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罗兰贝格:2022车企用户运营实践指引报告(16页).pdf

上传人: 是*** 编号:78732 2022-06-21 16页 4.92MB

1、06.2022 上海 / 中国罗兰贝格洞见价值为本, 精益运营车企用户运营实践指引报告车企用户运营实践指引报告2引言尽管受到新冠疫情等影响, 我国车市短期波动增加, 但从长期来看, 汽车市场从增量时代向存量时代过渡、 进入微增长的 “新常态” 是主要发展趋势。 在此过程中, “用户运营力”已经成为了除产品力与渠道力之外, 车企在当前时代下的 “第三极” 驱动力。此前, 罗兰贝格在已发布的 车企用户运营实践洞察报告中提出, 车企用户运营工作应围绕用户的 AARRR 成长路径,从用户需求点出发, 培养用户对品牌的亲密度, 进而激发用户的消费价值增量和价值裂变, 以实现对品牌多元业务的综合赋能。 同

2、时, 报告中提出了 “ 车企用户需求点全图” 、 “ 车企会员一站式策略体系” 等核心洞见, 为车企用户运营工作提供了宏观概念性指引。然而, 应如何在实践中为车企用户运营设计 KPI 体系?纷繁复杂的运营工具该如何分类归纳?如何围绕用户的成长阶段, 合理搭配各类工具的应用组合? 又应当建立怎样的数据标签体系对各类工具的应用效果进行监控?为深入回答上述问题, 罗兰贝格发布 车企用户运营实践指引报告 , 提出“罗兰贝格车企用户运营 S-AARRR 模型” 、 “车企用户运营 KPI 全图” 、 “车企用户运营工具箱” 等一系列核心洞见,旨在为车企用户运营工作提供一线实践指引。 期待本文能够抛砖引玉

3、, 与行业内众多伙伴持续探讨车企用户运营的话题。车企用户运营实践指引报告3目录 0407081416第一部分: 罗兰贝格车企用户运营S-AARRR模型及KPI全图 第二部分: 打造完整的车企用户运营工具箱第三部分: 围绕用户成长阶段, 配置工具应用组合 第四部分: 利用数据标签体系, 实现高效闭环优化结语 车企用户运营实践指引报告4第一部分罗兰贝格车企用户运营S-AARRR模型及KPI全图KPI是企业考核工作绩效的关键抓手, 其有效制定需要遵循三大原则。 第一, 以业务价值和策略目标为出发点; 第二, 与日常工作相挂钩, 做到定量可监控或定性可评价; 第三, 要将单个部门的KPI与其他部门区分

4、开来, 避免业务重叠与冲突。 由此可见, KPI是价值目标和日常工作之间的 “桥梁” , 而有效的KPI体系设计也是车企用户运营向精益化转型的核心任务之一。在此前的报告 (即车企用户运营实践洞察报告 ,下文同) 中, 罗兰贝格提出, 用户运营的价值本质在于从用户需求点出发, 培养用户对品牌的亲密度,从而激发用户的主动购买意愿, 为企业贡献价值增量和价值裂变。 在此过程中, 用户运营的成长路径即AARRR, 包括建立触点(Acquisition)、 促进有效活跃(Activation)、 形成品牌亲密度(Retention)、 主动消费提升(Revenue)以及忠诚裂变传播(Referral)。

5、其中, Acquisition到Activation是用户运营体系对用户的培育投入阶段, 目的是培养用户与品牌之间的亲密度, 即Retention; 而Revenue到Referral是价值引导产出阶段, 以亲密度Retention为基础, 引导用户的价值增量贡献与裂变传播。基于此, 罗兰贝格围绕车企用户运营的特点, 进一步提出车企用户运营适用的S-AARRR模型:A) 围绕用户运营的AARRR成长路径首先, 车企用户运营也应遵循AARRR成长路径, 并以促进用户的价值增量为核心。 对于用户在AARRR路径的不同阶段, 车企应有不同的价值运营策略。 在 “建立触点” 阶段, 重点考核用户基盘量

6、, 即有多少用户可以被体系触达并运营; 在 “有效活跃” 阶段, 重点考核用户的有效活跃度, 即能够体现用户与品牌之间亲密度的行为活跃度; 在 “主动消费提升” 阶段, 重点考核活跃用户比非活跃用户的价值增量; 在 “忠诚裂变传播” 阶段, 重点考核活跃用户比非活跃用户口碑传播的增量。B) 考虑车企用户的分层运营与此同时, 车企用户运营体系也具有天然的 “用户分层运营” 需要。 由于汽车消费高值低频, 客户决策旅程长, 车企的粉丝、 潜客与保客之间在与品牌的互动需求方面均有很大差别。 因此, 车企用户运营体系应当针对用户决策旅程阶段(Interactive Stages)中的粉丝、 潜客、 保

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本文主要介绍了车企用户运营的实践指引,包括以下几个关键点: 1. 提出了车企用户运营适用的"S-AARRR"模型,即在传统AARRR模型的基础上,考虑车企用户的分层运营,重视分层之间的进阶关系。 2. 梳理出“车企用户运营KPI全图”,以“用户价值增量”为核心设计,是用户运营部门专属的、有别于车企其他业务部门的核心价值指标体系。 3. 提出了车企用户运营工具箱,包括激励引导层、平台触达层和内容资源层,并指出在实际应用中,应根据用户群体的成长阶段,合理搭配各类工具的应用组合。 4. 强调了数据标签化是精益化用户运营的关键,提出了全面系统性构建车企用户运营数据标签库的建议,并指出夯实以用户One-ID为基础的数智分析基础设施的重要性。 5. 指出车企用户运营的核心在于“用户为先,价值为本”,在数字化时代,车企唯有以用户全生命周期价值为核心,坚持用户运营领域的长期投入,方能在不断变迁的市场环境中保持自信与从容。
车企用户运营的核心是什么? 如何构建有效的车企用户运营KPI体系? 车企用户运营工具箱包括哪些关键工具?
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