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1、协同AI智能体，实现智能业务运营IBM 商业价值研究院|研究简报2协同 AI 智能体，赋能智能业务运营IBM 如何提供帮助IBM 凭借在业务流程外包领域的深厚专业知识、合作生态与丰富经验，赋能企业打造智能运营流程，释放 AI 智能体潜能。如需了解更多信息，请访问 https:/ AI 智能体，赋能智能业务运营摘要90%的高管预测，到 2027 年，AI 智能体将帮助运营人才突破报表瓶颈，实现实时分析与业务优化。75%的高管表示，未来两年内，AI 智能体将接管事务性流程，实现不间断的自动运转。81%的高管指出，赢得竞争的关键是用对人、放对位、给对激励。AI 智能体赋能员工升级AI 智能体提速运营

2、效能 人机协同仍是核心引言组织正加速采用具备自主执行能力的 AI 智能体系统1，以抢占竞争先机。利用自主智能体 AI，运营系统能够实现自我学习、自我调整与实时优化。其价值远不止于提速增效。更重要的是，这些智能体具备前瞻性洞察、体验定制与创新引擎的能力。从机械化执行到灵活协同，AI 智能体正重塑流程管理。但 AI 智能体成功落地的关键，不仅在于技术。还必须实现人机协同，在每一个运营环节与沟通节点无缝衔接。智能时代，人类监督、人际协作、决策判断，尤其是创造力，将发挥前所未有的价值。IBM 商业价值研究院（IBM IBV）的最新研究表明，业务运营正迎来一场深刻变革。我们对 6 个国家的 750 名不

3、同行业运营高管开展了一项访谈式调研。超 80%的受访者表示，将全球业务服务自动化列为战略要务，且寄望于智能体实现这一目标。86%的高管预测，到 2027 年，在 AI 智能体的推动下，流程自动化和工作流重塑将获得质的飞跃。AI 智能体重塑竞争格局自动化并非一蹴而就，它是一段不断演进的过程。（见第 6 页观点：“自动化演进”）。从简单自动化，到流程联动，再到全自主运行，组织正走向一套全新的运营模型（见图 1）。要让 AI 自动化真正落地，还需高质量数据驱动与完善的治理机制保驾护航。本报告中，我们将深入探讨自主自动化的三个关键要素。第一部分，阐述了一种人机协作新范式：技术执行操作，人类主导协同。第

4、二部分，揭示了智能体价值逻辑：聚焦成效导向，突破规则限制，人类全程赋能增效。第三部分，探讨了全球化部署策略：战略专家协助规避风险，实现规模化落地。报告最后，提供了一份切实可行的行动指南，助您把握自主自动化战略机遇。4协同 AI 智能体，赋能智能业务运营信息来源：IBM 商业价值研究院图 1 在自主智能体 AI 运营模型中，人机协作贯穿始终，基于输入数据，持续交互、响应、决策与执行，实现运营效能的全面提升。销售与客户服务依托实时客户及市场洞察，实现销售预测、线索分级与个性化营销。全天候多语种全球客户支持，提供定制化主动服务响应。财务智能财务规划与交易执行，具备自动数据核验与异常调账功能。可视化模

5、型实时呈现财务绩效，同步监控风险合规状态。人力资源企业人力技能需求预测与招聘流程自动化。定制化员工服务，如 HR 自助平台/职业辅导/绩效反馈系统。订单变现工作流自动化智能订单处理（含客户信用评估与交付可行性预测）。动态定价与需求预测系统，同步分析市场趋势，保持全链路库存可视化。采购实时动态寻源机制，集成供应商风险控制分析与策略。采购订单与合约执行全景视图（含条款/供应商绩效/库存联动）。智能体自动化人类智能体智体协同网络企业级业务运营应用企业 ERP（资源计划）、CRM（客户关系管理）系统、一体化规划平台、轻量化专用语言模型、传统遗留系统，以及企业与生态系统的 API 接口。生态合作伙伴系统

6、企业级合作伙伴 ERP 系统，涵盖客户、供应商、托管服务商及业务流程外包服务商的各类系统与平台。外部数据宏观经济指标、市场动态趋势、地缘政治事件、供应商产能数据、物流运输服务商网络，以及环境监测与安防传感设备。数据整合引预测析和优引效评估统馈闭环和决支析统风险预中枢智体监协同杂决机制效理创战略规划成效治理5协同 AI 智能体，赋能智能业务运营处理大批量重复性任务自动化重复性工作，整合财务、人力资源、采购、客户服务及订单变现工作流基础自动化提升员工工作效能运用 AI 赋能的预测分析加速决策，实现自主运营AI 增强自动化互联智能工作流借助 AI助手扩展专业能力将 AI 助手集成至工作流，为客户、员