元年研究院：元年方舟数据中台白皮书（33页）.pdf

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1、WHITE PAPER元年方舟数据中台白皮书数据中台的建设困局洞悉数据中台元年的优势元年方舟数据中台成功案例010405平台部署方式06元年的中台思维和服务能力0702元年方舟数据中台介绍030101元年数据中台白皮书数据中台的建设困局01PART ONE在企业数字化转型的大背景下，因为消费互联网的商业模式取得了巨大的成功，各行各业也确信互联网企业所使用的数据中台可以为传统企业数字化转型注入全新的数据活力。各行各业都相继开始建设数据中台来实现数字化转型，但绝大多数似乎并不顺利。传统企业数字化转型和数字中台建设普遍都面临四大困局：缺少融合思维、缺少高价值数据应用场景、数据质量不高、照搬互联网架构

2、。洞悉数据中台02P A R T T W O02数据中台是确保企业数据能够持续应用的一套经营管理机制，对企业的数字化转型具有重要作用，以数据中台为基础的数据处理引擎将位于企业应用的核心。元年数据中台白皮书数据中台是企业数字化转型的必需品数字化时代，提升企业的综合竞争力，元年认为要将数字化的技术理念与企业经营管理的大闭环相融合。大部分的企业还在沿用过去流程化的思维和体系在管理企业，企业要实经营管理数字化是企业数字化转型的业务核心企业借助数据中台可以盘活全量数据，用数据资产为业务赋能。企业借助数据中台的数据开发和治理，进行业务感知和商业洞察。企业借助数据中台的数据和算法，可以不断进行商业模式的进化

3、。03元年数据中台白皮书数字化技术的快速发展，已经促使大量的传统商业模式完成了数字化的蜕变。新型的商业模式正在加速改变周遭的世界和人们的生活。然而所有这些新型的商业模式都离不开数字化能力的支撑，离不开相关商业对象的数字化孪生，就是持续不断对商业对象的特征数据进行搜集、整理、加工，然后标签化、服务化，和数据应用场景形成数据循环体系，进化出更多新的业态和新的商业模式。越来越多的商业形态已经在迈向数字世界现全面的数字化转型，经营管理数字化一定是首要任务，首先要打通企业经营管理的核心闭环。实现战略管理数字化实现计划与预算数字化实现过程管控数字化实现经营绩效数字化成功建设数据中台的五大方面04元年数据中

4、台白皮书成功建设数据中台的五大方面0102030405数据应用规划是重中之重随需而用的“数据超市”加强数据资产的质量管理数据既要共享又要安全尽可能集成现有数据管理软件05元年数据中台白皮书元年方舟数据中台介绍03PART THREE更敏捷：使用数据就像逛超市一样，业务用户随需查询和使用数据，做到数据应用场景快速搭建和试错。让数据应用更敏捷，更准确，更智能。更准确：通过元年 1583 的数据治理原则，通过数据治理体系和数据资产管理平台双管齐下，全面确保高质量的数据结果。更智能：大量内置算法模型方便的构建智能化的数据应用，如数智化运营中智能监控预警、智能生成决策方案等等，使数据应用更加智能。元年方

5、舟数据中台的定位08元年数据中台白皮书数据中台赋能企业经营管理打造四中心一平台的数智化运营平台数智化运营管理的业务特色元年方舟数据中台架构0607元年数据中台白皮书元年方舟数据中台产品能力矩阵数据服务1数据服务是把数据变成一种服务能力，通过数据服务将数据业务化，激活数据的业务价值。统一的数据服务体系给企业提供灵活的业务适配能力，是数据中台与数据应用的桥梁。元年数据服务组件主要包含：API管理、服务审计、访问控制三大核心能力。指标体系3指标体系提供稳定的数据观测体系，将大量复杂的原始数据抽象为指标，并以体系化的方式为决策者提供支撑，让决策有依据，不是拍脑袋。数智运营组件2数智运营和业务高度融合，

