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2、的所有人拥有。共赢行业数智化实践白皮书拥抱数智化机遇,共赢数智化未来1共赢行业数智化1.1 1.2 1.3 1.4 数智世界已加速到来数智化技术发展趋势数智化悄然改变人类社会数智化赋能千行万业2行业数智化转型100案例2.1 2.2 2.3 2.42.52.62.72.82.92.102.112.122.132.14 城市公共事业医疗教育金融交通电力油气矿山冶炼制造零售建筑ISP目录34671130465876951141301401491531661741803行业数智化转型的挑战3.1 3.2 3.3 3.43.5 传统数智基础设施难以匹配 创新需求行业数智化技术应用场景选择难行业数智化建
3、设需要开放统一的架构指引行业数智化安全风险不容忽视行业数智化可持续发展依赖人才和产业生态建设4行业数智化转型实施建议4.1 4.2 4.3行业数智化转型建设模式行业智能化参考架构业务智能化成熟度模型5展望193194194195196199200212198216192210The impressive growth of AI is opening up new prospects for the development of intelligent systems,particularly autonomous systems designed to replace human agent
4、s in complex organizations,as envisaged by industrial IoT.It should be noted,however,that AI is currently focused on conversational systems that interact with a human in the loop.The AI industrial revolution has only just begun!Certain technical advances,such as intelligent sensors,prediction/analys
5、is engines and intelligent O&M assistance,have improved the level of industrial autonomy.The autonomous car sector is leading the way with mixed success,while progress in other sectors such as avionics,smart factories and telecommunication networks is more gradual.The advent of the digital and intel
6、ligent era raises enormous technical and scientific challenges,not least that of marrying AI with traditional digital systems engineering,as AI systems need to be integrated into industrial systems for which we have determined reliability guarantee requirements.A well-known limitation of AI systems
7、is that it is difficult to guarantee their safety and limit the risks associated with their use.AI safety is a global concern,as evidenced by the organization of international summits and the mobilization of international institutions such as the UN.It is already clear that the industrial revolution
8、 expected from AI will not happen without a substantial effort to bridge the gap between well-established industrial systems engineering practices,which follow standards-based development workflows and aim for trustworthiness guarantees,and AI system.This requires a collective effort to develop a co
9、mmon domain-specific data infrastructure and technology,as well as sorely lacking methods for building accurate AI models that are statistically consistent with their training datasets.Better coordination of this effort needs to be organized around reference architectures and standards for each doma
10、in,which enable different solutions to be compared and assessed.This requires international consultation and coordination between countries with a strong and extensive industrial base,with leading industries playing a key role.This white paper shows that with the innovation and development of cuttin
11、g-edge technologies such as AI and the corresponding applications in thousands of industries,the world is steadily moving towards industry digital intelligence.I am convinced that all countries must mobilize collectively and in solidarity to actively contribute to research and innovation in cutting-
12、edge technologies,to bridge the gap and achieve digital intelligence in all industrial sectors and,ultimately,to successfully meet global challenges and contribute to the well-being of humanity.Joseph Sifakis,Turing Award 2007序言一Digital and intelligent technologies are key to seize business opportun
13、ities in almost all industrial sectors and to contribute to the accomplishment of globally shared goals such as the Sustainable Development Goals targeted by the United Nations.The advancement of technological innovation in the digital and intelligent space is immense and is continuing to accelerate
14、.Data sharing platforms,the transformation to an edge-cloud continuum and the power of artificial intelligence are prominent examples.However,to leverage the potential of digital and intelligent innovation to the maximum extent possible,three points are pivotal for success.First,technologies such as
15、 IoT,big data,artificial intelligence,and cloud computing do not form isolated sources of progress but must be developed according to an integrated architecture stack.A reference intelligent architecture would function as a blueprint for several activities which require global collaboration such as
16、standardization and the support of international supply chains.Second,digital and intelligent transformation is of strategic importance and,thus,requires a strategic plan,e.g.in form of roadmaps and maturity models.Both would provide guidance and means of coordination to businesses and international
17、 activities,e.g.to reach the sustainable development goals.Third,as data is the strategic resource of the digital era,the data value chain,i.e.the entirety of activities to create,collect,pre-process,store,make accessible and share data,should function as the conceptual foundation to deploy various
18、digital technologies.The whitepaper at hand makes an important contribution to the adoption of innovative digital and intelligent technologies as it provides the reader with comprehensive overviews of the solution space in the digital and intelligent realm,introduces concrete application cases from
19、which organizations of various sectors can draw from,and it sketches the way forward to identity areas of international collaboration.The whitepaper shows that much has been achieved when it comes to digital and intelligent transformation and that research and technology development provides us with
20、 the means to even accelerate our transformation path for the better of societies and businesses all over the world.Prof.Dr.-Ing.Boris Otto,Institute Director at the Fraunhofer Institute for Software and Systems Engineering ISST序言二从“人工智能”一词最早于 1956 年“达特茅斯会议”上被正式提出以来,人工智能发展已经历了三次浪潮。当前,由大数据、大算力、算法驱动的第
21、三次浪潮让人工智能技术处于前所未有的加速发展阶段。作为引领未来的战略性核心技术,人工智能被视为全球科技竞争合作的新焦点和促进经济社会加速发展的新引擎。目前,全球各国已加快部署人工智能战略与相关政策,围绕核心技术攻关、专业人才培养、标准规范制定等强化实施落地,把发展人工智能提升至国家重大战略层面,布局人工智能的战略意义不言而喻。技术发展,应用先行。如何利用好人工智能技术赋能各行各业,关键要聚焦重点,找准抓手,系统推进。随着人工智能技术发展进入新阶段,技术创新不断突破,软硬件快速升级,产业生态逐步完善,引发了行业领域“链式”突破,正推动全球各行各业向数字化、智能化加速跨越。本白皮书精选了全球范围覆
22、盖亚太、中东、非洲、拉美、欧洲等多个区域、10 余+行业领域,包含城市、公共事业、医疗、教育、电力、矿山、油气、冶炼、金融、制造等 100+数智化回望人类社会发展史,过去几千年里,社会生产力基本保持在同一水平线上。然而,自工业革命以来,这条曲线开始缓缓上升,并且变得越来越陡峭。历经机械化、电气化、信息化三次辉煌的工业革命后,如今我们正在领略着由数智化技术驱动的第四次工业革命的波澜壮阔。每一次工业革命,本质上都是通过关键通用技术的创新,推动生产力的跃升,进而引起经济和社会的进步。首次工业革命蒸汽机的出现推动了机械化生产的广泛普及,引领人类步入工业化时代;电力的应用促成了第二次工业革命,实现了生产
23、的大规模扩张;第三次工业革命得益于电子信息技术的发展,开启了自动化生产模式。前三次工业革命促使人类不断提升机械生产效率和物理世界的生产力,第四次工业革命,基于人工智能、云、大数据、物联网、5G-A、F5G-A、IPv6+等多种数智化技术,从物理世界走向数字世界,必将带来核心生产力大幅提升。数智经济已经成为全球经济增长的主引擎,据对全球经济增速估计,2022 年至 2030 年,数智经济年增长率达9.2%,远超非数字经济。行业数智化是驱动数智经济发展的核心动力,但行业数智化转型不是一蹴而就的,将经历数字产业化、产业数字化、智能产业化、产业智能化 4 个阶段,前一个阶段的发展深度会决定着后一阶段的
24、发展高度。首先是数字产业化阶段,数字技术通过自身的创新与发展,逐步形成规模化的先导产业;产业数字化阶段,数字技术与实体经济进一步融合,推动千行万业走向数字化;到智能产业化阶段,人工智能技术逐步成熟和广泛应用,极序言三 序言四实践案例,为全球协作走向智能化共赢提供成功经验和实践范式。本书以共赢行业数智化案例为范本,基于全球各地迈向行业数智化长期发展中面临诸多挑战的背景,积极探索总结行业智能化参考架构及业务成熟度评估模型,并提供可参考路径。该书还提出从基础设施使能、云平台使能、数据使能、到 AI 使能四种模式助力企业跨域数智化提升,展现出对全球行业数智化共赢发展的分析和思考。人工智能技术与行业的深
25、度融合需要战略、政策、基础设施等多方面因素共同配合,这是一个长期性的、循序渐进的过程。面对新一轮人工智能发展浪潮,我们要持续完善人工智能规划和政策体系,加快通用人工智能基础理论研究和关键核心技术研发,夯实基础软硬件生态底层基座。同时,也要强化数据、算力等资源的汇聚及共享,加强人工智能风险预判和治理体系建设,助力人工智能技术在服务千行万业转型升级中发挥更大作用。与时代同步,与世界同频,希望产学研各界能够携起手来,从不同层面赋能千行万业,使能百模千态,助力更多企业跨越数智化鸿沟,共同推动人工智能造福全人类!大提升生产效率、激发产品创新,催生新业态;未来的产业智能化阶段,智能体、具身智能、空间智能、
26、AGI 等技术高速发展,人工智能将从辅助走向主导,并全面解放和发展生产力。同时,结合 AI 治理,有望实现可持续发展的自治经济。华为始终秉持“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”愿景,基于对未来趋势的理解和把握,在 ICT(信息和通信技术)领域一直走在前沿,不断引领产业发展。在过去的 30 年,华为和产业各界同仁一起,积极探索实践行业数智化转型,为超过20万家企业提供数智化转型解决方案。华为一直是行业数智化转型的坚定支持者和践行者,结合我们自身以及行业客户的实践,我们认为行业数智化转型还面临着如下挑战:首先,基础设施构建的挑战,AI 快速发展并在多行业落地,尤其是
27、大模型在数据量、参数量、应用模式等维度均呈现显著不同,对训练效率、稳定性、易用性和推理时延、成本、稳定性、可扩展性等能力提出了更高的要求。数据的实时采集受制于非数字化终端,数据的实时上传受制于低速网络,高质量数据获取和传输,无法有效支撑上层行业应用。传统基础设施难以匹配行业数智化创新需求。其次,行业场景应用的挑战,需要深入行业和企业理清业务流程和关键痛点,识别出哪些是优先落地的高价值应用场景。围绕这些场景,通过引入人工智能技术,助力企业有效提升生产效率、降低生产成本、提高生产安全水平。中国工程院院士,鹏城实验室主任,北京大学信息与工程科学部主任再次,统一架构的挑战,企业如何应用创新技术和基础设
28、施来实现数智化转型,需要有一个顶层设计。在开放统一的参考架构引导下进行建设,保证建设需求的完整传递,降低系统建设偏离业务需求的风险、避免应用系统的重复建设。企业数智化转型是个复杂的系统工程,需要众多企业共同参与,分阶段建设,以开放的参考架构助力企业数智化转型可落地可实施。最后,人才生态的挑战,数智化技术在行业应用落地过程中,面临新技术如何与行业场景结合、企业业务场景复杂、数智化应用专业度高等挑战,需要大量高端人才。当前云、人工智能、大数据等新兴技术方面的人才尤其稀缺,据测算,仅中国的数智人才缺口超过2500万。人才储备不足问题成为限制行业数智化转型的瓶颈问题之一。过去五年,华为成立行业军团,深
29、入行业、深入场景,纵向缩短管理链条,更好的响应客户数智化需求;横向快速整合研发资源,全力支持千行万业的数智化转型发展。华为联合客户、伙伴,面向金融、制造、电力、矿山、交通、城市、教育、医疗等 20 多个行业打造了 200多个行业解决方案。比如,泰国 SCB 银行采用先进的云技术,构建数字银行核心业务系统,支撑业务数字化转型的发展,打造“数字贷”创新业务,数字贷业务成功敏捷上线,短短 3个月内 SCB 便增长了 4.5 万新客户;一汽解放在智能化变革的浪潮之中,与华为密切合作,积极推动人工智能技术深度赋能行业应用,有效提高智能客服的服务效率 80%,可实现自动标注 99%的样本数据,缩短汽车造型
30、设计周期从数月到数周;人工智能技术以前所未有的态势加速融入到钢铁行业实际应用中,有效支撑湘潭钢铁集团智能制造实现跨越式发展,涵盖钢铁流程中的焦化、烧结、炼铁、炼钢等 9个专业20+场景。通过AI平台使能和自主开发,有效提升湘潭钢铁集团场景模型交付效率,缩短场景创新到生产应用的周期,降低模型应用成本。本书结合华为行业数智化转型的创新研究和探索,精选全球 101 个落地案例,旨在通过数智化技术在各行业的应用实践,从建设模式、参考架构、技术实现、评估优化等方面,为全球行业数智化转型的实施落地提供借鉴与参考,充分释放数智化技术的强大潜能。在全球数智化的浪潮中,我们应携手共进,拥抱新机遇。数智化的发展不
31、应是少数人的盛宴,而应是全人类的福祉。我们努力确保不让任何一个人掉队,共同迈向一个更加公平、繁荣、充满希望的数智化未来。华为将聚焦以下三方面,持续助力:第一,筑牢根基:围绕网络、存储、算力、能源和云计算等新型数智基础设施持续加强创新投入,助力行业客户打造五位一体的新型数智基础设施,为数智化升级构筑坚实基础。第二,跨越鸿沟:广泛联合业内伙伴,深耕行业、深入场景,华为全力支持千行万业的数智化转型。并围绕行业智能化参考架构,提供基础设施使能模式、云平台使能模式、数据使能和 AI使能 4 种行业数智化建设模式,支持企业跨越数智化鸿沟。第三,共赢未来:人才是数智化革命的源动力和企业发展的核心力量,生态是
32、产业持续发展和创新的基础。华为通过开源、开放的方式,与广大开发者一起,共同为数智产业发展贡献才智,推动创新成果不断涌现。并将持续构筑数智人才生态发展的使能平台,促进新型数智人才的供需对接,让每一个人都有参与数智化转型建设的机会。百舸争流,奋楫者先。数智时代的大潮正奔涌而来,让我们同舟共进,引领时代,共赢行业数智化!华为公司常务董事、ICT 基础设施业务管理委员会主任 21共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化第一章21共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书43共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书人类历史犹如一幅生生不息的长卷,绽放出各式各样的创新和
33、创造,而技术创新不断驱动社会进步。1760 年至 1840 年的第一次工业革命,主要技术手段是煤炭和蒸汽机,引领人类跨入了以机械化为特征的蒸汽机时代。19 世纪末至 20 世纪初的第二次工业革命,主要技术手段是电力、石油,使人类步入了电气化时代。20 世纪 60 年代开始的第三次工业革命,主要技术手段是计算机、互联网,将人类带入了信息化时代。21 世纪初的第四次工业革命,以人工智能、生物技术、纳米技术、量子技术等技术为核心,引领人类社会迈向新时代。其中以人工智能为代表的数智化技术的突破,成为第四次工业革命的关键新兴技术,是行业转型升级的重要驱动力量,必将带来前所未见的生产力跃升。1.1 数智世
34、界已加速到来第四次工业革命催生了众多新兴技术。2016 年达沃斯年会上,世界经济论坛创始人从物理、数学、生物领域列举了 6 项核心推动技术,即无人交通工具、3D 打印、高级机器人、新材料、物联网与基因工程。2020 年,联合国工业发展组织认为人工智能、机器人、3D 打印、物联网、区块链、量子计算等技术以及它们与生物技术、纳米技术、认知科学、社会和人文科学的融合,已成为第四次工业革命时代具有创新性、快速增长、深度互联和相互依存的前沿技术。在新兴技术中,人工智能在培育新兴产业、改造升级传统产业、加快实体经济转型、保障改善民生等方面被视为具有强大的“头雁”效应和使能作用,成为最具渗透力和变革力的通用
35、目的技术。1.2 数智化技术发展趋势随着 5G、云计算、大数据、物联网与人工智能等数智化技术的加速融合与迭代创新,在基础理论、底层架构、系统设计等方面呈现全方位革新与全链条突破,以前所未有的速度实现突破性创新,并加速融入到实际应用中。如网络连接从人人互联、万物互联迈向泛在联接新时代,为新业态、新模式的蓬勃发展打下坚实基础;人工智能以其独特的“头雁”效应和强大的使能作用,成为了无可争议的技术之冠。60 多年前,人工智能还是一个近乎“科幻”的概念,期间经历几起几落,基本远离公众认知。进入 21 世纪,随着新一代信息技术快速发展,海量数据的积累、算法的革新、计算力的倍增,为沉寂已久的人工智能插上腾飞
36、的翅膀,全球迎来以深度学习为代表的新一代人工智能发展浪潮,更高人工智能已成为世界多国政府科技投入的聚焦点和产业政策的发力点。全球 170 多个国家相继出台人工智能相关的战略和规划文件,将政策重点聚焦在加强技术投资和人才培养、促进开放合作以及完善监管和标准建设上,全球数智化产业发展进入快加速落地阶段。美国自 2013 年开始发布多项人工智能计划,将人工智能提到“未来产业”和“未来技术”领域的高度,不断巩固和提升美国在人工智能领域的全球竞争力。2021 年 7 月,美国国家科学基金会联合多个部门和知名企业等,新成立了11个国家人工智能研究机构,涵盖了人机交互、人工智能优化、动态系统、增强学习等方向
37、,研究项目更是涵盖了建筑、医疗、生物、地质、电气、教育、能源等多个领域。中国自 2017 年发布第一份系统部署人工智能行业文件新一代人工智能发展规划开始,加强人工智能基础核心技术创新研究,培育创新的生态体系;2024 年中国提出发展新质生产力,人工智能是新质生产力的重要引擎,赋能中国产业数字化、智能化高质量发展。2024 年,联合国大会首次就监管人工智能这一新兴领域通过决议,呼吁抓住“安全、可靠和值得信赖的”人工智能系统带来的机遇,让人工智能给人类带来“惠益”,并以此促进可持续发展。欧盟希望全面重塑数字时代全球影响力,其中将推动人工智能发展列为重要的工作,促进以人为本、值得信赖的人工智能应用。
38、非洲多国积极促进人工智能产业发展,自 2019 年起,肯尼亚、埃及、南非等国纷纷制定一系列人工智能产业发展战略和扶持举措,聚焦专业人才培养、科技创新及区域合作。华为作为全球领先的 ICT(信息与通信)基础设施和智能终端提供商,一直致力于“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界”。华为持续以产品创新、系统架构创新和商业模式创新的新理念,深耕联接、计算、存储、感知、云、大模型等数智化领域相关技术的研究创新,着眼于个人、家庭、组织在数字化转型到智能化转型过程中所遇到的现实挑战,提供产品和解决方案,帮助他们真正实现数智化转型。65共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮
39、书智能、更广应用的新一代人工智能开始起步,并加快向通用人工智能迈进。2022 年年底,搭载了GPT-3.5的大模型ChatGPT横空出世,短短两个月内用户破亿,并迅速在诸多行业领域渗透应用,凭借逼真的自然语言交互与多场景内容生成能力,迅速引爆互联网,各类以大语言模型为代表的生成式人工智能大量涌现,其影响力、应用范围和迭代速度尤为令人瞩目。2023 年 3 月,OpenAI发布的 GPT-4 大幅提升了大模型预训练和生成能力以及多模态多场景应用能力,意味着通用 AI的实质突破和真正落地迎来曙光。此后,以大语言模型为代表的生成式人工智能技术如雨后春笋般涌现,根据全球数字经济白皮书的数据,截至 20
40、24 年第一季度,全球人工智能大模型已有1328 个。人工智能技术,协同 5G、大数据、云计算等,以前所未有的态势驱动着相关产业和行业的创新、变革和繁荣,在数字创意、产品设计、市场分析、工程仿真、智能排产、疾病诊断、药物筛选、金融风控、自动化出行、气象预测等领域,展现出其独特行业价值。比如,车辆远程驾驶技术通过人工智能、高精度传感器等技术,将驾驶员从恶劣环境中解放出来;药物研发通过人工智能技术打破公认的“双十定律”,研发成本降低了 70%。此外,人工智能的发展正迈向新阶段,孕育出 AI 智能体(AI Agent)和具身智能等前沿形态,初步具备从感知分析到决策执行的端到端能力,支撑从活动的执行到
41、业务流的执行,逐步构建起以数据为基础,以智能为核心的物理世界引擎,对未来产业有着深远的意义和影响。人工智能的发展离不开强大的数据和算力的支持。在数据资源方面,随着数字经济日益繁荣,移动互联网及物联网广泛应用,亿万台终端设备接入网络,各类数字化业务普及,带来数据资源的爆发式增长。平均来看,每隔 40 个月全球的数据量就会翻倍。2023 年,全国数据生产总量达 32.85 ZB,同比增长 22.44%。截至 2023 年底,全国数据存储总量为 1.73 ZB。随着数据资源和模型参数量的不断增长,对算力资源提出了更高的需求,千亿参数千卡规模、万亿参数万卡规模。各国将加大对算力基础设施的投资,据华为全
42、球展望(GIV)预测,到 2030 年,全球智算规模将超过864ZFLOPS,中国智算规模将达到 241ZFLOPS。目前,中国已经在 20 多个城市陆续启动了人工智能计算中心的建设,以普惠算力带动当地人工智能产业快速发展。1.3 数智化悄然改变人类社会数智化技术不仅是一种技术革新,更是一种社会发展的新范式,悄然而深刻地改变着人类社会的各个领域,影响着我们的生活方式、工作模式、教育方式、环境可持续性以及社会的包容性等多个方面。在生活中,智能化技术已经成为了人们不可或缺的一部分,改变着我们的生活方式和工作方式。日常出行中,曾经出现在科幻影视作品中的自动驾驶汽车正在加速来到每个人的身边。在娱乐中,
43、通过虚拟现实(VR)与增强现实(AR)等 AI 技术,让用户沉浸在虚拟的现实生活中,或者将虚拟元素融入真实环境中,为娱乐带来全新的体验维度。在办公场景中,未来撰文、翻译、制图、代码核查等工作一半以上依赖数智化技术。数智化技术通过高效运算,接管一些重复性工作,把人类从忙碌而繁重的日常工作中解放出来,让人类节省最宝贵的时间资源,去做更多振奋人心、富有挑战性的工作,如按其所长贡献创造力、策略思维等。在教育场景中,数智化技术的持续演进正在重构传统课堂教学,改变学校形态、教学方式和学习方式。伴随着智能化技术持续改变教育的方式,越来越多的学生将更愿意参加线上数字课程的学习;借助智能化技术为学习者推荐个性化
