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1、模拟中国农业、林业和其他土地利用部门（AFOLU）的温室气体通量：差距与建议1模拟中国农业、林业和其他土地利用部门（AFOLU）的温室气体通量：差距与建议2023年5月致谢执行摘要1.引言2.中国农业发展和温室气体排放3.方法和数据4.模型的覆盖范围方面有何不同?4.1.土地利用类别的系统边界和覆盖范围4.2.LULUCF碳库的覆盖范围4.3.模型中LULUCF的覆盖范围 vs.国家温室气体排放清单4.4.农业非二氧化碳温室气体排放与国家温室气体排放清单的对比5.不同模型的预测差异如何？5.1.LULUCF部门的预测5.2.农业部门预测6.知识差距和改进模型的建议附件一:模型描述附件二：图4的

2、数据和情景解释参考文献目录124610121316181920212426283132模拟中国农业、林业和其他土地利用部门（AFOLU）的温室气体通量：差距与建议1作者常锦峰浙江大学环境与资源学院，中国杭州 310058；电子邮件:余莎美国马里兰大学全球可持续发展中心，美国马里兰 20742；电子邮件:shaumd.edu崔焱绒中国人民大学农业与农村发展学院，中国北京 100872；电子邮件:cuiyr_陈敏鹏中国人民大学农业与农村发展学院，中国北京100872；电子邮件:Nicklas Forsell奥地利国际应用系统分析研究所（IIASA），奥地利拉克森堡A-2361；电子邮件:forse

3、lliiasa.ac.atAline Mosnier可持续发展方案联盟（SDSN），法国巴黎 75009；电子邮件:aline.mosnierunsdsn.org汪笑溪浙江大学农业经济与管理系中国农村发展研究院，中国杭州 310058；电子邮件:xiaoxi_ 本文作者感谢柏兆海、李伟、刘俊玲、刘竹和周丰的支持。本文仅代表作者个人观点，并不代表相关和/或支持机构的观点。作者感谢所有审稿人，尤其是滕飞和Martjan Schelhaas以及其他同事的建议，他们对最终版本大有贡献。致谢建议引用方式：Minpeng Chen,Nicklas Forsell,Sha Yu,Jinfeng Chang,

4、Xiaoxi Wang,Aline Mosnier,Yanrong Cui,2023.Modelling greenhouse gas fluxes from Chinas agriculture,forestry and land use sector:Gaps and recommendations.The Food and Land Use Coalition,London.模拟中国农业、林业和其他土地利用部门（AFOLU）的温室气体通量：差距与建议2执行摘要模拟中国农业、林业和其他土地利用部门（AFOLU）的温室气体通量：差距与建议2模拟中国农业、林业和其他土地利用部门（AFOLU）的

5、温室气体通量：差距与建议3本报告评估了模拟和预测中国农业、林业和其他土地利用（AFOLU）部门温室气体（GHG）排放和碳汇的模型及其情景。通过比较八个模型（GLOBIOM-中国、MAgPIE-中国、GCAM5.3、FABLE Calculator-中国、ORCHIDEE、PECE-LIU、AGHG-INV和SRNM），分析不同模型覆盖的部门、碳库、土地利用类别，并比较不同模型情景预测的差异。就土地利用、土地利用变化和林业（LULUCF）部门而言，这些模型不同程度地涵盖了最直接相关的土地利用类别，如林地、草地和农田等。但是不同模型采用的IPCC层级方法和对于特定碳库的覆盖范围存在巨大差异。就农业

6、部门而言，八个模型在覆盖范围和估算方法上具有更大的相似性，主要采用IPCC层级2的方法计算温室气体通量。现有模型对中国历史和未来的土地利用、土地利用变化，以及林业排放量和清除量的评估和情景预测之间具有显著的不确定性。模型之间的历史净排放量估计值的差异最大能够达到11.19亿吨CO2e，与2014年中国国家温室气体清单中评估的碳汇量（11.50亿吨CO2e）相当。不同模型对中国LULUCF部门未来的变化趋势预测并不一致，无法说明未来中国LULUCF的碳汇将增加还是将减少。多数模型预计，中国的农业部门在基准（BAU）情景下非CO2温室气体的排放量（主要是CH4和N2O）仍将2030年后缓慢增加，并