6、数据直接触达业务，数智运营组件为业务经营赋能，让运营真正的数据化，大大提升了经营管理效率，简单的经营决策甚至可以自动完成。元年数智运营组件包括如下几个：策略中心组件 监控中心组件 决策中心组件 指挥中心组件08元年数据中台白皮书元年指标体系组件主要包含：指标库、指标标准管理、指标体系管理、指标血缘分析四大亮点。标签体系4一方面构建起企业经营过程的数字孪生，另一方面让用户像逛超市一样方便灵活的使用数据。元年提供全面的标签功能，对标签进行全生命周期的管理。多维决策建模5多维决策模型支持在线实时预测，what-if分析等复杂模型计算，让分析人员可以快速地从不同的角度感知数据的情况，方便数据可以随时做

7、统计分析。元年多维决策建模组件四大重要组成：内存多维数据库、计算规则引擎、沙箱测算、多维数据模型。数据开发6数据开发是数据价值提炼的工厂。通过这里将数据转化成数据资产，让数据成为业务需求的形态，将原本看不出价值的数据变成对业务有价值的资产，不断的为业务创造价值。元年数据开发平台包含数据模型开发、离线开发、实时开发、算法开发四大板块。数据存储7数据存储承载着数字化转型所需的各种类型的数据信息。存储技术的发展让高昂的存储费用成为了过去，让企业轻松存得了数据，用得起数据。元年提供多种数据存储方式。支持HDFS分布式存储系统，ClickHouse列式数据存储，Greenplum、Mysql等主流关系型

8、数据存储，TaBase多维内存存储等。09元年数据中台白皮书数据资产管理9数据资产管理是让企业的数据资产井井有条，企业可以轻松方便的对数据资产快速定位、使用，并为数据资产制定统一的标准和规范，从而帮助企业提升数据资产的质量和可用性。元年数据资产管理平台核心的功能模块包括：数据地图、主数据与参考数据、数据标准、数据质量、数据资产目录、数据搜索引擎。数据集成8数据集成能够接入、缓存企业内外部多种来源的数据，且支持各种不同格式的数据直接导入，如TXT、Excel、XML等。数据通过数据集成自动化汇聚整合，并实现数据采集过程的监控管理，从而为企业提供全面的数据共享打下坚实的基础。元年的数据集成包括数据

9、源定义、可视化集成、分布式集成、可视化运营管理几大模块。10元年数据中台白皮书平台管理10平台管理统一了数据中台的运维工作，将众多数据组件运行状况可视化呈现给管理者，降低了运维成本，提升数据中台的可用性。元年方舟数据中台的平台管理包括两大核心能力，运营监控和作业调度。元年的优势04P A R T F O U R产品优势脉络清晰的数据地图1提供可视化的数据关系图，形象、直观地将数据及其关系展现出来，方便用户探讨、探索本质、发现问题。1511元年数据中台白皮书聚焦企业经营的AI算法2预置企业经营相关的AI算法，助力企业智能化经营。常见如以下几种：财务归因分析算法自动对比数据差异（同比，环比，比预算

10、等），快速定位导致异常偏差的关键因子。决策推荐算法基于知识图谱进行关联问题的智能推荐。经营数据洞察算法对数据进行自动分析，秒级返回有意义的数据洞察结果，就像1000+数据分析师实时在线提供支持。风险预警算法实时监控运营状态，第一时间推送异常数据给相关责任人，实现“数据找人”和运营风险事中管理。全生命周期的数据安全3数据安全贯穿数据整个生命周期。提供多种对敏感数据脱敏以及加密方式。统一管理数据对外发布服务，对所有数据服务进行读取监控和数据服务过程预警。对数据资产进行安全等级划分，根据不同安全等级可以设置不同的访问模式。可提供 IP 限制，设置流量，访问次数等安全规则，防止恶意拉取数据。支持数据隐

11、私安全及合法合规的联邦学习模式，隔离内外数据进行数据交换分析。12元年数据中台白皮书端到端的数据流5元年方舟数据中台支持实时的数据流打通，实现从设计、生产、物流和服务等各个环节的数据串连。实时的数据变化加快决策，提高准确性。易懂易用的数据资产管理6元年数据资产管理帮企业将数据资产摆上货架，进行资产挑选、目录挂接、标签定义、快速定位等，易懂易用。从而全面提升企业数据资产服务的能力。海量多样的数据交换7支持多样性，海量数据高性能的分布式存储和交换。提供常见的数据源ERP（用友，金蝶，SAP等），OA,HR等系统对接工具，支持如IOT物联网，爬虫等实时数据入湖，丰富的异构数据源对接支撑，全面支持企业