44、的学习资源,实现学习者的个性化学习等。在人与自然的可持续方面,数智化技术高效支持物种保护。非营利性组织 Rainforest Connection(RFCx)开发的 Arbimon 是一个开放和免费的平台,致力于为生物多样性声学监测和洞察,提供端到端的解决方案。该平台目前收集了 2000 多种鸟类鸣叫样本,占全球鸟种的 20%以上。Arbimon团队联合华为和其他合作伙伴,基于不断增长的数据集,为新物种训练新的人工智能模型,并重新训练现有模型以提高性能。分析结果可帮助一线工作人员决策以采取可行的鸟类保护措施或行动。在社会包容性上,数智化技术正逐渐缩减着残障人士与社会沟通的障碍。中国目前有 27
45、00 多万听障人士,其中许多人使用手语作为其主要的交流形式。与其他手语语言一样,中国手语学习面临词汇更新慢、师资短缺、标准难统一等挑战。为此,千博信息基于华为昇思 MindSpore 全场景 AI 框架和中国科学院自动化研究所紫东太初三模态大模型,带来全新的手语产品,基于 1.2 万多个词汇、50 万多条语法、70 万多条语料,形成手语多模态模型,打造手语教考一体机,开创性地实现手语动作与视频、图片示意和文字说明联动,使得手语学习能够快速上手,一定程度上缓解了手语师资短缺问题,也能作为手语翻译机使用,帮助听障人士顺畅沟通、便捷生活。87共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书1.4 数
46、智化赋能千行万业在全球各国高度关注下,人工智能与大数据等数智化技术给行业带来显著的变化,不仅加速了产品的开发进程,缩短了研发周期,而且显著提升了客户体验,改善了工作环境,促进了业务模式的创新。这些进步共同推动了整个产业的升级,为行业的数智化转型注入了强大动力。在气象预报行业,人工智能让人们重新审视气象预报模型的未来,受到全球气象组织的高度关注。2023 年Nature正刊发表了华为云盘古气象大模型研究成果,该模型创建了首个精度超过传统数值预报方法的 AI 模型,速度相比传统数值预报提速 10000 倍以上,能够提供全球气象秒级预报。在 2023 年的“古超”和“杜苏芮”等台风预测应用中,盘古气
47、象大模型准确预测了台风路径,对气象导致的防灾减灾,保障民生安全起到非常重要的作用。在医疗健康行业,数智化技术的应用逐步走向成熟,在辅助医疗、影像质控、知识问答等方面发挥着极关键的作用,尤其是在药物研发领域,AI 打破公认的“双十定律”,将研发时间由数年缩短至一个月,研发成本降低了 70%,这项突破直接推动药物研发实现从“马拉松”到“加速跑”,开启了药物研发领域前沿技术革命的新征程。在工业领域,数据成为至关重要的生产要素,激发企业内外的协同和创新。其中,数据驱动的决策能够助力企业快速响应市场变化,实现生产过程的优化。以一家乳品制造企业为例,通过引入智能生产排程系统,该企业能够利用大数据分析技术,
48、综合订单、物料、产能和设备等多方面的数据,预测未来的产量和原料需求。系统结合先进的智能算法,自动生成最优的生产计划和排程方案,从而显著提升了产线的利用率,达到了 20%的增长,同时将生产周期缩短了 40%。这一实践不仅展示了数据在行业数智化转型中的核心作用,也彰显了数据作为关键生产要素的巨大潜力。在能源行业,通过数智化赋能实现对能源的生产、分配及消费流程的全面革新与优化,不仅提升了能源的使用效率,还推动了可再生能源的有效整合,加强了“源网荷储”的智能化管理,激发了能源市场的活跃反应和交易透明度。同时,确保能源系统的可靠性与可持续性,为能源行业的快速转型升级提供了动力,支持着全球能源结构向绿色双
49、碳“3060”战略方向的积极转变。除此之外,数智化还为政府服务提供了强大动力,显著提升了公共管理的透明度和效率。如深圳福田通过数智化改造打造出城市治理高效运转的“城市智脑”,建立“724 小时”全天候服务,平均办理时长比之前缩短了 65%。然而,这一进程也伴随着新的挑战,尤其是在数据安全、隐私保护等方面。因此,数智化的深入发展需要政策的引导、法律的规范和技术创新的共同推进,确保数智化不仅能够推动经济社会的发展,还能普惠社会,带来广泛而深远的社会效益。109共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书9共赢行业数智化实践白皮书行业数智化转型100 案例第二章10共赢行业数智化实践白皮书121
50、1共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书2.1 城市2.1.1 趋势与机会城市是建设智慧城市、智慧社会的核心载体。城市数智化是数字时代城市发展的高级形态,不仅是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路,也是通过新质生产力的融合与创新,带动城市经济高质量发展的引擎,还是提升广大人民群众获得感、幸福感、安全感的重要基础。以新一代信息技术,如人工智能、大数据、物联网和 5G 等,为代表的数字时代重构了我们的城市。城市的数智化并非是物理世界简单的数字化,而是线上线下相互作用、相互融合的新型世界的构建,不仅赋能城市服务和管理,还重塑了城市的经济形态,催生新产业、新业态,推动经济增长模式的转变
51、,促进了经济建设的全面升级。全球各国高度重视城市数智化转型,各国政府均积极顺应时代潮流,纷纷出台了各自的国家战略,希望通过技术创新提升城市管理效率和居民生活质量。在美国联邦政府机制下各地方政府存在竞争,促使市级政府更愿意制定全面、详细的智慧城市战略。以纽约为例,为了保持在世界智慧城市前列的位置,在纽约 2050战略中明确集中推进互联网连接传感及其他城市技术,加大数字共赢行业数智化实践白皮书化基础设施的建设,提升网络安全意识,将纽约打造成为全球智慧城市网络安全的领导者。2023 年美国、英国、澳大利亚、加拿大和新西兰政府合作发布了名为智慧城市网络安全最 佳 实 践(Cybersecurity B
52、est Practices for Smart Cities)的指南文件,旨在帮助智慧城市建设,加强城市服务中的数字网络普及。2020 年 2 月,欧盟委员会先后发布了塑造欧洲的数字未来人工智能白皮书和欧洲数据战略3 份文件,从战略层面推进欧盟加快数字转型,提升数字化水平。2024 年,中国政府工作报告中提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,正是推进城市数智化的重要举措。同年,中国国家发展改革委等四部门联合发布关于深化智慧城市发展 推进城市全域数字化转型的指导意见进一步强调,全域数字化转型的核心在于数据的融通与创新应用,旨在通过技术整合和流程再造,推动城市管理流程的系统
53、性变革。新加坡的“智慧国家 2025”计划明确了数字政府、数字经济和数字社会的战略转型重点,并通过大数据治理,形成了以数智化技术赋能的智慧城市特色发展路径。韩国首尔市的首尔愿景2030通过建立元宇宙平台,为市民提供新型智慧公共服务,打造一个“未来智慧之城”。城市数智化是一个动态演进的过程,随着技术的进步和社会的发展,其内涵和实践将不断深化与扩展。这一转型过程需要政府、企业、市民以及社会各界的共同努力,以实现城市的协调、全面和可持续发展。在城市及政府数智化进程中,四大趋势正在逐步显现:城市底座智能化、数据价值化、业务模型化以及应用智慧化。底座智能化:更智能的城市底座城市的数智转型和数智化建设,一
54、是需要打造动态鲜活的数字底板,实现城市全域智能感知、万物智慧互联;二是要构筑极具创新动能的数字新基建,以城市智能中枢,实现算力赋能、AI 大模型引智,以智能化底座持续赋能城市全域数字化和智能化升级。数据价值化:更丰富的数据潜能在数字经济时代,数据不仅是核心生产要素,更是推动经济创新和转型的关键资源。中国拥有庞大的数据产量,2023 数据产量约占全球数据总产量的 23%,但其数据要素市场收益只有全球的 5.5%,尚具有巨大的增长空间和发展潜力。数据价值化将在未来数字经济中发挥更加关键的作用,促进了数据价值化的进程。业务模型化:更敏捷的业务创新在如今的环境中,复杂的业务数据和流程规则往往需要拥有丰
55、富知识经验且能够熟练操作系统的专业用户来自主分析和决策。利用数智化技术,可以简化业务流程、提升创新能力,加速了城市各类业务的迭代更新,实现了更高效、更敏捷的服务和生产流程。随着技术的不断发展以及智能底座的建设,未来的业务开发和系统建设将迎来革命性的变化。应用智慧化:更极致的交互体验创新技术与应用深度融合,为客户提供智慧高效的交互体验。从城市治理到政务服务,应用智能化不仅可以提供极致的业务体验,提升了市民的生活质量和参与度,推动城市服务向着更加人性化和智能化的方向发展,还将创造更加繁荣的行业生态。一起打造自进化、会思考、有温度的城市智能体,在 AI 等数智化技术的加持下共同更好地服务城市的发展。
56、1413共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书2.1.2 城市案例1.南京城运中心:数字孪生赋能城市景区大客流保障,提升城市精细化管理水平案例背景2023年9月5日,南京成立了城市运行“一网统管”工作领导小组,制定出台 南京市城市运行“一网统管”工作三年行动计划,南京市城运中心以“一网整合数据、一屏可观全局、一体应急联动、一线解决问题”为目标的一网统管工作正在加速推进。当前节假日出行旅游需求出现爆发性增长,为高效应对城市景区大客流保障场景,赋能政府部门高效治理、游客体验提升,城运中心将运用新兴信息技术,建设“一网统管”技术平台,接入、整合各部门业务系统,为及时精准发现问题,研判形势,
57、预防风险和处置问题提供支撑。业务挑战南京市在 2023 年国庆周期间,吸引了大量的游客,创造了旅游业的新高。据统计,南京市在2023 年国庆周期间重点景区景点、乡村旅游、文博场馆共接待游客量达 1618.2 万人次,较 2022年分别上涨 102.2%,较 2019 年分别上涨 29.4%。这一数据显示了南京市旅游的魅力和活力,也给南京市城运中心带来了重大的挑战。其中,大客流引导是景区重点关注和要解决的问题:1)景区各部门系统采集的基础数据信息相互间不共享,系统和系统间互相孤立;2)无法实现景区内物资、人员、场所等相关数据的内容详情互联互通,保障景区的安全运行和游客的安全出行。解决方案南京市城
58、运中心指挥大屏之前常用 GIS 地图散点图和多宫格视频墙等展示模式,会导致存在视频孤岛,视频资源碎片化分散在各处,大场景全局无法关联;也会导致存在数据割裂,零散分镜头视频与地理位置无法对应。因此,对于重点场所的感知,城运中心亟需引入一种既能看到全景又能和地理空间结合的视频时空融合呈现方式。以新街口为例,通过分析区位及现有摄像机布设情况,在充分利用现有高点视频感知资源基础上,通过新增视频感知设备构建了视频孪生解决方案。结合城市三维场景,实现了四路视频与三维场景的拼接融合,依空间位置关系关联附近高点视频感知设备,构建了新街口核心十字路口的三维视频全景融合,通过各种视频感知设备联动、高低联动、视频巡
59、查等能力,实现人在画中游的“身临其境”效果。基于上述几个核心能力,实现了城市视频资源从“看得清”到“看得懂”的提升,增强城运中心对重点场所、重点区域的管控能力,实现对重点场景、重点区域7*24小时全场景感知与可视化管理。如图2-1所示。利用视频+AI 技术,实时采集客流数据,结合运营商数据、OTA 数据(如订房、门票等)、历史交通运力客流数据、路网模型和互联网浮动车数据,分析出行需求的时空分布。通过客流时空引擎,对北牌坊、东牌坊等六个出入口和其他重点区域,进行客流趋势的短期预测(10 分钟、30 分钟、1 小时),并设定密度标准,当某个区域的客流密度超过标准时,及时发出告警信息,通知安全保障单
60、位和处置人员,采取措施分散人群,防止发生踩踏等安全事故。同时,通过预约数据,可以实时了解游客的计划到访时间和已入园人数,与视频 AI 计算的实时总人数和重点出入口的人数、运营商的短临预测数据相结合,对景区的游客峰值进行综合研判,帮助景区管理者临时调整游客管理方案,应对可能出现的客流峰值。如图 2-2 所示。业务价值增强了城运中心对全市重点场所、区域的管控,实现了对重点场所、区域24小时大客流管理与疏导。对大客流事前、事中及事后的全流程分析、预测和监测,实现了对大客流的突发事件的管控和响应能力,避免恶性事件发生。图 2-1 全场景感知与可视化管理图 2-2 客流监测示意1615共赢行业数智化实践
61、白皮书共赢行业数智化实践白皮书1)视频与三维场景同步展现,提升数字孪生场景在实时、连续、动态性表达方面的能力,一屏还原空间内多层次的实时动态画面;2)拼接图像最大限度发挥城市视频资源应用价值,大大提高人们对于场景内整体事物、态势的掌控能力,提升城市精细化管理水平,满足管理者提供更直观、更准确、更高效、更有价值的使用需求;3)景区流量监测,提高客流统计的时效性、科学性和精准性。掌握整体的客流负载情况,有助于重点监测场所的管理,利用大数据方式分析预测未来客流以及分布密度的情况。2.广州市白云区城管局:政务大模型赋能智慧城管系统,推进城市精“绣”“智”理案例背景广州白云区,这座广州市面积最广、人口最
62、多的中心城区,近年来积极引进多领域的新兴产业,使得城区形态愈发多样化,人口密度也持续增加。然而,这也给城市环境治理带来了城市管理情况错综复杂、工作量大、问题高度集中等新的挑战。2023 年 6 月,广州市白云区城市管理和综合执法局(简称“广州市白云区城管局”)携手华为云成立全国首个政务大模型广州实验室,综合运用物联感知、机器视觉、数据智能、数字孪生、AIGC等新一代信息技术能力,聚焦城市管理和政务问数问政领域,打造白云智慧城管系统与数字人“小云”,推动城市管理数字化智慧化转型。白云智慧城管系统依托华为云政务 CV 大模型,成功为城市视频感知设备赋予了“智慧大脑”。基于华为云 NLP 大模型卓越
63、的意图理解能力,为城管人员与数字人“小云”之间的对话互动提供了强大支持。业务挑战1)现网视频分析准确率低,“速办速结”实现难。当前,网络视频分析系统在处理“六乱”治理和垃圾分类等问题时,识别准确率较低,直接影响了“速办速结”目标的实现。由于系统误判和漏判的情况频发,导致大量问题无法自动闭合,需要依赖人工进行二次审核和处理。这不仅增加了人工审核的工作负担,也延长了问题的处理周期,进而影响城管工作的整体效率。2)城管业务复杂,对内知识难共享,对外执法尺度难把握。城管业务的复杂性使得内部知识的共享变得困难,不同部门和人员之间难以形成有效的信息交流和知识传递。这导致了资源的浪费和效率的降低,同时也不利
64、于城管工作的标准化和规范化。此外,对外执法时,由于业务复杂且缺乏统一的标准,执法人员难以准确把握执法尺度,这既影响了执法的公正性和一致性,也不利于提升市民对城管工作的满意度。因此,如何实现城管决策的快速响应和执法的准确性,成为了我们当前面临的重要挑战。解决方案聚焦白云城管面临的关键挑战,结合华为政务大模型和 GaussDB 数据库关键技术,打造城管智能视频分析、数字人+NLP、全栈安全可靠数据库 3 大解决方案。1)城管智能视频分析方案,基于华为云政务 CV 大模型,进行现网视频数据分析,实现快速识别垃圾分类问题。如图 2-3 所示,该方案采用小样本预训练工作流,快速提高算法精度,垃圾分类识别
65、准确率由50%提升至92%,减少问题工单,人工审核量下降50%,有效提升城市治理效率。该功能上线以来,生成问题工单 8 万余宗,按期处置率长期保持为 99%。与传统的“判别式”算法相比,华为云政务 CV 大模型展现出更卓越的通用性和泛化性,如同给每个视频感知设备加装了智慧大脑,实现 7*24 小时无间断“慧眼识事”。2)大模型数字人“小云”+NLP,变身城管行业问题解决专家。如图 2-4 所示,基于华为云政务 NLP 大模型,实现通用知识与城管业务数据融合,涵盖城管法律法规 500+条,政务数据查询及决策响应时间由 1 分钟缩短至 10 秒,城管数字人快速上岗变身业务专家,实现政务数据实时分析
66、交互,快速生成决策建议。该方案不仅能实现政务数据查询和城管法规咨询的自然语言对话,还能精准识别用户意图、准确回答问题,让政务咨询更加专业和有温度,使能更流畅、更智能的数字讲解员等应用。图 2-3 CV 大模型解决方案部署架构城城市市场场景景模模型型训训练练数数据据A地B地城城市市海海量量视视频频感感知知(实实时时)视频感知NVR800IVS1800WWo or rk kf fl lo ow w场场景景模模型型工工作作流流数据标注模型训练算法镜像打包算法服务构建任务中心算法中心事件订阅事件列表事件存储事件查询三方算法自研算法批量任务定时任务数数据据回回传传1 10 0亿亿+海海量量通通用用数数据
67、据样样本本视视频频领领域域数数据据穿制服的人工地建材训练基基础础大大模模型型(L L0 0)承承载载通通用用知知识识:人、帽子.C CV V大大模模型型(L L1 1)承承载载领领域域知知识识:工作帽、工人.训练白白云云区区智智慧慧城城管管系系统统环卫管理燃气管理事件中心R RT TS SP P视视频频流流上报告警事件部署更新城城市市数数据据输输入入C CV V大大模模型型白白云云智智慧慧城城管管图像1817共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书3)全栈安全可靠数据库,保障城管数据安全。采用一主两备的高可靠架构,确保千万级数据量表关联查询性能提升 1.5 倍,为城市管理系统改造升级提
68、供坚实支撑。相比开源数据库,全栈数据库为城管提供 CC EAL4+级别的安全保障,确保数据信息的安全。业务价值华为云政务大模型为白云智慧城管体系注入了强大的智能驱动力,不仅大幅提升了图片和文本数据的分析精度与速度,还实现了城市管理事件的自动立案与审核预结案功能。这一革新方案推动了广州市白云区构建出高效告警、全面互联、迅速响应的城市运行管理中心,完成了城市管理的全面智能化升级。借助白云区视频汇聚平台,汇聚全量视频和智能巡逻车,开发91种AI算法,将占道经营、垃圾裸露、垃圾乱扔等 59 种“六乱”治理问题由被动处置转为主动发现,并即时将处理任务分派到相应网格,实现“及时发现、实时响应、高效处置、无
69、缝衔接”。通过“小云问数”功能,城管人员能够轻松实现城管业务数据的快速查询与智能分析。此外,“小云问政”功能的引入,更进一步方便了城管人员向“小云”咨询相关政策和法律法规,能一键获取相关的执法建议文档。这不仅大幅提升了城管人员的执法效率,确保了每项执法行动都有法可依,同时也让每一件民生问题都能得到切实解决。目前,“白云智慧城管”模式在全国多个区县推广落地,已成为智慧城市管理的全国优秀典范。图 2-4 NLP 大模型解决方案部署架构智慧城管环卫收费系统政府人员语音输入城管局意图识别小云问数小云问政 政政策策咨咨询询 政政策策分分析析 智智能能数数据据查查询询数字人识别用户问题需求L1政务大模型园
70、林绿化C CS SS S搜索结果1搜索结果2搜索结果nTop3搜索结果作为推荐垃圾分类法律法规文档对对话话模模型型引用源3关联问答1引用源2引用源1城城管管数数据据系系统统环卫收费系统A环卫收费系统B工工具具调调用用取业务数据对对话话模模型型实体识别文本相似度算法规则引擎提提问问者者获获取取答答案案信信息息3.深圳福田:孪生一世界,智治一座城案例背景福田区是深圳市行政、金融、文化、商贸和国际交往中心,也是深圳人口密度最大、含金量最高的中央商务区。作为改革开放的前沿阵地,深圳福田全面实施数字引领转型行动,以民意事件智能分拨处置为核心,以数据感知孪生和城市智能中枢为引擎,以算力换人力、以数力增效力
71、,以“智脑、智眼、智网、智体”四智融合赋能全域治理,开启数字福田新模式,加速打造“数字中国”典范城区。业务挑战福田区在城市基层治理过程中,面临着不同业务之间彼此孤立、人工操作造成的效率低下、数据之间缺少融合和优化、数据合规与开放难以两全以及视频资源的有序共享与价值挖掘亟待提升等问题。解决方案图 2-5 福田城市智能体架构如图 2-5 所示,华为政务云为福田区提供了一套城市智能中枢方案,主要包括集成能力平台、AI平台、CIM平台、区块链平台、视频联网平台等,它们相辅相成,协同为智慧应用持续赋能:1)集成能力平台联接委办局、街道社区业务系统,有助于打通业务断点,并实现基于软件资产发布、订阅、审批与
72、监管的一站式管理。2)AI 平台为各部门的业务应用提供智能化的计算、分析能力和数字服务,满足“视频智能发现”“网格员巡查”和“民意速办”等多场景智慧应用的需求。3)“数字孪生福田”(福镜CIM)平台通过开展福田区高精度三维城市建模,推动地上地下、室内室外二三维空间数据与政智智脑脑让管理更智慧智智体体让业务更高效智智网网让连接更敏捷智智眼眼让感知更精准数数字字中中国国典典范范城城区区智智慧慧福福田田一一屏屏统统览览一一网网统统管管一一网网协协同同一一网网通通办办智能热线办事助手网格员巡查民意速办粤政易福田版营商推介大数据平台福镜CIM平台视频联网平台区块链平台集成能力平台AI平台民民生生“智智脑
73、脑”:以智能提效能,全渠道民意速办经经济济“智智脑脑”:总量、增速、结构、质量,经济全维剖析每日智报接入网城域网智能边缘设备视频感知设备智能传感器智慧杆i福田触达终端视频检索视频感知视频智检视频智能发现公文助手图像2019共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书4.内蒙古鄂尔多斯:共筑城市智能体,加速奔赴数智新时代案例背景随着数字中国的走深走实,中国数字经济总体规模一路向上,已经成为经济高质量发展核心力量和稳增长促转型的重要引擎。在数字经济浪潮下,鄂尔多斯凭借得天独厚的资源优势实现城市快速发展的同时,也在积极推进数字经济发展,引领传统产业转型升级。新型智慧城市建设作为促进城市规划、建设
74、、管理和服务智慧化的新理念和新模式,已经成为数字经济发展应用的重要场景。为此,鄂尔多斯更是明确提出要打造全国资源型城市数字化转型先行城、北疆智能制造新高地、国家数字治理示范区。在此过程中,鄂尔多斯正在通过与华为合作共筑城市智能体,全场景创新数字应用,以数智城市实现智慧升级。2022年6月,鄂尔多斯就开始通过与华为合作,积极筹建城市智能体项目,并采用“1+1+N”(即1个数字底座,1个智能中枢,N个应用和专题)架构体系,构建可以不断生长、持续支撑数字城市建设的“城市大脑”,在赋能城市精细化务数据的深度融合,为 CIM 应用提供统一的服务支撑能力。4)区块链平台建设“以用户为中心”的数据合规开放体
75、系,打造“数据汇集-数据应用-数据运营-数据开放”全流程闭环的数据生态,以技术赋能降低数据安全风险;通过引入隐私计算平台,确保数据信息以有效、透明、诚实、高效的方式进行传输及交易。5)视频联网平台充分整合福田区各类视频资源,可接入规模 10 万路,为 AI 平台视频解析服务提供 1 万路并发能力。视频的高并发面向视频资源的全面开放、有序共享,有效提升全区视频资源的使用价值。业务价值福田区“一网统管”的民意速办平台实现全渠道事件智能去重、全流程业务智能分拨、全要素数据智能分析、全过程督办智能提醒,打造出城市治理高效运转的“城市智脑”。1)实现民意事件自动+智能发现、工单自动分拨,实现事件全时响应
76、,群众诉求快速办理,建立“724 小时”全天候服务,分拨效率从原先平均每单 4 分钟提速到每单50 秒,分拨率和准确率均超 90%,快速类事件会在 2 个小时内分拨处置完毕,按时办结率达 97.49%;2)通过数字人作为统一的交互入口,打造了“数字人+”系列,在政策问答、知识问答、数据问答多方面提供更加精准的答案,帮助使用者快速获取信息进行决策;3)“数字孪生福田”(福镜CIM)平台助力城市全要素数字化、城市运行实时可视化、管理决策协同化和智能化。实现宏观维度到微观粒度的智能分析,满足委办局、街道、各业务部门多维度智能分析、预警城市动态变化,高效排除安全隐患;4)区块链平台用技术降低数据安全风
77、险,确保数据信息以有效、透明、诚实、高效的方式进行传输及交易。管理的同时,为数字经济高质量发展蓄积强劲动能,加快打造数字化转型先行城。业务挑战对标数字中国、数字内蒙古、数字鄂尔多斯建设的新形势新要求,鄂尔多斯面临诸多挑战:1)从全市看,虽然云等基础建设得到有效统筹,但各类应用的建设基本是各自为政,市大数据中心承载业务也较为分散,鄂尔多斯市各旗区、各部门信息系统存在功能交叉、共性系统重复建设、重建设轻运营等现象;2)数据高效流通和利用的深度明显不足,数据治理脱离业务流程治理,数据管理部门不懂业务,不能辅导业务部门通过业务贯通实现数据流转,数据资源增值利用效果尚未充分发挥;3)缺少信息化联动指挥手
78、段,数据和流程还是使用线下模式,无法实现城管局、公安局、应急管理局、卫健委等单位数据信息的实时共享,统一指挥调度,不能有效承接全市大型事件的指挥处置工作;4)没有建设联通各业务部门间的视频会议系统。各部门都建有自己的视频会议系统,但各部门之间没有打通,不具备实现跨部门多层级多种类终端的融合通信能力,无法实现指挥中心与现场及多部门的高效协同会商。解决方案迈入城市智能体时代的新型智慧城市,通过打造数据驱动、具有深度学习能力的城市级一体化智能协同体系,可以让城市生长出数字化的“眼、脑、手、脉”,使城市在发展中实现不断自我迭代,突破传统城市大脑的建设边界,向更高阶、更智慧的未来城市迈进。鄂尔多斯以城市
79、智能体建设赋能“暖城”治理,不断加强“云”、“网”、“数”、“安”等数字基础设施建设,已经为加快构建新发展格局夯实了数字基础。在 2023 年 9 月 26 日召开的“鄂尔多斯城市智能体一期上线发布会”上,鄂尔多斯全面展现了在过去一年多的时间里,携手华为在城市智能体建设上所取得的最新进展。鄂尔多斯城市智能体架构如图 2-6所示。图 2-6 鄂尔多斯城市智能体架构小屏(移动端)大屏中屏(IOC智慧屏)运维保障体系数据治理标准规范安全保障体系鄂鄂尔尔多多斯斯城城市市智智能能体体1 1个个数数字字底底座座基基础础设设施施政务网环网枢纽政务云平台安安全全体体系系安全态势感知网络&应用&数据安全设备密码
80、应用N N个个应应用用&专专题题六六大大专专题题城市运行总体态势政务服务经济运行营商环境精准招商云网数三三大大应应用用经济运行应用精准招商应用营商环境应用外外接接系系统统宏观经济数据管理应用车辆动态信息实时数据道路运输行业实时数据煤矿监管监察信息系统工业互联网平台1 1个个智智慧慧中中枢枢数据使能平台大数据平台联接枢纽运营枢纽统一视频平台融合通信平台时空信息平台统一身份认证平台大数据共享交换2221共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书在“一个数字底座”建设上,鄂尔多斯通过部署最新版本的华为云平台,以及丰富的云服务,如镜像服务、云备份服务等,不仅构建起一体化算力服务体系,加强了一体化
81、政务云平台资源管理和调度;也建立起面向全市的政务云平台运营管理机制,规范、引导各单位入驻、使用云服务,降低租户开发、运维成本。在“一个智能中枢”建设上,鄂尔多斯已对接数据量超过 5.3 亿条,已治理数据超过 1.3 亿条,建立了面向全市的数据治理体系;同时,鄂尔多斯还做到了全市视频资源的统一整合和共享,各单位数据的收集整理和数据治理,以及视频会议系统的统一。在“N 个应用和专题”建设上,鄂尔多斯建成了 6 个 IOC 专题,包括城市总体态势、经济运行、精准招商、营商环境、政务服务和云网数大屏展示,可实现城市运行态势一屏总览,清晰呈现城市运行情况,辅助城市管理者指挥决策。同时,鄂尔多斯还上线了经
82、济运行、营商环境、精准招商三个应用,有效提升了本地营商环境,促进招商引资。业务价值经过城市智能体一期建设,鄂尔多斯已经实现城市智能体落地,并正式进入持续运营期。通过充分发挥城市智能体善感知、会思考、可进化、有温度的特性,鄂尔多斯在筑基、善政、兴业、惠民、利企五个方面都收获了显著成效,正在将新型智慧城市建设推向新阶段。在筑基方面,鄂尔多斯通过环网路由、云平台和安全体系这“三大基石”的建设,夯实了“一个数字底座”支撑能力。在环网路由上,鄂尔多斯构建起一条可连接全市电子政务信息的高速公路,既可实现业务办理一网融合,也实现成本节约 30%;在云平台上,借助华为云平台提供的算力和存储服务,鄂尔多斯为城市
83、数字化打造了技术领先、灵活可靠、管理方便的基础底座;在安全体系上,鄂尔多斯构建起覆盖全市的安全体系,实现了全市安全态势感知。同时,鄂尔多斯“一个智能中枢”建设,也在全面赋能城市运行一网统管。在善政方面,鄂尔多斯以数据为驱动,为政府工作提质增效,大大提升了城市运营管理水平。一方面,鄂尔多斯通过运用数据可视化技术,将城市运行管理水平提升到新的高度;另一方面,鄂尔多斯也构建起完整的产业链数据,提升了城市招商工作效能。在兴业方面,鄂尔多斯积极推动数据资源创新应用,助力经济高质量发展。其中,经济运行应用可综合研判全市经济发展趋势,监测宏观、产业各项经济指标,并完成全市经济年鉴 25年数据的电子化、校对、
84、审核、入库工作;精准招商应用可围绕招商工作进行全周期分析、评价、跟踪,推动招商工作精准、高效开展;营商环境应用则可实现数据和指标的自动数据处理,提升营商环境任务下发、任务填报和任务统计分析的效率和准确度,有效提升营商环境和研判质效。在惠民、利企方面,鄂尔多斯通过融合数据、挖掘数据价值,进一步提升了市民和企业的获得感。比如,通过挖掘政务办事数据,鄂尔多斯实现了面向企业群众服务效能的持续提升;通过拓宽数据渠道,鄂尔多斯接入了一批涉企、涉民信息系统。5.内蒙古乌兰察布:笃行落实“全程网办”“一网通办”,开启城市“智”理新篇章案例背景围绕转变政府职能、深化简政放权、创新监管方式、优化政务服务,聚焦企业
85、和群众反映突出的办事难、办事慢,多头跑、来回跑等问题,扎实推进简政放权、深入推进“互联网+政务服务”新政务服务模式。乌兰察布市在学习借鉴北京、上海、广州等地先进经验的基础上,印发了乌兰察布市“一网通办”服务能力提升方案,全面提升乌兰察布市“一网通办”服务能力,持续深化“放管服”改革,强势助力优化营商环境,在“全程网办”“掌上办”“跨省通办”等 6 个方面、18项重点内容的便民服务上取得了显著成效。业务挑战乌兰察布在推进“一网通办”时,面临着多系统融合、现有技术平台升级、数据共享、服务模式创新和网络安全等方面的挑战,其中:1)乌兰察布需要整合多个自建业务系统(如“乌兰察布市工程建设改革审批平台”
86、、“乌兰察布市住房公积金业务系统”、“乌兰察布市不动产登记业务管理系统”)与全区一体化政务服务平台对接互通、业务协同以及对现有系统的升级;同时不同部门、不同层级之间存在数据共享壁垒,需要实现跨部门、跨层级的数据共享和交换。2)乌兰察布需要对现有的政务服务流程进行全面梳理和优化,减少不必要的环节和重复劳动,提高服务效率和质量,并且积极探索如“掌上办”、“指尖办”、“自助办”等新的服务模式,以满足企业和群众多样化的服务需求。解决方案乌兰察布“一网通办”依托一体化政务服务平台、“综合一窗受理系统”、电子证照和电子印章系统、“蒙速办”APP、数据共享交换平台和电子政务外网等,推进线上线下政务服务深度融
