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1、基于云网融合的工业数据采集和云化控制白皮书INDUSTRIAL DATA ACQUISITION AND CLOUD CONTROL BASED ON CLOUD NETWORK CONVERGENCE01前言01Introduction06总结34Summary03数据采集15Data Acquisition3.1 应用场景163.2 架构方案1704云化控制20Cloud control4.1 应用场景214.2 架构方案2205总体架构及案例27Overall Structure and Case Studies案例一：中山某家居用品注塑生产案例29案例二：某5G智能化工厂项目案例30案

2、例三：山东某钢铁风机节能项目案例31案例四：某汽车股份有限公司5G工厂应用案例32案例五：江苏某电气连接制造商5G全连接工厂33【指导单位】35【参考文献】35【参编单位】3502工业网络03Industrial Networks2.1 网络架构052.2 工业PON072.3 5G11DIRECTORY目录00002 基于云网融合的工业数据采集和云化控制白皮书 前言工业是综合国力的根基、经济增长的主引擎、技术创新的主战场，也是建设制造强国、质量强国、数字中国等的重要支撑。加快推进新型工业化，是党中央着眼全面建成社会主义现代化强国作出的重要战略部署。中国电信全面响应党中央战略，面向新型工业化依

3、托云网融合优势和科技创新能力，与工业界紧密协作，打造新型工业化高性能连接与计算底座，为做强做优做大新型工业化提供核心助力。在智能网络方面，中国电信推出全云化5G工业定制网，首创工业PON确定性技术体系、IP网络3.0体系架构等，打造满足工业场景要求的高性能确定性网络，形成了全要素的泛在连接能力，满足工厂内外工业场景数据传输对网络的需要；在智能制造方面，中国电信以工业应用为牵引，打通工业数据采集、汇聚、治理及应用的闭环，推出了具备海量协议适配、超高处理性能的标准化、通用化数采网关，研发了首个基于5G云边协同的云化PLC工业控制系统，实现工控软硬件、异构设备、端边云等多维数据采集的统一控制，助力企

4、业柔性生产、智能制造升级。作为工业互联网领域的积极践行者，在中国工业互联网研究院的指导下，中国电信联合产业链各方，积极探索和实践基于新型工业网络架构的数采和云控应用，在煤矿、钢铁、化工、家电、装备等行业效果显著。本白皮书基于中国电信的实践经验，介绍了中国电信在工业网络、数据采集、云化控制方面的研究成果，推出翼云采、翼云控产品方案，并通过实际案例进行了深度剖析，可为产业界新型工业化的快速开展提供参考。展望未来，中国电信愿与产业链合作伙伴们聚力共赢，在工业网络、数据采集、云化控制领域持续技术创新、应用深化，推动数字技术与实体经济融合发展，赋能工业领域的数字化、网络化、智能化转型升级，共建新型工业化

5、美好明天！前言 前言INTRODUCTION010304 基于云网融合的工业数据采集和云化控制白皮书 工业网络 工业网络 网络是工业互联网的基础。工业互联网网络是构建工业环境下人、机、物全面互联的关键基础设施，通过工业互联网网络可以实现工业研发、设计、生产、销售、管理、服务等产业全要素的泛在互联，促进各类工业数据的开放流动和深度融合，推动各类工业资源的优化集成和高效配置，加速制造业数字化、网络化、智能化发展，助力工业转型升级和提质增效。工业互联网网络根据业务需求和数据流向，可划分为工厂内网和工厂外网，本白皮书聚焦工业数采和工业控制业务，在网络连接范围上以工厂内网为主。经过多年迭代发展，云网融合

6、得到了快速演进，但在与工业控制协议结合方面却乏善可陈，迫切需要解决工业领域高可靠、大带宽、低时延的场景需求。用于连接现场传感器、执行器、控制器及监控系统的工业控制网络主要使用各种工业总线、工业以太网进行连接，涉及的技术标准众多，形成各自独立的数据孤岛，彼此互通性和兼容性差，限制大规模网络互联。连接各办公、管理、运营和应用系统企业网主要采用高速以太网和TCP/IP 进行网络互联，但难以满足一些应用系统对现场级数据的高实时、高可靠的直接采集需求，研产供销服沟通成本较高。为有效解决上述问题，满足工业数据“上通下达”的趋势需求。一是工业数采尤为重要，实现现场级设备数据的采集及互通；二是数据上云的深度挖