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生成人工智能与工作:对工作数量和质量的潜在影响的全球分析.pdf

上传人: 鲁** 编号:615351 2025-03-03 18页 2.04MB

1、Generative AI and Generative AI and jobs:jobs:A global analysis of A global analysis of potential effects on job potential effects on job quantity and qualityquantity and qualityNOVEMBER 20-21,2024Janine BergSenior Economist,Research DepartmentInternational Labour OrganizationExposure Impact2Methodo

2、logy4ISCO-08 1-digit codeISCO-08 1-digit full labelNr of distinct 1-digit codesNr of distinct 2-digit codesNr of distinct 3-digit codesNr of distinct 4-digit codesTotal ISCO tasksTotal GPT tasks0Armed forces occupations13330301Managers1411312363102Professionals1627927519203Technicians and associate

3、professionals1520845808404Clerical support workers148291632905Service and sales workers1413402694006Skilled agricultural,forestry and fishery workers139181411807Craft and related trades workers1514665036608Plant and machine operators,and assemblers1314402804009Elementary occupations161133200330Total

4、10431304363,1234,360ISCOISCO-0808 StructureStructure ofof occupationsoccupations andand taskstasks usedused in in thethe studystudy5Python API request(GPT-4):Task-level predictions6Task-level scoring7“role”:“system”,“content”:“You are a skills and AI specialist.”+“You will provide a score of potenti

5、al automation with GPT technology for a given task.Follow instructions closely.”,“role”:“user”,“content”:“Look at this job task:”+str(Tasks_GPT)+“It is related to ISCO code:”+str(ISCO_08)+“Provide a score of potential automation of this task with GPT technology,given that the job is located in a hig

6、hlow income country:”+“The score should range 0-1.Provide a score in one line,and a justification in next line.Do not provide any other commentary,only the score and justification.”+“Do not give any ranges just one score for each task.”Python API request(GPT-4):8Source:Gmyrek et al.,2023.TaskTask-le

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本文是关于生成式人工智能(Generative AI)对就业影响的全球分析。报告指出,AI对工作的影响并非等同于其曝光度,强调了在ISCO-08职业分类框架下,不同职业任务对AI技术自动化潜在程度的评分方法。研究提出了一个基于GPT技术的Python API请求示例,用于评估特定任务自动化的潜在得分及理由。文章强调,尽管许多工作可能会受到AI的影响,但也会产生新的工作机会,并呼吁关注由此引发的就业质量和数量的变化。 关键数据包括:ISCO-08 1至4位数字代码的区分职业数量,以及总的ISCO任务与GPT任务的对比。报告指出,大约有16%的就业可能处于自动化与增强的交汇点,且许多工作将经历转变,需要确保这些转变能带来良好的就业质量。 文章建议,为减轻就业损失并支持受影响的工人,应优先考虑重新部署和培训,而不是单纯追求就业岗位的数量。同时,建议加强积极劳动力市场政策,投资于潜在的高质量就业来源部门,如关怀经济和绿色经济。 最后,文章强调了治理的重要性,包括在AI变革中保护工人权益、集体谈判以及工人参与数字技术设计和整合的必要性,以确保技术变革是积极的。
"AI对工作质量的影响有哪些?" "如何确保AI技术带来的转变是积极的?" "AI时代,如何保护员工的基本权利?"
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