87、合、流程再造和业务协同,推动乌兰察布更多政务服务事项由“线下办”向“网上办”转变、由“网上办”向“全程网办”转变,由“网上可办”向“网上易办、网上好办”转变。构建一体化服务平台,使能政务服务标准化、规范化、便利化围绕“免申即享、一件事一次办、秒批秒办、一码通办、政务服务热线”等子场景,推动乌兰察布政务服务标准化、规范化、便利化,实现线上线下环节精简和流程优化再造,高频政务服务事项实2423共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书现无差别受理、同标准办理;高频电子证照实现互通互认,强化跨部门协同,提升民众、企业的办事体验。打造政务服务数据平台,从共享交换到集约化的数字资源服务对大量的数据
88、进行采集、计算、存储、加工的一系列技术集合,能够实时采集,多源入湖,支持20+种同构异构数据源,亿级数据量离线批量入湖,天级到分钟级实时入湖;在数据“聚”“通”“享”三个环节进行加强;“聚”强化实时采集、消息集成和接口集成的能力跨部门数据直通,秒级交换以及多源亿级数据汇聚,批流结合,实时处理分钟级。“通”通过湖仓一体的架构,实现批流一体处理以及跨源跨域的数据查询能力,可信共享满足省/市/区跨层级向上用数不出域需求;“享”做强数据面向业务场景的支撑能力以及多源自助分析,统一链路管理和资产管理。业务价值1)乌兰察布政务服务局依托华为云政务平台,已有 841 项事项可以实现“全程网办”,推动各级各部
89、门政务服务事项实现“全程网办”,市本级事项全程网办占比达70%以上。无论是开办企业、申请许可证还是缴纳税费,都可以通过统一的平台,在线上完成申请、审批、查询和反馈等环节。2)“蒙速办”移动端 APP 成功上线,实名制注册人口占常驻人口比例达 70%以上,访问量超过 1亿人次,累计上线各类应用 500 余个,可办率达 40%以上,一部手机,便可让政务服务“触手可及”。3)乌兰察布与长三角等百余个县市的 1800 余项政务服务实现了互融互通,在“跨市通办”方面,乌兰察布实现了 470 项“呼包鄂乌”异地可办事项,1107 项市本级、11 个旗县市区与二连浩特的政务服务,以及 154 项与苏尼特右旗
90、、镶黄旗的政务协同;在“全市通办”方面,乌兰察布实现了市场准入、交通、民政、农牧、卫健等领域共 99 项的政务服务事项。6.河南鹤壁:把城市治理交给“数智”,打造物联感知体系示范城市样板案例背景作为国家级首批智慧城市建设试点市、省级新型智慧城市试点市,鹤壁近年来与华为携手,通过物联感知体系示范城市建设,已经汇聚起各类实时动态的感知数据,并以城市三维模型为载体,用鸿蒙统一感知终端数据标准,用 AI智能感知城市事件,构建天空地一体化全域感知体系,打造万物互联的智慧鹤壁。业务挑战随着城市人口的增长和城市管理需求的日益复杂,河南鹤壁城市智能体建设过程中,需要解决的问题不仅包括现代城市中“多杆林立”“多
91、杆混杂”的问题,而且还有数据孤岛的挑战,在城市出行、城市安全等领域的痛点。解决方案构建“1 个创新云底座”。在整合各部门自有机房和人员等资源的基础上,结合云计算、人工智能等新技术,为全市各级政府部门提供云服务器、云存储、云安全、云备份、运维服务等各类云服务,满足鹤壁智慧城市发展创新、利企便民业务应用需求。打造 1 个城市数字平台。作为建设物联感知体系示范城市的中枢,并发挥其数据中枢、智能中枢、联接枢纽和运营枢纽的作用,进一步完善数据汇聚、治理、挖掘分析、共享和管理等功能,实现数据的可信可靠可用。三大中心助力城市一体化运行。城市感知运行中心、城市感知运营中心和联合创新中心,其中运行&运营中心通过
92、接入各部门业务系统数据,可以实现对城市运行态势的立体化、可视化、动态化运行感知和预警,为联动指挥调度、辅助决策等提供支撑。N 个智慧应用。鹤壁结合数字平台能力,还打造了城市出行、城市治理、城市安全、城市服务等“N 个智慧应用”,让每个人都能切身感受到新型智慧城市建设带来的便捷和舒适。业务价值1)城市出行:通过全息路网的全量、实时车辆路线计算出各路口、路段的交通态势,预测推演不同时段的交通流量变化,设置绿波通行路段,从原来的“车看灯通行”到现在的“灯看车放行”,极大提高了市民的通行效率和城市交通精细化治理水平。2)城市安全:利用建设的智能终端和物联感知设备,结合识别算法解析视频、物联感知数据和事
93、件,通过智能手段实现 24 小时不间断安全感知并自动风险分析。围绕城市生命线、消防通道占用、重大活动安保等场景开展示范建设,形成“及时发现问题、快速分拨处置、跟踪监督问效”的闭环处置流程,全面提升鹤壁城市智能安全管理水平。3)城市治理:借助大模型的能力,进一步释放数据要素的价值,进而全方位提升社会治理、市民办事、企业生产效率。2625共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书作为老工业基地和资源型城市转型升级的典范,鹤壁正在积极主动适应和引领新一轮科技革命和产业变革。从打造物联感知体系,到建设新型智慧城市,鹤壁围绕建设新时代高质量发展示范城市,也将进一步推动科技创新与产业创新深度融合,加
94、速城市全域数字化转型,培育蓬勃向上的新质生产力。7.上海数据集团:公共数据授权运营,推动数字经济发展案例背景上海数据集团作为上海市公共数据授权运营主体,承担着构建数据要素市场、激发数据要素潜能、保障数据安全的战略使命。通过整合公共数据空间、企业数据空间和个人数据空间,利用创新的技术寻找数据要素的价值场景,释放数据要素的生产力,帮助上海各政府机构、本地企业、民众挖掘和赋能数据要素的价值,为此联合华为云打造“城市数据空间”新范式。2023 年,上海数据集团以公共数据为牵引,构建城市数据空间的关键基础设施“天机智信”平台。采用技术领先的湖仓一体、存算分离架构,满足以公共数据为牵引,融合企业数据、行业
95、数据等多源数据汇聚、治理和开发利用,提供面向数据治理、数据产品、数据服务、数据应用的开发工具。围绕数据全生命周期,提供信任安全和授权运营的管理能力,以促进数据的社会化利用。“天机智信”平台深度融合区块链、隐私计算等关键技术,依托“浦江数链”“数字信任”体系提供身份可认证、访问可控制、授权可管理、安全可审计、随着鹤壁不断深化智慧城市建设,作为鹤壁的重要合作伙伴,华为也将基于自身服务全球上百个智慧城市建设的实践经验,充分发挥在根技术、数字平台、大模型等方面的技术优势,不断深化与鹤壁的合作,助力鹤壁打造城市智能体,共同打造物联感知体系示范城市“鹤壁模式”。过程可追溯的关键技术能力,打造城市级数据空间
96、基础设施的标杆和示范。业务挑战1)规模化的数据资源汇聚挑战:数据持有者数据供给意愿较低,技术层面又存在着标准不统一,安全风险严峻等情况,使得规模化的数据资源汇聚存在一定的难度;2)成熟的市场化路径有待探索:高质量数据供给不足、应用场景挖掘力度不够、运营模式有待进一步完善;3)构建起完善的保障体系:制度体系尚未形成一套科学合理的理论框架,数据隐私保护面临诸多安全风险,涉及主体角色众多、良性生态有待形成等。解决方案“天机 智信”平台打造“1+2+4+X”整体架构,如图 2-7 所示:1 个数据底座:采用自主创新、安全可信的技术路线,构建统一的数据汇聚、存储、治理加工、运维管理能力的数据底座;2 套
97、生命周期管理:建设数字信任和数据安全体系,实现数据全流程汇聚、采集、存储、加工、服务、使用的安全保障能力,并在对外数据要素流通中通过可信计算系统实现数据不动、算法和模型可动,避免数据外泄,充分保障了数据隐私安全。通过可信存系统实现数据授权、数据使用、数据目录、数据服务等全流程的存证留痕不可抵赖第三方审计,为数据社会化利用提供安全和运营支撑;4 类数据开发服务:提供数据治理、数据产品、数据服务、数据应用 4 类工具,为数据标的提供开发支持;提供对主数据、元数据、数据模型、数据标准、数据质量进行管理能力,形成整体多类数据的元数据管理、模型管理、数据质量管理等数据管控体系,打造数据资产管理能力;X
98、个数据价值场景:面向上海城市数字化转型,重点面向数字治理、数字经济及数字生活,支持 X 个数据价值场景的对外服务和发布。业务价值1)实现公共数据与行业数据、企业数据等之间的有效整合。结合数据治理、隐私计算和安全可信技术,可提供高质量的数据资源,充分挖掘并释放数据要素价值,为普惠金融、跨境贸易、医疗健康等场景创新提效,充分赋能城市数字化转型。2)面向普惠金融,成功开放超过 3000 项公共数据,向 33 家金融机构提供超 3700 万次的数据标准化服务,帮助金融机构优化信贷评估模型,提升评估效率,为中小微企业完成了超过 3000 亿元的信贷评估发放,缓解中小微企业融资难,融资慢的问题。改善了区域
99、营商环境,为社会经济长效发展注入动力。图 2-7“天机智信”平台整体架构医疗健康便民服务保险报销民生治理身份授权普惠金融数据治理|数据产品|数据服务|数据应用数数据据开开发发服服务务开发中心数数据据底底座座基基础础设设施施平平台台企业数据数数据据价价值值场场景景审核中心数据资产地图数数据据平平台台供应中心数数据据信信任任安安全全授授权权运运营营管管理理基础库|主题库|专题库数数字字生生活活数数字字治治理理数数字字经经济济2827共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书8.赢领智尚:中小企业赋能,加速时尚产业智能化转型案例背景中小企业在国家实体经济中占有重要地位,发展中小企业是发展国家实
100、体经济的重要战略。其中,中小企业信息化、数字化和智能化转型升级改造是中小企发展、产业升级的重要途径和措施。为帮助中小企业克服数字化转型过程中存在的问题,中国发布一系列政策和文件,推动和引导中小企业数字化转型,组织各地数字化转型服务商、平台商,通过技术支撑、人员培训等举措,大力协助中小企业进行数字化转型工作,降低中小企业数字化转型的难度,有效地推动中小企业加快数字化转型工作开展,并取得了很大成效。由深圳市龙华区与华为共同设立的大浪(华为)时尚产业数字创新中心(以下简称“大浪创新中心”),就是依托华为在云计算和联接领域的核心技术及产业链整合能力,与区域时尚企业联合共创,围绕研发设计、柔性生产、供应
101、链协同、品牌营销等关键环节,加速推动数智化技术与时尚产业的深度融合。充分发挥了“平台+引擎”的核心作用,汇聚了华为云从技术、解决方案到商业、生态的全面能力,并以企业数字化转型和产业集群建设为抓手和突破口,摸索出一条时尚产业数字赋能、高质量发展之路,是推进“数字+行业”“数字+产业”融合发展的一个成功缩影。大浪创新中心运营以来来,在深圳市龙华区重点区域建设推进中心的指导和支持下,推动时尚企业数字化转型、行业创新标杆打造、数字化转型氛围营造、产业生态汇聚等项工作不断走向深入。截止 2024 年 2 月,大浪创新中心已服务区内企业 33 家,调研企业 61 家,树立标杆企业 7 家。解决方案中小企业
102、智能化转型是一个艰巨的、系统性工程,需要政府部门、互联网平台企业、工业互联网平台企业、产业链龙头企业、产业链“链主”企业和各个中小企业共同努力推进才能实现。通过利用现有 5G、人工智能、大模型、大数据、云服务、IoT 等技术,帮助中小企业实现智能化升级改造,提高效率。因中小企业智能化改造所涉及的行业、领域不同,智能化改造的模式、场景等也不尽相同,需要针对企业实际情况进行方案设计和实施,才能达到预期效果。以下仅以人工智能和大模型在中小企业智能化升级改造中的使能为例,说明中小企业智能化升级的方案应用。在当前中小企业现代化升级改造过程中,通过利用 AI、大模型、云服务等技术,可以赋能中小企业“数改智
103、转”。如图 2-8 所示,在方案中,人工智能与大模型采用端边云模式,在云端部署大模型开发与运营平台;在边缘侧的企业内通过工业云小站等设备,将AI算法下沉,实现在边缘侧计算,数据保留在边缘侧;端侧利用工控机、智能摄像机、AI 算法等,实现在企业车间、办公室对企业“研产供销服”业务环节的智能化改造和升级。深圳市赢领智尚服饰科技有限公司作为全国时尚产业在智能制造领域的标杆企业代表,在 CMMM(智能制造能力成熟度)和工业互联网应用上都有突出的荣誉成果。依托深圳龙华区政府的大浪(华为)时尚产业数字创新中心,赢领智尚可通过“员工技能矩阵算法及工序智能分配算法”,准确定位员工工序所具备的技术能力,按需且快
104、速的将工序进行合适的分配,直接提高员工个人的生产力;同时将传统的依靠班组长人脑经验去进行工序分配的方式转变为通过算法进行工序分配。最终实现将工人的操作数据更精准、科学地进行量化,各个产线工序分配智能智慧化,生产规则实现一致性。业务挑战1)中小企业智能化转型的主要诉求是如何利用各种先进技术,以及在 AI 大模型能力和云服务支撑下,实现对企业内部在“研产供销服”各业务环节和经营管理进行智能化升级改造,从而实现工厂车间的智能质检、智能排产、生产经营的 BI 智能辅助决策等;2)由于服装款式迭代快,需要的工种多,要合理分配好小组员工对应的工序变得十分困难。每个工单下到工厂,组长需要按每个款式做分工排布
105、,耗费大量时间,柔性生产能力差,无法做到设备利用率最大化,劳力密集型生产附加值低;图 2-8 AI 大模型助力中小企业智能化升级A AI I+大大模模型型助助力力中中小小企企业业智智能能化化升升级级改改造造方方案案L2场景大模型AI运行平台第三方算法资源ModelArts云商店企业数据资源工业边缘一体机数据标签库行业算法库车间/产线企业办公L0基础大模型质检工业感知安全生产感知NLPOCR工控机AI模型库工业应用系统AI推理服务器存储系统端端边边云云工工厂厂/企企业业AI数据获取与判断AI数据上传与算法下发AI模型与算法订阅AI模型与算法上架订阅与调用AI资产订阅、审批、发布AI模型管理工业算
106、法管理批量/在线推理AI质检/药物筛选/智能排产/库存预测/矿山/气象/医药/电力/政务/金融/AI模型调用与反馈AI在线推理服务订单数据产能数据产品数据3D成像数据云工厂/设备基础数据原材料、库存数据AI开发工程师云云数据挖掘工程师算法工程师数据科学家视觉/NLP/多模态/Graph/科学计算L1行业大模型算法下沉及应用一站式AI开发平台3029共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书方案应用赢领智尚结合华为云的大数据产品、机器学习训练与推理技术、运筹建模技术、AI 开发平台、天筹AI 求解器等技术能力,研发出服装智慧工厂的员工技能矩阵算法、工序智能分配算法,建立智慧工厂生产系统优化
107、与仿真平台。通过数字化和智能化技术,发挥数据价值,帮助服装制造企业轻松获得最优的工序编排方式。对每张工单自动输出最佳的工序分配方案,每张工单需要哪些员工、哪些设备、在哪个站位、做什么工序,系统可以提供最有的工作方案,用最短的总工时完成生产,实现降本增效,让企业释放产能,如图 2-9 所示。实现了从基于人工经验的排班决策到基于数据+算法的自动决策,价值明显。赢领智尚通过大数据算法,准确定位员工工序所具备的技术能力,按需且快速的将工序进行合适的分配,直接提高员工个人的生产力;业务价值1)将传统依靠班组长人脑经验进行工序分配的方式转变为通过算法进行工序分配,工作效率比现有人工排班提升 10%、工序分
108、配效率提升 90%、人力资源成本降低 20%;2)实现工人的操作数据更精准、科学地量化,各个产线工序分配更智能智慧化,生产规则实现一致性,最大程度规避了生产拥堵。图 2-9 智能工序分配工作完成记录表衣架进出站原始记录表质检数据记录表员工工作记录数据员员工工技技能能矩矩阵阵算算法法模型输入员员工工技技能能矩矩阵阵技能列表实际效率良品率输出工工单单数数据据工工艺艺路路线线设设备备资资源源工工站站资资源源订单&生产资源数据工工序序智智能能分分配配算算法法模型输入优优化化目目标标约约束束规规则则耗时最短工工序序强强相相关关约约束束站位不超过2台设备互斥的设备组合推推荐荐方方案案站位编号分配的工人编号
109、分配的工序编号分配的设备编号模模拟拟推推演演生生产产执执行行排班分析完成当前工单的时间分时段的产量分时段各站位的产量输出抽取每周的实际数据,进行数据的重新挖掘2.2 公共事业2.2.1 趋势与机会公共事业,作为政府核心社会管理与服务职能载体,旨在全面满足社会公共需求,其服务范围广泛覆盖科技、文化、政务服务及公用设施等关键民生领域,直接或间接地为国民经济发展和社会日常运作提供坚实的支撑与便利条件。随着汹涌澎湃的数字经济浪潮到来,各行业均迫切呼唤更加智能、更加便利的社会管理与服务。以数智化赋能公共事业机构,实现项目管控的精细化、运营流程的智能化、服务品质的飞跃式提升,以及整体效率的根本性变革。这一
110、进程将引领公共事业向更高层次迈进,不仅强化了对社会需求的精准感知能力,还开创了超越现实限制的体验边界,同时在数据驱动的业务创新及运营效率提升上达到前所未有的高度,共同构建一个更加智慧、高效、包容的公共服务体系。在政务服务领域,数智化技术以构建高效会议室、政务管理系统等创新手段,推动政务体系向一体化、智慧化转型,显著减轻公共部门在常规性、重复性任务上的负担,从而释放更多资源用于提升服务的主动性和创新性,加速公共服务向更加普惠、精准的方向发展。共赢行业数智化实践白皮书3231共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书在社会治理层面,数智化技术为事项办理、公众参与及管理评价等关键环节提供了强大
111、的技术与信息支撑,有效破解了基层治理中政府协调不畅、社会协同不力和居民参与度低的难题,促进了社会治理模式的现代化与高效化。在公众服务方面,数智化技术已全面渗透到社会保障、税收服务等公众服务领域的方方面面,通过精准服务、便捷操作,极大地提升了民众的生活品质与幸福感,预示着未来社会将更加智能、便捷、美好。2.2.2 公共事业案例1.国家气象中心:盘古大模型助力国家气象中心气象预报效率提升 2022 年 11 月,华为发表了题为盘古气象大模型,中长期气象预报精度首次超过传统数值方法,速度提升 10000 倍以上的论文,引起了气象领域专家的广泛关注。2022 年 12 月,国家气象中心与华为盘古团队在
112、中国气象局进行了盘古气象大模型交流,会后双方成立了工作组,共同推动大模型在气象中心开展业务验证。业务挑战预报低效耗:传统的数值预报算力消耗大,单次预报平均要数千核时。预报延时长:单次预报花费数小时,导致预报有一定的时延。技术门槛高:数据同化部分,需求算力大,技术难度高,亟需 AI 新技术使能,提升预报精度,降低预报延时,进一步降低预报门槛。解决方案华为联合国家气象中心,以盘古气象大模型为核心,打造 AI 气象预报解决方案,实现秒级中期预报成果,同时构建集合预报能力,实现上千集合成员规模的集合预报,为支撑气象大模型在运行过程中持续优化预报精度,打造训练和推理一体化的 AI 解决方案,架构如图 2
113、-10 所示。图 2-10 AI 气象预报解决方案架构图盘古气象大模型通过单块 AI 卡可以在 10 秒左右时间提供未来十天 25km 分辨率的全球地表及高空 13 个等压面气温、气压、风速和湿度等气象要素的预报信息,其技术创新点主要有两个,一个是 3D Earth-Specific Transformer 神经网络,即在每一个 transformer 模块中引入和纬度、高度相关的绝对位置编码来学习每一次空间运算的不规则分量,这样不仅更准确的学习了物理规律,而且大大加速了模型训练收敛的效率;另外一个是层次化时域聚合策略,即通过 4 个不同预报间隔的模型(间隔 1 小时、3 小时、6 小时、24
114、 小时)的组合应用,使得预报的迭代次数最小,不仅减少了迭代误差,并且避免了由递归训练带来的训练资源消耗。这两点明显差异化于其他 AI气象模型。集合预报,是天气预报业务系统的必备功能,预报员需要根据集合预报判断不同演变趋势发生的概率,并通过集合预报平均值提升预报精度。根据 AI 气象预报模型的特点,华为设计了非线性滤波和误差学习估计等多种集合预报的算法,在几十块昇腾卡算力支撑下可在一小时内完成上千集合成员的预报评估工作。在前两个能力基础上,构建 AI 算力云平台,持续支持气象大模型的数据处理,模型框架选择,训练参数配置,模型评估以及模型更新部署等功能,实现模型在应用的同时通过新的数据持续训练,不
115、断提高预报的精度。数据管理模型评估发布推理部署训练优化气气象象大大模模型型云云服服务务WWo or rk kf fl lo ow w持续、协同迭代气气象象局局数数据据源源 训训练练数数据据调调用用A AP PI I服服务务气气象象局局气气象象预预报报系系统统返返回回结结果果昇昇腾腾A AI I处处理理器器(推推理理+训训练练)3433共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书业务价值 高精度预测展现稳定优势台风路径预报,根据预报的全球地表及高空 13 个等压面气压和风速气象要素,通过后处理计算海平面气压极小值,850hPa 旋度极值和 10 米风速等指标,可准确地预测出热带风暴和台风的路
116、径。秒级预测,万倍提速,精准预警引领未来AI 气象预报方案为业务人员提供了有力的支撑,预测精度统计视角分析高于传统数值方法,同时预测速度提升 10000 倍,能够提供秒级的全球气象预报,计算资源由上万 CPU 核计算运算数小时下降到单 AI 卡运算数十秒。指数级推理效率飞跃,赋能千级集合成员预测推理效率的指数级提升,使开展上千集合成员的集合预报成为可能,大规模的集合成员可更完整覆盖可能的天气演变,提前洞察各种可能的极端天气情况,为公众提供有效的预警信息,社会价值巨大。2.厦门奥林匹克体育中心:打造国际一流的智慧体育场馆标杆 案例背景厦门奥林匹克体育中心,前称厦门新体育中心,是中国福建省厦门市的
117、一座大型综合性体育场馆,位于厦门市翔安区东部体育会展新城片区,总用地面积 66.64 万平方米,总建筑面积 53.30 万平方米,由“一场两馆”组成。体育中心致力于满足国际顶级赛事活动的高标准保障要求,实现“一场两馆”的管理模式、服务模式的创新和重塑,达到提高效率、降低成本、增加营收、提升体验,打造国际一流的智慧体育场馆标杆。解决方案华为联合伙伴,以数字平台为核心,基于 5G、AR/VR、物联网、人工智能、大数据等创新 ICT 技术打造数字场馆行业解决方案,方案从客户的实际痛点出发,解决了日常管理和运营相关的难题。智慧观赛提高场馆上座率和场馆收益,智慧能耗节省人力成本为场馆节省运营成本,安防系
118、统应急联动加快了安防事件的处理效率。总体架构如图 2-11 所示。图 2-11 数字场馆行业解决方案总体架构图 立体化防控体系5G、AI、物联网等多种技术为场馆构建了一整套立体化防控体系,实现风险可控、及时预警。例如出现火情等紧急事件时,通过上下联动、横向呼应、高效运行的融合调度指挥体系,可将事件响应时长从 7 分钟降至 1.5 分钟。此外,赛事期间还可针对不同人员类别、权限等级部署五道安全防线,实现全方位、无死角安防保障。沉浸式观赛系统为提升和丰富观众的临场体验,体育场部署了华为与合作伙伴共同打造的沉浸式观赛系统,在核心比赛区域部署的 72 路专业运动视频摄像机,打造自由视角系统,让比赛精彩
119、瞬间实时呈现,定格。设备管理与能效管理系统在设备管理方面,华为提供了“可查、可管、可控”的智慧设备管理系统,能耗管理方面,华为构建了“可视、可诊、可控”的能效管理系统,可对场馆能耗进行实时监测。场场馆馆建建筑筑基基础础设设施施智智能能交交互互体体育育专专业业设设备备设设施施场场馆馆辅辅助助设设备备设设施施综合承载网(赛事专网/物联网络/办公网络/)4G/5G公安/应急专网智智能能链链接接智智能能中中枢枢IOT大数据视频云定位融合通信AI业业务务核核心心服服务务通通用用技技术术能能力力统 一 接 入统 一 服 务统 一 运 维智智慧慧应应用用场地预定系统客流统计分析智慧能耗管理环境监测安防设备管
120、理绿电管理场馆商业管理智慧设备管理场场馆馆运运营营管管理理AR导航AR IP展示智慧停车智慧健身训练辅助便捷通行智慧观赛无人车服务观观赛赛运运动动体体验验综合态势疫情人码联动安防作业IOC-应急模式IOC-赛事模式人员快速疏散赛事信息发布人员热力场场馆馆安安全全保保障障3635共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书业务价值 立体化防控体系,提供全局可视易管的安全保障立体化防控体系,实现风险可控、及时预警,极大提升了安全管理水平和响应处置效率。此外,赛事期间还可针对不同人员类别、权限等级部署五道安全防线,实现全方位、无死角安防保障。自由视角系统,极致的观赛体验沉浸式观赛系统,提供 36
121、0自由视角观赛并可让观众自行选择观看视角,为现场观众提供沉浸、高清、自由、智能的观赛体验。一体化管理系统,高效的运营管理智慧设备管理系统,通过对设备运行进行可视化监管,提高场馆设备利用率。能效管理系统,可对场馆能耗进行实时监测,优化能源消耗,实现经济效益与社会效益的有机统一。3.赞比亚:揭幕首个智慧村庄,实现通网通电通教育和通医疗案例背景赞比亚是位于非洲中南部的内陆国家,国土面积达到 752,614 平方公里,人口众多,超过2000 万。其经济体系以农业为基础,同时拥有丰富的矿产资源,展现出良好的发展潜力。近年来,赞比亚政府将推动数字经济发展视为重要战略,致力于通过改善宽带、光纤网络及通信基础
122、设施,加速国家数字化转型进程。业务挑战赞比亚主要存在以下几个方面的痛点:电力供应不足:农村地区面临电力供应不稳定的严峻挑战,仅约 10%的农村人口享有基础生活用电保障,这一现状严重制约了农村居民的生活质量提升与经济发展潜力的释放。网络覆盖有限:全国范围内,有超过 600 万人口尚未被 4G 网络所覆盖,通讯基础设施的匮乏使得赞比亚进一步加剧了城乡之间的数字鸿沟。教育资源短缺:农村地区教育资源匮乏问题突出,小学与中学的师生比例分别高达 1:45 和1:35,远低于全球平均的 1:17 水平,严重制约了农村教育质量的提升与孩子们的成长机会。医疗资源匮乏:农村地区医疗资源极度匮乏,加之电力与网络支持
123、的不足,使得远程医疗等现代化医疗服务难以有效实施,加剧了农村居民就医难、看病远的问题,影响了农村地区的整体健康水平。解决方案智慧村庄方案建构以智能电力和普惠互联网为基础设施,为村庄提供清洁稳定的电力供应,同时利用网络技术提供远程教育、线上诊疗等服务,全面提升农村地区的生活质量和经济发展水平,为国家数字化转型奠定基础。针对农村偏远地区提供偏远地区无线网络连接方案可基于宏站位置、覆盖范围、覆盖距离、用户数量等因素综合考虑选用不同的站型。RuralStar Pro:推荐部署在极端偏远山区人口分散,上网频度不高。产品主要特点是极简轻便,易于运输,低成本;可通过 U2000 自配置,自调测,自激活,大大
124、降低了开站的门槛。在非视距(NLOS)的场景,可以通过长期演进(LTE)中继技术可以将回传距离延伸到 40KM。对宽带要求较大的场景不推荐。RuralStar:通过创新转变,从塔到杆部署,小型通信终端(VAST)/中等波分复用(MW)回传转变到 LTE 中继回传,太阳能供电,从而缩短投资回报率(ROI)到三年左右,总体拥有成本(TCO)降低了 50%。推荐在主城区 20KM 范围内部署。RuralLink:MW 前传技术,与主机共享基带单元(BBU),共享主机容量;推荐部署在城郊人口分布较为集中的地带。业务价值智慧村庄项目将为赞比亚的数字化转型奠定坚实的基础,从教育、医疗、农业等各个维度创造显
125、著的社会价值与经济价值。政务服务数字化升级:推动选民登记、政民沟通等关键服务全面在线化,为农村居民打造便捷高效的政务参与通道。指尖轻点,即可完成多项政务操作,大大提升了村民参与社会治理的便利性与积极性。农村教育焕新颜:瞄准偏远地区,预计惠及超15 万学子,力推教育资源均衡分配。通过搭建数字桥梁,提供无差别学习平台,从根本上破解教育公平难题,逐步拉近城乡教育距离的鸿沟。农村医疗革新:引入远程会诊系统,有效打破了地域限制,提升了乡村医疗服务的专业性和及时性,为农村居民的健康保驾护航,显著改善了农村整体医疗服务水平。农业信息化赋能乡村振兴:智慧村庄项目精准施策,以实时、精准的信息流引领农业生产新风尚
126、。通过大数据分析预测,为农民提供定制化种植建议,优化资源配置,显著提升农业产出效率与产品质量,助力农业产业迈向现代化、智能化新篇章。3837共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书图 2-12 税务“1+1 光纤微波双网络”架构图4.科特迪瓦税务机关:利用光纤和微波构建专用网络案例背景税收是科特迪瓦政府主要财源,2020 年占公共收入 91%及 GDP 的 12.1%,对国计民生至关重要。然而,税务系统依赖的网络不稳定,因缺乏统一规划且带宽有限(24Mbit/s),难以适应需求增长,导致频繁断网和高额租赁费(年约 30 亿非洲金融共同体法郎),占ICT 预算 30%。为推进税务数字化转
127、型,亟需优化网络以降低成本、增强稳定性。业务挑战科特迪瓦税务总局隶属于财政部,肩负着财政领域管理与地籍政策执行的重任。其分支机构遍布全国,但受限于当前的网络架构,主要通过租赁的运营商专线与主站点相连。这一现状导致了三大突出问题:一是带宽有限,难以满足日益增长的业务需求;二是网络稳定性差,频繁出现的网络波动影响了税务工作的顺利进行;三是高昂的运营支出(OPEX),占据了大量财政资源,对税务总局的长期发展构成压力。因此,优化网络架构、提升带宽与稳定性、降低运营成本,已成为科特迪瓦税务总局亟需解决的关键问题。解决方案科特迪瓦全国共有 138 个税务点,在科特迪瓦经济首都阿比让试点地区,自建混合专网建
128、设方案(光纤+微波)可提升站点带宽 100 倍,成为理想的选择。税务机关之前租用的网络是无线微波网络,考虑到全国还会有其他站点不支持光纤部署的短板效应,为保持税务专网整体稳定的原则,华为对微波专网进行重新设计,采用 1+1 专网微波与光纤网络相结合的方案,即可以重复利用资源,又能保证高带宽和稳定性。架构如图2-12 所示。公共事业案例网网络络管管理理系系统统MWMWMWMWMWMWRouterRouterRouterRouterRouterRouter微微波波I In nt te er rn ne et t数数据据中中心心部部委委光光接接入入专专有有网网络络5.30 分钟办好家庭津贴档案,数字
