《富滇银行：银行智能化运营方向的思考（26页）.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《富滇银行：银行智能化运营方向的思考（26页）.pdf（26页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、银行智能化运营银行智能化运营方向性思考方向性思考富滇银行 李涛仅代表个人观点，不代表从业机构观点2010102020303银行数字化发展历程智能技术在金融领域发展历程和现状AIGC在金融领域的创新思考目录目录contents0101银行数字化发展历程3P A R T第一部分40101银行数字化进程人工/手工信息化数字化数智化流程、业务监管报送是核心业务价值是核心用户价值是核心50101银行架构演进单体式架构分布式/云优先大数据/私有云私有AI/混合AI/混合云 计算即服务 模型即服务产品即服务60101双翼双态战略敏态稳态 双态模式适用范围：传统金融高可用、高标准、低风险；战略目标明确、业务流

2、程相对成熟，聚焦业务信息化、精细化经营管理能力全面提升定位、IT架构地位：IT架构“基石”解决银行基础支撑问题关键要素：产品工厂、多法人、经营管理信息化覆盖支持度、客户管理、服务管理、作业管理、内部管理、流程管理、内控及操作风险、组织变革.架构管理：集中式、安全稳定、影响可控，聚焦内部流程数据化和信息化、监管合规要求等，纵向扩展、架构适应应用等构建标准化信息平台（现有核心业务稳健发展传统项目制开发）智慧、开放、共享、高效、融合的业务价值交付生态体系 适用范围：数字经济高性能、高弹性、低成本；聚焦“数实融合”、“平台经济”，深度洞察银行发展，快速响应用户市场需求。定位、IT架构地位：创新能力及商

3、业模式重构：薄前台、厚中台、敏后台解决银行生存发展问题关键要素：中台战略、供应链金融、旅游银行、生活服务、社交分享、海量并发、场景置入、网贷、自动决策模型、人工智能、实时风控、体验经济.架构管理：云平台、分步式、灵活性及扩展性、快速上线，横向扩展、应用适应架构、微服务等，需要不断试错逐步完善一体两翼双态业务架构助力银行业务高质量发展经营平台经营平台交易及金融产品平台交易及金融产品平台发展发展生存生存信息化信息化数字化数字化0202智能技术在金融领域发展历程和现状7P A R T第二部分80202智能技术在金融领域发展趋势手工表格检索呼叫中心“人工”智能NLP、RPA、数字人和机器人矩阵等规则型

4、智能智脑（涌现）数字员工上下文，情感，监督学习型生成式智能*仅适用描述中小型银行现状90202智能技术在金融领域现状-智能客服FAQ问答任务式问答表格问答知识图谱问答文档问答智能客服远程银行坐席营销产品提示数字人规则性问答ASR、NLP、TTS语音语义核心算法智能荐句自动化聚类工具知识健康度检查100202智能技术在金融领域现状-机器人矩阵咨询解答功能导航业务办理跟踪反馈智能客服机器人语音识别自然语音知识图谱语音模型语料库业务流程大数据模型训练智能管理机器人PRA流程智能排班智能质检智能稽核机器人风险模型问题排除流程管控结果统计全流程服务检查模型服务风险全流程管理业务操作标准化业务资源共享化业

5、务流程可视化赋能日常管理智能外呼机器人标签矩阵NLP主动预判模型训练个性化主动服务流程智能助手机器人流程支持用户识别问题支持增值服务提升人工数字化客服能力数字人远程银行坐席客服机器人能力支撑0303AIGC在金融领域的创新思考11P A R T第三部分120303金融大模型的一些观点对比于通用大模型的能力而言，金融行业非常需要垂直行业大模型，在数据层面，金融行业因为安全及隐私保护要求数据大多存储在本地，通用大模型在金融能力上缺乏必要的训练数据。另外一方面，金融行业在风控、精度等方面要求较高，系统又比较复杂，再加上金融相关数据实时性的要求很高，所以从这几个维度去看，通用大模型的金融常识、生成的可

6、控性和准确性都达不到这个行业的最低要求，需要针对金融机构定制的行业大模型去发挥效力。许东亮2022年到2023年，新范式迎来新拐点，“模型”知识将无处不在，其中的代表便是OpenAI的技术创新，行动、模型、信息将三位一体，共同进化至通用智能陆奇通用大模型的出现，从根本上改变了数字化转型这条赛道。可以这么说，数字化转型成为了大模型智能化应用的基础。以数字化转型为基础基于大模型的垂直领域行业模型将颠覆整个金融行业。我130303AIGC在金融领域的应用模式所有的用户所有对客服务人员+数字员工+员工场景模型金融行业模型通用大语言模型知识注入提示工程Prompt