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全球数据资产理事会:2025数据资产全过程管理——解锁DeepSeek智能引擎报告(63页).pdf

上传人: 竹** 编号:612516 2025-02-17 63页 5.36MB

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1、数据资产全过程管理解锁DeepSeek智能引擎时间:2025年2月5日演讲嘉宾:林建兴高效的训练框架采用 HAI-LLM 框架,支持 16-way Pipeline Parallelism(PP)、64-way Expert Parallelism(EP)和 ZeRO-1 Data Parallelism(DP),并通过多种 优化手段降低了训练成本多 tokens 预测训练目标该策略提升了模型的整体性能混合专家(MoE)架构DeepSeek-V3 拥有 6710 亿参数,但在实际运行中,每个输入仅激活 370 亿参数,这种选择性激活的方式大大降低了计算成本,同时保持了高性能多头潜在注意力(ML

2、A)该架构在 DeepSeek-V2 中已经得到 验证,能够实现高效的训练和推理无辅助损失的负载平衡策略这一策略旨在最小化因负载平衡 对模型性能产生的负面影响0402030501高性能和低成本DeepSeek在全球140个市场的下载量排名第一开源策略也使其在技术竞争中占据优势DeepSeek支持文本、图像、语音等多 种模态的数据融合和学习展示中国AI技术的能力,扩大中国在全 球AI领域的影响力DeepSeek确保所有用户都能平等地访 问和使用AI技术,掀起认知革命用户增长开源策略多模态学习全球化视野技术引领认知变革从底层算法到顶层应用的端到 端技术栈,破解数据资产化中的技术断点02场景适配力深

3、入行业的“A I+数据”解决方案,合规护航力将法律法规内嵌至技术系统(如数据安全法合规检查 自动化),降低运营风险01DeepSeek的 差异化价值数据资产运营商的避免通用模型与业务需求脱节技术穿透力03 从战略规划到制度建设:政策逐步从宏观倡导转向具体规则 (如会计处理、产权分置)。数据资产化路径清晰化:通过法律保障、市场培育、财务规范 “三步走”,推动数据成为可交易、可定价、可入表的资产。未来方向:预计将出台更多配套细则,包括数据 资产评估标准、交易平台监管规则等,进一步释放数据要素经济价值。数据要素化、资源化、价值化(数据基础设施、数据空间、公共数据运营、数据入表)数据资源化、数据资产化

4、、数据资本化 (数据资产全过程管理)数据资产价值动态跃迁,重塑竞争 力(数据作为企业核心资产)将碎片化信息转化为可增值的 个人数据资产(拥抱AI)国家战略数据战略企业战略个人规划成长指数化借助数据网络效应,实现能力与价值 的复利增长“加入生态网络”资源资本化将隐性知识转化为显性资产,实现 持续收益“数据资产运营”能力可视化用数据证明价值,提升竞争力 “数据资产台账”决策科学化降低试错成本,提高目标达成 率“凡事AI决”01040203构建数据资产库使用工具,千万不可 忽视A I拿来主义,积极参与 开源开放生态建设将项目经验转化为标准化解决方案数字杠杆数据资产3C新生态模式数据空间开放创新模式2

5、024数据资产元年2025数据资产红利年41期180000人次16场450000人次大 话 数 资大 观 数 产大 研 数 业“20242025”跨年数据夜 2024全球数据资产大会数数据据资资产产高高峰峰论论坛坛1 1月月1 19 9日日2 2月月2 29 9日日中中国国数数据据要要素素高高层层次次人人才才发发展展大大会会数数据据资资产产入入表表实实务务论论坛坛4 4月月1 12 2日日3 3月月2 20 0日日数数据据资资本本创创新新论论坛坛 与福建海峡版权运营有限公司、厦门天卫科技有限公司、厦门风云科 技股份有限公司、北京中金浩资产评 估有限责任公司、北京艾普优计算机 系统有限公司和高颂

6、数科(厦门)智 能技术有限公司隆重举行数据资产运 营综合解决方案的合作签约仪式。首次发布数据资产卡、数据 质量计分卡。论坛以“数据资产变革之路从数据资源到数据资本”为主题,与浙 江大数据交易中心举行战略合作签约仪 式;与北京技汇智投科技中心联合发起 数据资产金融创新联合实验室;与中国 农业银行厦门市分行共建“数据资产金 融创新咨询服务站”;与贵阳大数据交 易所、厦门国贸云展科技有限公司共建 “数据交易地推服务基地”。首次系统介绍“数据投行业务创 新”模式。论坛以“新生态 新模式 新 动能走进数据资产新时代”为 主题,全球数据资产理事会发布了 数据资产价值共创行动宣言、数据资产化路线图和2024

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根据报告的内容,本文主要介绍了DeepSeek智能引擎在数据资产全过程管理中的应用。DeepSeek支持多模态数据融合和学习,采用混合专家(MoE)架构,拥有6710亿参数,但在实际运行中,每个输入仅激活370亿参数,大大降低了计算成本。此外,DeepSeek还采用了多头潜在注意力(MLA)架构,实现了高效的训练和推理。文章还提到了DeepSeek的差异化价值,包括避免通用模型与业务需求脱节、技术穿透力以及数据资产运营等。最后,文章介绍了DeepSeek在全球140个市场的下载量排名第一,开源策略使其在技术竞争中占据优势。
数据资产如何实现价值最大化? DeepSeek智能引擎如何助力数据资产运营? 数据资产交易流通机制建设有哪些关键步骤?
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