129、化提高喀麦隆国家社保服务质量案例背景喀麦隆国家社保局(CNPS)成立于1967年,发展至今员工已超过 5000 人,在全国有 39 个网点,为全国240个部族的家庭和民众提供服务。喀麦隆政府发布了2035 年愿景,其主要战略是通过加大基础设施投资,并利用信息和通信技术建设,到 2035 年将喀麦隆发展成为非洲地区经济名列前茅的新兴国家。喀麦隆国家社保局总经理 N.A.O.MEKULU MVONDO AKAM 明确表示要推陈出新,打造一家现代化的社保企业,数字化是改善政府公共服务的关键。业务挑战社保部门的数据,记录全国公民从出生到死亡的一生,对数据管理的要求非常高,不仅信息量庞大,而且信息留存年
130、限要求长。业务价值华为为科特迪瓦税务总局定制的“1+1 光纤微波双网络”方案,充分激发科特迪瓦的国家数字潜能,助力科特实现“国家数字化”、迈向国强民富的发达国家之路。1)网络带宽大,单光纤站点带宽可达 1Gbps,未来可扩展到 10Gbps。微波单站带宽100Mbps,极大提升网络体验。2)提供稳定的网络,光纤和微波双链路,互为主备,保证网络稳定可靠。3)一次性投资,可以重复利用其它政务部门现有的城域网,节省投资成本,建设完成后,每年的运营成本大大降低,5 年内客户可收回全部投资。但随着现有存储设备的维保到期,以及数字化发展的日新月异,设备性能已经逐渐无法满足日益增长的业务需要,业务向上发展的
131、阻碍也逐渐暴露:1)投保人数据信息管理零散,缺乏统一的数据安全管理手段;2)现网条件无法满足月度性社保支付,投保人保障受到影响;3)现场社保业务办理常常受到网络中断影响,修复时间久;4)员工及访客无线办公网络体验有限,网络接入安全风险高。解决方案CNPS 通过私有云、微波网络、数据中心和园区网络等系列“组合拳”的 ICT 设施改造,提4039共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书升了社保经办服务的数字化水平,得以可持续的为公民提供更高质量的社会保险服务。灾备+双活,保障基础数据安全社保局要确保社保数据库的稳定性和可靠性,支持社会保险服务的运作,为此,与华为签署了 Digital Ca
132、mpus 项目一期,着手新建同城备份数据中心。新数据中心采用华为 E9000+OceanStor 5600 V3,将业务系统中的社保系统、Email、财务系统、E-learning、虚拟网络等 32 个核心生产业务和应用迁移到了更加安全稳定的运行环境,并对数据进行了容灾备份。项目二期,通过改造机房和模块化数据中心部署,构建主数据中心和异地灾备中心双活数据中心架构。主备两座云数据中心分别坐落于首都雅温得与最大的城市杜阿拉,同步时间仅间隔 15 分钟,同时数据中心搭建私有云平台,业务搬迁上云,通过云软件 Manage One 实现资源综合纳管及统一资源调度,资源服务共享。互联互通,微波实现网络全覆
133、盖由于社保局总部、数据中心以及各分支站点网络为租用网络,且园区内网络设备大部分已经老旧过保,各站点网络经常中断,办理业务的客户常常无功而返、满意度下降。社保局决定改善所有工作区域内的互联互通。RTN950A微波搭配UPS并采用一体化机柜,连接雅温得 9 个站点、杜阿拉 5 个站点的网络带宽。过去主要分支站点带宽仅 4M/s,如今提升到平均 50M/s,每月节省近 3 万美金带宽租赁费用。同时,通过 Wi-Fi 6 信号的全覆盖,社保局员工可以在工作区域的任何地方以相同的 ID 访问内部网络,防火墙确保了网络安全。云桌面,安全高效云办公社保局的业务系统面向喀麦隆国民个人及企业,公民社保金的上报及
134、缴纳都需要访问这套系统。大部分喀麦隆民众选择到营业厅办理业务,导致业务办理使用内网率高达 90%,挤占员工办公的资源空间,关键数据安全管理存在极大挑战。华为提供 600 套云桌面及办公 OA 系统,帮助客户实现全面云化办公。桌面云(VDI)系统实现数据资产的集中化管理,对员工办公数据实现统一的安全策略,即用户数据通过部署在数据中心的虚拟桌面进行处理和存储,有效实现了资源空间隔离,消除数据泄露的风险,保障社保局核心数据资产安全。业务价值社保局不仅保障了基础的日常工作,也极大提高了业务处理效率,家庭津贴档案办理时间减少至 30 分钟。在强大的数据管理体系和网络连接保障的支持下,社保局还实现了无纸化
135、办理业务,同时确保社保津贴每月及时发放。喀麦隆国家社保局总经理 N.A.O.MEKULU MVONDO AKAM 表示:“如今我们正在见证数字化带来的好处,包括提高工作效率以及简化流程。我希望在接下来的几年里,能实现社保局业务的智能化。”6.摩洛哥税务总局:全闪存助力税务系统革新,实现安全高效管理案例背景摩洛哥税务总局(DGI)是摩洛哥经济和财政部(MEF)的一部分,负责监督国家税收。业务挑战随着国家经济不断发展,DGI 的工作量不断增加,存储网关体系结构的弊端开始逐渐显现,整个系统的性能和效率也开始受到影响。对于DGI 而言,新的存储解决方案需要:1)完全迁移旧存储设备;2)为了跟上数据增长
136、的步伐,DGI 要求全闪存解决方案能够提供强大的性能。具体来说,新存储需要确保能够与生产站点 SVC群集下的旧系统相匹配,虚拟化并与旧式设备兼容;3)解决方案还需要能够保证至少 35 万每秒输入/输出操作(IOPS)的性能(8 KB,工作负载拆分为 70/30);4)从整体结构的角度来看,新存储还需要具备高可扩展性,最终形成双活 3 数据中心(3DC)配置,以保证可靠性。解决方案如今,越来越多的企业开始使用全闪存解决方案,因此 DGI 决定转向全闪存阵列(AFA)存储基础架构。全闪存阵列(AFA)存储基础架构采用闪存固态硬盘(SSD),相比传统的机械硬盘,SSD具有更快的读写速度和更高的可靠性
137、,这使得它们成为处理大量数据和高负载应用的理想选择,有助于提高企业核心服务水平,促进业务成功。该存储解决方案不仅能够提高系统性能和效率,还能够降低维护成本和风险。DGI 发现,全闪存阵列(AFA)存储基础架构能够提供更好的数据保护和安全性,从而保护 DGI 的数据免受损失和攻击。DGI 选择了 OceanStor Dorado 6000,该存储机箱提供 36 个插槽,250 TiB 的容量,并预留了未来容量增长的空间。作为 DGI 数据中心转型首个引入网络的新设备,OceanStor Dorado 6000 经过检测并通过了第三方验证,证明它可以与所有旧基础设施完全兼容。产品在没有释放全部性能
138、的情况下已经达到了DGI 的预期,并具备固有的可扩展性,为未来 DGI 构建双活 3 数据中心解决方案的发展奠定了基础。业务价值OceanStor Dorado 6000 在 DGI 的 平 台 上轻松完成了在线迁移,还在 DGI 的集成税务基础设施平台上托管核心服务。随着性能的提高,该平台还推出了更流畅的工作流程,用于收集公共收入信息和分析公共开支,便捷的工作方式使 DGI 能够更好地监测税收政策的执行情况,从而更准确地制定和完善财务计划,支持国家经济增长。4241共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书7.波兰波兹南超算中心:唤醒数据的无限潜能案例背景波兰波兹南超算中心(PSNC)
139、隶属于波兰科学院生物有机化学研究所,是波兰顶尖的超级计算中心之一,同时也是 NDS 项目的重要参与者。PSNC 期望在高性能存储的加持下,为用户(以高校和科研机构为主)打造一个可提供高水平 HPC 和数据湖服务的超级计算中心。国家数据存储(NDS)项目:意在实现波兰在数据基础设施上的突破性提升,以便在高性能计算(HPC)、大数据和人工智能(AI)模型场景中共享、存储和高效处理海量数据。业务挑战高性能数据分析(HPDA)和 AI 使应用出现爆发式增长,海量科研数据亟待处理,尤其是非结构化数据。基因测序、卫星遥感、超级计算、大数据和云计算等诸多领域需要实时、高效的数据处理和数据分析。PSNC 面临
140、着棘手的问题:1)存储等 IT 系统设备经常满负荷运行,能耗居高不下;2)IT 设备来自多个厂商,“七国八制”使得整体运维管理难度大、成本高。3)想要打造更加高可靠的 HPC 平台,只考虑计算能力是远远不够的,平台还需要具备对 EB 级数据进行分析的能力。解决方案以波兰 NDS 项目方案中的分布式(Scale-Out)存储架构为例。为匹配 PSNC 对超高密设计、混合业务负载以及多协议互通的需求,华为数据存储采用了 OceanStor Pacific 分布式存储系列,完美满足客户对高带宽、高IOPS 业务的需求。8.西班牙阿利坎特:白色海岸边,阿利坎特省政府轻松应对千万人口压力华为专门打造了面
141、向 HPC 场景的 DPC,提供单客户端和单数据流高性能,满足 PSNC 的业务需要。华为的高性能存储系统 OceanStor Dorado全闪存和 OceanStor 混合闪存这两个系列的存储高度适配 Lustre 架构,超高的 IOPS(即每秒进行读写操作的次数)远超 PSNC 现网设备性能。为帮助客户构建 HPC 平台,华为提供了全以太 HPC 数据中心网络方案,部署 CE 系列交换机,并且提供独家 0 丢包端到端基于融合以太的远程内存直接访问协议(RoCE)以太网,同时该方案也为PSNC提供了云化演进的方向。业务价值基于华为数据存储和网络方案,PSNC 在 NDS项目中打造了高可靠、高
142、性能的 HPC 平台,为科研提供了强大的技术保障,充分释放数据的价值。系统开始运行后,PSNC 的数据分析和管理流程更加简化,节省了大量时间、金钱和资源。案例背景阿利坎特省位于西班牙东南部,气候宜人,是西班牙著名的旅游胜地,常年拥有明媚的阳光、无尽的海滩和独特的美食。除了 200 万常驻人口外,每年有超过 850 万游客、自由职业者和远程办公人员来到这里,为阿利坎特省政府带来巨大的管理压力。Diputacin de Alicante 是一个专门为阿利坎特市民服务的公共机构,负责阿利坎特省的所有政府业务。一方面,它拥有 45 家分支机构约 2000 个雇员,为阿利坎特省 121 个市政厅提供信息
143、基础设施和技术;另一方面,为1000 万市民和游客提供互联网服务,包括旅游和社交 APP、远程桌面和会议、会计和票务管理等。4443共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书业务挑战 阿利坎特电子政务网络已经使用了 10 年,面临管理和维护的各种问题:网络带宽不足,命令行界面(CLI)管理运维成本高传统网络设备仅 GE 带宽,无法满足视频、会议等大带宽服务的需求,同时传统 CLI 管理导致运维成本增高,有限的人力无法熟悉不同设备的所有命令行。设备陈旧,保修即将到期,无法满足业务发展需求随着信息技术的普及,省政府致力于利用新技术改善社会管理和公共服务。现有网络无法满足业务发展需求,设备老旧
144、无法配置一些新的功能。例如,对云应用程序和 IP 语音(VoIP)服务的需求持续增长。多部门协同使得运维复杂,阻碍了网络自动化的实施数据中心业务逐渐增多,业务之间的访问没有清晰的隔离和识别,经常发生问题后需要多个部门(网络、安全、业务和 IT 等部门)协同排查,运维效率低,问题定位困难。人工配置部署,效率低,易出错随着城市发展和业务需要,网络变更频繁,人工操作更多依赖经验,一次变更经常需要耗费一周或更长时间,并且经常由于误操作,引起网络故障,导致业务中断。解决方案 华为超融合数据中心网络 CloudFabric 3.0 帮助阿利坎特省政府建设高效统一的政务数据中心网络。新一代电子政务网基于 S
145、DN 架构,并基于 iMaster NCE-Fabric 数据中心自动驾驶网络管理控制系统实现端到端管理、配置和运维自动化:多种带宽灵活接入:全新网络架构支持 10GE/25GE/40GE/100GE 服务器灵活接入,可按需弹性伸缩。分钟级自动化部署:1)简洁:图形化界面部署简洁,拖拽式所见即所得,提升部署效率 50%。2)准确:独家事前仿真校验,提前识别配置错误,确保配置 100%准确。3)开放:支持与业界主流虚拟化平台对接联动,实现虚拟机灵活部署和迁移。分钟级故障定位:支持网络状态实时可见,智能运维实现故障分钟级感知和定位,同时支持按设备、租户和网络多级 Level 回退,运维效率可提升
146、90%。业务价值超融合数据中心网络在便捷性、运维效率等方面都有显著提升,助力市政厅的工作变得更加灵活高效,市民和游客对服务的改善表示赞赏。未来,华为将继续携手西班牙阿利坎特省政府,以快速响应的服务、专业的知识,共同打造高性能、高可靠、高敏捷的新一代电子政务网络。9.瑞士 Competec 集团:设备升级面向未来,让我们开一个高效的会!案例背景Competec 集团总部位于瑞士阿尔高州的梅根维尔,旗下拥有分销商 Alltron AG 以及 BRACK、CH AG 等知名企业。Competec 雇佣超过 1200 名员工,在维利绍有自己的仓库,提供约 25 万种商品,服务超过 120 万消费者和
147、12000 名零售商和经销商。业务挑战Competec 集团计划寻找一种全新的、易于使用的会议办公解决方案,一体化的设备可以进行沟通和演示,无需安装额外应用就能满足内、外部会议需求。此外,该设备还需要与平板电脑、笔记本电脑和智能手机等其他各类设备兼容。解决方案华为 IdeaHub S2 通过分布式会议(BYOM)功能,可以让用户轻松地将笔记本电脑、手机和平板电脑连接到大屏上,并使用大屏的专业麦克风、视频采集设备和扬声器进行会议。超远距离拾音麦克风、高保真扬声器以及 4K 高清视频采集设备能够打造身临其境的会议体验,让远端参与者看得舒适、听得清楚。IdeaShare Key是一款全新的USB-C
148、转接头,能够实现IdeaHub S2与用户设备之间的无线连接。用户无需连接 Wi-Fi,通过 IdeaShare Key 即可实现点对点连接,让与会人轻松加入会议;摆脱了线缆束缚,能够更加自由地进行协作,这不仅提升会议效率,还为客户带来了全新的会议体验。4645共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书业务价值2023 年 6 月,首批六台 IdeaHub S2 被成功部署到集团在梅根维尔的会议室中。IT 团队对IdeaHub S2 非常满意,它能助力团队高效协作。接下来,Competec 集团计划为维利绍、比西尼和温特图尔等其他地点的会议室订购 14 台IdeaHub S2,以确保所有
149、会议室都能满足未来高效会议的需求。图片来源:Competec Service AG原文链接:https:/alltron.ch/de/huawei/ideahub/success-story2.3 医疗2.3.1 趋势与机会医疗行业是促进国家长远健康发展、提高人民健康水平、保障和改善民生的战略性行业。随着人口老龄化的加剧和社会经济的不断发展,群众对医疗健康的个性化需求不断增高,特别是在医疗服务普及性、便捷性等方面。借助 5G、物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术,推动医疗高质量发展,已经成为医疗卫生事业发展的重要任务。在健康管理方面,AI 驱动的统一智能架构将实现个性化的端到端健康
150、管理,构筑全方位、立体化的健康服务体系,建立高效优质的数字化公共服务,覆盖更多城市和偏远地区,均衡医疗资源分布实现卫生管理和决策的信息化、现代化,建立可持续发展机制为更多人提供及时的医疗服务。在诊疗方面,院前,数智化技术可以应用医疗环境监测、患者预约就诊、智能分诊等场景改善患者院前就医体验;院中,AI 可以实现影像辅助诊疗、辅助病理诊断、精准医疗等,减少医生工作量,提升诊断效率和诊断质量;院后,AI 通过康复管理、知识问答等功能,协助患者从被动治疗转向主动预防。共赢行业数智化实践白皮书4847共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书2.3.2 医疗案例1.深圳市龙岗区域影像中心:同质化
151、阅片,打造全国区域医学影像中心“龙岗样板”案例背景深圳市龙岗区拥有 12 家区属公立医院,如何加强各医疗机构之间的信息互联共享,是龙岗卫生健康事业数字化转型道路上的一项重要课题。随着医疗影像依赖增强和设备更新换代,各医院 PACS 影像数据量庞大且增长迅速。全区要实现医疗影像数据互通共享,对于医院至区域卫健平台的带宽要求将越来越高。华为助力深圳市龙岗区卫生健康局建成区域医学影像平台,实现 12 家医院的医学影像数据互联互通共享,影像报告一键调阅、跨院检查互认,真正做到“让数据多跑路,患者少跑腿”。业务挑战 数据量大,长期存储成本高随着医院门诊量的剧增和设备更新换代,各医院 影像归档与通信系统(
152、PACS)影像数据量庞大且增长迅速,各医院现网存储空间资源紧张。带宽不足,无法支撑数据互联互通全区要实现医疗影像数据互通共享,对于医院至区域卫健平台的带宽要求将越来越高。解决方案区域医学影像中心是个系统工程,通过从“端、网、平台、应用”整体系统以及医院影像业务场景全流程的分析,华为提出“全光网络+高性能存储+远程协同+智能交互+云平台+集成服务”的整体架构。通过区域影像中心,各公立医院将影像、医疗数据在区域层面统一归档存储、管理和分析,为全区健康规划提供数据决策支撑。区域影像平台提供专业诊断工作站阅片工具,打造以居民为核心的区域全景影像,医院可一键调阅患者全区过往影像,实现同质化阅片,架构如图
153、 2-13 所示。在医疗科研中,借助大数据的深度挖掘与分析、人工智能的智能辅助决策、基因组学的个性化解读、先进影像技术的精准成像,以及临床决策支持系统的综合应用,我们能够显著地提升临床诊断的精确性与及时性,同时加速药物研发的进程,提高新药研发的成功率与效率,为患者带来更加个性化、高效且安全的医疗解决方案。图 2-13 区域医学影像中心架构图业务价值 阅片性能优化 10 倍+影像数据集中存储、统一应用,网络保障带宽需求;分布式存储满足 PACS 影像快速归档、调阅,灵活扩容要求。区域影像数据共享互通区域医学影像平台,汇聚全区公立医院影像数据,实现区域影像数据共享,互联互通和互认。云电子胶片省投入
154、基于云胶片服务的推行,云电子胶片替代传统胶片,患者可随时随地查阅,医院也可节约投入。影像数据分析采集、治理影像数据共享上报、交换远程会诊专家会诊跨院调取诊断AI辅助诊断AI质控数据中心(云平台+网络+存储)全面防勒索区区域域医医学学影影像像中中心心影像共享平台影像协作平台智能影像分析 安全运营卫卫健健专专网网HIS、LIS、RIS切片PACS 切片特殊业务切片网络随业务切片三三级级医医院院中心医院其他11家医院MCUPACS*Idea Hub龙岗中心医院龙岗第三人民医院龙岗人民医院MCUPACS*Idea Hub云胶片远程诊断远程沟通图像检索影像诊断上传/下载报告上传/下载数据咨询申请报告访问
155、上传/下载数据咨询申请报告访问5049共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书2.广东省第二人民医院:“新联接”下的未来医院样板案例背景广东省第二人民医院(广东省应急医院)作作为一家有着 74 年历史的“老牌”医院,却拥有鲜活的“科技强院”创新精神与先锋意识它是中国首个省级应急医院,也是互联网+医疗模式的先行者,随着ICT技术的新兴与发展,它又转身投入到医疗数字化转型中。2021 年3 月,广东省第二人民医院与华为携手,共同完成全场景智能医院的打造,构建起“新联接”下的未视频采集设备 来医院样板。业务挑战 缺乏智慧化运营管理缺乏业务智能分析与运营指挥能力。安防,消防,能耗等技术手段不足
156、,安防依赖于人防,技防水平较低;视频采集设备缺乏主动内容分析技术手段;物资及设备能耗等管理无法全过程记录和追溯。缺乏智能化医护手段患者服务与医疗业务之间信息整合不足,智慧服务停留在预约、挂号、排队等方面,患者就医流程复杂,效率低,体验差。解决方案智慧院区解决方案基于园区数字平台底座,根据医院业务需求,形成的具有医疗行业属性,可业务闭环的一套集成解决方案,支撑医院多场景下的智慧医院管理。该方案主要包括“1+8+1“,即 1 个 HOC 大脑,8 个应用,1 个数字平台,具体如下图所示,方案层面,由 ISV 提供具有医疗行业属性的 1 个 HOC 大脑和 8 个应用,华为提供数字平台等 ICT 基
157、础设施,架构如图 2-14 所示。图 2-14 智慧院区解决方案架构图医医院院运运营营中中心心H HOOC C总总体体态态势势国国考考绩绩效效医医疗疗质质量量业业务务分分析析科科室室分分析析院院区区运运营营后后勤勤一一体体化化管管理理5 5.能能效效管管理理6 6.资资产产管管理理8 8.设设施施管管理理7 7.环环境境空空间间资产盘点资产效益分析可视化自动化管理基础设施联动水电气专项节能管理能耗大数据决策环境指标监测院内导航智慧病房床位管理消毒供应室智能派单1 1.智智慧慧安安防防人员热力图人员行为分析消防设备智慧管理安安消消联联动动2 2.智智慧慧消消防防消防设备智慧管理安环消一体化消防隐
158、患识别一脸走全院智慧停车医护/访客通行3 3.便便捷捷通通行行智慧会议管理智慧屏进科室智真会议4 4.业业务务协协同同WEB管理应用端指挥中心大屏移动管理应用端1 1 大大脑脑8 8应应用用智智慧慧院院区区解解决决方方案案管管5GWi-Fi 6NB-IoTEthernete-LTEOptical端端门禁周界空调照明车位停车闸机资产诊室 会议医医疗疗业业务务应应用用HISPACSHRP 前前端端系系统统联联接接医务人员患者管理者智智慧慧院院区区数数字字底底座座沃沃土土数数字字平平台台院院区区统统一一接接入入统统一一服服务务统统一一运运维维院院区区核核心心服服务务R ROOMMA AGGI IS
159、SA AI II Io oT T视视频频A AP PP PC Cu ub be e大大数数据据1 1 数数字字平平台台单单院院区区、多多院院区区场场景景业务价值 一屏览全院运营管理数据医院运营管理系统、医疗业务系统、科研系统数据均汇聚在 HOC,将总体态势、医疗运营、安防态势、消防态势、能耗态势五大模块可视化呈现。快速支撑业务分析决策。高风险秒识别,回溯仅需 30 分智能化技防水平,在安防态势模块,系统可自动发出告警,实现安保视频回溯由 8 小时缩减至 30 分钟。运营指挥联合高效,提升移动医疗管理效率构建安消一体与智能联动,应急和急救融合指挥经营与绩效一体化管理的运营管理体系。基于网络融合解
160、决方案,高带宽、低时延、广覆盖的 Wi-Fi6+5G 网络,智慧病房、5G 急救、远程医疗等创新服务层出不穷,移动医疗+病区管理效率提升 20%;网络融合令医院各系统数据最大程度共享,运营运维随之变得简单、智能。3.瑞金医院:“一秒千片”,瑞金医院病理科数字化建设之道案例背景上海交通大学医学院附属瑞金医院是一所集医疗、教学、科研为一体的中国顶级三级甲等综合性医院,其综合实力排名连续多年上海第一、华东第一。病理科作为瑞金医院的重点学科之一,承担了来自全国各地的海量病理诊断,具备国际一流的病理检测平台和雄厚的软实力,承担了来自全国各地的海量病理诊断,全年总切片量超 150 万。华为助力瑞金医院建成
161、数字化智慧病理科,实现全院 1000+病理切片并发一秒调阅,调阅速度提升 80 倍。业务挑战 存储需求量大玻片数据长期积累存储,且压缩算法效率较低,带来设备数量和机柜数量持续增长,对医院的机房空间及规划、简易运维也提出了挑战。调阅性能需求激增调阅访问时延大、系统卡顿不流畅和马赛克等严重影响阅片效率和准确性。数据共享难业务应用进行数据交互。由于文件、对象、大数据这些服务的差异性,导致多服务烟囱式构建,数据难以进行高效共享。5251共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书解决方案数字化病理解决方案架构整体分为智能交互、智能联接、智能中枢、智慧应用,共 4 个层次。采用先进的微服务以及 B/
162、S 架构进行基础架构搭建,实现高可用、高性能、高安全、高可扩展性。方案具备三大优势竞争力:智能高速缓存技术智能预读,提升阅片效率,数据调阅 0 时延;自研压缩算法,节省 30%存储空间和 70%机柜空间;视网协同实现远程同质化诊断,助力分级诊疗落地,如图 2-15 所示。图 2-15 数字化病理解决方案智能交互:联合江丰生物数字化病理扫描仪,实现快捷病理切片扫描;Ideahub 助力科室集中病理阅片分析及业务研讨。智能联接:融合网络保障病理切片数据快速调阅,10Gbps 对称带宽,满足千张影像秒级上传。智能中枢:华为分布式存储 DPC 协议满足大并发调阅需求,多协议互通、自研无损压缩算法大幅降
163、低存储成本,智能预读,提升阅片效率。视讯平台保障病理业务科室远程会诊开展。智慧应用:助力病理科室常规业务开展,实现切片扫描、AI 诊断等应用。医疗案例远程会诊病理科设备阅片终端病病理理系系统统科研质控报告打印切片扫描质量管控设备监管AI诊断病理登记病理诊断耗材监管教学智智慧慧应应用用智智能能中中枢枢智智能能交交互互智智能能联联接接场场景景统计分析数字切片扫描仪切片机染色机IdeaHub移动终端阅片工作站融融合合网网络络平平台台:以以太太网网、F F5 5GG、远远程程协协作作网网、物物联联网网、专专网网存存算算平平台台轻量云计算资源池分布式存储二二次次压压缩缩算算法法超融合计算&存储视视讯讯平
164、平台台入驻式会议云会议防病毒服务核心业务资源服务接口服务Worklist服务Broker服务程序自动部署发布服务临床web浏览服务图像大容量资源服务DICOM服务A AI I平平台台图像识别图像切割图像分类图像重建诊断业务价值瑞金医院病理科携手华为分布式存储,在数字化病理高性能调阅和数据缩减技术等方面实现了质的飞跃,解决了病理科业务的关键痛点。降低存储成本,业界唯一病理数据无损压缩算法,实现 30%的压缩率,降低中长期存储成本。高密专有硬件设计,单个机柜可保存 5 年数据,在相同容量下释放更多机架空间,帮助医院节约机房空间 70%。1 秒阅片,零卡顿,实现一秒内 1000+切片并发阅片,提升病
165、理调阅性能 80 倍,实现全院临床、教学、科研随时随地调阅切片的极致体验。数据共享和流动,无损多协议互通,免拷贝实现患者互联网调阅和大数据分析;高效支撑区域病理&远程病理。4.德国埃森大学医院:高效可靠医疗平台,提升患者就医体验案例背景埃森大学医院成立于 1909 年,是德国 35 家大学附属医院中排名第六的优秀医院。医院门诊每年接待人数高达 19.5 万,收治住院的病人也达到了 5 万名,主要专注于心血管疾病、癌症和移植等领域的研究和治疗。业务挑战随着业务发展,用户数据不断增加,埃森大学医院的存储系统面临瓶颈。病患多,业务量大:来自放射管理系统(RIS)、医院信息系统(HIS)、电子病历系统
166、(EMR)、PACS 等系统的病人数据不断增加,IT 系统响应速度缓慢。数据孤岛现象严重:医院的医疗数据在多平台之间不互通,并发性能差。运维复杂:医院的虚拟机和数据库分别运行在不同的存储系统上,运维管理的复杂性和难度不断增加。5453共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书分层OceanStor Pacific系列D DP PC C/S S3 3/N NF FS S/C CI IF FS SOceanStor Pacific系列PACS医疗影像存储和分析基于深度学习的AI研究OceanStor DoradoHISEMRCT/DROA影影像像&A AI I辅辅助助诊诊断断场场景景双活H
167、HI IS S/E EMMR R场场景景OceanStor Dorado5.葡萄牙 Luz Sade:0.5 毫秒极致时延如何提升就诊效率和医疗服务品质?案例背景葡萄牙 Luz Sa de 医疗集团成立于 2000 年,拥有丰富的医疗资源,是葡萄牙最大的医疗保健集团之一。集团设立 28 家分院,16000 多名医疗人员提供专业的服务,无论是轻伤病痛还是急危重症,都能够得到精心的治疗。业务挑战然而,摆在 Luz Sade 面前的一个棘手的问题是如何处理不断增加的数据流。Luz Sade急需一个强大且可扩展的解决方案来处理海量信息,同时保证系统性能;还需要一个极简的IT 基础设施优化流程来降低成本
168、,提高工作效率;同时需要安全和风险快速响应,确保数据安全和完整性。解决方案Luz Sade 与华为合作,使用最先进的技术提升医疗服务品质。2019 年 3 月,OceanStor 2600 存储系统开始投入使用,此后,随着双方合作关系的不断加深,Luz Sade 在构建IT 基础设施的过程中采用了越来越多的华为解决方案,特别是 OceanStor Dorado 3000 和5000 全闪存解决方案。这些解决方案凭借高性能、敏捷性以及强大的韧性,在流量高峰期也能保障业务稳定。业务价值华为全闪存在投入使用后的效果十分显著,高达每秒 12 万次的读写次数以及低于 0.5 毫秒的极致时延,大大缩短了各
169、种应用服务响应时间,使患者在就诊中的效率得到大幅度提高。同时,文件传输速率更快也提升了医疗人员的工作效率。极致的性能还保证了即使在就医高峰期,系统的响应时间也不会受到影响。华为解决方案不仅功能强大而且易于安装和使用,同时致力于提供卓越的信息安全解决方案,确保客户的数据安全和业务稳定运行。在现有存储设备的基础上,Luz Sade 计划进一步拓展与华为的合作,购入新的解决方案以满足不断涌现的新需求,为各地患者提供更高质量的服务。解决方案医疗影像场景方案采用 OceanStorDorado 形成的全闪存主备容灾架构设计,叠加容灾、备份、归档等多级保护,采用创新的硬件平台和 SmartMatrix 全
170、互联架构,保障医院的核心业务持续在线。全闪存存储的 NoF 网络、双活镜像和智能网络等先进技术,为医院 IT 系统提供了超 30 万的IOPS 和低至 0.3ms 的时延,使其可以快速处理了大量的医疗数据,如 CT/MRI 扫描图像、医学影像数据等。可靠的网络、架构和数据传输确保了数据的 0 丢包率,使得埃森大学的医疗系统能够更加准确地存储和处理医疗数据,提供高效、安全、可靠的医疗服务,方案架构如图 2-16 所示:图 2-16 医疗影像场景方案架构图业务价值采用 NVMeoverFabric、双活镜像等技术,实现超过 30 万 IOPS 和仅 0.3ms 的时延。通过 DPC 并发访问所有存