12、数据整合。管理对象的数字孪生4以管理对象人、财、物、时间、信息构建了一套指标和标签体系，企业可以通过这些数字孪生对象进行经营模拟和策略分析。13元年数据中台白皮书随需随用的数据服务9基于元年的数据资产管理，通过特有的标签系统以业务为对象封装数据，形成业务人员，管理人员易理解的数据资产。统一的数据服务，方便各种数据应用。可视化的线上开发8支持可视化的离线开发和实时开发，开发人员可以不用关心技术的实现细节，只聚焦于业务逻辑本身，会写基础sql即可，甚至可以零代码图形化拖拉拽的方式完成开发。技术优势01云原生云原生是一种基于云的软件架构思想,同时基于云进行软件开发实践的一组方法论。元年方舟数据中台遵

13、循云原生架构的设计理念，并进行了企业级增强。05集成与被集成元年方舟数据中台内置了集成平台，支持数据分发，导出导入，API 访问，AI 集成等，支持各种系统集成对接。02微服务框架元年方舟数据中台使用微服务架构进行开发，各个功能模块可以独立部署，支持快速上线，独立扩容和恢复。04低代码可视化基于元年技术中台开发，利用了业务对象+页面设计器+流程引擎+规则引擎的核心设计思想，完全可以通过拖拉拽、参数配置等简单操作完成数据从采集、存储、加工、使用的绝大部分工作。06高性能元年 TaBase 内存多维计算引擎，可以完成 1 亿条数据 3 秒完成聚合。03国产化元年方舟数据中台基于元年技术中台开发，拥

14、有完整的源码，是完全国产化的软件。14元年数据中台白皮书元年科技发展20年，服务上千家大型企业集团，是国内管理会计、财务管理、业务运营、数据分析等专业领域的领导者，对金融、地产、零售快消、装备制造、能源化工、交通物流等行业有深刻的洞察和丰富的经验。业务优势最懂企业经营管理的数据中台厂商。管理咨询、数据治理和数据中台建设一体化的能力。丰富的管理应用场景。15元年数据中台白皮书团队优势专业的实施团队十余年的实施经验，国内规模最大团队之一1000+实施案例积累了非常多实施经验和技术优势02/01/覆盖行业地产行业、金融行业、制造业、零售业等专业的后期服务全面的后期服务，确保系统安全稳定04/03/1

15、6元年数据中台白皮书元年方舟数据中台成功案例05P A R T F I V E某油田数据中台案例 对现有业务流程、信息系统、数据等进行调研诊断，构建领先的数据架构及技术架构，以数据标准为基础，统一的业务规则和数据口径以及统一的数据服务的数据中台。管理节点缺失管理无法触及业务的各个环节，油田的油井生产施工繁多，油井数量众多且地理分散，数据分散在各个业务单位，数据无统一的采集的平台，打破数 据 孤 岛 迫 在 眉睫。财务结算困难业务流程与财务流程无法联通，施工任务完成财务难以结算，周期长，效率低，迫切需要合同数据融合到各个系统中。数据使用困难数仓存有大量不同口径的数据，数据质量差，没有统一标准。指

16、标没有统一的目录和含义，经常重复开发指标，浪费资源。数据需求困难大量数据需求积压，数据服务效率急需提升。需求痛点1方案与实施2总体方案17元年数据中台白皮书 以“微服务技术架构升级、数据治理体系建设、业财数据资源池搭建、统一数据服务API平台构建”为实施路径，打造面向数字化的财务数据中台。整体架构实施路径微服务技术架构标准制定1数据治理体系建设2业财数据数据湖仓建设3统一数据服务API平台构建4数据应用数据源数据中台数据服务数据集成数据开发数据安全体系实时智能注汽监控SEC储量价值评估五位一体决策支持模型全链路业务财务流程打通措施效益评价线上跟踪单并效益自动评价.API管理配置管理服务编排服务

