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叶青-工业嵌入式DevOps转型实践.pdf

上传人: 张** 编号:179042 2024-10-25 30页 2.94MB

1、目录持续交付X.01工业DevOps建设挑战及实践23Q&A4前言简介:14+敏捷相关经验,资深咨询师 覆盖业务敏捷、团队敏捷、DevOps 精通SAFe、Scrum、KANBAN、Design thinking、LeanUX、LeanStartup等 熟悉金融业、制造业、游戏行业的业务模式及IT结构 作为专家级咨询顾问主导大型机构敏捷转型、DevOps建设咨询与实施案例(汽车):CMMI 敏捷转型 体系融合 团队试点破土持续交付1.0持续交付2.0敏捷DevOps兴起从0至1落地推广落地技能养成前言:DevOps发展趋势 CMMI Scrum User Story DOD/DOR萌芽 更多团

2、队开始敏捷 效能提升提出进一步需求 LeSS CI/CD Docker Jenkins小成就 多数团队的认可,在公司全面推广 落地了Scrum、KANBAN;搭建了完整的开发到发布的工具链生长花开小成就成熟新赛道持续交付X.0 互联网、金融行业转型 不计成本 代码解耦 分支 git 咨询 带教 沟通能力 甲方认可 团队的认可 试点带教 从0至1 规模化实践小成就 度量体系 规模化推广 制造业 汽车 新能源 工业领域的工具:敏捷与DevOps的落地尝试新趋势 证明IT团队的价值 精打细算 与运营价值流结合 资源配置优化 DevOps用起来小成就 持续交付适用于工业领域 效能提升 总结了一套工业领

3、域的实践 敏捷与DevOps,线下与线上相结合的推广落地方法论 总结了一套动态指标建设体系 DevOps落地解决方案持续交付X.0:企业增长飞轮业务收益维持/继续增长追求资源最优配置快速实现/验证价值探索锚定提问决策共创精炼构建运行监测收集度量优化运营价值流调整研发价值流持续交付X.0所谓工业第一次工业革命蒸汽技术革命第二次工业革命电力技术革命第三次工业革命计算机及信息技术、新能源技术等革命第四次工业革命人工智能、虚拟现实、量子通信等18世纪60年代-19世纪40年代19世纪60年代后期20世纪四五十年代开始21世纪-22世纪中叶所谓工业造车4.0对应于工业1.0时代。在这个阶段,汽车制造主要

4、依赖机械化生产,通过蒸汽动力驱动机器取代人力,从而实现了手工业从农业中的分离,正式进化为工业。机械化生产-蒸汽动力第一次革命对应于工业2.0时代。在这个阶段,电力开始广泛应用于汽车制造中,取代了蒸汽动力,使得零部件生产与产品装配实现了分工,汽车工业也因此进入了大规模生产的时代。电气化生产-燃油动力在这个阶段,自动化技术开始被引入到汽车生产中,大大提高了生产效率和制造精度。机器人和自动化设备取代了部分人力,使得汽车制造更加高效和质量可控。自动化生产-电池动力在这个阶段,互联网化和智能化成为了汽车发展的主要趋势。通过引入物联网、大数据、人工智能等先进技术,汽车制造实现了高度数字化和智能化。规模化自

5、动生产-智能化第二次革命第三次革命第四次革命小米汽车未来汽车就是一未来汽车就是一个智能移动空间个智能移动空间汽车车内应用层软件开发:主要涉及车辆的高级软件部分车联网(V2X)系统:传统软件开发还可以用于开发车联网系统,这些系统通常基于互联网协议和标准,可以实现车辆与周围环境和其他车辆的通信和协作。车载娱乐系统:传统软件开发可以用于开发车载娱乐系统,如音频播放器、导航系统等。这些系统通常基于通用的操作系统和开发工具,并与用户进行交互。智能驾驶辅助系统:传统软件开发也可以用于开发智能驾驶辅助系统,如碰撞预警、自动泊车等。这些系统通常基于机器学习和人工智能技术,可以进一步提高车辆的安全性和舒适性。嵌

6、入式开发:主要涉及车辆的硬件和底层软件部分实时操作系统(RTOS)RTOS用于管理嵌入式系统的任务和资源,以确保系统的实时性和可靠性。在汽车领域,RTOS通常用于控制车辆的各种功能和系统传感器和执行器传感器用于监测车辆的状态和环境,而执行器则用于控制车辆的各种动作。嵌入式开发需要编写软件来驱动这些传感器和执行器,并确保它们能够正确地工作。汽车电子控制单元(ECU)ECU是汽车的大脑,负责控制车辆的各种功能和系统,如发动机控制、悬挂系统、刹车系统等。嵌入式开发需要对硬件进行设计和编程,以确保ECU能够正确地控制这些系统。车外系统泛互联网类业务互联网营销与品牌管理:汽车厂商通过监测互联网上的媒体动

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本文主要探讨了工业领域DevOps转型的挑战及实践。作者指出,DevOps在工业领域的落地面临诸多挑战,如工具孤岛、推进方式问题、文化组织心智等。其中,工具挑战主要体现在工业化的工具繁多,但具体数量和类型因不同供应商、开发商和应用领域而异。推进方式问题则在于缺乏全局视角和标准规范的执行。文化组织心智方面,作者强调组织心智文化的重要性,认为企业转型最难的不是工具、流程或组织结构问题,而是组织心智的变革。作者提出,要成功落地DevOps,需要一整套科学推进的方法论,并强调持续的带教体系的重要性。
"工业DevOps如何实现持续交付?" "如何克服工业领域DevOps转型的挑战?" "DevOps在工业领域的发展趋势及实践案例"
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