171、储节点,提供超过 100GB/s 的带宽,为 AI 训练提供 120GB/s 的极限带宽,并发访问性能提升 1 倍。多协议无缝对接,支持文件协议和 S3 协议对接,消除跨协议数据拷贝。在保证性能的前提下,华为 100%自研的解决方案为客户节省了至少 30%的 CAPEX。5655共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书6.西班牙 Costaisa 集团:分钟级业务上线,加速医疗服务数字化转型案例背景随着人工智能、大数据技术的兴起,医疗行业正经历着深刻的变革。消费者对于服务体验的重视,使得医疗行业数字化转型成为提升用户体验和促进新业务模式形成的关键。Costaisa集团,作为专门从事医疗
172、卫生行业的领军企业,服务着 4000 多家客户,主要提供临床业务咨询、IT 解决方案和网络服务,是西班牙国家级医疗卫生机构的主要网络服务提供商。业务挑战面对医疗服务的高效率、高水平发展需求,传统网络基础设施已无法满足数字化业务需求。Costaisa 集团认识到数字化转型对于提升用户体验和业务机会的重要性,而网络基础设施建设则是实现这一目标的关键保障。在寻找网络合作伙伴时,Costaisa 对各大供应商进行了细致评估,以期找到一套既能保障公有云与私有云之间无缝切换、实现数据中心网络健康状况全透明,又能快速部署、满足灵活自动化需求,同时有统一平台实现本地机房和云数据中心运营管理的解决方案。解决方案
173、华为提出了一系列解决方案,满足了项目在成本、技术和部署速度方面的全部要求。方案包含:iMaster NCE-Fabric:管、控、析一体化的自动驾驶网络,集成了数据中心网络场景高级功能,同时兼容私有数据中心,无需额外添加组件。系统提供云端资源、全生命周期网络自动化以及数据分析驱动的智能闭环能力,可实现网络配置 100%正确,业务分钟级开通。1)端到端一站式自动化网络编排:使用21种不同类型的网络意图作为输入,实现以意图为中心的端到端高度自动化能力。在网络规划阶段,使能基于用户意图的智能数据中心网络设计,大幅缩短建设时间,节约成本,同时保障快速升级,基础设施可扩容。业务开通效率是业界的3倍,实现
174、业务分钟级上线。2)实时感知网络健康状态:打破网络和应用的边界,从应用视角看清网络,辅助客户及时发现异常,保障业务持续稳定运行,基于用户友好的界面实现智能运维。CloudEngine 6881、8851 系列下一代交换机:作为整体方案包的重要组成部分,提供高性能、高密端口,采用灵活的风道设计,帮助客户构建高弹性、虚拟化、高质量的400GE/100GE 全互联立体网络,全方位支撑云数据中心业务需求。业务价值华为的 Easy CloudFabric 解决方案为 Costaisa的数据中心混合云战略提供了坚实基础,支持VMware集成,实现与私有数据中心统一部署、统一管理。该方案实现了服务部署“0”
175、等待,建立完善的技术体系有效防止操作失误引发事故,主动故障预测使能运维“0”中断。通过这一系列解决方案的实施,Costaisa 在数字化新时代能够更好地满足用户需求,并迎来更多新的业务机会。7.荷兰 Magentazorg:网络联接安全可靠,养老服务更有温度案例背景荷兰 Magentazorg 是荷兰一家医疗公司,拥有 1700 多名护理人员,专注于为老年群体提供康复和治疗服务。他们以家庭护理和 12 处护理地点为依托,致力于为老年人提供全方位的暖心服务。业务挑战Magentazorg 面临的挑战包括护理人员短缺和技术升级需求。随着养老服务需求的增加,护理人员短缺成为了一个亟待解决的问题。同时
176、,为了更好地应对未来需求与挑战,技术升级也刻不容缓。例如,流程自动化是 Magentazorg 的一大诉求,以便更精确地定位有紧急需求的居民位置,并提高护理人员的工作效率。解决方案为了解决这些挑战,Magentazorg 与 Evresys 公司合作打造了一个护理平台,该平台配备了传感器、呼叫警报器等智能家居设备,可以显示位置信息并根据情况确定事件优先级,自动通知护理人员。此外,为了支持这一平台的稳定运行,Magentazorg 选择了与华为合作升级网络基础设施。华为提供的无线网络方案采用Wi-Fi 6无线AP,支持多种物联网协议,为智能家居设备提供了稳定、流畅的联接。业务价值通过实施这些解决
177、方案,Magentazorg 实现了快速、有效的求助响应,降低了意外事件的发生率,特别是在夜班期间,老人跌倒的意外事件降低了 50%。同时,新方案还提高了养老院老人的生活质量,简化了管理流程。Magentazorg 表示将继续与华为和 Evresys 共同探索更多解决方案,以满足未来的业务发展需求。5857共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书8.沙特 Almana 医院:面向未来的全联接医院什么样?案例背景从阿拉伯湾浅滩,穿过棕榈繁茂的哈萨绿洲,延伸到鲁布哈利沙漠深处数百年间,沙特阿拉伯东部省一直都是繁荣的贸易枢纽,拥有许多文化地标,一代代人在此生活、繁衍、发展。Almana医院为
178、人们提供着不可或缺的医疗服务。1949 年,Almana 医院还只是一间牙科诊所,现已发展成为沙特阿拉伯王国最大的医疗机构之一。在东部省的四个主要城市 Ad-Dammam、Al-Khobar、Jubail 和 Al-Hofuf 设立分院,积极将国际领先的 ICT 应用于医疗领域,为东部省和周边市民提供医疗保健服务。医院内 7000 多名训练有素、经验丰富的医护人员,为人们提供着专业的医疗服务。业务挑战随着时间的推移,Almana 医院不断进行升级和扩建,希望将其联接能力提升到一个全新的水平,实现真正的全联接。具体挑战包括为患者提供从挂号到出院的全流程最佳网络体验,以及对现有的园区及数据中心网络
179、进行全面升级,实现更开放的架构面向未来可持续演进。解决方案为了应对这些挑战,Almana 医院选择华为作为其网络技术合作伙伴,进行医疗大厦二期的网络升级。华为基于 CloudCampus 解决方案,为 Almana 医院提供了办公、病房、大厅、数据中心等各类场景的网络联接方案。同时,华为还部署了 CloudEngine S12700E 系列交换机、AirEngine Wi-Fi 6 系列网络接入产品及网络智能运营平台,并进行了 PoE 供电的合理性规划,以降低能源消耗和运营成本。这些方案使 Almana 医院实现了全联接,有效提升了工作效率和网络体验。业务价值华为与 Almana 医院的合作带
180、来了显著的业务价值。首先,实现了联接无处不在,数据在人与设备、人与人、医院与医院之间自由、安全流动。其次,通过节能与简单的解决方案,降低了功耗与物理空间占用,使 IT 端到端运维更智能。此外,该方案还面向未来,将最领先的技术应用其中并开放可演进。全联接平台将海量医疗数据进行汇聚、共享和分析,推动医疗重心从治疗走向预防,共享医疗成果,突破医疗难题。2.4 教育2.4.1 趋势与机会近年来,人工智能技术在教育领域的应用日益成熟,教育行业正在迈向数智化转型阶段,即借助人工智能、大数据等现代信息技术手段,推动教育教学内容、教学方式、教学评价等方面的数智化转型,实现教育教学的个性化和精准化。数智化技术将
181、被广泛应用于教学辅助、教学评价、科学研究等教育教学的各个阶段,提升教育教学的质量和效率,促进教育公平的实现:1)开放多元的教育新模式:教育教学是教育行业的生命线,数智化技术应用于教学领域,在优化教育资源配置、创新教学与学习范式、优化人才培养等方面发挥着重要作用。数智化为教育教学提供了更加开放、自主、灵活的学习模式,打破了传统的时空、内容、教学模式等限制,实现了教育的全场景、全要素、全时空、全领域的开放。2)个性智能的教学新服务:数智化为教育的教学领域带来了智能化的赋能,基于大数据与 AI 的技术,可以实现教学过程的个性化、效率提升。数智化可以利用大数据和人工智能,实现因材施教、因人而异的教学,
182、也为教师提供高效的教学支持。3)融合创新的科研新工具:数智化不仅为高等教育的科研层面带来了融合创新的机遇,而且还促进了科研与社会服务的紧密结合。数智化技术的引入,提高了研究的精确度和深度,使得科研工作变得更为灵活和高效。如:利用虚拟现实和增强现实等技术,推动了科研工作方式的革新;通过在线协作平台和开源科研社区,促进了科研与社会各界的紧密联系。共赢行业数智化实践白皮书6059共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书2.4.2教育案例1.宁夏大学:从 300 间未来教室迈向教育智能化案例背景宁夏大学是位于宁夏回族自治区首府银川市的高等学府。该校由中华人民共和国教育部与宁夏回族自治区人民政府
183、部省合作共建,是国家“世界一流学科建设高校”、“211 工程”建设高校,同时也是“中西部高校综合实力提升工程”高校。在智慧教育创新领域,宁夏大学通过与华为共同打造的 300 间未来教室,打破了时空壁垒,实现了从传统教育到智慧教育的迈进,为西部地区高校智慧教育发展树立了典范。业务挑战线上课堂使用门槛高,体验差:上课、录制等应用割裂,操作繁琐,进入线上课堂至少要4步。录制资源使用难,价值低:教学视频占用大量存储(PB级),但教学视频关联知识点难检索,师生使用不方便,资源利用率低;教学评价系统难以利用非结构化教学视频数据,视频价值未被挖掘。集成成本高,运维难:各业务系统设备不能复用,部署成本高;教室
184、内专用系统多,互联靠线缆,集成难,运维难。解决方案宁夏大学采用华为智慧教室解决方案,打造 300+间未来教室,构建了集合教、学、评、管一体化的智能教学生态,打破时空壁垒,融合线上线下,实现弹性混合式教学,以及精准辅助师生教学,助力师生减负增效。总体架构如图 2-17 所示。图 2-17 宁夏大学总体架构图教教学学应应用用教教学学数数据据基基础础设设施施服服务务统一身份认证用具基础信息角色权限信息用用户户数数据据课堂录播视频课件资源数据其他内容资源内内容容数数据据教学过程数据教学行为数据教学评价数据教教学学数数据据教室设备数据教室使用数据物联管控数据教教室室数数据据教教学学设设施施云云服服务务设
185、设施施环环境境设设施施课课程程建建设设资资源源建建设设题题库库建建设设成成员员管管理理课课堂堂互互动动直直播播教教学学分分组组教教学学课课情情分分析析教学展示和互动设备教室收扩音设备录/直播视频采集设备多媒体中控设备智智慧慧决决策策视频分析师生画像课程预警知识点标注课课前前课课中中课课后后A AI I智智能能分分析析系系统统督督导导巡巡课课数数据据看看板板教教学学评评价价其其他他教教学学管管理理个性化学习精准教学精准评价数据反馈精精准准教教学学教室空间布局灯光照明设施温湿度设施其他存储设备网络设备安全防护体系其他WWe eL Li in nk k 统统一一入入口口P PC C /A AP PP
186、 P /小小程程序序/智智慧慧大大屏屏教教师师/学学生生/管管理理/督督导导作作业业测测验验考考核核评评价价成成绩绩管管理理在在线线考考试试智慧教室解决方案实现了:教学工具自主组合,覆盖线上线下多场景,由单一教学模式转向弹性混合教学模式;线上线下环境无缝融合,各类终端“一键入云”,连接内容、活动、人和教室;线上线下全过程、多类型数据采集和分析:线上教学平台覆盖课前、课中、课后全程记录用户行为数据;自动语音识别(ASR)、NLP、文字识别服务(OCR)等大模型技术对教室录播视频进行智能分析,深度挖掘录播视频价值。提升管理效率,支持线上巡课督导,无感考勤、课情分析等数字化管理手段;教学减负增效:支
187、持视频知识点提取,视频标签/切片等功能,方便学生自主学习。业务价值通过华为 WeLink 实现远程教学,跨校区、跨地域教学,软件与硬件深度融合,教学应用与平台能力的深度融合,还原“面授”的使用体验。创新的教学业务统一入口,打造未来智慧教室的融合式教学支持平台;自定义教室环境,打造温馨舒适的学习氛围,提升学生的学习效率。多终端、多元互动活跃课堂氛围,服务课堂教学创新。丰富的教学互动及零操作录播等功能,逐步增强不同形态的教学软件。2.中国海洋大学:光与海洋相遇,点亮智慧校园案例背景创建于 1924 年的中国海洋大学,是一所海洋和水产学科特色显著、学科门类齐全的重点综合性大学,共有崂山校区、鱼山校区
188、、浮山校区和西海岸校区四个校区,现有在校生 32000 余人。近年来,中国海洋大学持续推动构建“全链条”的基础校园网络接入服务支撑体系,支撑智慧校园建设。6261共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书业务挑战大学校园地域开阔、人口密度较大,对网络有着较高的需求。在中国海洋大学校园网建设中,主要面临以下四大挑战:1)终端联接难。在校园中,各种资产标签、电表、传感器、门锁等海量物联终端,采用以太、Wi-Fi、RFID 等多种协议,接入难、管理难等问题较为突出;同时,智慧教室、在线课堂的普及,也对网络带宽提出了更高要求。2)专网融合难。由于各部门系统网络应用需求不同,网上课堂、一卡通专网、
189、科研专网、安防网等相互独立,数据孤岛现象严重;弱电间多、投资大,布线成本高。3)运维困难。一方面,运维人员少,学校 IT运维团队不足 10 人;另一方面,不同时期建设的网元多,管理节点多,手工运维难度指数级增加。4)安全隐患多。包括终端安全、网络安全和数据安全,其中网络安全防护边界的外延,使得安全隐患无处不在;而终端 IoT 仿冒,也加大了终端安全隐患;内网、外网等安全防护能力也亟待提升。解决方案IP网络+光网络的融合解决方案,构建起高效、可靠、极简的敏捷校园网络,实现了极简架构、极速宽带、极简运维和极易演进。极简架构100G 光传送网(OTN)构建的低时延、大带宽、高可靠全光底座,不仅给数据
190、中心灾备和一校四区统一认证提供了高速网络联接,也让光纤直接到达终端,实现多业务统一承载,让业务更易扩展。极速宽带Wi-Fi 6 技术的应用,充分发挥其大带宽、高并发的优势,实现了极速性能、稳定体验和智能组网;同时支持海量联接,实现网络无卡顿、时延无感知。极简运维多网合一,并用全光网统一承载全场景业务;同时借助华为 eSight ICT 统一管理系统和华为 iMaster NCE 网络管理平台,实现了网络信息实时可视、故障精准定位。极易演进波分技术和 P2MP 架构,可实现 48 波 100G传输系统和 ONU(光网络单元)即插即用,从而用一根光纤融合承载视频、数据、语音等各类业务,大大简化了网
191、络部署难度,并支持未来 10 年的网络平滑升级。业务价值IP+光网络的组合,既实现了高速传输和海量联接的要求,又能确保网络联接的稳定、可靠。借助全光网络的应用,中国海洋大学已经构建起无线网络、有线网络和物联网等相融合的网络,为学校的人、事、物提供随时随地地接入,支撑学校教学、科研、管理、服务和园区运行业务的信息流转。校园网络建设方面在中心机房,全光网的应用使得 1 万多个信息点仅需一个机柜,可更好地实现远程统一管理,并节省布线空间 60%;而全光网采用无源设备替代弱电间,无需供电。在终端层面,全光网已经下沉到教学楼、图书馆、高端教室、学生宿舍、家属区、室外智能杆等,实现室内AP、有线 PC、视
192、讯等终端的统一接入,以及光纤到房间等。校园网络体验方面Wi-Fi 6 已经实现了对全校的无缝覆盖,其中上行采用 2.5G 接口,使 Wi-Fi 6 带来的高性能无网络瓶颈;采用 8 条空间流,保障了高并发时师生的带宽体验;而源自华为 5G 的应用加速技术,可将传输时延降低至 10ms。中国海洋大学还建立了无线网络质量评估体系,识别用户体验质量,让师生上网体验可视化。同时实现了一校四区有线无线统一认证和无线业务随行。在校园网络管理方面ONU 自动业务下发和在线管理,让光传送网可以即插即用、即换即用,实现分钟级上线;网络+PON+WLAN 的统一运维,也让园区网络设备及性能更加直观可视,实现全局统
193、一管理;而多维度的网络监测,则让网管平台可维可测,一键故障定位。3.深圳市第二实验学校:智慧校园新范本,走进现实版“魔法学校”案例背景深圳市第二实验学校作为全国第一批教育信息化试点学校和深圳市第一批中小学智慧校园示范校,携手华为通过ICT基础设施与教学融合,构建了一个“智能、感知、联接、绿色”的智慧校园新范本。这一项目不仅提升了学校的教学质量和管理效率,还为全球教育行业提供了先进的智慧校园建设理念和实践范例。业务挑战如何通过数字化推动教育教学变革,打造物联化、智能化、泛在化的智慧校园,为学生全面而有个性的发展提供数字化环境,以及提升学校信息化管理、服务的能力,是深圳市第二实验学校面临的主要挑战
194、。解决方案采用华为 IdeaHub Board 为核心,实现高品质万兆校园网络和 Wi-Fi 6 全无线网络覆盖。搭载物联白板、应用软件,开展以学生为中心的互动教学模式。配备常态化录播设备和物联传感设备,实现智能化教学场景控制。支持云端教室,实现远程实时上课和互动。部署华为智能 AI 球机设备,实现机动车/非机动车检测和非法闯入管理。视频点位实现智能视频巡更,提高校园安全保障。采用华为极简校园网络方案,构建有线、无线、物联的综合网络。实现高品质万兆到校园,支撑云端课堂、互动课堂的流畅运作。智能化模块机房统一管理,节能减排,提升运维效率。6463共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书业
195、务价值通过多种教学模式的教室,提高了学生的学习兴趣和主动性。云端教室和 AI 能力实现精准的学生行为量化分析,服务教育大数据时代。感知智能可视化的安全防线,保障师生在校安全。智能视频巡更,及时发现问题并高效响应。数字化校园环境,提升学校信息化管理、服务的能力。智慧运维的网络管理平台,减少网络运维人员的工作量,保证网络稳定。简化网络与布线,降低布线成本和网络能耗。智能模块化机房,节约占地面积和电费。深圳市第二实验学校智慧校园的成功实施及全球样板点启用,为全球智慧校园的建设提供新范本,推动教育数字化转型。4.江苏省徐州市沛县鹿楼镇中心小学:“三个课堂”,一束光,照亮乡村孩子们的求知路案例背景江苏省
196、徐州市沛县鹿楼镇中心小学校长时维锐为学生们上了一堂“特别”的课。这堂课,时校长面对的“学生”除了面前的同校师生,还有远程的鹿楼镇蔡集、团结、冯集小学六年级的科学老师,他们都在各自的教室担任助教;沛县歌风小学科学课备课组成员远程参与了听课指导。同一时间,一间小小的教室竟然连接起 150 多名师生,实属难得。业务挑战2021 年,徐州市教育局下发徐州市中小学校园网无源光网络建设指南(2021 版)的标准,针对中小学校园网的建设,提出稳定、高效、适度超前的全光校园网建设标准,保障校园网的安全、高速、可靠运行。徐州市沛县教育局在市教育局的支持下,建设完成了县域教育城域网 2.0 建设工程。解决方案这别
197、开生面的课堂背后,是徐州市沛县教育局在徐州市教育局指导下、构建基于全光网的“三个课堂”城乡互动新模式“1+1+3”,即“一所县域优质校+一所农村中心校+三所村小”,通过“专递课堂”“名师课堂”和“名校网络课堂”相互连接成教学研训共同体,实现校际互动、师生互动、生生互动的良好氛围。其中,城区强校沛县歌风小学为作为主讲教室,为沛县鹿楼镇中心小学师生提供跨校、跨区域的研修模式,通过华为智慧屏、远程教研视频系统和网络教研备课云平台,与其他学校开展网络集体备课、网络主题研修、名师课堂观摩研讨等活动,组建网络研修共同体。沛县鹿楼镇中心小学作为主讲教室带动其他三所农村小学的教学组织模式,在同一乡镇区域内,统
198、筹师资调配、统一考核标准。具体而言:1)沛县歌风小学、沛县鹿楼镇中心小学作为主讲教室,主讲老师可以通过 TV 电视机实时了解听讲教室里学生们的听课情况,及时为大家答疑解惑;2)冯集、团结、蔡集三所小学作为听课教室,通过互动教学终端进行学习,同时,华为智能 C 位视角高清摄像机将各个听讲教室的学生画面传送到主讲教室,让师生交流不再被距离所限。3)华为教育屏不仅保留老师传统书写板书习惯,学生还能通过扫码保存电子板书;4)管理平台支持音视频互动,包括板书共享、排课管理、设备管理、资源管理、互动管理和数据分析,学校可以提前安排互动课程,老师在指定时间进入教室点击“上课”和“录制”,即可实时线上共享教学
199、成果。通过“三个课堂”方案的探索,沛县市教育局在五所结对学校之间架起了一座互联互通的知识桥梁,五所学校构建起同步备课、同步上课、同步研修、同步评价的常态化互动模式,形成了“一校带多点,一校带多校”的教学资源的共同体。与以往的教学方式相比,“三个课堂”需要异地学校的实时线上互动,这就对校园网络的建设提出了新的考验。通过 F5G 千兆光网(无源全光网)作为承载网融合新型智慧教室应用,实现校园网万兆骨干及千兆接入目标,通过千兆接入链路覆盖教学、管理、校园安防、校园广播、无线网络等系统,打造一张安全、可靠、高效、节能的校园网络。同时,无源全光网凭借 GPON 的天然技术优势,成功杜绝了卡顿丢包等现象的
200、发生,最大限度地保障远程课堂的质量。相比于传统方案,华为光网络解决方案不仅符合徐州市中小学校园网建设标准及“三个课堂”建设的严格要求,凭借架构领先、安全可靠、融合承载、覆盖广泛、绿色节能、维护方便等优点,夯实校园网络建设的根基,而且能满足未来至少十年的弹性升级,满足学校管理者、教师、学生、网络运维人员的使用需求,为智慧课堂应用不断升级发展保驾护航。业务价值通过沛县“三个课堂”的建设,老师与学生之间,学校与学校之间的距离被拉近,远程培训、协同备课、在线辅导突破地域的限制,优质的教学资源不再是稀缺资源,不同学校之间可以交流和共享。6665共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书5.荷兰第一
201、所拥有高密 Wi-Fi 6 的大学,听听他们怎么说?案例背景海牙应用科技大学(The Hague University of Applied Sciences,简称“海牙大学”)创立于1987 年,是荷兰最为著名的大学之一,以其国际化和全球化视野闻名于世。目前有来自全球 140多个国家或地区的 25000 多名学子在校就读,另有教职工 1900 余人。海牙大学同 50 多个国家的300 多所知名高等学府联合办学,合作范围覆盖了中国、巴西、澳大利亚、美国以及部分欧洲国家。业务挑战海牙大学希望构建一张安全可靠的 Wi-Fi 网络,支撑 500 人的数字化机考场景。该网络需要在考试期间需保持高性能满
202、载运行,防止因基础设施出现故障而导致学生被迫重考。安全性、可用性、大容量成为海牙大学的三大核心诉求。解决方案考试场所需要足够的空间,校方将考场安排在体育馆,并选择了华为 Wi-Fi 6 解决方案。为了最大程度保障考试期间的安全性,大学在以下几个方面实现了:1)体育馆采用下沉式设计,一半在地下,周围的混凝土包裹形成绝缘层,因此无线电频谱能够全部在体育馆内部,外部校园环境的干扰被降至最低。2)体育馆安装了 20 个 AP 接入点,每个 AP 覆盖一片区域,通过唯一传输通道实现定向响应。3)来自不同年级、不同学位课程的学生穿插就座,座位相邻的学生参加的是不同类型的考试,因此考试过程中偷看他人试卷作弊
203、将毫无意义。4)考试开始前,每个座位上都放置一台笔记本电脑,提前连接到 AP 接入点。业务价值海牙应用科技大学成为荷兰第一所拥有高密 Wi-Fi 6 网络环境的大学,新网络实现完全可靠与最高冗余保护。校方原定要求是支持单设备 4MB 接入,而最终实现成果为 6.4MB,大大超出预期。6.泰国商会大学:亚太地区教育行业首个 Wi-Fi 7 解决方案,拥抱 AI 新时代案例背景泰国商会大学是一所具有八十多年办学历史的非盈利性私立大学,在商务、经贸与服务等专业领域独树一帜,拥有突出的学术成就,还开创了泰国数字化、混合式教学模式的先河,在国家经济发展中也发挥着至关重要的作用。业务挑战业务体验差:用户在
204、试图访问在线学习资源、参与交互式学习时,常常面临网络中断的问题。1)Gert Jan Helder 是该项目的项目工程师之一,负责 ICT 基础设施、ICT 电缆、通用基础设施和 Wi-Fi 6 网络基础设施的建设。他对本项目的成功部署表达了充分肯定:“实际效果非常好,无论是覆盖范围,还是网络性能,都堪称完美。我们使用 468 台笔记本电脑进行了测试,每台设备均可享受 4MB 接入。”2)架构专家 Ajoeb Elahi 补充道:“为了验证 Wi-Fi 网络对考试设备的支撑情况,我们分别使用20、50、150、468 台设备进行了四次单独测试,所有测试结果都非常完美。目前已经有其他学校闻讯来到
205、我校参观,想看看我们这张新网络的运行效果。”3)网络管理员 Ben Landmeter:“Wi-Fi 6 是一项全新的技术,全荷兰还没有哪所学校采用过,所以我们完全没有可以借鉴的范例,只能摸着石头过河。我们同华为已有多年合作经验,并且对华为提供的支持与帮助非常满意,希望持续合作下去。”4)项目工程师 Gert Jan Helder:“用于连接网络中计算机和其他设备的交换机线路设计,不仅对我们,对华为来说也是全新的挑战,所以我们安排了一次技术会议,专门研究交换机线路的各种可能性。我们合作得非常愉快。”5)工作场所架构专家 Ajoeb Elahi:“我对华为的支持服务非常满意,本次项目能取得成功的
206、很大一部分原因要归功于此。作为这项新技术最早一批的采用者,我们得到了华为全方位的服务支持。我们和海牙大学数字化机考实施项目组对考试场景进行了评估,项目组也对新部署的考试环境赞不绝口。”6)项目负责人 Cees Conijn:“我们的 Wi-Fi 网络安全可靠,具备冗余保护。测试表明,我们已经构建起一套面向未来的 Wi-Fi 6 环境,为开展数字化机考提供了可靠支撑。”6867共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书运维难度大:现网设备老化,部分已经停止服务,每天的监测工作需要投入大量时间和精力,但却无法有效解决问题和快速定位故障。解决方案泰国商会大学高品质万兆园区解决方案网络架构由接入
207、层,汇聚层,核心层三层网络架构组成,整体采用全冗余设计和 AI 网络管理服务,确保网络稳健,同时提供基于应用的管理、分层服务质量,架构如图 2-18 所示。图 2-18 高品质万兆园区解决方案网络架构图Wi-Fi 7 接入:华为 Wi-Fi 7 AP,整机速率可达到 18.67 Gbps,满足学生无线畅游。智能化运维管理:采用统一管理平台,实时获取和操作有线和无线网络,包括 AI 网络分析和快速故障定位功能。用户体验保障:基于应用的管理、HQoS 和 AI漫游技术,实现业务隔离,确保师生的课前、课中、课后体验。业务价值极大程度上提升了全体师生和职工的学习、工作体验:1)接入点采用新一代连接技术
208、,全面释放高速无线连接能力,同时支持物联网能力,以全无线覆盖提供无缝网络体验。2)采用全冗余设计和 AI 网络管理服务,确保网络稳健,同时提供基于应用的管理、分 层 服 务 质 量(Hierarchical Quality of Service,HQoS)保障以及 AI 智能无间断漫游,带来卓越的用户体验。3)统一网络管理平台提供智能运维,实现有线无线网络实时监测和运维管理,支撑网络故障秒级定位,确保用户体验。有线设备无线设备物联设备有线设备无线设备 物联设备有线设备无线设备物联设备运运维维/安安全全管管理理区区学学院院1 1系部1学学院院2 2学学院院3 3系部2系部3系部1系部2系部3系部
209、1系部2系部2有线设备无线设备宿宿舍舍区区教育专网Internet接接入入控控制制核核心心交交换换机机数数据据中中心心F FWW出出口口区区核核心心层层汇汇聚聚层层接接入入层层7.澳门科技大学:创新环境、智慧校园双擎驱动:澳门科技大学的数字化“深空探索”案例背景澳门科技大学(简称“澳科大”)建校于2000年,是澳门规模最大的综合型大学,位列泰晤士高等教育世界大学排名三百强。学校现有三个国家级研究平台和多个重大的研究院所及研究中心,多座现代化教学大楼和一批设施完善的教学实验室。业务挑战澳科大从智慧校园日常运作、资讯基础建设统筹与安全管理、网络与应用系统布局等多方面着手,聚焦科研创新、智慧教学、精
210、细管理、主动服务,建立统一服务平台。2021年澳科大与华为达成战略合作,推动创新环境和智慧校园建设,加速学校的数字化转型、智能化升级。解决方案1)超算中心:为“澳科一号卫星”及深空探索提供数字化创新平台澳科大和中科院联合建立了“澳科卫星科学与应用数据中心”(下简称“数据中心”)。大学统筹规划设计全栈数据中心,通过虚拟化系列软件与 ICT 硬件组合(涵盖CPU&GPU 服务器、分布式存储、网络分区分域建设等),为数据中心提供轻量弹性、高性能、高可靠的统一基础设施解决方案。华为的数据中心虚拟化解决方案融合底层硬件资源,可实现计算、存储、网络资源池充分共享,灵活扩展,消除资源孤岛,提升“澳科一号卫星
211、”数据中心 ICT 基础设施资源利用率。模块式架构设计:支持容器、容灾等功能套件积木式叠加,满足未来业务发展需要,且开放的架构支持异构资源纳管,并与第三方管理平台平滑对接,满足数据中心在不同场景的灵活部署和现代化应用。OceanStor 海量存储为数据中心提供非结构化数据共享资源存储:未来“澳科一号卫星”数据爆发式增长,也能稳定承载高性能业务运行。超融合数据中心网络:基于 CloudEngine交换机构筑的 AI Fabric 智能无损数据中心网络,让数据中心规模不变,算力 100%释放,网络按照等级保护三级进行设计,有效保障数据中心的安全。智能运维平台支持毫秒级 Telemetry,AI知识
212、图谱:实现故障快速定位网络分区分域建设,可面向未来平滑演进。创新环境+人才培养:创新工程学院 AI教 学 e-lab 实 验 提 供 全 新 体 验,华 为CloudEngine 交换机为 AI e-lab 提供了稳定可靠的网络。2)康泽澳科大创新科技中心采用领先的 Wi-Fi 6 连续组网解决方案,打造高速率、大容量、超低时延的全无线办公网络,实现与主校区的统一管理,使用体验全程可视,Wi-Fi 质量智能调优;学校还与华为签订战略合作协议,在学校设立华为 ICT 学院,7069共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书制定基于云计算、大数据、物联网、人工智能(AI)的人才培养计划,为粤