17、审计访问控制服务推送流量控制.数据资产管理指标体系多维决策建模算法模型数据生命周期数据地图数据标准主数据元数据数据质量预算主题勘探主题合同主题资产主题物资主题资金主题投资主题生产主题.预算模型成本模型.决策树趋势预测.离线开发实时开发任务调度数据库直连WS接口Resful APISDK文件共享FPT服务文件导入手工录入.财务系统业务系统其他系统ERPFMISTIMS共享系统税务系统.投资生产销售物资合同.IOT视频监控.18元年数据中台白皮书数据应用价值打通业务0117 个366 个181201993 万+指标体系03数据资产治理021.阶段性成果业务系统数据库表入湖字段入湖数据量33155

18、个78 个16 个盘点系统需求提取主数据识别8 个129主题域指标数量流程梳理2.支撑 7 大业务应用场景数据资产化，提高数据的可用性，业务人员可自助分析查询。五位一体决策支持模型。通过数据中台打造 PDCA 的全周期科学管理。数据中台结合物联网等技术打造智能化注汽管理。突破业财数据壁垒，全链路业务流程打通，形成数据运营闭环。单井效益自动评价并与措施，投资等业务，财务联动分析，获得效益最大化。SEC 储量价值评估，实现高效自动评价支撑内部管理。123456719元年数据中台白皮书某地产数据中台案例01目标难以分解战略目标进行分解困难，数据完整性情况复杂，部分未开工项目，及非完整数据项目，无法细

19、分目标至城市分公司。05指标体系落后原有的指标体系不能适应新的要求，指标不能反映当前的运营状况。02问题难以发现投资过程的问题难以发现，投前投后没有形成闭环，投中也没有跟踪。04无全面经营状况无法获取全面的经营状况，财务，投资，营销，运营等系统数据急需打通。06使用困难经营看板使用困难，不能满足不同角色的要求。03合作项目跟踪困难合作项目数据不全，缺乏方便有效的数据对接以及校验手段。需求痛点1 从八大核心业务应用内容出发，以数字化的思维、方法和工具为手段，通过有效的组织和管理，开展财务数智化转型实践。梳理各专业线指标体系，数据相互联动、勾稽，指标清晰化、数据可视化，权责明确化；打破部门间的管理

20、壁垒。数据中台通过打造统一的数据采集，标准数据服务，重新构建完整的运营管理指标体系支撑和驱动八大核心运营应用。方案与实施2总体方案20元年数据中台白皮书盘点数据现状和规划数据资产1数据应用规划和技术框架搭建2数据资产建立和开发3数据应用设计和实现组织运营和验证45整体架构数据应用源系统数据中台数据服务数据集成数据开发数据安全体系数据资产管理任务调度战略目标的制定与分解投前投后跟踪合作项目数据管理企业效率应用货币、现金流分析BI个性化门户.API管理配置管理服务编排服务审计访问控制服务推送.指标体系算法模型动态成本去化率货值资源签约达成销售面积全投资IRR回款达成利润达成融资目标目标成本利润现金

21、净利润投资目标.决策树投资测算.离线开发实时开发模型开发数据库直连Resful API实时采集文件共享手工录入.售楼计划采招成本投资财务物业 以信息化贯通融合为方向，8大数据应用为目标，打破烟囱式管理的数据孤岛与IT架构数据贯通。实施路径21元年数据中台白皮书数据应用价值八大运营应用场景0102030405060708驱动战略目标的制定与分解BI个性化门户投前投后的数据打通合作项目数据管理企业效率应用货值模型现金流模型经营指标重构数据资产化形成指标体系8大主题看板20个一级指标82个二级指标22元年数据中台白皮书某装备制造企业案例需求痛点1决策缺乏依据数据集团决策缺乏量化数据和指标的支持。业绩

