当前位置:首页 > 报告详情

跨国的AI采用者的肖像:公司特征资产的互补性和生产力.pdf

上传人: 鲁** 编号:615338 2025-03-03 18页 458.37KB

1、Flavio CalvinoSenior EconomistOECDJoint work with Luca Fontanelli(University of Brescia)https:/doi.org/10.1787/0fb79bb9-en The views expressed here are those of the authors and cannot be attributed to the OECD or its member countriesA PORTRAIT OF AI ADOPTERS ACROSS COUNTRIESFirm characteristics,asse

2、ts complementarities and productivityUnclassified-Non classifiArtificial intelligence(AI)is rapidly transforming the economic landscape AI is often considered a general-purpose technology whose applications can improve the productivity of adopters Little empirical work has comprehensively analysed p

3、atterns of AI diffusion across firms at the international levelThis paper:Aim:draw a portrait of AI adopters across countries How:pioneering a distributed microdata approach(AI diffuse)based on a common statistical code Coverage:11 countries2 AI has strong potential,but international evidence about

4、its diffusion is still limitedUnclassified-Non classifiThe use of AI is more widespread across large and to some extent across young firms and is prevalent in ICT and Professional servicesComplementary assets are key for AI use ICT skills and training,firm-level digital capabilities,digital infrastr

5、uctureAI users tend to be more productive,especially the largest ones,although these premia do not seem to reflect the use of AI aloneComplementary assets appear to play a key role,with productivity advantages likely related,in most cases,to the selection of more digital and competitive firms into A

6、I use3 Key findingsEXISTING EVIDENCE ON AI USE BY FIRMSUnclassified-Non classifiFirm-level surveys USA(Zolas et al.,2020;Acemoglu et al.,2022;McElheran et al.,2023);DEU(Rammer et al.,2022;Czarnitzki et al.,2022);KOR(Cho et al.,2022)Online job postings USA(Babina et al.,2020;Alekseeva et al.,2021;Ace

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文由OECD高级经济学家Flavio Calvino和Luca Fontanelli合作撰写,旨在分析人工智能(AI)在不同国家公司中的采用情况及其对生产力的影响。研究发现: 1. AI被广泛认为是通用技术,其应用能提高采用者的生产力。 2. 采用AI的公司通常规模较大,且在信息技术和专业知识服务领域更为普遍。 3. 互补资产,如ICT技能培训、企业层面的数字能力和数字基础设施,对AI的使用至关重要。 4. 尽管AI用户生产力更高,但其生产率优势并不完全归因于AI本身,而是与更多数字化和竞争力更强的公司选择采用AI有关。 5. AI使用与公司规模呈正相关,但对于AI与生产力的关系,现有证据存在不一致性。 文章通过11个国家的官方数据,采用创新的分布式微数据方法(AI diffuse),发现大型和较年轻的AI用户公司比例更高。此外,通过不同数据源的综合分析,证实了AI使用与公司生产率之间的正面关联,尤其是在大型公司中更为显著。 关键数据点包括:AI在大型和年轻公司中的使用更为广泛,尤其在信息技术和专业知识服务领域;互补资产对AI的使用至关重要,且生产力优势可能与更数字化和更有竞争力的公司选择采用AI有关。 政策建议方面,文章强调要减少数字和连接差距,提升ICT技能和高质量的STEM教育,改善管理能力和其他软技能,以及支持研究和创新,以实现包容性的数字转型。
"AI在不同国家的扩散模式如何?" "AI采用者具有哪些共同特征?" "AI使用对生产力有哪些影响?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