213、港澳区培养优秀的 ICT 人才。3)WeMust 智慧校园平台将所有数据打通,覆盖全校所有业务。澳科大采用集有线、无线、物联网等多网融合的 CloudCampus解决方案:灵活的 VxLAN Fabric 架构,可兼容第三方设备,在 Underlay 物理网络上,通过 VxLAN Overlay 技术按需随时划分成多张专用网络,实现了各项业务的独立承载,便于现网改造。WeMust“云课堂”:澳科大采用先进的Wi-Fi 6 方案,在整栋大楼中部署搭载智能天线的 AirEngine 系列室内高密 AP,小角度定向天线精准控制信号覆盖,降低干扰,将用户并发率提升至 50%。澳科大采用了 iMaste
214、r NCE-CampusInsight 智能运维平台:将以往的被动运维转变为智慧化的主动运维,通过用户旅程、协议回放、应用分析等功能,实现了网络状态实时感知、故障分钟级自动定位、全网应用实时体验可视,提升整网性能达 80%。在 云 课 堂 的 基 础 上,澳 科 大 还 引 入 华 为IdeaHub Board 建设智慧教室:突破传统课堂时空限制,实现优质教学资源共享,提升教学体验和效率。业务价值当前,澳科大正在部署和实施全校网络升级,涉及十多座教学楼、科研大楼的网络建设和改造,未来校园所有网络设施都将通过 iMaster NCE 智能运维进行统一管理。此外,智慧校园的内涵也将扩展、延伸到涵盖
215、平安校园、IOC、IoT 融合 Wi-Fi 等一体化的智慧园区全面规划建设,用 3-5 年时间全方位打造智慧校园、安全校园、绿色校园。8.菲律宾马巴拉卡特城市学院:点燃教育之火,照亮未来之路案例背景在菲律宾马巴拉卡特城市学院(以下简称“MCC 大学”),混合式教学课堂给学生们带来了特别的体验:智慧屏上图文并茂的教学内容一目了然,现场师生与线上同学能够全程顺畅交流互动,课堂上探讨问题的声音此起彼伏,大家都深刻感受到智慧教育的魅力。业务挑战传统的教室教学方式可能面临物理空间限制,无法同时容纳大量的线上和线下学生。此外,线上学生可能面临交流互动不足的问题,无法清晰地听到或看到教师的讲解和板书。同时,
216、优质教育资源难以在不同地点、不同时间共享。解决方案MCC 大学选择以华为智慧屏为核心的智慧教室解决方案,跨越物理边界,打破时空限制,支持更智能高效的混合教学。华为智慧屏作为智慧教室的关键组件,集合了交互式电子白板、便捷投屏、高清视频会议平台等创新应用,连9.阿联酋 Ankabut:分布式存储为阿联酋科研创新按下“加速键”案例背景安卡布(Ankabut)是阿联酋教育领域规模最大的 ICT 服务提供商,位于哈利法大学(Khalifa University)校园中,在承担起大学核心研究机构的重任同时,也为其他大学、学院、研究所和职业学校等各种教育机构提供广泛的 ICT 服务,包含 HPC、云、网络和
217、数据中心等,至今已服务超过 35 家教育机构和80 所高等院校。业务挑战现有系统存储采用 SAN 进行数据传输,性能存在瓶颈,影响 Lustre 并行文件系统,无法满足流体力学、生命科学、核动力科学等研究需求。解决方案华为分布式存储解决方案中,OceanStor Pacific面向海量数据,支持多种存储介质、协议与接口,包括 NFS、CIFS、HDFS、S3、POSIX与 MPI-IO 等,减少了安卡布同时负载多种服务的压力。接线上学生和线下课堂。通过融合教学硬件和软件生态,使混合式教学更具协作性、互动性和趣味性,教师和学生实时协作,营造活跃的教学氛围。业务价值通过智慧教室的建设,MCC 大学
218、实现了远程互动教学、优质教育资源共享、自主学习等智慧教室应用,打破了传统线上平台的瓶颈,提升了教学效果和质量。学生事务管理人员表示,使用华为智慧屏后,备课效率更高,远程教学交流更顺畅,学生可以通过智慧屏参与互动问答,课堂氛围明显活跃,学习效率提升。MCC大学的智慧教室成为了马巴拉卡特市大学智慧教学的标杆,推动智慧教育发展进程。存储为整个系统打下了坚实的底座,高效的传输通道也必不可少。华为为安卡布提供的路由 器 拥 有 RoCE(RDMA over Converged Ether-net)网络技术,允许其数据在以太网上无损传输,同时保持低时延和高吞吐量。整体来看,一个基于华为存储与网络产品的归一
219、化的高性能场景运维就此诞生。新的解决方案中,高速并行的文件系统 DPC(Distributed Parity Cache)与NFS(Network File System)Home Dir 系统共同实现了数据的存储、共享与迁移。同时多种协议支持不同种类数据间的格式转换,实现在不同节点上的通信,保证了数据 0 丢失,从而确保数据的正常传输与接收。在安卡布提供无感服务的背后,数据的流动并非简单线性。华为 OceanStor Pacific 可以对流量进行分类和管理,实现自动分级,即可以根据流量的来源、目的地、协议、端口、应用等多个维度进行分析和分类,将流量分为不同的等级。7271共赢行业数智化实践
220、白皮书共赢行业数智化实践白皮书业务价值华为为安卡布的高性能计算基础设施建设带来了全新的视角,提高了阿联酋教育行业在高性能场景计算与分析的能力。在多节点并发场景下,带宽及 IOPS 较原有解决方案性能提升一倍,完成了数据中心的以太化、SDN 化,整体提高了安卡布网络的可编程性和灵活性,使其可以适应不同科教场景的业务需求。通过华为分布式存储,Ankabut 构建了统一的资源池,搭建了统一的融合数据平台,对不同类型数据进行联通与管理,统一运维效率提升 50%,实现便捷高效的科研存储服务与数据管理。同时减轻了管理员的工作负担,安卡布公司整体的 TCO 减少至少 1 倍,更加精细地控制和管理网络,进一步
221、提高网络安全的可靠性。作为教育行业 ICT 服务的领头羊,安卡布与华为携手持续合作,助力阿联酋实现成为教育科研方面领导者的愿景。10.沙特穆斯塔克巴尔大学:从传统课堂到智慧课堂,沙特穆斯塔克巴尔大学的数字化步伐案例背景穆斯塔克巴尔大学是沙特阿拉伯一所享有盛誉的私立大学,致力于提供优质的教育资源。大学长期以来将基础设施建设作为提高教育质量的关键,以便更好地为学生提供服务。业务挑战 混合课堂弥合沟通的鸿沟新冠疫情一度给穆斯塔克巴尔大学的教学工作带来了极大挑战,大学需要在保障教育连续性的同时,也不放松疫情防控工作,以保护学生和教职员工的安全。校方决定升级通信平台,打破知识传播的时空限制,以此来对抗疫
222、情对教育的冲击。穆斯塔克巴尔大学教育事务副校长 Mansour Ibrahim Alsaghier 表示:“穆斯塔克巴尔大学深知ICT 基础设施对于保障教育连续性至关重要,尤其是在当前这个最具挑战性的时代。”如何利用现有的电子学习平台与学生保持顺畅的沟通,是穆斯塔克巴尔大学首要考虑的问题,而且这个平台既要简单易操作,还能在课堂上让学生们保持兴趣。解决方案要实现这一目标,混合课堂将是关键。事实上,穆斯塔克巴尔大学长期以来与沙特阿拉伯境内外的著名大学建立了合作关系,智能协作技术有助于支持穆斯塔克巴尔大学对 3D 打印等新技术的研究,11.埃塞俄比亚季马大学:按下智慧校园建设加速键案例背景埃塞俄比亚
223、季马大学,位于埃塞俄比亚南部的古老城市季马,由季马农学院和季马健康科学院合并而成,成立于 1999 年,是一所领先的公立研究型大学。业务挑战在校园网络建设方面,季马大学致力于构建一个具备冗余设计且高可靠性的网络,该网络需简化维护与管理,降低运营成本,并确保能满足未来 10 年的业务发展需求。此外,大学对数据存储的性能有严格要求。同时,大学希望通过模块化数据中心的建设来优化 IT 生产力,提升资源利用率,以支持业务的持续增长。新的数据中心还需实现节能降耗,并提高运维管理效率。并促进世界各地师生之间的交流。智慧课堂解决方案运行在华为 IdeaHub 上,能够作为双向协作平台,通过数字化对传统课堂进
224、行升级改造。穆斯塔克巴尔大学也成为沙特阿拉伯乃至整个中东地区第一所全面采用端到端智慧课堂解决方案的大学。该方案支持在多个教室间实时双向共享音频、显示 4K 图像和视频,并共享课程演示和注释。以华为 IdeaHub 作为界面,能便捷地从电脑、手机或其他终端设备上进行投屏,反向控制技术可以在华为 IdeaHub 上对演示进行翻页等控制。而且,无论身处何地,学生和教师都可以通过客户端轻松地远程加入课堂。业务价值 数字化是一座桥梁智慧课堂解决方案还为刚取得资质的新教师与经验丰富的教师之间搭建了学习的桥梁,帮助新教师快速提升技能。华为 IdeaHub 的交互式白板允许同时进行批注,而讨论记录的笔记可以通
225、过电子邮件或扫描二维码轻松共享。“通过与华为的合作,我们建立了大学间的数字化协作系统,将混合式、多课堂教学提升到了更高的水平。我们期待加大与华为的合作,探索教育领域更多的技术和最新解决方案。”穆斯塔克巴尔大学教育事务副校长 Mansour Ibrahim Alsaghier 说道。7473共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书12.洪都拉斯国立自治大学:打造 SDN 网络架构,百年高校焕发新活力案例背景洪都拉斯国立自治大学(UNAH)成立于 1847 年,是洪都拉斯历史最悠久的公办大学,也是目前该国最大的、排名最高的大学。解决方案为了解决上述挑战,季马大学采取了以下措施:首先,他们选
226、择了华为 CloudEngine S12700E 系列核心交换机和 CloudEngine S5735-L 系列接入交换机等,来构建一个基于 Wi-Fi 6 的全新智能校园网络,并采用了华为 iMaster NCE 自动驾驶网络管理与控制系统进行网络管理。其次,为了强化数据存储能力,季马大学选用了华为 OceanStor Dorado 3000 全闪存存储。最后,在数据中心建设方面,大学引入了华为智能微模块 FusionModule2000、FusionCube 500企业分支小型化数据中心以及不间断电源 UPS5000-E 等产品,同时采用华为 iManager NetEco 6000 进行
227、数据中心运维管理。业务价值通过与华为的合作,季马大学实现了显著的业务价值。首先,他们成功构建了一张高效、稳定、可靠的智能校园网络,不仅满足了业务系统正常运行的需求,还为未来网络发展奠定了基础。此外,网络的易于管理和维护特性大大降低了运维成本。其次,通过部署华为的全闪存存储解决方案,季马大学分布式文件系统的性能和文件遍历定位速度均提升了 30%,同时数据存储的可靠性也得到了大幅提升。再者,模块化数据中心的建设优化了 IT 生产力,提高了资源利用率,并支持未来业务的持续增长。此外,数据中心还实现了节能降耗,且运维管理更加高效。最终,季马大学与华为的合作不仅进一步支撑了智慧校园的建设,还将助力埃塞俄
228、比亚教育迈向智能化。业务挑战拉美高校普遍不提供校内住宿,UNAH 大学也是如此。为了照顾学生入学,九个校区遍布全国,为教学、管理带来了很大挑战。教学资源不足、分配不均衡的问题:UNAH-CU 及 UNAH-VS 两大校区有着最优质的物理资源及教师资源,而偏远校区甚至没有常驻教师,部分教师必须花费数小时来往奔波于主校区和分校。各分校区域中心之间的管理层沟通交流效率低下:由于传统的 PC 视频会议现场感不强,UNAH大学每个月的管理委员会例会,各分校的校长、副校长等高层必须花费半天甚至更长时间回主校区面对面开会,浪费大量时间及差旅成本,安全风险也非常高。各校区几乎没有 Wi-Fi 网络覆盖:教师移
229、动办公非常不便。学校现网 ICT 设备七国八制:ICT 运维团队常驻在 UNAH-CU 主校区,对分校设备运维响应不够及时,10 个人的维护团队管理着全国 10 个分校所有设备,疲于奔命。解决方案随着近年来网络、公有云、在线教育、电子课堂远程互动教学等创新 ICT 技术的发展,UNAH 大学开始积极推进数字化转型,期望能成为洪都拉斯乃至中美洲高教联盟 CSUCA 高校数字化教育改革的领航者。学校数字化转型的基础是网络连接。在良好网络连接的基础上,搭建 e-classroom 电子课堂、数据中心等模块才能有更好体验。通过华为 CloudCampus 园区网络解决方案,为其构建数字化、智能化的新一
230、代数字化校园网络。3D 无线网规+Wi-Fi 6:网络覆盖无死角通过华为 3D 云网规,支持丰富场景的规划,通过直观的信号仿真和漫游仿真,实现了以最少的AP 数量满足目标区域的信号覆盖与优化。在学校的高密接入场所,采用华为新一代 AirEngine Wi-Fi 6 技术,提升高密场景各终端网络的流畅性。对于覆盖盲点区域,也提出针对性的优化方案。千兆升万兆:网络数据传输无压力在校园整网方案中采用华为 CloudEngine S12700E 系列交换机,作为整个校区网络的核心,为7675共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书其提供超高性能。超高容量的数据交互及转发性能,实现园区核心无阻塞
231、、零丢包的极速转发,满足多媒体教学、远程授课、线上学习、视频音频数据交互等大流量业务的需求。内置可编程设备集成 WLAN AC 功能,可满足 AP 的管理和无线用户的接入,真正实现了园区有线及无线网络的深度融合,包括业务集中转发,设备统一管理及策略融合管控。“3D 无线网规+Wi-Fi 6”让学校无线网络覆盖无死角,师生在任意位置都可以获得 100Mbps 的速率,保证了优质的接入体验。iMaster NCE-Campus 校园网络智慧“大脑”:网络运维无烦恼新一代 iMaster NCE-Campus 作为整个园区网络的智慧“大脑”,集中管控全网资源,实现用户策略的精细化管控和自动化发放。i
232、Master NCE-Campus 支持多租户的架构和 SDN 网络管控能力,按站点分权分域给分校管理员运维,且相互隔离。可以通过 iMaster NCE-Campus 的Web 页面完成网络配置,业务分钟级下发;还可以在控制器上管理整网设备,进行设备巡检、设备一键升级等运维工作,智慧“大脑”让管理员网络运维更便捷,业务调整更灵活。iMaster NCE-Campus提供了Portal、802.1X、MAC等多种接入认证方式,对用户进行入网认证,iMaster NCE-Campus 还通过记录入网账号及终端 MAC 等信息,保证用户入网可回溯,网络更安全。借助 iMaster NCE-Camp
233、us 实现端到端网络的自动化部署和业务快速调整,UNAH 由传统网络成功演进到 SDN 架构网络,实现全网统一可视化管理和运维,帮助 IT 管理员快速定位故障及修复,大幅提高运维效率,提升用户体验。业务价值UNAH 大学选择华为智简园区解决方案解决自身网络痛点,智简园区部署后,师生上网体验好、教学效率高、运维管理省、未来支撑全,满足学校未来 3-5 年的网络演进需求。在坚实的网络基础上,华为与 UNAH 大学深入合作,为大学提供电子教室、数据中心等业务,构建智慧校园、平安校园。2.5 金融2.5.1 趋势与机会在全球银行数字化转型中,领先银行制定了明确的数字化转型发展战略,普遍积极投入到人工智
234、能、大数据等新兴技术领域,以提升客户体验、优化业务流程、降低风险、创造新的商业价值,从而在激烈的同业竞争中脱颖而出,获得更强的盈利能力。数字化转型不仅提升了银行的获客能力、加速了产品创新,还增强了风险控制能力,支持领先银行从专注于零售业务扩展到全面发力零售、对公和金融市场,从专注于前端营销扩展到同时关注产品开发、风险控制和投资研究等核心能力,从局部的业务模式创新转变为对核心业务的整体能力重构。全球大型银行普遍把数字化转型作为最重要的战略与实践,2015 年以来,传统大型银行纷纷提出数字化转型战略规划与口号,将金融科技与自身定位、发展目标、经营环境相结合。例如,美国银行(BOA)提出要为客户打造
235、“高度科技、深度融合”的服务体验;汇丰银行(HSBC)提出“从根本上将业务模式和企业组织数字化,全面推进以客户为中心、以数字化为驱动的客户体验”。在中国数字化转型中,商业银行由于各自的规模体量和业务经营方向存在差异,数字化转型实践路径殊途同归,国有大型银行全面布局深化数字化转型,股份制银行战略生态合作布局数字化转型,中小型银行以点带面寻求数字化转型突破。例如,工行银行推出建设“数字工行(D_ICBC)”,实施“数字生态、数字资产、数字技术、数字基建、数字基因”五维布局;招商银行以“线上化、数据化、智能化、平台化、生态化”为演进方向,打造面向未来的数字化运营新模式和新能力。共赢行业数智化实践白皮
236、书7877共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书2.5.2 金融案例1.邮储银行:睿变科技原动力,智领金融加速度案例背景2022 年 4 月,邮储银行新一代个人业务核心系统全面投产上线,实现了全技术栈的自主创新。自上线以来,系统经历了双 11、年终决算和春节等业务高峰考验,运行平稳,日交易量峰值 5.29 亿笔,成功率达 99.999%,各项运行指标全面超过上一代核心系统,为未来业务的高质量发展提供了强大引擎。业务挑战邮储银行原有的个人业务核心系统于 2014 年10 月上线,是业内账户数和交易量最大的小型机集群核心银行系统。随着银行业务不断拓展,用户量快速增长,面临百TB级海量历史
237、数据、千亿级单表数据量,甚至高峰期上万的用户并发量,原先基于封闭式架构的个人业务核心系统在存储容量、并发支撑、数据安全、性能保障等方面面临挑战。解决方案邮储银行新一代个人业务核心系统的基础技术栈采用鲲鹏+通用基础软件+华为 GaussDB,自上而下构筑金融核心级的全栈能力。系统落地100+数据库集群、800+数据库节点,支持交易型、读写分离型等多样化架构,同时建成数据库 DBPaaS 平台,实现智能、互联,提供一体化和智能化的数据库服务与管控能力。系统采用独具邮储特色、高效实用的企业级业务建模方法,按照“解耦-重构-复用”的设计思路,重塑业务办理流程,提升用户体验,重构业务产品,响应市场需求,
238、目前已应用于个人新核心、对公新核心和信用卡新核心。邮储银行新一代个人业务核心系统通过企业级业务建模方法与 IT 实施工艺,开发和组装出近5 千个可灵活装配的积木式零件,可按场景灵活组合,满足市场和客户个性化、差异化、定制化需求,以技术敏捷驱动业务敏捷创新。业务价值采用企业级业务建模和分布式微服务架构,将全量个人业务全天候(724 小时)运行在分布式架构上,并解决了核心系统安全、稳定运行问题。分布式运维平台与技术平台同步建设,提供了全景可视、量化管控、智能驱动的运维能力。运维平台共纳管 5865 个应用节点,806 个数据库节点,实现了日均 30TB 日志的加工处理、275 亿组复杂链路数据聚合
239、分析,并支持每秒数百万运维指标的采集和多维度分析,30 秒内即可实现从检测异常到告警推送,有力保障了系统的稳定运行。采用“在线迁移、无感切换”的投产模式,在系统不停机的情况下 7 个月完成超 6.5 亿客户的迁移,降低切换风险,改善客户体验,减轻基层工作负担,保障业务连续性,开创了大型银行核心系统切换上线新模式。2.光大银行:简化数据平台,实现数据分析大集中案例背景光大银行致力于推进数字化转型,以金融科技创新为支撑,深化金融科技赋能,提升数据资产管理能力。2022 年 3 月光大银行完成数据仓库和数据集市全量迁移,实现数据平台大集中,集中 5000 张业务数据表,汇聚 110 个业务系统,支撑
240、 40 个应用集市运行,仅用 6 个月完成全量数据迁移,为金融级数仓平台迁移方案积累了实践经验。业务挑战数据分散在多个业务系统:多厂商多平台导致数据仓库体系复杂,数据分析技术准入门槛高。数据加工链路长:数据处理复杂度高,监管报送时效性无法得到保障。原平台扩展性不足:原平台无法满足业务数据快速膨胀,应用快速发展的诉求。解决方案光大银行数据仓库平台采用华为云 GaussDB(DWS),通过集中化建设模式,降低系统管理成本、技术复杂度,提升资源配置效率、数据一致性,承载 30000 多个数据模型,每日运行 30000 多个代码脚本,数百万行代码,数据规模 2.3PB,全新的数仓平台提升了用户体验、保
241、障监管报送的时效性,全面降低信息安全风险,实现光大银行技术自主、成本可控。为了确保业务数据 100%准确,提升迁移效率,采用代码转换工具、代码扫描工具、数据比对工具、ETL 工具等自动化工具箱,覆盖数据量检查、结果比对、自适应调度、批量自愈等场景,迁移效率提升 3 倍,6 个月完成全量数据迁移。业务价值全行数据集中和数据资产拉通,集中 5000 张业务数据表,汇聚 110 个业务系统,支撑 40 个应用集市运行。集群规模 600+台,算力提升 3 倍,满足未来 23 年业务增长需要。批量任务早 8 点 30 分完成95%,任务时间缩短 8 小时;报表查询秒级响应,查询速度提升至 6 倍,平均耗
242、时从 30 秒缩短到5 秒;数据查询 7*24 小时服务,服务时间窗口延长 2 倍,服务可用率显著提升。8079共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书3.每天上亿次成功交易背后,探秘中国民生银行数字化转型故事案例背景中国民生银行是中国第一家主要由民营企业发起设立的全国性股份制商业银行,现已发展成为一家拥有商业银行、金融租赁、基金管理、境外投行等金融牌照的银行集团。民生银行是国内最早布局数字化转型的银行之一,以“科技引领,数字民生”为愿景,深入落实“科技金融的银行”发展战略,强化“技术+数据”双轮驱动,推动加速数字化、网络化、智能化转型升级,在提升“硬实力”与“软实力”的同时,打造被客
243、户认同、被社会认可的“暖实力”,为银行业数字化转型做出了积极探索和有益尝试。业务挑战极致的业务体验离不开网络的贴身保障,而数据中心则是支撑银行业务运行的“心脏”。近几年,随着分布式系统的批量部署上线,民生银行数据中心规模快速扩张,传统运维工具采集精度低、采集数据范围少、缺乏智能检测手段所带来的问题愈发明显,除了依赖人工经验、使用多工具分析效率低,更严重的是,无法及时发现网络中的异常,业务体验受影响后被动处理,运维压力巨大。解决方案为提升运维效率和保障用户体验,民生银行一直在探索落地数据中心智能运维,最终选择部署了华为 iMaster NCE-FabricInsight 数据中心网络智能分析系统
244、,全面实时统计网络数据,及时发现网络异常,帮助提升业务体验,开启智能运维的新篇章。业务价值通过华为 iMaster NCE-FabricInsight 数据中心网络智能分析系统解决方案,打造了敏捷高效、体检极致的数字化智能银行。网络实时可视:传统运维采用 5-15 分钟级的 SNMP 采集,无法及时发现网络问题,而FabricInsight 基于 Telemetry 技术实时订阅网络 KPI 数据,帮助运维人员实时发现网络异常,比如通过毫秒级检测网络流量,高精度的采样实时感知网络微突发和拥塞影响范围,降低了故障发生率。全面健康感知:传统运维工具仅记录 CPU、内存、关键接口带宽等指标,缺少光链
245、路、队列、表项相关指标的检测;如今,通过FabricInsight 全面覆盖从业务流到网络基础设施,实时掌握网络健康状况,结合 AI 算法主动识别接口流量超限、光模块亚健康等风险,提前预警并处理。异常智能检测:运维中发现异常比解决异常更重要,以前,通过人工经验设置固定阈值来发现网络异常,容易出现误报或者漏报,另外需要根据节假日等业务变化调整,带来的人工维护工作量大,而如今通过 FabricInsight 可根据历史指标数据和业务变化情况,结合智能算法自动识别网络指标周期偏移、突变等异常,明显减少了告警误报漏报。智能运维是金融数字化转型方向中的重要一环,也是银行精细化管理的必然要求。中国民生银行
246、携手华为 iMaster NCE-FabricInsight 进行网络智能运维分析,化被动为主动,保护业务生命线。4.威海市商业银行:数智敏捷,驱动城商行数字化转型案例背景数字化浪潮之下,作为山东唯一一家实现 16地市网点全覆盖的城市商业银行,自 1997 年成立,威海市商业银行坚持“立足山东,精耕细作,特色发展”的区域定位,提出“数字银行战略化”,打造“智慧数字银行”的愿景。业务挑战城商行是银行业盈利能力最好的群体,也是高ROE(净资产收益率)和低不良率数量最集中的群体。面向数字化转型,有着独特优势,也有着明显的痛点,如何在探索新增长模式的过程中,构建全面的数字化能力,是提升业务和经营效率的
247、关键,也刻不容缓。解决方案基于华为金融数据智能解决方案,以华为FusionInsight MRS 和 GaussDB(DWS)构建统一、高效、实时的基础数据底座,实现全行数据统一管理和全链路数据治理。新一代分布式数据仓库构建基础主题模型,实现行内外数据统一整合,构建零售、对公、金市、风险等 9 大业务主题集市,满足日常监管报送、数据自助分析等应用基础上,支撑智慧营销、智慧运营、智能风控,如图 2-19 所示,新平台具备如下特性:精简数据架构体系:依托数据底座平台的“湖仓一体”先进特性,对数据全生命周期过程进行极简化设计;实时数据流处理能力:利用 Kafka、Flink 等组件建立实时数据流水线
248、,实现全链路秒级响应;敏捷数据开发过程:运用可视化数据开发平台建立起高效的“数据生产线”,实现数据任务的快速开发、部署和上线。图 2-19 威海市商业银行数据平台架构图外外部部生生态态数数据据托托管管系系统统数数据据数数据据门门户户数数据据用用户户业业务务应应用用数数据据应应用用平平台台数数据据开开发发实时数据交换自自建建系系统统数数据据业务人员分析人员管理人员开发人员零售公司风险&财务&运营运维人员数数据据分分析析平平台台标标签签/指指标标管管理理平平台台外部数据管理批批量量数数据据交交换换数数据据资资产产管管理理数数据据管管控控数数据据运运维维监监控控A AI I能能力力数据采集开发数据A
249、PI开发数据模型设计数据运维管理数据任务监控资产目录资产盘点数据血缘数据标准数据质量元数据一站式数据服务入口报表自助BI应用集成数据商店标签引擎指标工厂服务目录NLP/OCRRPA数据指标开发金市需求管理数据门户框架/数据权限/数据搜索/数据订阅/数据推荐/标签分析机器学习管理驾驶舱湖湖仓仓一一体体数数据据集集市市层层数数据据贴贴源源层层数数据据主主题题层层机构客户资产合约产品零售集市贴源库A贴源库B贴源库C外部数据区数数据据实实验验区区数据挖掘历史数据区模型验证D DWWS S 数数据据仓仓库库实时数据区MMR RS S数数据据湖湖账户渠道交易数据分析对公集市金市集市风险集市运营集市人力集市
250、财务集市标准数据层非结构化数据区监管集市财务报表集市8281共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书业务价值威海市商业银行积极推进数据运营,将数据“盘活、用好、提效”,数据融入并驱动业务创新和管理增效。建立统一客户画像,支持智能营销通过客户分层分群管理,实现差异化产品推荐,提升客户体验,人均AUM(资产管理规模)提升24%。建立统一风险视图,支持实时智能风控通过实时和外部数据驱动实时反欺诈和信用评估,赋能信贷风险管理,让风险看得见。建立统一决策指标体系管理驾驶舱延伸至智慧大屏,行领导和运营人员实时获取动态经营指标数据。不仅数字资源利用率显著提升,日终批量时间缩短 3 小时,算力 3 倍
251、提升;数据查询时间大大缩短,报表查询秒级响应,查询速度 3 倍提升,数据查询支持 7*24 小时,实现 T+0 应用场景;平台性能大幅提升,集群故障率降低 80%,资源利用率提升 30%,大大提升了决策效率。5.江南农商行:支撑核心系统分布式改造,GaussDB 为江南农商银行筑稳根基案例背景江南农村商业银行(简称为“江南农商银行”)成立于 2009 年,是全国首家地市级股份制农村商业银行,在中国银行业协会发布的“2023 年中国银行业 100 强榜单”中位列第 52 位。江南农商银行以分布式数据库为切入试点,探索和实践核心类交易系统的分布式改造,旨在逐步实现信息系统软硬件自主创新的目标,并确
252、保系统功能不丢失、性能和安全等级不下降,同时保障业务的可用性和可靠性。其中,银行传统三大核心系统之一的信贷核算系统,成为江南农商银行首个进行分布式改造的核心类业务系统。业务挑战江南农商银行的核心交易类系统多采用传统集中式架构,难以满足金融业务线上化、多元化等新趋势下的海量数据、超高并发、超高峰值、异地机房秒级容灾等业务需求。信贷核算系统是银行核心账务类系统,负责江南农商银行全行的贷款账务核算,对于数据库的性能、可用性、安全性等方面都有严苛的要求。解决方案江南农商银行基于 GaussDB 分布式数据库,依托华为分布式新核心解决方案,对传统集中式架构的信贷核算系统进行了“全栈自主创新+分布式”改造
253、,打造新一代信贷核算系统,实现了在性能、可用性、安全性等方面的全面提升。采用 GaussDB 分布式部署方案,采用 5 节点主集群+4 节点容灾集群,具备了同城抵御节点级故障的能力,以及跨城的 Region 级容灾能力。在金融核心系统的应用迁移改造上,GaussDB 通过采用应用迁移服务 UGO 迁移数据库对象、采用数据复制服务 DRS 迁移数据,二者构成一站式自动化迁移方案,实现大规模数据的双向实时同步和异构数据库的自动迁移。业务价值 在高性能方面GaussDB 可充分满足江南农商银行信贷核算夜间批量业务场景的性能要求,相比原先传统集中式架构,GaussDB 分布式架构下的系统各项指标优于之
254、前 320%。在高可用方面通过GaussDB的两地三中心方案,新系统可实现异地RPO5秒,RTO145秒的超高可用性。在高安全方面GaussDB采用了多层安全机制,包括用户认证、访问控制、加密传输等,支持多种备份和恢复策略,确保数据的完整性和可靠性。在应用迁移方面应用迁移服务 UGO 可以实现传统商业数据库到 GaussDB 语法的自动转换,对传统商业数据库对象的转换成功率达到 98%以上,大大降低了手工改造的工作量,最大化降低数据库迁移成本;通过数据复制服务DRS,可以实现存量数据迁移、增量数据实时同步,以及对数据迁移正确性的校验。8483共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书6.
