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通标-SGS自动驾驶视觉感知图像质量测试与物体检测算法 - share.pdf

上传人: 2*** 编号:126873 2023-05-01 43页 3.96MB

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本文主要探讨了自动驾驶视觉感知图像质量测试与物体检测算法。核心数据包括:1.2亿感光细胞、800万像素摄像头、图像质量对视觉感知算法的影响、试验中车辆检测算法的识别率等。关键点如下: 1. 自动驾驶视觉感知:涉及摄像模组图像质量测试、成像质量对视觉感知算法的影响、总结自动驾驶视觉等方面。 2. 物体检测算法:包含车辆检测算法的选取、图像数据增强、曝光变化、图像模糊、图像噪声、动态范围、视场边缘畸变等影响因素。 3. 试验结果:曝光变化、图像模糊、图像噪声、动态范围、视场边缘畸变等因素对车辆检测算法有一定影响,但影响程度不同。 4. 自动驾驶视觉质量保障:介绍了SGS集团为客户提供的汽车检验、测试、认证和咨询服务,涵盖环境可靠性类测试、内外饰件机械疲劳耐久类测试、部件功能和寿命类测试等多个方面。 本文旨在通过分析自动驾驶视觉感知图像质量测试与物体检测算法,为自动驾驶领域的研究提供参考和指导。
如何提升图像质量?" 图像质量对其有何影响?" 如何优化摄像模组性能?"
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