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1、电信行业 AI 现状：2024 年中国趋势调查报告2024 年电信行业 AI 现状|调查报告|2深入了解电信行业的 AI 趋势人工智能在电信行业中的作用与日俱增，尤其是随着生成式 AI 的蓬勃发展。电信行业正在采用 AI 来改善客户体验、实现流程自动化、提高生产力并优化网络运营。NVIDIA 调查了中国 250 多名电信专业人士，了解他们对在公司和行业中实施 AI 的机遇和挑战的看法。本报告重点介绍了定义 2024 年电信行业 AI 现状的关键调查见解。这表明 AI(尤其是生成式 AI)的采用率在不断增长，高管对 AI 的热情也显著提高。此外，与去年的报告相比，AI 在行业中的作用更加清晰，A

2、I 用例数量不断增加，AI 的投资回报(ROI)也得到了更好的理解。最后，虽然对 AI 投资不断增长，但该行业仍处于 AI 投资周期的早期阶段。现场观点 本报告重点关注负责在该领域实施和提供 AI(包括生成式 AI)的电信行业专业人士的观点。它在 2023 年 11 月的调查中获取了关键见解，该调查要求 250 多名受访者量化在其企业中采用 AI 的机会和挑战。其中包括对行业如何接近 AI 以及合作伙伴在电信行业实施 AI 解决方案方面的作用的见解。调查对象包括电信公司(包括移动、固定和有线公司)及其硬件和软件供应商。受访者代表了不同的群体，如客户服务、营销和业务发展，结果包含了经理级行业专业

3、人员(包括高管)的反馈。关于电信行业 AI 的重要见解 机遇与挑战 人们对 AI 取得成功的期望继续呈上升趋势。电信行业迎来了生成式 AI 浪潮。提升客户体验是最大的机遇。AI 正在改善收入并节省成本。技能短缺是采用和实施 AI 的主要挑战。AI 投资 对 AI 的投资正在增长，但仍然偏低。客户体验吸引了最高的 AI 投资。从试点扩展到实施是驱动 AI 投资的主要因素。实施方法 适用于 AI 的混合托管是首选，但云托管正在增长。合作伙伴关系对于在行业中的运用解决方案仍然至关重要。机遇与挑战从 AI 到成功的期望值持续上升人们对采用 AI 有着持续的兴趣，并且对 AI 取得成功的期望越来越高，行

4、业高管尤其如此。在 2023 年的调查中，89%的受访者表示他们目前正在评估/试点阶段或实施/使用阶段使用 AI。这种持续参与表明，AI 正在成功渗透到电信价值链的许多部分。2024 年电信行业 AI 现状|调查报告|3未使用11%评估中/试点中45%实施中/使用中43%这种持续参与的主要原因是，许多行业利益相关者期望 AI 为其公司的成功做出贡献。总体而言，53%的受访者同意或强烈同意“AI 对我公司未来的成功至关重要”。与 2022 年中国受访者的 35%调查结果相比，这一数字提高了 18 个点。提高参与度反映了一种信念，即 AI 将使采用 AI 的人能够在市场上获得竞争优势。这在竞争激烈

5、的电信行业非常重要。在 2023 年的调查中，53%的受访者同意或完全同意采用 AI 将成为竞争优势的来源，而 2022 年这一比例为 35%。但并非所有人都同意 AI 在行业中的重要性。持不同意见的受访者数量表明，所有利益相关者都需要开展更多工作，以展示 AI 如何解决行业中的实际业务问题。0102030405060AI 对我企业的未来成功至关重要AI 将是我企业竞争优势的来源之一010203040506020222023同意/非常同意同意/非常同意35%35%53%53%*同意/非常同意为 分制量表中的首两位电信行业迎来生成式 AI 浪潮 显然，生成式 AI 和大型语言模型(LLM)是年度

6、突破性 AI 技术。2022 年的调查并未提及生成式 AI。但在 2023 年的调查中，27%的受访者表示他们正在投资这项技术，这清楚地表明电信行业正热情地接受生成式 AI 浪潮，以满足各种业务需求。鉴于 54%的受访者表示他们的企业将在接下来的 12 个月中持续投资生成式 AI，这项趋势也将在下个年度更加攀高。在电信价值链的许多领域，生成式 AI 都是前景光明的资产。在部分投资 AI 的调查对象中，有 69 的调查对象使用生成式 AI*来改善客户服务和支持，51 的调查对象使用生成式 AI 来提高员工生产力，35 的调查对象使用网络运营和管理，29 的调查对象使用网络规划和设计，27 的调查