255、中国农业银行东京分行:存储升级,保障银行业务安全可靠案例背景中国农业银行(简称“农行”)是中国四大国有商业银行之一,也是亚洲最大的商业银行之一。农行在中国拥有庞大的经营网络,共开设约 23,000 家分支机构,为多样化的客户群提供服务。自 1995 年以来,农行通过在日本设立的东京分行长期经营银行业务。作为一家商业银行和投资银行,农行东京分行提供全面而广泛的产品和服务,经营范围涵盖资产管理、存款账户、贷款、信用卡、外汇和投资等领域,为中、日两国的企业提供全方位、优质、高效的金融服务。业务挑战如今,数字化已成为金融行业的关键战略。农行持续聚焦创新和技术,并大力发展数字化银行业务,例如,客户可以使
256、用掌上银行 App 随时随地查看账户并进行交易。因此,农行需要超大存储容量来储存用户数据、交易记录和交易信息。考虑到数字渠道的使用日益频繁,以及客户对实时服务的需求不断增长,银行需要打造稳定强大的数据中心和异地容灾中心来处理大量的数据,并提供安全可靠的服务,不断提升客户满意度。作为一家跨海分行,促进中日金融合作是农行东京分行最主要的任务之一。外汇业务,尤其是数字化的外汇业务尤为重要。外汇业务产生了大量需要安全存储和处理的数据,比如交易量、汇率、市场趋势以及客户信息等。要管理这些数据,并保障它们的准确性、可用性和安全性,农行东京分行亟需一个有效的数据存储方案。解决方案华为 OceanStor 为
257、企业提供高性能、高可靠的存储系统,OceanStor 采用双控架构,具有高可用性,保障在线升级和维护时业务零中断。因此,农行东京分行在其总部和异地数据中心各部署了一套 OceanStor,定期进行两地异步远程数据复制,极大地增强了安全性。华为 NAS(网络附加存储)解决方案可以通过备份快速恢复重要数据和文档,避免数据丢失风险;NAS 还可以充当一个协作平台,员工通过授权访问平台数据,这使得远程办公成为可能,极大提升办公的灵活性。业务价值 升级存储 优化存储容量和性能银行在升级设备时往往会碰到存储协议与存量网络不兼容的问题,这意味着,一旦升级设备,整张网络都需要替换。华为 OceanStor 系
258、列存储产品使用基于 NVMe(非易失性高速传输总线)的SSD(固态硬盘),支持多种存储协议,包括 FC(光纤通道)、iSCSI(互联网小型计算机系统接口)和 FCoE(以太网光纤通道),除了存储,东京分行无须替换任何网络或设备,不仅节约了成本,还保护了现有投资。过去仅能支持外汇业务的存储容量现在还能支持其他的业务,比如对公业务和贸易金融,这得益于银行先进的数据服务,包括在线重删7.中国建设银行东京分行:发挥数据价值,重塑办公新体验案例背景中国建设银行东京分行(以下简称:建行东京分行)是一家在日经营超过 30 年的全功能银行,拥有批发、零售全功能银行牌照。为了更好地服务日本关西地区公司、机构及同
259、业客户,2013 年,东京分行在大阪设立二级机构大阪分行,提供存贷款、贸易融资等批发业务,同时也设立零售柜台,为个人客户提供存款、汇款等零售业务。业务挑战东京与大阪的两地办公模式,虽然有利于建行东京分行拓展市场和资源获取,但同时也让数据管理变得复杂:一方面,数据在两个城市之间传输和存储,增加了数据被非法访问或丢失的风险;另一方面,数据整合也是一个难题,压缩和自动分层,可以进一步优化存储容量和性能。农行东京分行的新存储系统还提供一系列简单易用的管理工具,包括 BCManager(面向企业数据中心的灾备管理软件)、华为 Disaster Recovery(容灾)和备份软件等,此外,这些管理工具拥有
260、内置系统管理界面,可以通过一个移动应用实现远程管理。推动创新和可持续发展 环境问题一直是全球重点关注的议题,农行东京分行一直积极参与日本的社区发展计划,并投身于推动可持续发展。华为 OceanStor 也发挥了重要作用:OceanStor 拥有领先的电源管控能力能将未被使用的组件断电、在低负载时降低能耗,这有利于缩减成本。通过华为存储方案,客户总TCO 降低至少 30%。分散在各地的数据需要被有效地整合、分析,以支持分行的统一决策。数据安全和有效管理,一直是金融机构能否在激烈的市场竞争中立于不败之地的关键,也是其 ICT 基础设施建设的头等大事。解决方案建行东京分行采用了华为桌面云一体机解决方
261、案,通过打破数据孤岛,极大程度提升办公效率。1)基于 FusionCube 全闪存超融合架构,办公桌面启动耗时缩短 30%。2)依托于华为自研的 eDME 平台,实现了东京、大阪两个城市的计算、网络、存储资8685共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书源全局一张网管理。数据统一备份和管理,快速发放桌面与故障定界定位。华为数据存储的在线重删压缩技术,相比传统存储,空间节省 80%,存储性能提升 23 倍。释放每一寸空间的潜能,充分发挥数据价值。业务价值中国建设银行东京分行 IT 部表示,桌面云项目的成功,展现了华为存储强大的技术实力以及专业的交付能力,也为双方后续的合作带来了强大的信心
262、和期待。未来,建行东京分行将继续坚持“以市场为导向、以客户为中心”的经营理念,不断优化产品和服务,加强风险管理,提高服务质量。通过境内外业务的联动,为客户提供更为便捷和全面的跨境金融服务,助力客户的全球业务拓展。8.泰国汇商银行:数字银行核心系统转型案例背景泰国汇商银行(Siam Commercial Bank,以下简称 SCB)是泰国第二大商业银行,其全类型服务在同业中处于领先优势地位。同时,作为领先的数字化金融机构,SCB 已成功转型为一家“数字银行”,2021 年交易量增长58%,服务 1430w 数字用户(泰国 2021 年人口统计为 6999 万),数字业务交易额占比70%,数字化渗
263、透率高达 84%。2021 年,SCB 作为全国的系统性银行,积极面对挑战,实现敏捷转型,确定以数字化转型为策略目标,逐步重构经营模式的未来战略蓝图,并通过采用先进的公有云技术,构建数字银行核心业务系统,支撑未来业务数字化转型的发展。业务挑战传统银行面临金融科技企业的挑战,普遍面临新增用户减缓、交易增速放慢、成本加剧等压力。以个人贷款业务为例,泰国的银行传统放贷方式从线下渠道提交材料,到网点员工核验申请,再到审批发放贷款,需耗时数日,甚至一周以上,对于生活较偏远地区的泰国民众,非常不便。传统纸质传递的放贷流程带来的时间成本使得贷款业务增长缓慢,同时网点销售模式不能及时互动,无法提供实时营销、互
264、动等服务体验,难以吸引新一代的年轻客户。解决方案SCB 以数字化方式快速迭代传统服务,创新地提供敏捷、高效的线上贷款产品,将服务从线下搬到线上,减少材料提交,简化人工审批工作量,为民众提供更便捷的贷款服务的同时,迅速打开个人小额贷款市场。云作为敏捷、高效的代名词自然地成为首选技术方案。1)华为为 SCB 的 DBANK 提供整体云原生平台及弹性、敏捷、安全、可靠的云服务,如图 2-20 所示;2)华为联合长亮科技提供的数字核心服务 2提供业务快速上线、敏捷迭代所需的应用技术,满足数字贷服务的客户体验要求;3)华为提供泰国本地化团队 7*24 专业高效服务,为新业务的顺利运营与持续高增长提供了坚
265、实、可信赖的技术保障。图 2-20 SCB 数字银行核心系统转型业务价值SCB 基于华为数字银行解决方案一起打造“数字贷”创新业务,数字贷业务成功敏捷上线:1)业务审批时间从数天降低到分钟级,大幅提升服务效率;2)线上操作的用户体验极佳,交互时延小于 10ms;3)基于容器技术的业务系统,交易处理并发量相比同业提升了 2 倍;4)满足银行安全及泰国金融 PDPA 合规要求。数字贷业务上线后获得很多客户的青睐,短短 3 个月内 SCB 便增长了 4.5 万新客户。不仅如此,SCB 利用该方案提供的开放银行技术,与本地饮食、健身、医疗等众多生态伙伴合作,推出开放金融服务。创新的数字银行业务产品,降
266、低银行运营成本与客户使用成本,提高服务满意度,更加速数字化转型,驱动业务增长战略。CCE分布式数据库分布式交易分布式消息分布式缓存微服务架构数数字字银银行行核核心心系系统统传传统统核核心心云云原原生生架架构构现金贷款消费贷款先买后付8887共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书9.巴西伊塔乌联合银行:“碳”寻绿色动能 让金融更环保案例背景巴西伊塔乌联合银行作为拉美最大银行之一,光在巴西就拥有 5000 家分行,在美洲、亚洲和欧洲的 20 多个国家均有业务,其数据系统和交易系统每日都在为其千百万全球客户提供数以亿计的金融业务,并产生难以估计的数据规模。伊塔乌联合银行携手华为,通过采用O
267、ceanStor Dorado全闪存存储,实现交易系统快速响应、文件存储稳定高效的同时降低设备功耗 65%,实现兼顾高效数智和低碳绿色的“双转型”。业务挑战在 2014 年,伊塔乌联合银行自主打造了两个大型数据中心,以期待实现系统性能的提升、改善客户服务。随着移动互联时代的到来,银行终端数据存储需求日益增长,数据中心等基础设施的老旧,造成性能分配与业务系统需求的不匹配,也因其高耗能增加了银行的运营成本,数字化升级刻不容缓。解决方案针对伊塔乌联合银行面临的痛点难题,面向绿色金融转型和性能提升需求,华为定制化数据中心方案:1)针对数据中心性能提升,在生产业务上采用 OceanStor Dorado
268、 搬迁和整合原有设备,告别机械存储时代,实现更快更稳且更经济的存储升级;2)在文件系统中采用 OceanStor Dorado 全闪存 NAS,全面释放海量小文件的数据价值;3)使用 DME(数据中心管理)统一管理现网存储,实现数据全生命周期自动化与智能运维,简化存储管理。业务价值在升级现网存储设备之后,写速度增加了 20倍,读速度提升 12 倍,文件性能提升 10+倍,运行更加高效,省时;通过 DME 实现资源统一管理,自动化发放,业务上线时间缩短了 70%,加速业务创新和产品迭代,敏捷响应终端需求;将伊塔乌联合银行原有的三个数据中心中繁杂的 154 套网络存储设备进行全闪存替换后,机柜空间
269、节约了 60%,电力节省了50%,整体 TCO 节省了 50%以上。通 过 OceanStor Dorado SAN/NAS+DME全场景方案,伊塔乌联合银行实现了绿色低碳理念在数据中心领域真正意义的践行,如今全闪存系统正走向金融全行业、全场景,包括核心系统和各类管理系统,带来了数据中心建设和维护成本的大幅降低在相同的容量下,全闪存的电力能耗降低 70%,空间占用节省 50%以上,不仅能大幅降低数据中心的TCO 总成本,并且能有效推进数据中心低碳运转,真正实现让客户省心、省力、省电的绿色金融。10.沙特利雅得银行:打造高可靠数字底座,开启智慧金融新时代案例背景利雅得银行(Riyad Bank)
270、是沙特阿拉伯乃至中东最大的金融机构之一,拥有较强的企业及零售银行业务专营权。利雅得银行拥有雄厚的资本基础,为沙特的石油和石化工业领域、以及众多知名基础设施项目提供贷款。业务挑战利雅得银行通过推动数字化转型、发展私营经济以及建立广泛的经济伙伴关系,来帮助沙特实 现“2030 年 愿 景”(Vision 2030)。与此同时,为了支撑沙特的“国家转型计划”(National Transformation Program),利雅得银行也积极投身于基础设施建设中,制定了“2025 年转型战略”,并提出三大目标:1)通过创新创造价值2)提升效率、优化资源3)通过新一代的运营模式提升业务敏捷性为实现这些目
271、标,利雅得银行在推进数字化转型进程中,必须要大力发展和使用新技术。解决方案利雅得银行希望构建一个开放、安全、可靠、敏捷、易于维护的存储系统。考虑到OceanStor Dorado 系列存储系统的可靠性、超高性能和完善的软件功能,利雅得银行最终选择了华为作为其合作伙伴,成为沙特第一家部署两地三中心(双活+远程复制)解决方案的银行。如图 2-21 所示,银行在利雅得和达曼的三个数据中心部署了 OceanStor Dorado 18000,托管生产和容灾系统:在利雅得打造了两个数据中心,作为两个双活站点;在达曼建设了第三个数据中心,作为异地容灾站点。两个城市的数据中心通过异地复制解决方案实现互联。图
272、 2-21 利雅得银行两地三中心解决方案H Hy yp pe er rMMe et tr ro o免免网网关关双双活活利利雅雅得得D DC COOc ce ea an nS St to or r D Do or ra ad do o1 18 80 00 00 0利利雅雅得得D DC COOc ce ea an nS St to or r D Do or ra ad do o1 18 80 00 00 0OOc ce ea an nS St to or r D Do or ra ad do o1 18 80 00 00 0达达曼曼D DC CH Hy yp pe er rR Re ep pl l
273、i ic ca at ti io on n远远程程复复制制核核心心系系统统财务核算信贷管理财务管理征信系统国际结算支付结算资金业务汇率计算其其他他统计报表中间业务第三方外联Exchange邮箱办办公公9089共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书业务价值全连接两地三中心架构(双活+远程复制)为利雅得打造可靠高效的数字底座:1)方案能满足其 7*24 小时同城双活业务连续性和容灾需求;2)两地三中心容灾解决方案,RPO=0,RTO 0,保障业务“0”中断;3)升级后的数据基础架构保障数据访问超低(1ms)、稳定时延,助力利雅得银行未来持续扩展业务。利雅得银行以帮助个人、组织和社会实现梦
274、想为使命,并成为他们信赖、依赖的金融解决方案合作伙伴。如今,利雅得银行正在通过全面的数字化转型来提高内部生产力,努力打造更加敏捷的核心技术基础设施和运营模式。华为将与利雅得银行携手共建更加智慧的未来银行。11.土耳其 Yapi Kredi 银行:让新一代数字支付更快、更轻松案例背景Yapi Kredi 是土耳其第三大私人银行(以下简称 Yapi),拥有 16,426 名员工和 804 家分支机构;也是土耳其第一家为客户提供信用卡服务的银行,发行超过 1290 万张信用卡,在信用卡领域始终保持领先的地位。Yapi 在信用卡支付系统进行了开创性创新,它的支付解决方案不仅包括传统的POS 和在线应用
275、程序,还支持二维码、移动设备非接触式支付以及车内支付等功能。这些创新应用程序的背后,是 Yapi 为世界信用卡发展贡献的新思路。2022 年,Yapi 的整体战略目标是深化与现有客户的关系,触及新客户,同时最大程度地提高品牌忠诚度,这意味着银行必须重构它的 IT 基础架构,以确保其网上银行服务带来卓越的客户体验。业务挑战为了达成数字化转型的战略目标,Yapi 将卡支付系统的业务目标设定为提升实体卡、POS 机客户群在数字渠道上的使用率,并持续提升客户体验。与此同时,伴随着客户数量的增加,非接触式支付需求的暴增,银行 APP 的用户接入并发负载达到历史的峰值,但因当前 IT 基础架构已经无法有效
276、扩展,所以 Yapi 需要全面升级其数据存储基础设施,以保障业务峰值期间的数据访问效率,满足业务日益增长的需求。Yapi 正在积极寻找一种二级存储,以满足其支付系统弹性、高可用性和高性能的业务需求,因此,就需要更换新的热备存储基础设施。Yapi 认为,新的存储解决方案应该具备极致的高可用性,规避核心业务停机的风险,任何潜在的停机时间都可能影响银行的关键服务,致使客户满意度下降,银行品牌声誉受损。解决方案华为 OceanStor Dorado 是一款高端全闪存存储系统,具有业界领先的性能,高达 2100 万每秒的 IOPS 性能数据(SPC-1 IOPSTM)和 99.99999%的可靠性,最大
277、支持容忍控制器“8 坏 7”,更是完全匹配了 Yapi 对极致可靠的要求。最终,Yapi 选择了两套 OceanStor Dorado,除伊斯坦布尔外另设置一处灾备站点,并在两处站点之间部署了双活方案,见图 2-22,有效保证关键数据不丢失,彻底摆脱了业务中断的顾虑。图 2-22 Yapi Kredi 银行存储双活方案业务价值采用华为 OceanStor Dorado 全闪存存储后,Yapi 的业务性能得到了显著的提升。与传统存储系统相比,数据读取效率提升了 2.6 倍。同时,通过 Dorado 高端存储的对称架构,解决方案的可用性从“5 个 9”提高到“7 个 9”,意味着一年的业务中断时间
278、总和最大仅为 3.1 秒。华为存储系统提供了 Yapi 增长所需的高性能和可用性,易扩展的性能也为未来其他业务的发展奠定了基础。此外,华为 OceanStor Dorado 高端全闪存存储系统实现了数据缩减能力,对比传统存储减少40%的 TCO。9291共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书“与华为的合作,可以说是两个企业之间一次完美的碰撞,不仅使公司内部的工作流程得到优化,也让客户体验到了更优质的服务。”Yapi 基础设施规划平台总监穆斯塔法切丁说道。全闪存存储的应用,使 Yapi 能够继续为新一代数字支付解决方案增添新选项,为客户提供更快、更轻松的支付体验。12.菲律宾联合银行:
279、实现网络智能化转型,拥抱银行业未来案例背景菲律宾联合银行(UnionBank,以下简称为联合银行)是菲律宾国内最大的全能银行之一。一直以来,联合银行都是行业内的探索者,致力于通过技术创新为客户提供更多的服务。联合银行很早就开启了数字化转型之旅,提出“无人落后”的口号,并强调要在菲律宾提供优质客户服务、促进“全面繁荣”。作为菲律宾领先的数字银行,联合银行坚持推进数字化转型战略,拥抱银行业的未来,满足菲律宾人民日益增长的金融业务需求。业务挑战疫情期间,联合银行的移动银行客户基数增长了 160%,大量居家人群对网上银行服务有了更高需求,这要求银行拥有更快、更无缝的网络。随着联合银行数字化转型的继续推
280、进,其网络架构也必须不断演进,这样才能保证为客户提供 7x24 小时安全可用、符合 6 Sigma 模式的 T+0 服务交付。联合银行大多数园区网络设备,以及大量的 DCN 组件已经老旧,其技术支持服务也即将终止,银行迫切需要替换掉这些设备,并部署可扩展、高度可靠、且面向未来的网络基础架构。解决方案在对现有网络进行审慎的分析后,华为在联合银行部署了端到端的网络解决方案,包括:1)SDN 双活数据中心网络解决方案2)DCI 网络解决方案3)SD-Campus 解决方案4)iMaster NCE-FabrciInsight 和 iMaster NCE-CampusInsight 智能运维解决方案(
281、集成并升级了离场用户/账号认证和网络管理功能)华为 CloudFabric 解决方案提供智能 SDN 网络,实现业务自动化交付。iMaster NCE-Fabric 基于数据中心平台的逻辑组网,通过端到端的网络流程仿真,自动下发配置,提供灵活的计算、网络、负载均衡和安全防护能力。同时,解决方案还实现并增强了资源池提供云服务的能力,支持资源和能力的自动化交付。华为 DCN 解决方案采用双活数据中心架构。华为园区网络架构采用典型的两层及折叠式核心(接入核心)树形拓扑,为用户提供业务随行体验。在互联网、广域网和数据中心边缘,华为部署安全解决方案为联合银行提供全方位的网络安全保护。除此以外,华为还为联
282、合银行的网络,特别是网络核心层,提供了一套完整的冗余备份解决方案,解决了业务弹性扩容的问题。业务价值自现网落地以来,华为解决方案已经为联合银行的运营带来了许多正面影响,帮助联合银行创造了许多价值。1)数据中心和园区网络全冗余:确保网络高可靠性、业务不中断;2)智能 SDN 架构:利用软件定义网络的新技术优化流程;3)AI 使能网络:AI 拥塞通知和智能无损算法提供支持;4)超大带宽和弹性扩展:满足平滑演进需求,使能银行数字化转型;5)100%网络可视和自动化运维:网络环境可预测,易管理。为了满足业务扩展和安全运营的需求,联合银行将不断完善和升级现有数据中心和灾备中心,确保园区和数据中心设备达到
283、标准,满足网络不断变化的需求。同时,华为将继续通过最新技术提供最佳服务,帮助联合银行实现数字化转型。联合银行总裁兼首席执行官埃德温鲍斯蒂斯塔(Edwin Baustista)表示:“在第四次工业革命期间,我们要继续推进数字化转型,借助强大的数字化势头,我们已经绘制方舟 2.0 的建设蓝图利用世界一流的 5G 技术,实现物联网设备之间无缝连接的智能分支。”9493共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书13.玩转网络乐高,肯尼亚 Absa 银行打造分支网点数字新底座案例背景成立于 1991 年、拥有三十多年历史的 Absa,是非洲 TOP3 大型综合金融服务集团,目前商业版图覆盖南非、肯
284、尼亚、加纳等 10 个国家,员工总数超过 35000 名,总资产高达 1,330 亿美元。肯尼亚 Absa 银行作为 Absa 集团的重要业务组成,拥有 84 个网点,2000 多名员工,服务肯尼亚个人客户及本地企业。肯尼亚 Absa 银行选择了华为作为数字化转型伙伴,携手搭建起基于云化的总部与分支互联网络,从容应对数字化升级过程中各类业务扩展和数字创新需求。业务挑战传统银行网络架构和方案,已不足以支撑分支银行的升级,甚至阻碍了银行的数字化升级。首先,传统银行网络 WAN 网络连接方案成本高昂,已成为银行数字化转型的掣肘随着数字化的推动,银行网点金融交易、服务和文件的实时数据传输,以及网点内部
285、数字办公和高质量视频/语音的需求呈现爆炸性增长,但是传统银行多数依赖多协议标签交换(MPLS)来实现总部与分支站点及分支站点间的网络连接,由于该连接方式成本高昂,已逐渐无法满足带宽和网络灵活性的飞涨需求和银行利用数字化降本增效的目标。其次,旧方案也无法满足银行业务敏捷和灵活性的需求。新分支银行网点完成网络建设,配置直到正式上线需要几周甚至数月的时间,另外,在人口较少地区提供服务,由于专业员工的不足也无法提供更多的基本服务。此外,网络运维效率低下,也成为银行数字化转型的痛点。由于银行网络结构复杂,分支站点分散,传统方案下网络不可视,无法远程定位、所有网络问题需现场处理,在银行IT运维人力有限的情
286、况下,网络故障成为影响银行业务持续性的重要威胁,高达数小时乃至数天的故障定位和恢复,往往对银行业务和客户体验产生严重的负面影响。解决方案针对 Absa 银行的数字化转型需求,华为与 Absa 技术团队深入研讨调研,在客户实际需求和数字化战略的基础上,结合自身在企业网络和金融数字化转型的强大技术储备和经验,为客户带来量身打造的基于 NCE-Campus 的 SD-WAN(Software Defined Wide Area Network,软件定义的广域网)解决方案。作为下一代技术和服务,SD-WAN 可以通过构建在高性价比、敏捷性、灵活性、可扩展性、安全性和合规性基础上的强大网络,来支撑银行分
287、支网点互联,促进分支网点智慧升级。业务价值该方案在具备常规 SD-WAN 能力的基础上,更具备一系列独特优势:1)高性能设备,转发无拥塞:3x 业界高性能,满足未来 5 年 SD-WAN 发展时期;2)智能应用选路,关键应用体验可保障:应用级智能选路,5G+Fiber 按需调度,A-FEC 使能视频 20%丢包不卡顿,不花屏;3)全流程自动化:多方式 ZTP,支持邮件,U 盘等方式开局,网点网络分钟级部署;应用/网点/设备/链路状态可视,集中管理,简化运维。此外,华为为 Absa 提供 iMaster NCE-Campus 运维平台,具备展示设备、应用、流量三重关键运维质量的功能,实现所有分支
288、的应用流量都可视,及时掌握动态数据,及时调整各分支的带宽,实现高效智能运营。智能云化分支互联网络成为肯尼亚 Absa 银行数字化转型的重要基础,肯尼亚 Absa 银行 CIO Okundi 这样评价道:“我把 SD-WAN 解决方案视作乐高积木,它为我们搭建起来了一个强大的数字化底座,从而帮助我们真正为客户提供最优质、最智慧的的金融服务。”未来,这一强大的分支互联网络,将进一步推进其分支银行网点的智能化升级,最终演化为智能的金融服务的客户体验中心,并将持续支撑 Absa 银行的业务扩张和创新升级,为肯尼亚的客户提供最顶尖也最先进的金融服务。9695共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮
289、书2.6 交通2.6.1 趋势与机会交通是关键的基础设施,关系国计民生。当前,全球供应链格局正加速重构。在新一轮科技革命和产业变革背景下,将数智化技术与交通行业深度融合,构建互联互通的综合交通体系、高效协同的物流枢纽体系、集聚融合的现代化产业体系,将是保障全球经济复苏、支撑供应链产业链高效安全运转的重要手段。在此形势下,交通作为基础性、先导性、战略性、服务性的关键基础设施,战略骨干通道作用越发凸显。构建多层次交通网络,推动交通基础设施互联互通,保障交通运营管理安全高效,是经济贸易往来安全畅通的重要支撑,也是产业链、供应链安全稳定的保障基石。华为将围绕“点-线-面-体”,构建大交通大物流数智底座
290、,打通“客流、物流、商流、资金流、信息流”,使能供应链、产业链安全高效运转。点,是枢纽节点,包括港口、机场、场站、口岸等。线,是路网通道,包括公路、水路、铁路、航空、城市道路与轨道交通等。面,是在路网通道串接起枢纽节点的基础上,面向客流的综合立体交通体系与面向物流的现代物流体系。体,以低空经济为代表,融合传统通用航空业态与低空生产服务方式,科技含量高、创新要素集中、服务产业链条长、应用场景复杂、使用主体多元,是立足交通、又超越交通、涵盖综合经济形态的战略性新兴产业。这一理念背后,匹配的是交通行业从内涵到外延的全面升级和深刻变化。具体来说:从港口走向港产城融合;从单体机场走向机场群统一协同、空港
291、城一体化;从提升口岸通关效率,走向“口岸-城市-园区”岸城园一体化;从交通枢纽场站建设运营,走向站城一体融合;从提升公路通行能力,走向发展通道经济;从轨道线路建设,走向线网智能运营;从城市交通秩序管控为主,走向城市综合交通一体化精细化治理。从传统航空业态,走向民航、通航、低空三层立体航空网。总结来讲,所有的“点”都在延伸,所有的“线”都在融合,大交通与大物流的“面”不断拓宽,低空经济“体”蓄势待发。交通行业的这些变化,叠加数字化、智能化、低碳化迸发无数发展机遇。共赢行业数智化实践白皮书2.6.2 公路案例1.江苏太仓交警:打造县域数智交通建设应用标杆城市 案例背景作为“中国最具幸福感城市”榜单
292、的常客,太仓已将“幸福”深深融入城市基因。生活在这里的市民,近期又在交通出行上新添了一份“幸福感”。太仓十分重视智慧交通建设,将智慧理念融入经济发展、城乡建设、社会民生各个方面。过去五年,太仓人均 gdp 年均增长 6.2%,而单位 gdp 能耗降幅达 18%。成功获评中欧绿色和智慧城市先行奖、中国人居环境奖,位列 2021 年全国绿色发展百强县市第二位,连续 6 年位列中国最具幸福感城市县级市榜首。业务挑战1)城市道路上电动自行车交通安全形势不容乐观。涉及电动自行车的交通事故数占城市道路交通事故总量的 40%。2)部分主干公路,例如国省道、农村公路视频检测、智能卡口不能实现标准覆盖,无法满足
293、道路交通安全管理要求。3)太仓交警大数据智能化应用数据萃取未开展、数据体系未搭建、数据服务能力未充分彰显、数据深度应用需要加强、基础数据准确度有待提高,平台海量数据的处理能力和稳定性依然不高,应用业务覆盖面仍须拓展等。解决方案 图 2-23 全光路口解决方案9897共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书基于数字孪生技术,在全市城区主要路口建设全息路口,实现了城区路口全息精准感知,全量全天候信息采集,事件主动发现记录和上报,算法识别调整信控等功能。全光路口建设,如图 2-23 所示,太仓市成功构建了城市上交管智能体的全光底座,并在 40 个市区重点路口实践了全光路口方案。是江苏省首批基
294、于 F5G 技术打造的全光路口,也是华东区域规模最大的全光路口项目。其采用 AI 超微光卡口,拒绝夜晚爆闪的补光灯,从而提升了交通安全和市民满意度。传统的电警卡口在使用过程中会产生光污染,对市民的安全驾驶造成了较大的影响。为了解决这一问题,新设备的引入取得了显著的效果。并通过智能感知汇聚海量交通数据,基于大数据赋能场景化应用。例如打造的太仓慧眼交管AI平台,不仅可以通过数据分析提前预防风险,而且还可以借助大数据经验,提高工作效率。业务价值1)通过全息路口的建设,区域拥堵指数下降 7%,有效降低了道路拥堵,保障了城市交通早晚高峰的畅通,提升路网通行效率,改善市民出行体验。2)通过实现路口端到端设
