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1、1形塑新闻:AI暚魍昦趵艊7跣黌誼隠蔠裮熱閔3隠蔠裮熱閔形塑新闻:AI暚魍昦趵艊7跣黌誼4嫮昦AI暚魍昦趵艊7跣黌誼搓蹂 011AIGC峙城侊艇蓽尺犁菸悶峨初春 03（一）AIGC实现新闻业的“供给侧改革”04（二）AIGC的新闻应用与实践 06（三）AI冲击新闻内容生产 08尺犁菸捧侊AI捕艇蓽鸳弦艇蓽嗒乐 10（一）AIGC成为生产主体，新闻真实性频遭污染 10（二）为何AIGC假新闻畅行无阻？12（三）AIGC时代，新闻内核仍不可失 148蔑贰殻悌侊圄跆瓚艇蓽G抨巒伦鴿 16（一）短视频重塑新闻业 16（二）国内的短视频新闻有什么不同？18（三）“新闻软化”的趋势值得警惕 19换绰惰邇幅

2、侊般枰尺犁绰惰晓临勝溅 21（一）X对新闻媒体的“宣战”21（二）社交媒体与新闻的“蜜月期”及其破裂 23（三）日渐模糊的未来 25唪柠5三毋瓮傲侊艇三毋初春舁G粞疯=榨谯 28（一）一场事先张扬的“大罢工”28（二）AI正成为冲突核心 29（三）AI带来新闻传媒行业的“大洗牌”31程峨佰4.0侊三毋糞雾峨佰殻辩仆菸旯 33（一）AIGC时代：受众从传播信息到生产信息 33（二）受众4.0之后：新闻不存在了？35（三）媒体机构如何应对冲击？373尺犁汇魂侊吾魂艇蓽呱浸穑=勝菸 39（一）本地新闻的失意20年 39（二）本地新闻衰退，影响是什么？41（三）AIGC时代，更需要本地新闻 42穗抽涣

3、蘚01嫮昦AI暚魍昦趵艊7跣黌誼搓蹂时至2024年10月，生成式AI的热潮尚未褪去，但现实也已经与GPT-3刚刚发布时的那种狂热图景完全不同。人们开始更冷静地审视大模型的技术局限，更关注大模型在各种领域的实际应用与落地情况，以及由此带来的改变。腾讯研究院持续关注生成式AI对于新闻传媒行业的影响。在过去一段时间，我们做了三件事，第一件事是在2023年8月，发布了拐点时刻？AIGC时代的新闻业报告，这份报告得到了内外部许许多多的关注和反馈；第二件事是我们在今年的“仲夏六日谈”节目上，举办了“AI时代的新闻传媒业”专场，邀请到四位业内资深专家，在安徽碧山的小小村落里，讨论新闻业因AI而发生的改变。第

4、三件事持续时间则更长，我们从去年开始，持续在腾讯研究院公众号运营“海外内容观察”专栏，专栏由多位作者共同书写，关注对象是全球领域的新闻传媒业，从不同的侧面，关注它们在生成式AI的热潮之中所出现的趋势与变化。截至目前，专栏已经积累了十几篇文章。我们想，是不是可以把这些文章结集成一份小报告，可做留存，也供更多关注新闻业发展动态的同好参考。腾讯研究院对新闻传媒业的关注由来已久。在拐点时刻之前，早在2017年发布的报告人工智能时代：新闻业的谢幕与重生就已聚焦 Al 给新闻推送带来的根本性改变。新闻是一个特殊的行业，在不同的历史时期与文化语境中，它被赋予不同的内涵，但不变的是，它始终是社会的守望者，是现

5、实与历史的观察者和书写者。在最近十年的发展过程中，新闻业已经被打下了深深的技术烙印：算法、大数据、短视频、虚拟人、元宇宙、Web 3.0，再到现在的AIGC这些技术或多或少都被新闻业所征用、融合。问题在于，这些技术带来了一轮轮的02狂热，但同时也带来许多未曾兑现的承诺。大模型会不一样吗？这个问题要有答案，需要持续的关注和反思。这是我们这份报告的出发点。我们把这份小小的报告命名为形塑新闻：AI 时代新闻业的 7 个变化。限于精力和视野，我们无法关注新闻业在这个时代的发展全貌，只能通过一些小趋势管窥这个特殊行业正在发生的一些变化。7是一个很特别的数字，情有七种，罪有七宗，一周有七天，人体细胞代谢一

6、次，也是七天。1除以7的循环小数142857被称为“走马灯数”，被认为蕴含着宇宙奥秘。但我们显然没有想到这些，我们只是想从7开始，在这个技术时代，延续对新闻业的关注和记录。希望能给你带来一些小小的启发。王焕超2024/10/1303嫮昦AI暚魍昦趵艊7跣黌誼2024年，著名演员“寡姐”斯嘉丽约翰逊，向如日中天的OpenAI发了一封律师函。5月14日，OpenAI刚刚发布最新的多模态大模型GPT-4o，该模型支持文本、音频和图像的任意组合输入，并能生成文本、音频和图像的任意组合输出。在发布会上，OpenAI强调了GPT-4o的语音对话能力，并展示了五个不同的语音。而其中名为“Sky”的声音，被指