管理平台数据治理平台组织定位组织架构岗位与流程制度保障数据资源经营数据资源经营支撑支撑已有基础逐步建设最终目标4 数据资产全生

6、命周期体系建设白皮书总体而言，一系列积极的政策信号，为金融企业数据领域工作的正向发展带来核心动力的同时，也带来了新的蓝海和机遇。随着数据要素资源化、资产化、资本化发展的要求逐步明确，企业也积极以全面的数据资产管理视角重新布局其数据领域相关工作。与此同时，众多金融企业在推动其数据资产管理工作时，意识到原先分散的数据质量、数据标准化、数据入表等相关工作并非孤立存在，把握各个工作子项的相关脉络是在这一轮数据经济发展中能够脱颖而出的关键因素。数据资产管理工作需要放入一个完整的数据资产生命周期闭环去思考，才能赢得效率及最终的成功。02海量数据资源的高效盘点与多维海量数据资源的高效盘点与多维分类体系构建分