295、备的远程检测和运维,可以快速定界定位并迅速修复故障,将故障修复时间缩短了 52%。2.山东济青中线智慧高速:全天候交通事件精准感知,提升事故预防与快速处置能力案例背景济青中线济潍段是山东省“九纵五横一环七射多连”高速公路网中“射三”线,全长 161.86 公里,设计速度 120 公里/小时,双向六车道。作为连接济南、青岛的第三条黄金通道,济青中线建成通车后,对促进鲁中山区等沿线区域经济快速发展、加快省会经济圈与胶东半岛经济圈互联互通、完善山东高速公路网布局等具有重要意义。作为中国首条零碳智慧高速,济青中线济潍段建成通车,标志着山东高速公路绿色低碳转型的新飞跃。项目建设中,按照“全路段感知、全过
296、程管控、全天候通行”的建设定位,围绕“智能管服、快速通行、安全保障、绿色节能、车路协同”五大体系,以智慧隧道为突破点,以零碳目标为导向,打造中国领先、具有示范带动作用的零碳智慧高速公路。业务挑战在雪/雾/雨气候、夜晚光线不足等环境下的安全行车,是济青中线济潍段的“全天候通行”的关键,但传统感知方案数据采集能力欠佳,因此急需采用雷视融合路侧感知系统,实现道路全时、全天候精准信息感知。济青中线高速隧道为半封闭环境,事故发生率高,救援困难,是高速公路安全畅通运行的瓶颈。杭山东隧道针对隧道事件发现不及时、机电运维控制复杂两类突出的高速公路运营管理效率提升的要求。解决方案 以毫米波雷达+视频为核心的雷视
297、融合路侧感知系统(如图 2-24 所示)1)全天候,看得清。从传统视频为主的感知转变为雷达和视频的深度融合感知,充分利用新型毫米波雷达全天候感知能力,结合雷视多维高精度算法,感知系统采用高精度毫米波雷达,具有超高速分辨率和角分辨率,补齐夜视、恶劣气候感知盲点,可实现雨雪雾黑夜等恶劣天气下的全天候探测。2)真千米,看得远。采用基于 5G 无线技术的大规模天线阵列和动态全景视场技术,支持雷视对打方案部署,具有业界首个千米建杆的超远距探测能力,改变了传统200400m/杆的立杆密度。3)全路况,看得准。华为独有增强滤波算法,可克服灯杆、路牌等干扰带来的定位跳变和虚警,精准定位事件发生地,感知准确度达
298、 95%。路路段段层层路路网网层层收费站自由流通行系统智慧服务区管理路段运行监测应急系统智慧隧道管控系统交通流量监测交通事件预警应急处置事件接入值班值守沟通通信信息发布突发事件识别应急预案管理应急资源管理应急救援分析评估应急救援辅助决策主动交通管控系统处置过程跟踪事件工单管理.路路网网管管理理智智慧慧大大脑脑(监监测测平平台台、管管控控平平台台、服服务务平平台台)综合分析.气象环境监测交通事件监测特殊车辆运行监测外外场场设设备备/系系统统现现场场层层交通运行智能感知设备(雷达、视频、交调等)融冰除雪系统/设备车载设备终端智慧诱导设施主动发光标志照明系统情报板系统隧道交通诱导子系统雨棚灯系统收费
299、系统/设备路路侧侧物物联联中中台台协议互通设设备备管管理理设备注册设备配置数据接入与计算数据服务事件去重路路侧侧业业务务中中台台雾区诱导控制设设备备控控制制/联联动动事件过滤.情报板自动控制气象感知系统图 2-24 智慧高速解决方案10099共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书4)智标定,不封路。华为首创智能标定和自动车道线生成技术,对车流智能学习,自动完成雷达和视频采集设备标定,无需高精地图,自动生成车道线,装完即走,无需封路。以雷视融合感知及 AI 算法+OpenHarmony 智能本地控制器为核心的智能管控体系1)通过雷视融合感知及 AI 算法精准监测异常驾驶行为,识别判断交
300、通事件,结合数字孪生技术,实现隧道交通事件的事前预防、事中检测、事后回溯。2)将 OpenHarmony 智能本地控制器替代传统 PLC 控制器,实现设备状态的统一采集和可视化智能控制,事件发生时,系统可一键下发预案,一键秒级联控,提升交通事件处置效率,降低二次事故发生率。3)通过 OpenHarmony 控制器,在不更换设备的情况下将“机电哑设备“改造为智能终端,支持自动巡检和应急联动,大幅提升机电巡检和安全应急联动效率。业务价值1)实现“全时全天候车道级”路面交通事件感知,关键事件感知准确率达到 97%以上,事件发现时间由 10 分钟降至秒级。2)实现了单杆雷视拟合、跨杆雷达拟合,对关键事
301、件的感知准确率提高到了 97%以上。把雷达和视频从过去的同向感知,转变为杆与杆之间的对向感知。这样一个杆上只需要布设 1 个雷达、2个视频采集设备,比过去减少了一半的设备数量。同时杆与杆的距离增加一倍。整套设备降低了 40%左右的设备数量,降本提效。3.土耳其公路管理局:提升高速公路网络质量,保障智能运输案例背景土耳其交通部高速公路管理局(Karayollar Genel Mdrl,简称 KGM)计划在艾登和代尼兹利两个城市之间修建一条高速公路,这条公路的建设将显著加强爱琴海地区伊兹密尔市和安塔利亚港工农业区之间的贸易往来,推动土耳其经济发展。KGM 委托土耳其建筑承包商 Fernas 来建设
302、这条高速公路并负责相关电信基础设施的建设。Fernas 曾与华为在多个项目中有过合作,见证并充分认可华为的实力,受 Fernas 邀请,华为参与到此次 KGM 的项目中,这也是华为在土耳其参与的首个大型高速公路网络项目。2.6.3 铁路案例1.南非 PRASA:铁路周界防护规模商用项目,有效识别入侵事件,保护铁路资产和行车安全 案例背景南非客运铁路局(PRASA)作为南非唯一的综合客运集团,为南非各地区提供通勤铁路服务;每年南非 PRASA 需要投入大量成本来重建和恢复基础设施,确保铁路系统核心资产和运营安全。近日,重建客运铁路基础设施现代化和翻新被破坏的车站方面均取得了重大进展,如恢复豪登省
303、的铁路基础设施等,为南非各区域的经济快速发展注入新的活力,智能化也成为南非客运铁路局 PRASA 扩大未来发展空间的必然选择。业务挑战1)巡检能力弱:铁路围界周边环境复杂,周界防护难度高,人工巡检无法做到 7*24 小时,财产遗失情况时有发生。业务挑战提升高速公路网络质量,打造统一架构的网络基础设施与多链路冗余备份组网是该项目的关键,KGM 希望,即便发生单点故障,网络仍能正常运行。此外,该网络必须保障所有关键应用不中断,如智能交通系统(ITS)和收费站支付系统等。解决方案为所有子系统(如技术大楼、收费站区域以及主备操控中心)提供统一的网络架构,多链路备份的互联方式助力 KGM 数字化转型。该
304、解决方案包括 eSight NMS 统一管理平台、CloudEngine S系列园区交换机及业界领先的 AirEngine Wi-Fi 6。业务价值该项目将会提高土耳其高速公路整体网络的质量,各 ITS 系统(如温度传感器)及时为司机推送安全相关的重要警报,而基于 RFID 技术的支付系统将实现无感支付。这张快捷、畅通的路网大大加强了各贸易中心之间的联系,迎来经济发展新机遇。102101共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书2)存在安全隐患:铁路沿线无防护系统,无法判断是否有人员、动物等入侵,影响运营安全。3)运营效率低:站点与铁路沿线报警准确度低,老旧设备识别能力弱,无法及时处理紧
305、急情况解决方案通过对铁路现状的研究,基于南非 PRASA 在铁路行业的工程经验及行业理解,结合华为的智能光纤传感、视频 AI 等业界领先技术,南非 PRASA 携手华为的智能铁路周界防护解决方案,共同应用端到端的铁路围界系统,实现全流程的安全检测。如图 2-25 所示。智能系统包含光视联动系统及上层集成管理平台,集成地图显示,完成预警事件的检测、上报及确认,真正实现铁路围界安全系统的业务闭环,为铁路围界的安全提供了新的方向。智能光纤传感和机器视觉多维智能感,并校验入侵事件振动波纹特征,智能过滤风、雨、正常过车等干扰事件,有效保持现有资产和铁路运营安全。业务价值1)保护现有资产:光纤传感与智能摄
306、像机融合感知,满足高精准防护查看需求,站点、铁路沿线破坏次数大幅下降;2)保障安全运营:在过车干扰下,仍能保持超底误报率,精准定位入侵目标。助力及时处理入侵事件,极大保障铁路运营安全;3)提升运营效率:极大提升人工巡检效率,聚焦突发事件的处理,运维简单、降低人力巡防成本。图 2-25 智能铁路周界防护解决方案框架图1轨旁入侵感知前端入侵感知车站/检修站铁路中心管理视频边缘云入侵联动周界告警中心视频云入侵检测平台入侵告警视频数据综合视频服务入侵事件上报视频2.莫桑比克 CFM:开创基于 FRMCS 架构的铁路运营通信改造典范案例背景莫桑比克面向印度洋,背靠非洲腹地,拥有马普托、贝拉和纳卡拉等大型
307、港口,港内有 9 条铁路线分别通向南非、斯威士兰、津巴布韦和马拉维等国,是内陆各邻国进出口货物的主要交通途径。此外,莫桑比克拥有丰富的海洋资源,钽矿储量居世界之首,煤储量超过 150 亿吨,智慧高效的铁路运输不仅能增强南共体内陆国家与外界的互联互通,更能够改善其自然资源经济转化效率,进一步带动该国经济发展。华为助力 CFM(Portos e Caminhos de Ferro de Moambique,莫桑比克国家铁路与港口公司)提升运输效率的同时树立铁路通信升级典范。业务挑战1)运输调度效率低:港口与运输主营业务发展迅猛,主营业务收入占国家 GDP 的 1.34%,随着矿业发展,现采用卫星、
308、VHF 和公网移动通信,运输效率与调度面临很大挑战;2)安全问题突出:频繁发生货运火车和客运火车相撞、铁路维修人员失踪和受伤等安全事故,沿线缺乏铁路通信覆盖,亟需提高运输安全保障;3)数字化转型规划需求:有清晰的关于提升铁路运力及数字化转型的战略规划,急需一张可靠的宽带无线网络承载。解决方案CFM 提出将老化的通信基础设施进行升级,建设随业务需求增长、持续稳定的现代化通信系统,实现可靠的车地语音和数据通信。针对 CFM 的诉求,华为为其量身打造了 FRMCS(Future Railway Mobile Communication System,未来铁路移动通信系统)综合调度通信系统项目,采用先
309、进的融合通信平台,提供 MCX(Mission Critical Services-MCX,关键任务服务)无线宽带集群通信和多媒体调度通信两大服务,支持 LTE 下的全 IP 化的通信网络,实现关键通信业务及丰富的多媒体调度业务。同时支持功能码、紧急呼叫等铁路特定业务功能,为调度人员、机车司机及运输指挥参与者带来全景可视、可控的调度指挥,有效提高行车指挥、运营运维等的运输安全及生产效能,极大地减少以往因通信技术落后,信息传递不及时、有误而导致的火车相撞、铁路维修人员伤亡等安全事故情况的发生。解决方案框架如图 2-26 所示。104103共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书2.6.4
310、 城轨案例1.沈阳地铁:开启车地无线通信新体验,打造“轨道上的城市”案例背景自 2010 年首条线路开通运营以来,沈阳地铁已开通运营 1、2、4、9、10 号线共 5 条线路,运营里程 165 公里,车站 122 座(含换乘站 11 座),串联“三站一场”,沈阳进入“空铁联运”时代,逐步形成“覆盖中心城区、连接发展新区、串联重要枢纽”的地铁网络化运营新局面,为沈阳市民提供更加安全、便捷、高效、绿色、经济的运输服务,拉近城市各区域间时空距离,打造“轨道上的城市”,不断满足人民群众对美好出行的需要。业务价值1)稳定的无线通信系统:为客户打造稳定、高效的通信系统,告别老旧的无线对讲系统,解决列车与总
311、部无法通信难题;2)调度效率提升:铁路货物运输及装卸收入占客户总收入的 80%,铁路通信项目将通过提升列车调度效率,从而相应提升运输能力;3)降低列车运行的安全事故频率:无线信号全线覆盖,沿线情况实时掌握。减少事故造成伤亡情况和每年投入保险的费用。图 2-26 解决方案框架图运维信号调度视频运营FRMCS 调度业务系统云化核心网终端FRMCS 网络层业务挑战沈阳地铁 1、2 号线运营初期采用 Wi-Fi 和 TETRA(Terrestrial Trunked Radio,陆地集群无线电)网络模式,分别承载 CBTC(Communication Based Train Control Syste
312、m,基于通信的列车控制系统)和窄带集群通信,但由于 Wi-Fi 采用共享频谱抗干扰性差、TETRA 网络互通性差,且两张网络运维复杂,在可靠性、功能性与运维成本方面亟须升级。面临的主要挑战如下:1)Wi-Fi 承载 CBTC 控制信号易受干扰、可靠性稳定性无法保障;2)传统的窄带 TETRA 方案只支持语音,无法满足视频大数据业务需求;3)多张网络组网复杂,建设成本和维护成本高。解决方案在城市轨道交通系统中,CBTC 和集群通信扮演着非常重要的角色,可共同保障地铁的行车安全和可靠调度指挥。沈阳地铁于2019年和2020年分别开通运营的9、10号线,主要采用LTE-M(Long Term Evo
313、lution for Metro,城市轨道交通车地综合通信系统)来承载 CBTC 业务,自开通运营上线以来,车地通信状态稳定、列车运行状态良好。借鉴沈阳地铁 9、10 号线的经验,并根据沈阳地铁通信系统线网规划对于无线通信系统的整体规划,在 1 号线的车地无线通信系统的升级改造中,采用 LTE-M 网络来统一承载 CBTC 和集群通信。城轨 LTE-M 基于 4G TDD LTE 技术的城市轨道交通无线车地通信解决方案,能够很好地实现“连续、可靠、安全、不间断”的城市轨道通信保障,同时承载CBTC、集群调度等多种业务。极简组网,减低维护难度,采用专用频点和多级QOS(Quality of Se
314、rvice,服务质量)机制保障业务安全可靠。沈阳地铁通过一张 LTE-M 网络承载地铁的 CBTC 业务和宽带集群业务,构建极简、安全、可靠的城轨车地通信专网,保障列车运行安全,列车控制信息的实时传输也提高了列车的安全性和可靠性,进一步减少了因车地通信受扰导致的延误和事故风险,更好为乘客提供了更加高效、安全、舒适的出行体验。业务价值有效避免了公共频段之间的相互干扰:LTE-M 采用了专属的 1.8G 无线频段,实现了在高速行驶状态下的平滑切换,从而保障了车地通信信号的稳定传输。有效提高调度效率:LTE-M 成功实现了从窄带集群到宽带集群的升级,不仅具备音频功能,还提供了视频等多媒体通讯功能,实
315、现核心生产网2张变1张,为轨道线网调度通信互联互通提供了网络基础。106105共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书减少轨旁覆盖设备数量:LTE-M 采用了单基站覆盖 1.2 公里的方案,相较于传统 WLAN、TETRA 方案减少了超过 80%的轨旁覆盖设备数量,这大大降低了后续运维的难度和成本,提升了网络的可靠性和稳定性。2.武汉地铁:建设城轨云数字底座,提升 IT 资源利用率,构筑地铁大数据资产案例背景武汉地铁提出建设、运营、经营“三驾马车”共同发展的集团战略,携手华为建设全国首个新一线城市线网级城轨云,双方共同推进 5G、大数据、物联网、AI、云计算等新 ICT 技术在武汉轨道
316、交通上的应用和实践,打造安全、可靠的数字底座,实现地铁数字化转型目标。业务挑战1)运营成本高:运营里程增加与传统单线路运营模式矛盾,IT 资源利用率低,运营维护人员投入多;2)工作效率低:地铁业务的扩张与信息化水平不符,流程化、移动化的管理、办公诉求迫切,信息共享慢;3)经营压力大:政府补贴持续减少,面临新的建设任务,需要通过新业态,持续增加地铁收入,保证建设任务有序开展。解决方案武汉地铁云平台采用了人工智能、物联网、大数据等 ICT 新技术,提出了“一网三域”的技术架构,将“安全生产网、内部管理网、外部服务网”部署在同一朵云上。同时提出“数据共享为主题、网络安全为前提、云平台为手段、智慧地铁
317、为目的”的设计理念,对线网信息化进行重构,对线网安全进行重新设计。武汉地铁云平台作为中国城市轨道交通协会示范工程,按照中国城市轨道交通协会提出的“13531”城轨信息化发展蓝图架构设计建设,线网云平台总体架构如图 2-27 所示:图 2-27 武汉城轨云总体架构图列控运调运维生产办公商业科研建造智智慧慧应应用用智智能能中中枢枢应应用用使使能能数数据据使使能能K KnowledgecomputingLogical datalake云云基基础础设设施施H HUA AWE EI IC CLOOUD D S ServiceH HUA AWE EI IC CLOOUD DS StackC Computi
318、ng|S Storage|N Network|S Security|B BlockchainC CD DN NWeLI IN NkRT TC C智智能能联联接接智智能能交交互互I IE EF FE Edge ecosystem重重构构体体验验优优化化流流程程使使能能创创新新武武汉汉地地铁铁云云平平台台建建设设原原则则:数数据据共共享享是是主主体体云云网网安安一一体体是是前前提提云云平平台台只只是是手手段段智智慧慧地地铁铁是是目目的的生产指挥中心企业管理中心乘客服务中心运营生产安全生产网内部管理网外部服务网运营管理企业管理建设管理资源管理线网云平台大数据中心武汉城市轨道交通门户1打造一个门户3构
319、建三个中心5拓展五大领域3依托三张网络1搭建一个平台“1 1-3 3-5 5-3 3-1 1”整整体体架架构构业业务务横横向向到到边边数数据据纵纵向向到到底底1 个平台:建设统一的线网云平台与大数据中心,前期承载武汉地铁部分线路的生产业务和企业管理业务,远期规划将承载武汉地铁全部32 条线路的所有业务,打破数据孤岛,实现各类业务数据的安全共享;3 张网络:建设地铁安全生产网、内部管理网、外部服务网 3 张网络承载不同类型业务;5个领域:覆盖运营生产、运营管理、企业管理、建设管理、资源管理 5 个业务领域;3 个中心:构建生产指挥中心、企业管理中心和乘客服务中心三个中心,业界首次在云上部署地铁运
320、营生产业务、构筑等保安全性和容灾可靠性能力、持续孵化智慧应用;3.墨西哥城地铁:LTE-M 打造极简、安全、可靠的无线通信网络,一网综合承载,支撑未来业务扩展案例背景墨西哥城地铁 1 号线 1969 年开始运营,全长 18.83 公里,设有 20 个车站,是墨西哥最重要的一条地铁线路,每日客流量可达 100 多万人次。该线路已开通运营 50 多年,急需对陈旧的系统进行全新升级改造以提高地铁运营安全及效率。业务挑战墨西哥城 1 号线已运营 50 多年,陈旧的系统面临以下挑战:1)信号系统老旧,运力不足,后续新线扩容客流压力加大2)晚点、拥堵、事故导致地铁饱受抱怨1 个对外门户:统一对外服务入口,
321、向外部用户提供武汉地铁的各类外部服务。业务价值1)在建设层面,武汉地铁打破传统的烟囱架构、降低重复投资,新建线路的车站建设机房节约 50%左右;2)在运营层面,武汉地铁打破数据孤岛,实现集团全业务数据的安全共享,线网运营人力节省 10%以上,IT 资源利用率提升约 50%,也为数据标准化、数据挖掘、数据分析提供了基础。108107共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书解决方案对墨西哥城 1 号线改造车辆、信号和通信全面改造,包括 20 个车站,1 个 Depot。华为提供了基于 4G TDD LTE 技术的 LTE-M(Metro)车地无线方案,LTE-M 承载了 CBTC、车载 P
322、IS(Passenger Information System,乘客信息系统)等关键业务,极简组网,减低维护难度,采用专用频点和多级 QOS 机制实现“连续、可靠、安全、不间断”的地铁无线通信。未来还将承载语音集群调度。1)LTE-M(2.3G)提供 A/B/C 三张无线网络,承载 CBTC、车载 PIS,将来会承载语音集群调度。LTE-M 承载 CBTC,减少公共频段干扰,提高安全,减少隧道中设备,降低运维成本。2)信号系统由 P135 替换为 CBTC,提升运力、自动等级和行车安全。业务价值墨西哥地铁首次采用 LTE 技术承载地铁车地业务。基于华为 LTE-M 车地无线方案承载的新墨城1
323、号线,配备了全新的 CBTC 系统,可实现列车自动保护和自动运行,车载视频可实时被 OCC(Operation Control Centre,运营控制中心)调看,大幅提升运营安全和运行效率。同时,全新的 PIS 系统增加了乘客到站提醒,便捷乘客出行。2.6.5 航空案例1.西部机场集团:夯实数智底座,探索民航行业智能化转型之路 案例背景西部机场集团是在原陕西省机场管理集团的基础上通过联合重组而组建成立的,是全国第二大跨省/区运营的大型机场管理集团。现管辖陕、宁、青三省/区18个机场,形成以西安机场为核心,银川、西宁机场为两翼,12 个支线和 3 个通用机场为支撑的机场群,机场数量和航空业务量均
324、达到民航西北地区总量的 70%以上。其战略愿景是打造“具有国际影响力的一流机场管理集团和中国领先的机场集群”,着力构建网络通达、功能互补、服务优质、特色鲜明,在“一带一路”沿线有重要影响力,在中国有核心竞争力的航空运输服务集群。业务挑战西部机场集团在整个中国民航业都很有代表性:大型中型小型机场都有,干线发达,支线众多,涉及干支协同、运通互补和大量的跨省区域运作,其智能化建设面临的挑战主要来自两个方面:1)从集团总体智能化来看,随着集团成员机场类型不断丰富、产业链条不断延伸、规模不断壮大,以及国企改革的深入推进,集团现有的组织架构、运营模式和管理方式都面临更高的要求。2)从机场智能化建设来看,传
325、统的信息弱电建设模式不能很好地匹配智慧化的目标,主要存在两个关键的挑战:一是如何实现从业务到系统、再到数据的高度衔接整合,做到不重(复)、不(遗)漏、不(偏)离;二是机场建设涉及的系统多、产品多、使用单位多、施工单位多,如何实现全局统筹管理,集约建设。解决方案西部机场集团以西安机场三期建设为契机,携手华为,不断探索最优的智能化之路,落地智能化战略构想。具体方案如图 2-28 所示:110109共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书4A 架构梳理和架构看护确保智能化架构落地:在扩建项目中,西部机场集团在全行业首次引入了4A架构理念(即业务架构(BA)、数据架构(DA)、应用架构(AA)
326、、技术架构(TA),对机场的生产业务进行了全面且深入的梳理,并成立了架构及标准管理委员会,开展架构看护,确保了信息化项目建设的规范性和一致性。构建数智底座:为了支撑智能化建设,集团基于华为云平台搭建了一个可靠、安全、智能的数智底座。在可靠性方面,西部机场集团在行业首次采用了云服务的双活架构,实现了云上业务系统的不间断运行;在安全性方面,实现了云网安一体化安全;在智能化方面,引入了高性能的算力和高效的人工智能平台,为业务的智能化提供有力支持。进行全面数据治理:智能化的前提是要有高质量的数据。西部机场集团从建立完善的数据管理体系到进行全面的数据治理,打造有生命力的大数据平台,为集团智能化建设提供高
327、质量算料,确保干净的数据在西安机场范围内 70 多个系统之间顺畅流通。西部机场集团还将充分挖掘数据价值,计划建设超过 1000 个指标和 20 多个算法模型,为 37 个应用程序提供数据支持,有效助力集团运营效率和服务质量的提升,为旅客提供更优质的出行体验。打造数智地勤方案:地勤服务是机场核心业务之一。航班保障的流程具有链条长、协同部门多、参与人员多等特点。传统的运行调度模式已无法满足快速增长的业务保障需求,为此,西部机场集团构建了数智地勤方案,创新性地建立“一机、一组、一管理”的扁平化运行管控模式和智能化运行管理方案。其中,智能高效的数智地勤算法是关键。图 2-28 西安机场三期智能化建设架
328、构主主动动安安防防最最佳佳体体验验智智能能运运行行智智慧慧管管理理人人工工智智能能平平台台大大数数据据平平台台超高速运运力力高性能存存力力西西部部机机场场云云高性能算算力力客流预测智能客服人群密度人流轨迹运力匹配建议周界入侵检测飞行区作业监管跑道异物检测徘徊检测行为识别视频寻人智能资源分配里程碑预测地服派工滑行路径优化语音识别容量评估时刻调整RPA智能机器人时间序列智能预测“人机环管”多源数据融合智智能能化化的的应应用用(算算法法)高高效效的的数数智智底底座座(算算力力)高高质质量量数数据据(算算料料)4 4A A架架构构梳梳理理(从从业业务务中中来来到到业业务务中中去去)主题库数据治理体系专
329、题库指标库算法库业务价值1)基于机场数智底座,赋能业务智能化升级:实现了核心系统的全面上云和深度用云。在西安机场三期项目中,60+系统进行云化改造,提升系统的可靠性,降低运维难度。2)基于高质量的数据,打造智能化的数智地勤方案。实现降本增效:“数智地勤”实现人机保障效率提升 20%,航班地面保障时长缩短 17%;3)智慧运行方案,实现复杂场景下多目标求解,打造积压放行的新标杆:在不利条件下,预计航班放行正常率可提升 5%,(避免 30 架次左右航班延误),放行延误时长可降低 7%,机场运行效率显著提升。2.马来西亚机场集团:首个机场下一代融合网(IP+光),可靠、敏捷、极简、绿色的全连接机场案
330、例背景马来西亚机场集团管理 39 个机场,年旅客吞吐量超 1.4 亿,吉隆坡国际机场作为马来西亚机场集团管理最大的国际机场是全球第十二繁忙机场。集团提出的数字化转型框架被称为“机场4.0”,“机场 4.0”的核心重点是通过将所有旅客、租户、机场工作人员等与机场密切相关者联接在一个完全集成的数字生态系统中,来增强互联互通和实时信息共享。建设全联接机场是实现机场 4.0 战略的基础,机场不断追求建立卓越联接,为旅客打造无缝出行体验,以更加安全可靠的网络、更加智慧便捷的应用和更加优质的服务,实现机场数字化转型。业务挑战马来西亚吉隆坡机场作为航空公司、旅客及货运公司提供运输服务的载体,对网络可靠性、安
331、全性等要求极高,机场原有网络架构无法满足。1)网络不满足关键业务隔离诉求:空管、部分航空公司要求物理隔离独立组网,机场均无法满足。2)可靠性差,扩展性低:机场业务及周边租户需要使用大量的 VLAN,当时两个核心交换机已接近满载,新业务系统无法上线。3)全手工配置,难运维:以前,机场采用纯手工配置,容易出现故障,且维修时间长、难度大;针对航司、地勤、机场安保等新业务系统上线至少需要 10 天+,上线速度慢。112111共赢行业数智化实践白皮书共赢行业数智化实践白皮书解决方案华为下一代融合网络解决方案,以其可靠、敏捷、极简、绿色等特点,很好地解决其数字化转型过程中的痛点,为助力吉隆坡国际机场从机场
332、 2.0 向 4.0 阶段迈进奠定联接基础。与传统架构相比,下一代融合网络解决方案采用 IP+DWDM双平面架构,通过物理+逻辑业务隔离,保障了空管、航司、航站楼之间业务的高可靠承载。路由器平面和波分平面互为备份,实现跨域保护,充分满足马来西亚机场集团旗下的航司、空管对于网络可靠性和安全性的高要求。面向商户、WiFi等场景,华为下一代融合网络解决方案在机场接入层采用GPON/XGS-PON技术,实现天然二层隔离,杜绝网络风暴等风险,并且可实现光纤替换铜线,突破铜线百米的覆盖距离限制,而且其无源汇聚的特性极大节省弱电间,从而实现绿色高效运营。此外,下一代融合网络解决方案具有高扩展性,无带宽和距离
333、限制,无需重新改动布线,可按需灵活扩容,支持千兆到万兆高带宽网络升级。随着马来西亚机场集团运营系统规格的提高,智慧终端数量和带宽需求会持续增长,下一代融合网络解决方案助力 Airport4.0 应用终端快速上线,其中,NCE-IP 支持端到端业务一键下发,快捷高效,满足未来 5-10 年的发展需求。业务价值改造换新后,马来西亚机场新网络的容量比以前的网络多出至少 10 倍,端口速度从 10Gbps 到100Gbps 不等,核心的可扩展能力可达 400Gbps,高效可靠的网络使得马来西亚机场能够承载更多数字项目,使得旅客、商户、工作人员更好地感受数字化机场带来的便利。此外,自动化流程和强大的网络能力保障了旅客的机场体验,在线办理登机手续时可以减少排队和拥堵,移动应用程序可以提供航班时刻表和登机口分配的最新信息,不仅可以缩短登机时间,有效管理旅客流量,减少所有检查站的拥堵,也能确保旅客有时间去