22、评估难业绩评估缺乏有说服力的证据，高层领导管理缺乏有公信力的结论做管理抓手。预算缺乏实际数据支撑预算编制缺乏业务实质数据做依据，业财一体化的全面预算无法落地。数据质量差原系统向各层级管理者、多部门提供了多口径的数据信息，信息不一致。以建设全面的管理报告体系为目标，通过数据治理形成进行数据标准化和统一各个子公司，部门数据输出时间点，确保数据方面的准确性。建立数据中台为核心的数据引擎来做数据化运营管理，统一各个数据入湖，形成管理报告指标体系。方案与实施2总体方案23元年数据中台白皮书整体架构数据应用数据源数据中台数据服务数据开发数据安全体系平台运维可视化组件控件组件自主报表组建多屏显示PC移动端数

23、据大屏流程管理组件权限管理组件API管理配置管理服务编排服务审计访问控制服务推送.离线采集实时采集手工补录其他预算系统成本系统合并系统税务系统资金系统投资系统.损益集市预算集市客户集市投资集市营销集市.投资主题损益主题预算主题成本主题销售主题.投资明细成本明细财务明细营销明细客户明细.数据资产管理指标体系应用层汇总层整合层多维建模标签体系01建立组织从公司的管理层面上做好数据中台的规划，以数据应用场景为出发，规划建设数据中台的内容。05数据服务将以构建的数据资产通过统一的数据服务平台提供给报表系统应用。02数据治理从应用场景出发盘点数据现状，梳理业务指标，统一数据标准和规范。04数据资产管理对

24、已开发的指标体系，主数据等数据资产进行全面的管理。06数据应用报表平台引用数据服务开发对应的管理报表。03开发实施针对各个应用做对应的数据采集，数据建模，实时开发，离线开发等等。实施路径24元年数据中台白皮书数据应用价值通过数据中台以数据驱动，剖析 ROE 的价值驱动。实现按照企业的价值驱动因素对公司的经营状况展开分析。数据中台的数据治理和数据资产管理统一了数据标准和口径，使得企业的利润数据准确可靠，还原企业日常经营性活动产生的经营利润。实现以数据为驱动，做到管理有数据，决策有依据，决策效果可跟踪，形成运营闭环。元年还为以下客户服务25元年数据中台白皮书平台部署方式06P A R T S I

25、X元年与华为云、阿里云、腾讯云先后达成了战略合作，为企业提供四种部署方式。客户无需管理底层的基础设施，包括网络、服务器，操作系统或者存储。只需按需要的服务模块进行使用。资源可按需扩展，降低了企业的建设和运维成本。公有云出于行业规范、数据安全等原因，企业把基础架构全部迁移到公有云上并不现实，元年提供全面的私有云部署方式。支持基于容器平台的一键部署、弹性扩缩容、故障转移、资源监控等。私有云混合云在未来相当长时间内仍是规模化企业的首选策略，通过合理分配公有云和私有云资源，可以有效地降低IT成本，从而获得最佳的效益组合。元年以一致性的技术架构为混合云用户交付公有云与私有云，为用户提供一致的云平台使用体

26、验，降低了运维和管理复杂度。私有云基于企业有很多自身需求，需要灵活的配置资源和开发自有应用，但又想如公有云一般使用资源，免去环境搭建、运维和升级等麻烦。元年为企业提供专属云部署方式，支持线上安装部署和应用。专属云平台部署方式26元年数据中台白皮书中台思维正在成为企业管理架构中的重要概念。一般来说，中台是介于前台和后台之间的管理平台。前台通常是指面向客户的市场、销售和服务体系，后台则是技术支持、研发、财务、人力资源、内部审计等支撑体系。对客户需求做出快速反应是前台的基本职责。在传统架构中，前台需要得到后台的业务指导才能做出反应，但后台的反馈速度往往很慢，无法满足客户的需求，客户体验不好；后台体系

27、流程规范、管理严格，遵循一套相对稳定完整的制度，对前台业务的变化根本无法做出及时反应。产生这样一个问题的原因就是因为前后台分属于两个管理模式，“转速”本来就不一样，而中台建设就是要把两边 的“配速”平衡起来，让前后台做到很好的协同。同时，中台还能解决重复建设、共享程度低、数据孤岛、信息传递不通畅的问题，帮助企业开创新的商业模式，提升企业价值。元年科技是基于人工智能、大数据、云计算、互联网、物联网等新一代信息技术，同时又具有丰富的财务管理、业务运营和行业经验的企业数字化转型软件商和服务商。元年依托战略合作伙伴科大讯飞领先的语音交互、自然语言处理、知识图谱等核心人工智能技术，结合元年在云原生、微元

