区块链行业深度：AIGC~Web3时代的生产力工具-221113（22页）.pdf

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1、国盛证券证券研究报告行业深度2022年11月13日区块链AIGC-Web3时代的生产力工具在我们元宇宙（七）：虚拟人的“灵魂”是什么？的报告中，提到了虚拟人的灵魂来自于增持（维持）AI自主创作内容。同时，元宇更倾向于开放世界游戏，AIGC内容生成方式的创新将成为Web3时代全新的生产力工具。行业走势AIGC（AI-GeneratedContent人工智能生成内容）代表新一轮范式转移的开始，近期，硅谷的众多一线VC们开始将目光晒准AI初创公司，无其是生成式AI艺术这一领域。今年有两家独角兽Stability和Jasper均获得了超过一亿美元的融资，估值通信沪深300突破十亿美元。AIGC赛道火爆

2、不仅得益于技术进步、商业应用广泛和需求增长，还16%归功于该赛道还处于早期。虽然大型科技公司捕获了大量价值，初创企业仍有机会0%突破。AIGC将是Web3时代的生产力工具。当我们迈入Web3.0时代，人工智能、关联-16%数据和语义网络构建，形成人与网络的全新链接，内容消费需求飞速增长。UGCIPGC-32%这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方2021-112022-032022-072022-11案。AIGC的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成，在内容的创作为人类提供协助或是完全由AI产生内容。不仅能帮助提高内容生成的效率，还能提高内容的多样性。随

3、着NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）技术和扩散模型作者（DiffusionModel）的发展，AI不再仅作为内容创造的辅助工具，创造生成内容成为了可能。由此，将未文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替分析师宋嘉吉代。执业证书编号：S0680519010002AIGC技术主要涉及两个方面：自然语言处理NLP和AIGC生成算法。自然语言处邮箱：理是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段。AIGC生成算法主流的分析师 金郁欣有生成对抗网络GAN和扩散模型。扩散模型已经拥有了成为下一代图像生成模型的执业证书编号：506805210700

4、02代表的港力。它具有精度更高、可扩展性和并行性，无论是质量还是效率均有所提邮箱：升，其快速发展成为AIGC增长的拐点性因素。同时，在机器学习的过程中，需要通相关研究过大量的训练来实现更准确的结果，目前以英伟达A100为主，对于底层算力需求将有飞速增长。1、通信：2022Q3综述：受益“通信+”与汇兑，利润持续修复2022-11-10内外数十家AIGC相关企业，尤其在一些具备高重复性的任务、对于精度要求并不那2、通信：通信的政策新方向一大安全、虚拟现实与么高的领域应用已逐步成熟，并在探索商业模式中。目前图片生产、文字生成较为数字会展2022-11-06常见，这类AIGC服务大多数时候会以提供S

5、aaS服务的形式变现3、区块链：ZK证明计算：算力硬件的新征途？AIGC未来发展核心：大模型、大数据与大算力。结合自然语言的大模型与数据集2022-11-04已成为AIGC发展的软件基础，OpenAI的Clip模型基于4亿组高质量的英文图文对应数据训练而成；算力即权力将在AIGC数字时代更加凸显，StableDifusion目前依赖于4000个英伟达A100的GPU集群，运营成本超5000万美全。为了让功能更加精确，未来还将更多地基于语种去开发垂直类的应用，便于更有目的性地为特定功能进行训练。AIGC投资框架：软硬件与数据集。生成算法、NLP与算力决定AIGC能否运行，而高质量的数据集决定了A

6、IGC质量与商业模式。软件层面主要包括自然语言处理技术：谷歌、微软、科大讯飞、拓尔思；AIGC生成算法模型及数据集：英伟达、Meta、百度、蓝色光标、视觉中国、昆仑万维。算力层包括：澜起科技、中兴通讯、新易盛、天孚通信、宝信软件、中际旭创等风险提示：技术创新不及预期：AIGC的技术发展不及预期。以及底层硬件技术，如：超级计算机、算力的发展不及预期。政策监管风险：目前AIGC还处于相对早期，后续是否会出台AIGC作品相关知识版权或其他法律监管条款尚不明确。请仔细阅读本报告末页声明#page#G国盛证券2022年11月13日内容目录1.2022：AIGC强起之年.32.AIGC是什么？.自然语言处