28、年的中台思维和服务能力07PART SEVEN27元年数据中台白皮书服务、低代码、内存计算、大数据等领域的领先技术，是国 内领先的新一代企业智能化软件提供商。20年来，元年服务上千家大型企业集团，是国内管理会计、财务管理、业务运营、数据分析等专业领域的领导者，对金融、地产、零售快消、装备制造、能源化工、交通物流等行业有深刻的洞察和丰富的经验。阿米巴经营元年基于领先的中台架构体系，为企业提供技术中台、业务中台、数据中台的规划咨询、软件平台和实施运营服务。元年率先推出国内领先的基于云原生、微服务、容器化的ECS技术中台，支撑业财税一体化的共享为主体的业务中台，成为企业新一代的企业业务交易运营和管控

29、一体化的PAAS平台。元年数据中台包括完整的数据治理层、数据资源层、数据建模和数据处理层、数据资产层，以及世界级的内存多维计算引擎高效处理海量数据。元年是国内为数不多的具有技术中台、业务中台和数据中台完整产品平台的软件厂商。28元年数据中台白皮书元年具有国内最完整的、应用导向的数据中台架构和平台。底层的数据治理包括主数据、元数据、数据质量、数据安全、ETL等咨询能力和软件产品，中间层的数据处理包括非结构化和半结构化大数据处理平台、分布式数据存储平台、内存OLAP数据建模功能强大、性能优越，上层的数据资产和应用丰富和实用，既包括企业整体的计划预算分析、管理报告、绩效分析，也包括产销协同、投资模拟

30、、销售定价等的运营场景化分析帮助企业真正实现数据驱动业务和数据赋能管理。基于新一代智能技术打造.公有云/私有云/混合云 PaaS 平台微服务云计算互联网内存计算大数据AI连接企业内外打通交易，形成闭环分布式内存多维计算实时数据分析企业内外部数据融合结构化、非结构化数据融合语音图像识别知识图谱规则引擎机器学习29元年数据中台白皮书元年的中台服务依托自身成熟产品平台，以元年E7和新的ECS（Enterprise Centralize Service）为依托的业务运营平台，支持客户搭建业务中台，已成功为TCL、海大集团、奥克斯集团、安踏集团、山西焦煤集团等大型集团企业搭建起来业务中台，实现了各类业务

31、的共享服务；以元年C1为依托的数据处理和分析平台建立客户数据中台，已成功为保利集团、茅台集团、通威集团、时代地产、长安汽车等大型企业集团建立起数据存储和分析的数据中台服务。元年云为企业提供云费用、云商旅、云采购、云税务、云财务、云预算、元分析等快捷易用的一站式Saas服务，助力企业实现低成本、高效率、敏捷化运营管理。元年是共享服务的领航者，帮助大批企业集团规划和咨询共享服务体系和卓越运营模式，提供业财税一体化E7智能共享平台从财务共享、税务共享、商旅共享、采购共享、人力资源共享和IT共享完整平台。以“管理会计指导下的共享服务，共享服务支撑下的管理会计”体系化服务推动企业财务转型和管理提升。元年

32、税务共享平台是金税三期背景下企30元年数据中台白皮书业税务信息化智能化的最佳选择。元年商旅共享和采购共享企业商旅采购电商化和互联网化、智能化的运营管控数字化平台。元年是国内当之无愧的管理会计领航者，是财务部管理会计政策制定的专业支撑机构，主办管理会计研究学术期刊，帮助几百家企业规划咨询管理会计体系，也帮助几十家知名院校提供管理会计课程平台。元年C1系列预算平台、管理会计报告平台、报表合并平台、成本管理平台技术源自IBM Cognos，是国内唯一自主可控的世界级管理会计软件平台，其核心的C1内存多维数据库是支撑企业管理会计数据建模和高效计算的独特技术。北京市海淀区知春路68号领航科技大厦3层（10086）ZX 业务咨询热线：400-680-2995数字化转型业财税共享管理会计数据分析元年云元年服务号元年官方微信